• 정보처리학회논문지A
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• 제10A권6호
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• pp.657-664
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• 2003

오늘날 정보 시스템에서 정보의 가용성(Availability), 무결성(Integrity), 기밀성(Confidentiality) 등을 지원하는 것이 중요하다. 서바이벌 스토리지 시스템(Survivable Storage System)은 악의적인 공격이나 시스템의 고장으로부터 데이터의 가용성, 무결성, 기밀성 등을 보장하기 위해 여러 스토리지 서버(Storage Server)나 데이터 베이스(Data Base)에 암호화하여 분산 저장시킨다. 정보 분할 기법(Information Dispersal Scheme)은 오버헤드(Overhead)가 크지 않으면서 높은 가용성과 보안성(Security)을 보장하는 기법들 중에 하나이다. 본 논문에서는 IDS(Information Dispersal Scheme)들의 집합이 주어졌을 때, 가용성 측면에서 가장 최적인 IDS를 결정하는 알고리즘을 제안한다. 서버의 수. 스토리지 용량, 오퍼레이션(operation) 속도 등 여러 요소들이 IDS를 결정하는데 있어서 제약으로 작용하기 때문에 최적인 IDS를 찾기란 매우 어렵다. 따라서 이 알고리즘은 가용하고 안전한 스토리지 시스템을 디자인하는데 매우 유용할 것이다.

• 한국정보처리학회:학술대회논문집
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• 한국정보처리학회 2002년도 추계학술발표논문집 (중)
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• pp.1043-1046
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• 2002

서바이벌 스토리지 시스템(Survivable Storage System)은 데이터의 가용성 및 보안성을 높이기 위해 여러 가지 분할 복제 기법들을 사용한다. 이러한 기법들을 정보의 중요도를 고려하지 않고 모든 데이터에 일괄적으로 적용하면, 시스템의 성능면에서 비효율적이다. 본 논문은 이를 해결하기 위해 정보의 중요도별로 다른 정보 분할 기법(IDS : Information Dispersal Scheme)를 적용하는 레벨 단위 데이터 분할 프로토콜을 제안하고 그 성능을 평가한다. 그 결과 제안된 방식은 정보의 중요도가 높을수록 데이터의 실질적인 가용성 및 보안성을 증가시킨다는 것을 볼 수 있다.