Oommen, B. John;Yazidi, Anis;Granmo, Ole-Christoffer
Journal of Information Processing Systems
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제8권2호
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pp.191-212
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2012
Since a social network by definition is so diverse, the problem of estimating the preferences of its users is becoming increasingly essential for personalized applications, which range from service recommender systems to the targeted advertising of services. However, unlike traditional estimation problems where the underlying target distribution is stationary; estimating a user's interests typically involves non-stationary distributions. The consequent time varying nature of the distribution to be tracked imposes stringent constraints on the "unlearning" capabilities of the estimator used. Therefore, resorting to strong estimators that converge with a probability of 1 is inefficient since they rely on the assumption that the distribution of the user's preferences is stationary. In this vein, we propose to use a family of stochastic-learning based Weak estimators for learning and tracking a user's time varying interests. Experimental results demonstrate that our proposed paradigm outperforms some of the traditional legacy approaches that represent the state-of-the-art technology.
컨테이너 터미널에서 운영 생산성 향상은 지속해서 요구되는 사항으로 첨단 ICT를 활용하는 관련 연구는 지속해서 이뤄지고 있다. 터미널 운영을 위한 핵심 정보시스템인 터미널운영시스템에서 AI, Big Data 등 관련 기술 활용에 따른 SW 프로그램 개발, 시험 및 안정화에 소요되는 노력을 줄일 목적으로 외부 전문가시스템 연계 방법에 대한 연구이다.
Journal of information and communication convergence engineering
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제22권2호
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pp.139-144
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2024
In this study, four types of fall detection systems - designed with YOLOPose, principal component analysis (PCA), convolutional neural network (CNN), and long short-term memory (LSTM) architectures - were developed and compared in the detection of everyday falls. The experimental dataset encompassed seven types of activities: walking, lying, jumping, jumping in activities of daily living, falling backward, falling forward, and falling sideways. Keypoints extracted from YOLOPose were entered into the following architectures: RAW-LSTM, PCA-LSTM, RAW-PCA-LSTM, and PCA-CNN-LSTM. For the PCA architectures, the reduced input size stemming from a dimensionality reduction enhanced the operational efficiency in terms of computational time and memory at the cost of decreased accuracy. In contrast, the addition of a CNN resulted in higher complexity and lower accuracy. The RAW-LSTM architecture, which did not include either PCA or CNN, had the least number of parameters, which resulted in the best computational time and memory while also achieving the highest accuracy.
As urbanization and its consequences become the issue of modern cities, the concept of Smart City comes as the solution. Though a lot of researches on the topic is done, still no clear definition is given for both: Smart City itself and the factors of a successful Smart City. While most of the literature centers the role of ICT it is not a sufficient condition for a city to become Smart; the role of intellectual capital is underestimated. Using a collection of Smart City definitions across the time and providing concrete cases, this research seeks to bridge definition gaps and creates a tool for understanding Smart Cities. Drawing on the findings of several case studies, this research derives several explanatory factors. The citizen's engagement and governance are identified as the two key success factors of Smart City Projects along with ICT and other factors as enablers. The research has purpose as follows: 1) To bridge definition gaps of the "Smart City" by defining the term "Smart City," based on existing concepts and characteristic mechanisms across times.; 2) To develop an analytical tool for Smart City success factors through Explanatory Variables.; and 3) To identify major challenges and barriers of Smart City Projects implementations and to provide recommendations and solutions, based on existing governmental initiatives and pilot projects. The research contributes to the knowledge of smart cities and ICT integration for urbanization issues solution. By applying the findings of this research at the managerial level stakeholders may benefit by getting higher efficiency of the Smart City Projects and by utilizing knowledge and values of a Smart City Projects in a prioritized way.
최근 스마트 팜에 대한 연구가 활발히 진행되면서 농작물을 효율적으로 재배하는 시스템들이 도입되고 있으며 에너지 절감을 위해 태양광, 지열, 풍력 발전과 같은 신재생에너지를 활용한 다양한 에너지 시스템들이 제안되고 있다. 본 논문에서는 에너지 자립도와 작물재배 환경 향상을 제공하는 농작물 대상 신재생에너지 융합 시스템을 제안한다. 먼저 ICT기반의 데이터 수집을 위한 LPWA 기반 통신 노드, 게이트웨이를 제시한 다음 통신노드를 통해 에너지 데이터, 농작물 생육 데이터, 환경 데이터를 수집하여 빅 데이터로 구축하여 농작물 재배 환경 특성을 반영한 최적의 에너지 관리를 수행하는 통합 모니터링 서버를 제안한다. 제안된 시스템은 신재생에너지와 스마트 팜의 융합을 통해 저비용, 고품질의 농작물 생산에 기여할 것으로 기대된다.
