• 제목/요약/키워드: Hypersepcral Image

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초분광영상의 토지피복분류 정확도 향상을 위한 Decision Tree 기법 연구 (The study on Decision Tree method to improve land cover classification accuracy of Hyperspectral Image)

  • 서진재;조기성;송장기
    • 한국지리정보학회지
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    • 제21권3호
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    • pp.205-213
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    • 2018

  • 초분광영상(Hyperspectral Image)은 다중분광영상에 비해 각 픽셀이 가지는 정보량이 많아 다양한 토지피복을 분류하는데 있어 가장 적합한 영상으로 평가 받고 있다. 하지만 최근의 초분광영상의 연구는 대분류에 해당하는 연구에 그치고 있다. 이에 본 연구에서는 다양한 토지피복분류에 대한 연구를 수행하기 위해 기존의 분석기법인 ED, SAM, SSS 기법을 토대로 Decision Tree를 구성하는 연구를 수행하였다. 그 결과, 대분류의 전체정확도는 1.68%, 세분류 전체정확도는 5.56%가 향상되는 결과를 얻을 수 있었다.

  • https://doi.org/10.11108/kagis.2018.21.3.205 인용 PDF KSCI