• Wind and Structures
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• 제24권5호
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• pp.481-500
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• 2017

A novel three-degree-of-freedom (DOF) forced vibration system has been developed for identification of aeroelastic (self-excited) load parameters used in time-domain response analysis of wind-excited flexible structures. This system is capable of forcing sinusoidal motions on a section model of a structure that is used in wind tunnel aeroelastic studies along all three degrees of freedom - along-wind, cross-wind, and torsional - simultaneously or in any combination thereof. It utilizes three linear actuators to force vibrations at a consistent frequency but varying amplitudes between the three. This system was designed to identify all the parameters, namely, aeroelastic- damping and stiffness that appear in self-excited (motion-dependent) load formulation either in time-domain (rational functions) or frequency-domain (flutter derivatives). Relatively large displacements (at low frequencies) can be generated by the system, if required. Results from three experiments, airfoil, streamlined bridge deck and a bluff-shaped bridge deck, are presented to demonstrate the functionality and robustness of the system and its applicability to multiple cross-section types. The system will allow routine identification of aeroelastic parameters through wind tunnel tests that can be used to predict response of flexible structures in extreme and transient wind conditions.

• 한국전산구조공학회:학술대회논문집
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• 한국전산구조공학회 1992년도 봄 학술발표회 논문집
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• pp.58-64
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• 1992

It is usual that underground structures are constructed within multi-layered medium. In this paper, an efficient numerical model ling of multi-layered structural systems is studied using coupled analysis of finite elements and boundary elements. The finite elements are applied to the area in which the material nonlinearity is dominated, and the boundary elements are applied to the far field area where the nonlinearity is relatively weak. In the boundary element model 1 ins of the multi-layered medium, fundamental solutions are restricted. Thus, methods which can utilize existing Kelvin and Melan solution are sought for the interior multi-layered domain problem and semi infinite domain problem. Interior domain problem which has piecewise homogeneous layers is analyzed using boundary elements with Kelvin solution; by discretizing each homogeneous subregion and applying compatibility and equilibrium conditions between interfaces. Semi-infinite domain problem is analyzed using boundary elements with Melan solution, by superposing unit stiffness matrices which are obtained for each layer by enemy method. Each methodology is verified by comparing its results which the results from the finite element analysis and it is concluded that coupled analysis using boundary elements and finite elements can be reasonable and efficient if the superposition technique is applied for the multi-layered semi-infinite domain problems.

• 대한전자공학회:학술대회논문집
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• 대한전자공학회 2009년도 정보 및 제어 심포지움 논문집
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• pp.37-39
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• 2009

In the research of speech recognition, locating the beginning and end of a speech utterance in a background of noise is of great importance. Since the background noise presenting to record will introduce disturbance while we just want to get the stationary parameters to represent the corresponding speech section, in particular, a major source of error in automatic recognition system of isolated words is the inaccurate detection of beginning and ending boundaries of test and reference templates, thus we must find potent method to remove the unnecessary regions of a speech signal. The conventional methods for speech endpoint detection are based on two simple time-domain measurements - short-time energy, and short-time zero-crossing rate, which couldn't guarantee the precise results if in the low signal-to-noise ratio environments. This paper proposes a novel approach that finds the Lyapunov exponent of time-domain waveform. This proposed method has no use for obtaining the frequency-domain parameters for endpoint detection process, e.g. Mel-Scale Features, which have been introduced in other paper. Comparing with the conventional methods based on short-time energy and short-time zero-crossing rate, the novel approach based on time-domain Lyapunov Exponents(LEs) is low complexity and suitable for Digital Isolated Word Recognition System.

• 한국정보통신학회:학술대회논문집
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• 한국해양정보통신학회 2005년도 춘계종합학술대회
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• pp.804-807
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• 2005

본 논문에서는 Digital IF(Intermediate Frequency) 기술을 이용한 Up/Down 변환기를 설계하고, 이에 대한 성능을 평가 하였다. Digital IF 기술을 사용하는 이유는 passive 소자로 구성되어진 IF 주파수 영역은 고정되어진 한 주파수 밖에 사용하지 못하지만, Digital IF로 구성되어지면 보드의 외형적인 변경 없이 다양한 통신 주파수 영역에서 유연성 있게 사용이 가능하게 된다. 이러한 구성은 기존의 아날로그 헤테로다인 방식에 비하여 높은 유연성을 가지며, 우수한 성능향상을 보여준다.

• 한국정보통신학회:학술대회논문집
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• 한국해양정보통신학회 2006년도 춘계종합학술대회
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• pp.961-965
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• 2006

본 논문에서는 Digital IF(Intermediate Frequency) 기술을 이용한 Up/Down 변환기를 설계하고, 이에 대한 성능을 평가하였다. Digital IF 기술을 사용하는 이유는 passive 소자로 구성되어진 IF주파수 영역은 고정되어진 한 주파수 밖에 사용하지 못하지만, Digital IF로 구성되어지면 보드의 외형적인 변경 없이 다양한 통신 주파수 영역에서 유연성 있게 사용이 가능하게 된다. 이러한 구성은 기존의 아날로그 헤테로다인 방식에 비하여 높은 유연성을 가지며, 우수한 성능향상을 보여준다.

