To meet the increasing heating needs of the China Fusion Experimental Tokamak Reactor (CFETR), the output power in each Lower Hybrid Current Drive (LHCD) transmission line should be increased from 250 kW to 500 kW. Therefore, a new high-power water load must be developed for the 4.6 GHz 500 kW LHCD system. This paper aims to report the most recent research progress of the water load: aluminum nitride (AlN) ceramic is used as the media material to isolate the water and vacuum, and the radio frequency (RF) simulation results show that the return loss of the water load is less than -25dB at 4.6 GHz over a wide temperature range. Under 500 kW continuous wave (CW) operation, the maximum temperatures of the ceramic and water are separately 67 ℃ and 62 ℃, resulting in thermal deformation of the ceramic of approximately 0.003 mm. Moreover, the AlN water load was tested on the 4.6 GHz 250 kW high-power test bench and found to work well with low reflected power.
Accidents prevention and mitigation is the highest priority of nuclear power plant (NPP) operation, particularly in the aftermath of the Fukushima Daiichi accident, which has reignited public anxieties and skepticism regarding nuclear energy usage. To deal with accident scenarios more effectively, operators must have ample and precise information about key safety parameters as well as their future trajectories. This work investigates the potential of machine learning in forecasting NPP response in real-time to provide an additional validation method and help reduce human error, especially in accident situations where operators are under a lot of stress. First, a base-case SGTR simulation is carried out by the best-estimate code RELAP5/MOD3.4 to confirm the validity of the model against results reported in the APR1400 Design Control Document (DCD). Then, uncertainty quantification is performed by coupling RELAP5/MOD3.4 and the statistical tool DAKOTA to generate a large enough dataset for the construction and training of neural-based machine learning (ML) models, namely LSTM, GRU, and hybrid CNN-LSTM. Finally, the accuracy and reliability of these models in forecasting system response are tested by their performance on fresh data. To facilitate and oversee the process of developing the ML models, a Systems Engineering (SE) methodology is used to ensure that the work is consistently in line with the originating mission statement and that the findings obtained at each subsequent phase are valid.
Rye has been a major winter forage crop in Korea. Varietal improvement of rye has been practiced either by hybrid or population breeding systems. Hybrid breeding offers important advantages over population breeding since it is normally a cross-pollinated crop. The hybrid breeding in rye has been possible since cytoplasmically inherited forms of male sterility (CMS) and corresponding nuclear restorer genes were found. The objectives of this research were to develop the maintainer and restorer lines of Korean inbred lines and to estimate the effect of 'Pampa' type of CMS cytoplasm on yield and its related characteristics. For easy discrimination of male-sterile status of plants, anther scoring and the restore index system in which seed-setting and pollen quantity of viability were taken into account were established. High significant correlation between pollen quantity and pollen viability was found. For "Pampa" cytoplasm, four of 14 Korean inbred lines tested turned out to be a maintainer but no restorer was found. But for "235b" CMS cytoplasm, seven inbred lines acted as complete restorers. The Korean inbred rye lines acted mainly as maintainers in "Pampa" cytoplasm but acted mainly as restorer in "235b" cytoplasm. The 'Pampa' cytoplasm inducing male sterility reduced cohn length and plant height and increased the number of tiller, so forage yield and grain yield were enhanced. However, heading date was slightly delayed compared to the normal cytoplasm.elayed compared to the normal cytoplasm.
Lipase from Candida rugosa was immobilized on $MgO{\cdot}SiO_2$ hybrid grafted with amine, thiol, cyano, phenyl, epoxy and carbonyl groups. The products were analyzed using Fourier transform infrared spectroscopy, nuclear magnetic resonance, low-temperature $N_2$ sorption and elemental analysis. Additionally, the degree of coverage of the oxide material surface with different functional groups and the number of surface functional groups were estimated. The Bradford method was used to determine the quantity of immobilized enzyme. The largest quantity of enzyme (25-28 mg/g) was immobilized on the hybrid functionalized with amine and carbonyl groups. On the basis of hydrolysis reaction of p-nitrophenyl palmitate to p-nitrophenol, it was determined how the catalytic activity of the obtained biocatalysts is affected by pH, temperature, storage time, and repeated reaction cycles. The best results for catalytic activity were obtained for the lipase immobilized on $MgO{\cdot}SiO_2$ hybrids with amine and carbonyl groups. The biocatalytic system demonstrated activity above 40% in the pH range 4-10 and in the temperature range $30-70^{\circ}C$. Lipase immobilized on the $MgO{\cdot}SiO_2$ systems with amine and epoxy groups retains, respectively, around 80% and 60% of its initial activity after 30 days of storage, and approximately 60-70% after 10 reaction cycles.
In aquatic invertebrates, particularly marine gastropods, organotin compounds induce irreversible sexual abnormality in females, which is termed imposex, at very low concentrations. Organotin compounds are agonists for nuclear receptors such as RXRs and $PPAR{\gamma}$. However, the imposex phenomenon has not been reported to act as an antagonist on estrogen receptors in other species, including vertebrates and invertebrates. In order to gain insights into the antagonistic activity of organotin compounds on estrogen receptors (ERs), we examined the inhibitive effect of these compounds on estradiol-dependent ${\beta}$-galactosidase activity using the yeast two-hybrid detection system consisting of a combination of the human estrogen receptor ($hER{\beta}$) ligand-binding domain and the co-activator steroid receptor co-activator-1 (SRC1). Tributyltin-hydroxide (TBT-OH) and triphenyltin-chlorine (TPT-Cl) exhibited an inhibitive effect on $E_2$-dependent transcriptional activity, similar to antagonistic chemicals such as 4-hydroxytamoxifen (OHT) or ICI 182,780, at a very low concentration of $10^{-14}$ M TBT or $10^{-10}$ M TPT, respectively. The yeast growth and transcriptional activity with transcriptional factor GAL4 did not exhibit any effect at the tested concentration of TBT or TPT. Moreover, the yeast two-hybrid system using the interaction between p53 and the T antigen of SV40 large did not describe any effect at the tested concentration of OHT or ICI 182,780. However, the interaction between p53 and T antigen was inhibited at a TBT or TPT concentration of $10^{-9}$ M, respectively. These results indicate that TBT and TPT act as inhibitors of ER-dependent reporter gene transcriptional activation and of the interaction between $hER{\beta}$ LBD and the co-activator SRC1 in the yeast two-hybrid system. Consequently, our data could partly explain the occurrence of organotin compound-induced imposex on the endocrine system of mammals, including humans.
