본 연구는 애니메이션에서 나타나는 하이브리드 캐릭터의 형상을 살펴보고 창의적인 한국형 캐릭터 개발과 대중매체에서 재생산될 수 있는 전통 문화의 재현을 위한 확장된 담론을 제시하고자 한다. 먼저, 한국전통문화에서 빈번하게 등장하는 장승과 도깨비를 고찰하고 한국형 하이브리드 캐릭터의 개발을 시도하기 위한 방안을 마련하였다. 이를 위하여 기존 애니메이션 캐릭터에서 하이브리드 특징을 연출한 사례를 분석하여 의미를 파악하였다. 하이브리드 캐릭터는 형태의 조합 및 결합으로 생성된 캐릭터와 형태의 과장으로 생성된 캐릭터로 분류되었다. 그리고 문화재로 남아있는 장승과 도깨비의 특징과 의미를 재조명하였다. 이를 통해, 한국 애니메이션이 가진 캐릭터의 문제점 극복 방안에 도움이 될 수 있는 사항을 구축하고자 한다. 이에 본 논문은 기존의 애니메이션들 속에서 표현된 상상의 동물에 대한 묘사의 특성을 살펴보고, 한국적인 캐릭터 개발에 활용할 수 있도록 민속 신앙과 풍속의 대상으로만 여겨졌던 한국의 장승과 도깨비를 한국 전통 캐릭터 개발에 활용 가능한 대상으로 재조명할 수 있는 기회를 마련하고자 한다.
The main purpose of this paper is using the analytic methods and the properties of Gauss sums to study the computational problem of one kind mean value of the generalized Kloosterman sums and Dirichlet character of polynomials, and give an interesting asymptotic formula for it.
Organic modeling of 3D characters is a challenging task when it comes to correctly modeling the anatomy of the human body. Most sketch based modeling tools available today for modeling organic models (humans, animals, creatures etc) are focused towards modeling base mesh models only and provide little or no support to add details to the base mesh. We propose a hybrid approach which combines geometrical primitives such as generalized cylinders and cube with Shape-from-Shading (SFS) algorithms to create plausible human character models from sketches. The results show that an artist can quickly create detailed character models from sketches by using this hybrid approach.
하이브리드는 교차, 섞임, 침투, 융해, 융 복합 등 결합의 논리를 근간으로 해서 설명되어진다. 이러한 결합은 동질과 동종의 경우보다 이질과 이종의 경우에 더 창의적이고 더 효율적임을 보여주고 있고, 하이브리드 캐릭터는 새로운 창조적 이미지를 생산하기 위한 수단으로써 그 의미를 가진다. 이러한 맥락에서 하이브리드 캐릭터의 조형요건이 소비자 선호도에 어떻게 작용하는지 실질적 분석을 통해 영향관계를 분석하고자 한다. 이를 위해 독립변인은 캐릭터 조형 요건을 친근성, 독창성, 의미성, 다양성으로, 종속변인은 소비자 선호도로 하여 다중회귀분석을 실시하였다. 분석결과, 친근성, 독창성, 다양성은 소비자에게 긍정적 영향을 미치는 것으로 나타났고, 의미성은 소비자 선호도에 유의미한 영향력이 없는 것으로 나타났다.
1988년 6월에서 8월 사이에 충남 보령군 웅천면 웅천천에서 어류상을 조사하던 중 돌고기 Pungtungia herzi와 감돌고기 Pseudopungtungia nigra 사이의 속간(屬間) 잡종(雜種)이라 의심되는 개체를 채집하였다. 형태형질(形態形質)과 계측형질(計測形質)의 비교조사 결과, 두 속간(屬間)의 key character인 지느러미 반문의 pigmentation, 그리고 입의 모양과 위치 등에서 중간형질 (intermediary)을 보여주고 있어서 본 개체는 두 속간(屬間)의 자연잡종(自然雜種)이라 생각되었다.
Hybrid trend of the 21st century is an important basis to express fashion Alexander McQueen is a representative designer of Hybrid trend which combines heterogeneous elements into oneconcept. Accordingly, this study distributed and analyzed Hybrid trend which was in Alexander McQueen's work like below. First, there was a racial Hybrid trend which combined different local culture in shared space of the world in his fashion work and he challenged to Westernized ideal beauty with new recognition and knowledge about beside countries of Western Europe which were considered as not important culture due to perceiving relative value of a pluralist society and created new way aesthetic consciousness. Second, he expressed a historical character of a combination of tradition and modern by his fashion work based on wide historical knowledge of a dress. He created a new line in contrast to the past with a perfect design through combination of the style from the tradition with the parody and displayed his own design world. Third, he treated instability and disorder from the interior essential dissolution, thus he had a cultural character which broke down the boundary of cultural genre and style. This attitude showed transformation of constructivism and deconstruction view, secession and distortion, mixture, duplication, secession and insert by his fashion work.