스마트워크와 같이 정보통신기술 주도적 조직 변화의 경우 적절한 변화 관리가 필요하다. 일과 삶의 균형을 달성하기 위해 조직 변화 관리는 구조적 관점뿐만 아니라 문화적 관점에서도 지원되어야 한다. 본 연구는 ICT 주도 변화 관리 관점에서 스마트워크 활성화에 영향을 주는 조직적 지원 요인을 구조적·문화적 요인으로 나눠 사례연구를 수행하였다. 2019년 11월부터 12월에 걸쳐 A사의 8명의 스마트워크 이용자를 인터뷰하여, 조직적 지원에 대해 분석하였다. 사례 분석을 통해 구조적 지원((1) 스마트워크 제도화, (2) 정보기술 인프라, (3) 테이블 책상으로 사무 환경 변경, (4) 스마트워크센터 구축) 뿐만 아니라 문화적 지원((1) 자율성 제고, (2) (중간)관리자의 커뮤니케이션 스타일, (3) 신뢰를 주는 조직분위기)이 필요하다는 점을 확인하였다. 본 연구 결과는 스마트워크 운영의 활성화를 위해 구조적 지원과 더불어 문화적 지원이 제공될 수 있는 균형적 조직적 지원의 필요성을 시사하고 있다. 향후 구조적·문화적 지원 요인과 결과요인인 일과 삶의 균형 및 성과 간 인과관계를 실증할 필요가 있다.
Zero energy building was attended for energy consumption minimization by the energy saving technology about building heating and cooling energy consumption and the renewable energy production facility. So the government has supported the zero energy building supply for decreasing green gas emissions. The study about inventory of zero energy building has many proceeding. That inventory need the information of material and equipment. So information of material and equipment about zero energy building must be included for the zero energy building realization. Actually the database of zero energy building inventory construction through the inventory established studies has difficult because the database need many information. In this study, author proposed the test methods and performance reference for upload at inventory. It was constructed to material - module - package. Also the author analyzed the construction of the technical package for zero energy building. The author separated performance category to the energy performance for energy analysis and other performance for confirmed the durability, stability and etc. This performance category proposed the table. The test methods of material and equipment in the passive package and active package proposed to the international standard and korea standard basically korea standard. Also the performance reference was proposed to korea legal standard and various standard by this study results. And the authors proposed the table of performance value, test methods, performance reference. By result of this study, the test methods and performance reference will be used the basic data for inventory of zero energy building.
기존의 자율주행 기술은 차량에 부착된 센서를 사용하여 환경을 감지하고 주행 계획을 수립하는 방식으로 개발되었으나, 악천후나 역광, 장애물로 인한 가려짐 등 특정 상황에서 성능이 저하되는 문제점이 있다. 이러한 문제점을 해결하기 위해 도로 인프라의 지원을 통해 자율주행 차량의 인지 범위를 확장하는 협력형 자율주행 기술이 주목받고 있으나, 단안 카메라에서는 국제 표준에서 요구하는 객체의 3D 중심점을 실시간으로 분석해내기 어렵다는 문제점이 있다. 이에 본 논문에서는 도로 인프라의 고정된 화각과 사전에 측정된 기하학적 정보를 활용하여 객체를 검출하고 실시간으로 차량의 중심점을 추정하는 방법을 제안하였다. GPS 위치 측정 장비를 활용하여 객체의 중심점을 효과적으로 추정할 수 있음을 확인하였으며, 제안된 방법은 차량 및 도로 인프라 간의 협력형 자율주행 기술에 적용 가능하여, 협력형 자율주행 인프라의 보급 및 확산에 기여할 수 있을 것으로 기대된다.
끊임없이 다양한 형태로 발생하는 보안사고와 이에 따른 피해의 규모가 증가함에 따라, 사회의 보안에 대한 관심과 함께 학문적 관심과 연구의 양도 지속적으로 증가하고 있다. 하지만 이러한 관심과 연구의 양적 증가에도 불구하고 보안과 안전에 대한 구분 없이 용어가 혼용되고 있으며, 다양한 보안개념용어들의 정의와 범위가 상호 공통성과 차별성을 보유하지 않은 채 연구가 진행되어 왔다. 실제로 현재 일반인을 대상으로 하는 뉴스 기사, 업무 문서 등에서 다양한 보안개념용어들이 오.남용되고 있는 관계로 보안의식과 이해수준을 낮추고 있으며, 궁극적으로는 보안학문이 고유영역을 확보하면서 지속적인 확장을 진행하는데 걸림돌이 되고 있다. 따라서 본 연구에서는 현재 학회 또는 산업현장 등에서 다양한 시각을 가지고 혼용되고 있는 보안개념용어들(정보보안, 사이버보안, 연구보안, 기업보안, 산업보안, 융합보안 등)에 대한 정의와 범위를 설계하고자, 학술중심의 문헌적 연구조사내용에 산업현장중심의 경험적 지식을 반영하는 과정(델파이 전문가 조사)을 통해 적정수준의 합의과정을 이끌어 내었다.
AFROZ, Rafia;MUHIBBULLAH, Md.;MORSHED, Mohammad Niaz
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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제7권4호
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pp.155-162
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2020
The paper aims to examine the association between information and communication technology (ICT), economic growth and population health based on health production model in Malaysia. This theoretical health production function is represented as follows: where the output is an individual health outcome, and the inputs are determinants of health, such as income, education, health care costs, medical facilities, the environment, and lifestyle. The development of information and communication technologies are represented as of mobile cellular subscriptions (per 100) and fixed telephone subscriptions (100) using time series data from 1993-2017 from the World Bank database. Using the bound testing technique of cointegration, this study finds that ICT affects population health significantly and positively in the long- and short-run. This is because ICT inclusion improves human health and longevity. Whereas, economic growth has no significant impact on the population's health both in the short- and long-run. The findings indicate that a weak global economy affects Malaysia's economic growth and reduces the health expenditure per capita. The results of this study suggest that policymakers must develop policies that improves public health by increasing health literacy, disseminating health information and facilitating medical facilities. This study also suggests that health care systems should to concentrate on digital inclusion.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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