This paper describes an intelligent system to automatic evaluation of eddy current(EC) signal for Inspection of steam generator(SG) tubes in nuclear power plant. Some features of the intelligent system design in the proposed system are : (1) separation of representation scheme ,or event capturing knowledge in EC signal and for structural inspection knowledge in SG tubes inspection; (2) each representation scheme is implemented in different methods, one is syntactic pattern grammar and the other is rule based production. This intelligent system also includes an data base system and an user interface system to support integration of the hybrid knowledge processing methods. The intelligent system based on the proposed concept is useful in simplifying the knowledge elicitation process of the rule based production system, and in increasing the performance in real time signal inspection application.
HYPER(Hybrid Power Extraction Reactor) is the accelerator driven subcritical transmutation system developed by KAERI(Korea Atomic Research Institute). HYPER is designed to transmute long-lived transuranic actinides and fission products such as Tc-99 and I-129. Liquid lead-bismuth eutectic (LBE). Has been a primary candidate for coolant and spallation neutron target due to its appropriate thermal-physical and chemical properties, However, it is very corrosive to the common steels used in nuclear installations at high temperature. This corrosion problem is one of the main factors considered to set the upper limits of temperature and velocity of HYPER system. In this study, a parametric study for a corrosion model was performed. And a preliminary corrosion model was also developed to predict the corrosion rate in isothermal Pb and LBE flow loops.
본 연구에서는 하수재이용과 해수담수화를 동시에 진행할 수 있는 규모 1,000 m3/d의 FO-RO 융합공정과 동일한 규모의 기존 SWRO 공정의 탄소배출량을 계산하여 비교 분석하였다. FO-RO 융합공정은 FO 공정을 도입하여 RO 공정 원수를 희석시킬 수 있기 때문에 RO 공정의 요구 압력이 감소되고 이는 곧 에너지소비량 감소로 이어진다. 에너지소비량에 따른 탄소배출량은 FO-RO 융합공정이 SWRO 공정보다 -0.73 kgCO2(coal로 전력생산 시) 낮으며, FO 공정 추가 건설로 인해 발생되는 탄소배출량은 +0.16 kgCO2로 계산되어 FO-RO 융합공정의 총 탄소 배출량이 더 낮은 것으로 나타났다. 하지만, Coal나 oil과 같은 화석연료로 전력을 생산하지 않고, 전력생산 시 탄소배출량이 적은 nuclear나 solar 등으로 사용하면 FO-RO 융합공정의 총 탄소배출량이 SWRO 공정보다 더 높은 것으로 나타났다. 즉, 탄소배출량 관점에서는 전력생산 시 필요 재료(예: coal, oil, nuclear, solar 등)에 따라 친환경적인 공정 판단 여부가 결정되므로 FO-RO 융합공정 도입 필요성을 좌우하는 핵심 요소라고 할 수 있다.
This paper introduces the development process of NCC(New Concrete Cutting) system and analyzes first verification test. Based on the first verification test results, some problems of NCC system have been newly modified. We carry out the second verification test. We tried to verify cutting performance and dust control efficiency of NCC system through the cutting test of concrete bridge piers. In particular, this verification test strives to solve the problem of concrete dust, which is the biggest problem of dry cutting method. The remaining dust problems in cutting section tried to solve through this verification test. This verification test of the NCC system shows that the dust problem of dry cutting method is closely controlled and solved. In conclusion, the proposed NCC method is superior to the dry cutting method in all aspects, including cutting performance, dust vacuum efficiency and cooling effect. The proposed NCC system is believed to be able to provide eco-friendly cutting technology to various industries, such as the removal of the SOC structures and the dismantling of nuclear plants, which have recently become a hot issue in the field of concrete cutting.
Several practical methods for accelerating the depletion calculation in a GPU-based Monte Carlo (MC) code PRAGMA are presented including the multilevel spectral collapse method and the vectorized Chebyshev rational approximation method (CRAM). Since the generation of microscopic reaction rates for each nuclide needed for the construction of the depletion matrix of the Bateman equation requires either enormous memory access or tremendous physical memory, both of which are quite burdensome on GPUs, a new method called multilevel spectral collapse is proposed which combines two types of spectra to generate microscopic reaction rates: an ultrafine spectrum for an entire fuel pin and coarser spectra for each depletion region. Errors in reaction rates introduced by this method are mitigated by a hybrid usage of direct online reaction rate tallies for several important fissile nuclides. The linear system to appear in the solution process adopting the CRAM is solved by the Gauss-Seidel method which can be easily vectorized on GPUs. With the accelerated depletion methods, only about 10% of MC calculation time is consumed for depletion, so an accurate full core cycle depletion calculation for a commercial power reactor (BEAVRS) can be done in 16 h with 24 consumer-grade GPUs.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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