Although digit character recognition has got a significant improvement in recent years, it is still challenging to achieve satisfied result if the data contains an amount of distracting factors. This paper proposes a novel digit character recognition approach using a multi-layer hierarchical model, Hybrid Restricted Boltzmann Machines (HRBMs), which allows the learning architecture to be robust to background distracting factors. The insight behind the proposed model is that useful high-level features appear more frequently than distracting factors during learning, thus the high-level features can be decompose into hybrid hierarchical structures by using only small label information. In order to extract robust and compact features, a stochastic 0-1 layer is employed, which enables the model's hidden nodes to independently capture the useful character features during training. Experiments on the variations of Mixed National Institute of Standards and Technology (MNIST) dataset show that improvements of the multi-layer hierarchical model can be achieved by the proposed method. Finally, the paper shows the proposed technique which is used in a real-world application, where it is able to identify digit characters under various complex background images.
공간의 성격 구분에 있어 기존의 공적인 공간과 사적인 공간의 이분법적 구분법이 가능했을 때는 치안제도에 있어서도 공적인 치안만으로 사회질서유지가 가능하였다. 그러나 자본주의의 발달로 인해 거대 사적 재산층이 형성되면서 사적인 공간의 규모가 커지고 그에 따른 사적인 치안제도의 필요성이 대두되기 시작하였다. 거대 자본가들은 자신들의 재산과 신변보호를 위한 별도의 치안제도를 두기 시작한 것이다. 그러나 사회변화 양상이 더욱 다양화 되고, 경제규모가 커지면서 공간의 성격도 단순한 이분법적 구분으로 설명할 수 없는 공간이 형성되기 시작하였다. 즉, 공적인 공간과 사적인 공간의 중간계층인 제3의 공간이 형성된 것이다. 제3의 공간은 기존의 공적인 치안과 사적인 치안외의 추가의 치안수요를 창출하게 되었으며, 이러한 치안수요를 담당할 치안제도를 혼성적 치안이라고 한다. 혼성적 치안제도는 공적인 치안과 사적인 치안의 성격과 법적 지위가 혼합된 치안제도로서 치안수요의 다양화에서 그 원인을 찾을 수 있다. Johston에 의하면 혼성적 치안제도의 수요는 더욱 늘어날 것이며, 미래 치안제도의 모델이 될 것이라고 주장한다. 우리나라에서도 청원경찰제도나 특수경비원제도의 경우 혼성적 치안의 유형으로 분류할 수 있다. 향후 치안수요의 다양화 추세에 따라 혼성적 치안제도의 한국적 모델을 개발하여 한국 사회의 치안 지수를 향상시키는데 활용할 것을 제안한다.
In this paper, we have proposed license plate recognition system for multi-national vehicle license plate using geometric features along with hybrid and seven segment pattern vectors. In the proposed system, we suggested to find horizontal and vertical relation after going through preparation process with inputted real-time license plate image of Korea and Japan, and then to classify license plate with using characteristic and geometric information of license plates. It classifies the extracted license plate images into letters and numbers, such as local name, local number, classification character and license consecutive numbers, and recognize license plate of Korea and Japan by applying hybrid and seven segments pattern vectors to classified letter and number region. License plate extraction step of the proposed system uses width and length information along with relative rate of Korean and Japanese license plate. Moreover, it exactly segmentation by letters with using each letter and number position information within license plate region, and recognizes Korean and Japanese license plates by applying hybrid and seven segment pattern vectors, containing characteristics related to letter size and movement within segmented letter area. As the result of testing the proposed system in real experiment, it recognized regardless of external lighting conditions as well as classifying license plates by nations, Korea and Japan. We have developed a system, recognizing regardless of inputted structural character of vehicle licenses and external environment.
A hybrid tabu-simulated annealing algorithm is proposed for the optimum design of steel frames. The special character of the hybrid algorithm is that it exploits both tabu search and simulated annealing algorithms simultaneously to obtain near optimum. The objective of optimum design problem is to minimize the weight of steel frames under the actual design constraints of AISC-LRFD specification. The performance and reliability of the hybrid algorithm were compared with other algorithms such as tabu search, simulated annealing and genetic algorithm using benchmark examples. The comparisons showed that the hybrid algorithm results in lighter structures for the presented examples.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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