International Journal of Computer Science & Network Security
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v.23
no.2
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pp.55-64
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2023
The travelling salesman problem (TSP) is an important combinatorial optimization problem that is used in several engineering science branches and has drawn interest to several researchers and scientists. In this problem, a salesman from an arbitrary node, called the warehouse, starts moving and returns to the warehouse after visiting n clients, given that each client is visited only once. The objective in this problem is to find the route with the least cost to the salesman. In this study, a meta-based ant colony system algorithm (ACSA) is suggested to find solution to the TSP that does not use local pheromone update. This algorithm uses the global pheromone update and new heuristic information. Further, pheromone evaporation coefficients are used in search space of the problem as diversification. This modification allows the algorithm to escape local optimization points as much as possible. In addition, 3-opt local search is used as an intensification mechanism for more quality. The effectiveness of the suggested algorithm is assessed on a several standard problem instances. The results show the power of the suggested algorithm which could find quality solutions with a small gap, between obtained solution and optimal solution, of 1%. Additionally, the results in contrast with other algorithms show the appropriate quality of competitiveness of our proposed ACSA.
Muhammad Junaid;Sohail Jabbar;Muhammad Munwar Iqbal;Saqib Majeed;Mubarak Albathan;Qaisar Abbas;Ayyaz Hussain
International Journal of Computer Science & Network Security
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v.23
no.3
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pp.57-66
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2023
Rice is an important food crop for most of the population in the world and it is largely cultivated in Pakistan. It not only fulfills food demand in the country but also contributes to the wealth of Pakistan. But its production can be affected by climate change. The irregularities in the climate can cause several diseases such as brown spots, bacterial blight, tungro and leaf blasts, etc. Detection of these diseases is necessary for suitable treatment. These diseases can be effectively detected using deep learning such as Convolution Neural networks. Due to the small dataset, transfer learning models such as vgg16 model can effectively detect the diseases. In this paper, vgg16, inception and xception models are used. Vgg16, inception and xception models have achieved 99.22%, 88.48% and 93.92% validation accuracies when the epoch value is set to 10. Evaluation of models has also been done using accuracy, recall, precision, and confusion matrix.
Moulgada Abdelmadjid;Zagane Mohammed El Sallah;Murat Yaylaci;Ait Kaci Djafar;Benouis Ali;Baltach Abdelghani;Sevval Ozturk;Mehmet Emin Ozdemir;Ecren Uzun Yaylaci
Steel and Composite Structures
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v.51
no.1
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pp.63-72
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2024
This study delves into the interaction dynamics between lateral notches and inclusions, providing valuable insights for more effective engineering of structural components. By employing the finite element method, the research analyzes how inclusions affect the dimensions and contours of the plastic zone under confined plasticity conditions. Several parameters were investigated, including loading influence, the distance between the inclusion and notch tip, inclusion stiffness, and the distribution of Von Mises stress, as well as normal stresses σxx and σyy, and Comparison between different stresses. Examining stress distributions under varying loading conditions reveals a significant intensification, particularly near the crack tip. Moreover, the presence of an inclusion near the notch base reduces both the size and shape of the plastic zone. The distribution of the stresses for different loads knows an increase in intensity, especially near the crack head, which is the most requested by the tensile forces on its upper part, which can cause either the crack's initiation or opening, inducing significant stresses.
International Journal of Computer Science & Network Security
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v.24
no.3
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pp.12-22
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2024
The travelling salesman problem is very famous and very difficult combinatorial optimization problem that has several applications in operations research, computer science and industrial engineering. As the problem is difficult, finding its optimal solution is computationally very difficult. Thus, several researchers have developed heuristic/metaheuristic algorithms for finding heuristic solutions to the problem instances. In this present study, a new hybrid genetic algorithm (HGA) is suggested to find heuristic solution to the problem. In our HGA we used comprehensive sequential constructive crossover, adaptive mutation, 2-opt search and a new local search algorithm along with a replacement method, then executed our HGA on some standard TSPLIB problem instances, and finally, we compared our HGA with simple genetic algorithm and an existing state-of-the-art method. The experimental studies show the effectiveness of our proposed HGA for the problem.
