• Title/Summary/Keyword: ICT center

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A study on establishing railroad industrial informatization architecture around service implementation by railroad industry field (철도산업 분야별 서비스 구현을 중심으로 한 철도산업정보화 아키텍쳐 수립에 관한 연구)

  • Lee, Jun;Moon, Dae-Seop
    • Proceedings of the KSR Conference
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    • 2009.05a
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    • pp.1895-1905
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    • 2009
  • Recently it is required to present a new goal and direction regarding a railroad industrial informatization in order to respond to external change of environment along sharp development technical information communication (ICT), establish a strategic plan for o establish a strategic plan for harmonious developments of private and public sector through harmonious developments of private and public sector and efficient investments on an railroad industrial informatization. Forwarding plans for informatization industrial the existing railroad have been proceeded mainly around informatization of related organization regarding railroads. Study to have read to this established informatization architecture industrial a railroad for establishing deliberate systematic forwarding regarding informatization industrial a railroad of the center functional service a railroad taking charge of. we selected a system sub-of 25 by each fields for this after classifying it to, eight fields such as construction, train driving control, environment, maintenance, logistics, a train, assets management, passenger service.

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A Study of Requirement Analysis and Design of Career development system (직업역량 강화를 위한 경력개발 시스템의 요구분석 및 설계에 관한 연구)

  • Jeon, Ju-Hyun
    • Proceedings of The KACE
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    • 2018.01a
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    • pp.151-152
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    • 2018
  • ICT를 기반으로 한 기술융합의 속도와 범위가 확대되는 4차 산업혁명에 따라, 기업 및 산업의 혁신환경변화에 대한 능동적 대응방안 수립 필요성이 중요하게 인식되고 있으며 학부생들의 직업역량 강화를 위한 다양한 시도가 이루어지고 있다. 직업역량 강화를 위한 다양한 교과와 비교과과정 프로그램의 효율적인 관리를 위한 전산시스템의 중요성이 강조되고 있으나 기존의 경력개발 시스템은 학교행정중심으로 개발되어 그 본연의 기능을 충실히 수행할 수 없었다. 이에 운영자들의 의견을 반영하여 학생-교원-직원-기업 등 주체에 차별적 Benefit을 제공하며, 경력개발에 실질적 도움을 줄 수 경력개발서비스 시스템을 구현하기 위한 요구분석과 시스템 설계를 진행 하였다.

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첨단 정보통신 흐름을 한눈에-‘CeBIT’과 미국"CTIA 무선 통신쇼‘

  • Korean Associaton of Information & Telecommunication
    • 정보화사회
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    • s.149
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    • pp.40-45
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    • 2001
  • 지난 3월은 세계적인 업체들이 한 자라에 모여 저마다 자신의 기술을 뽐내는 기회가 많았던 달이었다. 미 통신기기협회(The Celluar Telecommunications & Internet Association) 주관으로 열리는 ‘2001 CTIA Wireless 쇼’는 예년과 달리 IBM, 컴팩 컴퓨터(Compaq Computer), 썬 마이크로시스템즈(Sun Microsystems) 등 세계적인 컴퓨터 및 반도체 업체까지 대거 참가함으로써 세계 최대규모의 전시회로 부각되고 있다. 또한 "CeBIT-Center for Office and information Technology(사무 자동화, 정보 기술 및 텔레커뮤니케이션 관련 세계 비즈니스 박람회)“ 역시 지난 3월에 세계적인 정보통신기기업체들이 마음껏 자신의 신기술을 뽐내는 자리를 마련했다.정보통신 강국을 향해 끊임없이 노력하고 있는 국내 업체들에게 전시회 리뷰는 좋은 정보가 될 것이다. 지난 3월 21일부터 22까지 미국 라스베가스 Sands Expo & Venetian hotel에서 열린 “CTIA Wireless 2001”과 또한 22일부터 28일 까지 독일 하노버에서 열린 ‘CeBIT 2001 HANNOVER"에서 대한 자료들을 정리, 싣는다.

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A Contact Angle Measurement Method using Canny Edge Detect Algorithm (캐니 에지 검출 알고리즘을 이용한 접촉각 측정 기법)

  • Yoon, Yeo-Been;Song, Jeo;Jeon, Jin-Hwan;Lee, Sang-Moon
    • Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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    • 2016.01a
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    • pp.251-252
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    • 2016
  • 접촉각을 이용한 표면에너지 측정방법은 부품소재분야를 비롯한 폴리머 화학제품 등에서 널리 사용되고 있다. 그중 측정할 대상의 고체 표면에 액체 방울을 떨어뜨리고 측면 접점 방향에 대한 영상을 촬영하여 고체 표면과 액체 방울이 이루고 있는 각도를 측정하는 방식을 가장 많이 사용하고 있다. 본 논문에서는 기존 접촉각 측정기의 배경과 액체 방울 사이의 명암 차를 이용하여 경계선을 찾는 Sessile-drop 영상처리 기법을 보완 및 개선하기 위하여 캐니 에지 검출 알고리즘을 적용하였다.

