• Proceedings of the Korean Radioactive Waste Society Conference
• /
• 2016.10a
• /
• pp.467-468
• /
• 2016

• Broadcasting and Media Magazine
• /
• v.22 no.1
• /
• pp.91-102
• /
• 2017

비디오 정보를 자동으로 학습하고 관련 문제를 해결하기 위해서는, 비디오의 기본 구성요소인 영상, 음성, 언어 정보의 학습을 기반으로 고차원의 추상적 개념을 파악하는 기술이 필수적이다. 최근 딥러닝이 실용적인 수준으로 이러한 기술을 가능하게 함에 따라, 보다 도전적인 비디오 스토리 분석과 이해 문제 해결을 시도할 수 있게 되었다. 본 고에서는 비디오의 요소별 분석에 적용 가능한 최신 딥러닝 기술을 소개하고, 딥러닝 기술을 핵심으로 한 TV 드라마의 스토리 분석 사례를 살펴본다.

• Proceedings of the Optical Society of Korea Conference
• /
• 2005.07a
• /
• pp.294-295
• /
• 2005

• Proceedings of the Korean Society of Embryo Transfer Conference
• /
• 1997.10a
• /
• pp.39-40
• /
• 1997

• 한국임상약학회:학술대회논문집
• /
• 2007.12a
• /
• pp.190-190
• /
• 2007

• 대한생식의학회:학술대회논문집
• /
• 1996.11a
• /
• pp.67.1-67.1
• /
• 1996

• Proceedings of the Korean Aquaculture Society Conference
• /
• 2006.05a
• /
• pp.251-252
• /
• 2006

• Proceedings of the Korean Aquaculture Society Conference
• /
• 2006.05a
• /
• pp.357-358
• /
• 2006

• Proceedings of the Korean Aquaculture Society Conference
• /
• 2006.05a
• /
• pp.355-356
• /
• 2006

• The Journal of the Korean dental association
• /
• v.17 no.12 s.127
• /
• pp.901-907
• /
• 1979