Flexural bending analysis of perfect and imperfect functionally graded materials plates under hygro-thermo-mechanical loading are investigated in this present paper. Due to technical problems during FGM fabrication, porosities and micro-voids can be created inside FGM samples which may lead to the reduction in density and strength of materials. In this investigation, the FGM plates are assumed to have even and uneven distributions of porosities over the plate cross-section. The modified rule of mixture is used to approximate material properties of the FGM plates including the porosity volume fraction. In order the elastic coefficients, thermal coefficient and moisture expansion coefficient of the plate are assumed to be graded in the thickness direction. The elastic foundation is modeled as two-parameter Pasternak foundation. The equilibrium equations are given and a number of examples are solved to illustrate bending response of Metal-Ceramic plates subjected to hygro-thermo-mechanical effects and resting on elastic foundations. The influences played by many parameters are investigated.
Saberyan, Kamal;Maragheh, Mohammad Ghannadi;Ganjali, Mohammad Reza
Bulletin of the Korean Chemical Society
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v.25
no.4
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pp.460-465
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2004
Hydrofluoric acid has been used as a novel stripping agent for molybdenum(VI) after its extraction with Cyanex 301. In the extraction step, the effects of parameters such as type and initial concentration of acid, type of diluent, extractant concentration, metal concentration and temperature have been studied. In the stripping step, the effects of various stripping agents on stripping efficiency have been investigated. Hydrofluoric acid has been chosen as an effective stripping agent, and the effects of concentration of hydrofluoric acid, stripping time, volume of hydrofluoric acid and the number of stages of stripping have been studied. Molybdenum(VI) has been effectively separated from a large number of elements in binary mixtures, with a very high tolerance limit. Finally, the optimized method has been extended for the analysis of Mo(VI) in spent molybdenum catalysts.
Larbi, Latifa Ould;Hadji, Lazreg;Meziane, Mohamed Ait Amar;Adda Bedia, E.A.
Wind and Structures
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v.27
no.4
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pp.247-254
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2018
In this paper, a simple first-order shear deformation theory is presented for dynamic behavior of functionally graded beams. Unlike the existing first-order shear deformation theory, the present one contains only three unknowns and has strong similarities with the classical beam theory in many aspects such as equations of motion, boundary conditions, and stress resultant expressions. Equations of motion and boundary conditions are derived from Hamilton's principle. Analytical solutions of simply supported FG beam are obtained and the results are compared with Euler-Bernoulli beam and the other shear deformation beam theory results. Comparison studies show that this new first-order shear deformation theory can achieve the same accuracy of the existing first-order shear deformation theory.
A new first-order shear deformation theory is developed for dynamic behavior of functionally graded beams. The equations governing the axial and transverse deformations of functionally graded plates are derived based on the present first-order shear deformation plate theory and the physical neutral surface concept. There is no stretching-bending coupling effect in the neutral surface based formulation, and consequently, the governing equations and boundary conditions of functionally graded beams based on neutral surface have the simple forms as those of isotropic plates. The accuracy of the present solutions is verified by comparing the obtained results with the existing solutions.
In this paper, we consider the second-order nonlinear differential equation with the nonlocal boundary conditions. We first reformulate this boundary value problem as a fixed point problem for a Fredholm integral equation operator, and then present a result on the existence and uniqueness of the solution by using the contraction mapping theorem. Furthermore, we establish a sufficient condition on the functions ${\mu}$ and $h_i$, i = 1, 2 that guarantee a unique solution for this nonlocal problem in a Hilbert space. Also, accurate analytic solutions in series forms for this boundary value problems are obtained by the Adomian decomposition method (ADM).
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[게시일 2004년 10월 1일]
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