• 한국빅데이터학회지
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• 제2권2호
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• pp.75-86
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• 2017

본 연구에서는 빅데이터의 품질을 진단하는 방법을 자동화하는 방법을 제안하고 있다. 빅데이터의 품질진단을 자동화해야 하는 이유는 4차 산업혁명이 이슈화 되면서 과거보다 더 많은 볼륨의 데이터를 발생시키고 이 데이터들을 활용 하려는 요구가 증가하기 때문이다. 데이터는 급증하지만 데이터의 품질을 진단하기 위해 많은 시간이 소비된다면 데이터를 활용하기 위해 많은 시간이 걸리거나 데이터의 품질이 낮아질 수 있다. 그러면 이러한 낮은 품질의 데이터로부터 의사결정이나 예측을 한다면 그 결과 또한 잘못된 방향을 제시할 것이다. 이러한 문제를 해결하기 위해 많은 데이터를 신속하게 진단하고 개선할 수 있는 머신러닝 이용한 빅데이터 품질 향상을 위한 진단을 자동화 할 수 있는 모델을 개발하였다. 머신러닝을 이용하여 도메인 분류 작업을 자동화하여 도메인 분류 작업 시 발생할 수 있는 오류를 예방하고 작업 시간을 단축시켰다. 연구 결과를 토대로 데이터 변환의 중요성, 학습되지 않은 데이터에 대한 학습 시킬 수 있는 방안 모색, 도메인별 분류 모델을 개발에 대한 연구를 지속적으로 진행한다면 빅데이터를 활용하기 위한 데이터 품질 향상에 기여할 수 있을 것이다.

• 한국정보통신학회:학술대회논문집
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• 한국정보통신학회 2015년도 추계학술대회
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• pp.999-1001
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• 2015

CW 도플러 레이더는 도플러 효과를 이용하여 특정한 물체의 상대 속도를 획득할 수 있다. 하지만 두 개 이상의 물체를 탐지하기 위해서는 CW 도플러 레이더에 FFT를 사용하여 주파수 영역에서 분석해야하며, 이러한 경우 주파수 영역에서는 물체의 개수와 속도를 구할 수 있지만 물체의 접근 또는 이탈 정보를 판단하기에는 어렵다는 단점이 존재한다. 본 논문에서는 두 개 이상의 물체를 탐지하기 위해 FFT를 사용할 경우 주파수 영역에서 물체의 접근 또는 이탈 정보를 효율적으로 판단하기 위한 알고리즘을 제안한다. 제안하는 알고리즘은 주파수 영역에서 실수부와 허수부로 나눈 후 각 주파수들의 진폭을 합한 값이 주파수의 좌측에 있으면 이탈, 우측에 있으면 접근으로 판단한다.

• 대한수학회논문집
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• 제33권3호
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• pp.711-719
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• 2018

In this paper we define and study a new kind of dimension called, semisimple dimension, that measures how far a module is from being semisimple. Like other kinds of dimensions, this is an ordinal valued invariant. We give some interesting and useful properties of rings or modules which have semisimple dimension. It is shown that a noetherian module with semisimple dimension is an artinian module. A domain with semisimple dimension is a division ring. Also, for a semiprime right non-singular ring R, if its maximal right quotient ring has semisimple dimension as a right R-module, then R is a semisimple artinian ring. We also characterize rings whose modules have semisimple dimension. In fact, it is shown that all right R-modules have semisimple dimension if and only if the free right R-module ${\oplus}^{\infty}_{i=1}$ R has semisimple dimension, if and only if R is a semisimple artinian ring.

• 대한인간공학회지
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• 제20권2호
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• pp.1-28
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• 2001

This paper deals with the selection of the important Influencing Factors (IFs) under accident management situations in nuclear power plants for use in the assessment of human errors. In order to achieve this goal, we collected two types of IF taxonomies, one is the full set IF list mainly developed for human error analysis. and the other is the IFs for human reliability analysis (HRA) in probabilistic safety assessment (PSA). Five sets of IF taxonomy among the full set IF list and ten sets of IF taxonomy among HRA methodologies were collected in the study. From the review and analysis of BRA IFs, we could obtain some insights for the selection of HRA IFs. By considering the situational characteristics of the accident management domain, candidate IFs are chosen. Finally, those IFs are structured hierarchically to be appropriate for the use in the assessment of human error under accident management situation. Three nuclear accidents such as TMI. Chernobyl and JCO were analysed to validate the proposed taxonomy.

• 한국멀티미디어학회논문지
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• 제2권1호
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• pp.38-46
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• 1999

본 논문에서는 복원시 사용될 정의역을 최소화하는 정의역 최소화 기법올 이용한 프랙탈 영상 압축방볍을 제안한디 기존의 프랙탈 영상복원은 복원하고자 하는 영상의 전체 치역블럭에 대해 반복축소변환올 적용함 으로써, 복원시 많은 계산량이 요구되었다 이를 개선하기 위해 각 치역블릭마다 정의역으로 참조된 횟수를 이용하여, 반복변환이 필요한 영역과 필요하지 않은 영역으로 구분하는 방법이 제시된 바 있다. 반복변환이 펼요한 영역이 감소할수록 복원시 계산량은 감소한다. 제안한 방법은 반복변환이 필요한 영역이 최소가 되는 최소정의역을정의하고,부호화시 정의역이 최소가되도록부호화하는알고리듬이다.즉,정의역의 탐색영역 을 치역과 비슷한 영역으로 제한하여, 정의역이 더 많이 중복되거나 중첩되도록 하였다 그 결과 프랙탈 영상 복원시 화질이나 압축율에 거의 영향을 미치지 않고, 반복변환에 필요한 계산량이 감소함으로써 고속 복원이 가능하였다.