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Design and Implementation of a Mobile Search Method based on Images (이미지 기반 모바일 검색 방법의 설계 및 구현)

  • Song, Jeo;Jeon, Jin-Hwan;Song, Un-Kyung;Lee, Sang-Moon
    • Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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    • 2016.01a
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    • pp.33-35
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    • 2016
  • 본 논문에서는 모바일 디바이스를 이용하여 촬영한 이미지 또는 이미 모바일 디바이스에 저장된 이미지를 사용자가 검색을 위한 질의어로 사용할 수 있는 방법에 대하여 제안한다. 기존의 모바일 검색엔진을 그대로 활용하기 위해 이미지 어노테이션에 기반한 태깅 키워드를 검색 이미지와 매칭하여 질의하는 방식으로 구현하며, 이 과정에서 이미지의 분석과 분류를 위한 SVM(Support Vector Machine)과 SIFT(Scale Invariant Feature Transform) 알고리즘을 사용하였으며, 이미지 어노테이션 태깅에 대한 키워드 매칭을 위해 빅데이터에서의 MapReduce를 응용하였다.

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A Design Marketing System using Social Big-Data (소셜 빅데이터를 이용한 디자인 마케팅 시스템)

  • Jeon, Jin-Hwan;Song, Jeo;Yoon, Yeo-Been;Lee, Sang-Moon
    • Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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    • 2016.01a
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    • pp.213-214
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    • 2016
  • 디자인경영과 서비스디자인 등은 전 산업분야에 걸쳐 이슈가 되고 있으며, 기업의 경쟁력으로서 중요한 요소가 되고 있다. 산업디자인 분야는 제품디자인, 시각디자인, 포장디자인 등으로 분류될 수 있다. 각 분야의 공통점은 제품의 생산부터 유통까지 연계되어 관리되어 지며, 최근에는 저작권, 사회적책임, 시장영향력에 대한 부가적인 업무가 요구되고 있다는 점이다. 본 논문에서는 산업디자인과 관련한 이미지와 오피니언에 기반한 빅데이터를 이용하여 디자인 공급자와 수요자 간의 컨설팅, 디자인제작, 유통, 후속조치 등이 통합적으로 관리될 수 있는 시스템을 제안한다.

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Implementation of Fund Recommendation System Using Machine Learning

  • Park, Chae-eun;Lee, Dong-seok;Nam, Sung-hyun;Kwon, Soon-kak
    • Journal of Multimedia Information System
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    • v.8 no.3
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    • pp.183-190
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    • 2021
  • In this paper, we implement a system for a fund recommendation based on the investment propensity and for a future fund price prediction. The investment propensity is classified by scoring user responses to series of questions. The proposed system recommends the funds with a suitable risk rating to the investment propensity of the user. The future fund prices are predicted by Prophet model which is one of the machine learning methods for time series data prediction. Prophet model predicts future fund prices by learning the parameters related to trend changes. The prediction by Prophet model is simple and fast because the temporal dependency for predicting the time-series data can be removed. We implement web pages for the fund recommendation and for the future fund price prediction.

Data Visualization using Linear and Non-linear Dimensionality Reduction Methods

  • Kim, Junsuk;Youn, Joosang
    • Journal of the Korea Society of Computer and Information
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    • v.23 no.12
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    • pp.21-26
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    • 2018
  • As the large amount of data can be efficiently stored, the methods extracting meaningful features from big data has become important. Especially, the techniques of converting high- to low-dimensional data are crucial for the 'Data visualization'. In this study, principal component analysis (PCA; linear dimensionality reduction technique) and Isomap (non-linear dimensionality reduction technique) are introduced and applied to neural big data obtained by the functional magnetic resonance imaging (fMRI). First, we investigate how much the physical properties of stimuli are maintained after the dimensionality reduction processes. We moreover compared the amount of residual variance to quantitatively compare the amount of information that was not explained. As result, the dimensionality reduction using Isomap contains more information than the principal component analysis. Our results demonstrate that it is necessary to consider not only linear but also nonlinear characteristics in the big data analysis.

Methods of Classification and Character Recognition for Table Items through Deep Learning (딥러닝을 통한 문서 내 표 항목 분류 및 인식 방법)

  • Lee, Dong-Seok;Kwon, Soon-Kak
    • Journal of Korea Multimedia Society
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    • v.24 no.5
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    • pp.651-658
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    • 2021
  • In this paper, we propose methods for character recognition and classification for table items through deep learning. First, table areas are detected in a document image through CNN. After that, table areas are separated by separators such as vertical lines. The text in document is recognized through a neural network combined with CNN and RNN. To correct errors in the character recognition, multiple candidates for the recognized result are provided for a sentence which has low recognition accuracy.

The Method of Stepped Optical Routing Information Management Development in Sea-Side Removed Station (해상 이동형 기지국에서 단계별 최적 라우팅 정보 관리 방법)

  • Lim, Na-Rae
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2013.05a
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    • pp.435-437
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    • 2013
  • 본 논문은 육상 기지국(상용 기지국)과 해안 기지국(UC-2), 해상 이동형 기지국(UE-2-N, 예: 선박)과의 무선 통신 라우팅 정보 산출을 위한 ad-hoc 통신과 관련한 것이다. 육상 기지국(상용기지국)과 해안 기지국(UE-2)과의 연결 경로, 해안 기지국(UE-2)와 해상 이동형 기지국(UE-3-N)과의 연결 경로를 확보하기 위하여 각각의 기지국(UE-2/UE-3-N)들의 출력 정보와 위치정보(벡터 값으로 표현)를 이용한 최적 라우팅 정보 산출 확대 관리 방법에 관한 것이다.