The aim of this study was to compare crop contamination between two irrigation methods using microbial-contaminated water. The effect of relative humidity on microbial survival of the three indicator microorganisms was also investigated. Escherichia coli ATCC 25922, Clostridium perfringens ATCC 3624, and coliphage PRD1 were applied to irrigation water to grow cantaloupe, lettuce, and bell pepper. Half of the sixteen plots were subsurface drip irrigated (SDI) and the other half were furrow irrigated (FI). Two relative humidity levels were controlled at 15-65 % and 55-80 % for the dry and humid condition experiments, respectively. Samples of produce, surface soil, and subsurface soil at a depth of 10 cm were collected over a two-week period following the application of the study microorganisms. Overall, greater contamination of both produce and soil occurred in the FI plots. For the SDI plots, preferential water paths and resulting water appearance on the seed beds seemed to be responsible for produce contamination. Relative humidity levels did not appear to affect microbial survival in soil. PRD 1 showed lower inactivation rates than 5. coli in both dry and humid conditions. C. perfringens did not experience significant inactivation over the experimental period, suggesting this microorganism can be an effective indicator of fecal contamination.
The compressed injection yellow ocher soil is the process-technology by drying the product through sunshine, not by firing like pottery and ceramic ware. It is the technology of development being able to achieve the far infrared ray and humidity adjustment by adding recycling paper, Korean paper and bamboo salt, and it corresponds with the construction enforcement ordinance 2007 as an interior-finishing product which is fire-resistant. In case that the yellow ocher soil would be used as lighting device and interior-finishing material and decoration, it could contribute to an improvement of National Health by avoiding the sick house syndrome and adding humidity adjustment, and it has more efficient economic effect due to using recycle-available additives. Through such developments of the yellow ocher soil products the domestic market of lighting device and construction material can be advanced and the replacement effect of imported goods & also export effect can be expected accordingly.
The forest vegetation of Mt. Odae based on the interspecific relationship was classified into 4 groups : Quercus mongolica, Pinus densiflora, Quercus variabilis and Patrinia saniculaefolia. Thirty-one species of Quercus mongolica group including Quercus mongolica and Acer mone, 12 species of Pinus densiflora group comprising Pinus densiflora and Spodiopogon sibiricus, 6 species of Quercus variabilis group and 4 species of Patrinia saniculaefolia were positively correlated. in the results of species ordination by principal component analysis, 7 clusters by the humidity and acidity of soil, 4 clusters by the humidity and light intensity and 7 clusters by the acidity and light intensity were formed. The plot ordination showed that the distribution of species based on the humidity, soil acidity and total organic matters was in the order of Pinus densiflora, Quercus variabilis and Quercus mongolica groups, and based on the light intensity was in the order of Quercus variabilis, Pinus densiflora and Quercus mongolica groups.
The purpose of this paper is to improve the grounding point measurement method for the maintenance of the earth resistance of the distribution line. This study defines the correlation among humidity of the soil, the earth resistivity and the grounding resistance. Based on the results of the study, the grounding resistance value measurement should be limited to the location where the earth resistivity change is large, and the measurement time and cost can be greatly reduced.
This paper investigates the importance of various environmental factors that have a strong influence on strawberry yields grown in greenhouse using the pattern recognition methods. The environmental factors influencing the production of strawberries were six factors such as average inside temperature, average inside humidity, average $CO_2$ level, average soil temperature, cumulative solar radiation, and average illumination. The results of analyzing the observed data using Dynamic Time Warping (DTW) showed that the most significant factor influencing the strawberry production was average soil temperature, average inside humidity, and cumulative solar radiation. Second, the results of analyzing the observed data using Multidimensional Scaling (MDS) showed that the most influential factors on the strawberry yields, such as average $CO_2$ level, average inside humidity, and average illumination were differently given for each farms. However, these results are based on the distance in 3D space and can be deduced from the fact that there is not a large difference between these distances. Therefore, in order to increase the harvest of strawberries cultivated in the farms, it is necessary to manage the environmental factors such as thoroughly controlling the humidity and maintaining the concentration of $CO_2$ constantly by ventilation of the greenhouse.
본 연구는 산불 피해지에서 복원 방법 및 수종의 구성에 따라 미세 기후가 어떻게 변하는지에 관한 연구는 거의 이루어진 바 없어 산불 피해지에서 복원 방법 및 임분의 구성에 따라 임분 내 기상 패턴이 어떻게 변화하는지에 대해 구명하고자 수행되었다. 본 연구에서 사용된 독립 변수로 임분을 구성하는 수종의 종류와 생장, 임분 밀도, 그리고 피복율이며, 이에 따른 종속 변수로는 임분 내 광량, 기온, 습도, 토양 온도, 그리고 토양 수분 함량이었다. 기상 조건은 대부분 광 조건에 영향을 받는 종속 변수이나, 임분을 구성하는 수목의 생장과 피복률에도 변화하는 것으로 나타났다. 임분 내 습도는 임분 밀도와, 임분 내 기온과 수목의 수고와 음(-)의 상관 관계에 있는 것으로 나타나 임분 밀도와 수목의 생장이 증가할수록 임분 내부의 기온과 습도는 상대적으로 감소하는 경향을 보였다. 그러나 임분의 발달은 대부분 미세 기후의 전체 평균보다는 변동계수와 같은 편차를 줄이는 형태로 더 큰 영향을 주었으며, 수관 층의 수고와 임분 내 광량과 직접적인 관계에 있는 것을 감안하면($R^2$=0.87), 임분의 구조는 광량에는 직접적인 영향을, 다른 미세 기후에는 간접적인 영향을 준 것으로 사료된다. 한편 변동계수의 경우 삼척 지역이 고성 지역보다 상대적으로 높은 값을 보였으며, 수목의 생장에 따라 감소하는 경향을 보였다. 따라서 산불 발생 이후 시간 경과에 따라 상대적으로 안정된 상태를 지니는 것으로 해석되었다. 그러나, 현재 단계에서는 산불 피해 이후 숲의 발달에 따른 임분 내부의 기상 조건의 변화상을 뚜렷하게 확인하고 일반화하기에는 많은 어려움이 있어 이를 위해서는 보다 긴 시간에 걸쳐 많은 지점에서의 기상 조건과 임분 현황을 지속적으로 조사되어야 할 것이다. 이후 일반화된 자료를 활용한다면, 임분 구조와의 관계 해석은 물론, 하층 식생 출현 등에 대한 해석에 도움이 될 것으로 기대된다.
The vegetation pattern of Mt. Odae based on the soil humidity gradient showed 3 types: (1) the forest of Pinus densiflora under the mesic or xeric conditions of the low altitudinal area, (2) the forest of Acer including A. mono, A. pseudo-sieboldianum and Tilia amurensis under the submesic or subxeric conditions and (3) the forest of Quercus including Q. mongolica of the higher elevational area and Q. variabilis of the lower elevational area under the xeric condition. Water content, organic matter and total nitrogen of soil were relatively low in Pinus densiflora and Quercus variabilis communities while they were relatively high in Betula platyphylla var. japonica and Quercus mongolica communities. According to the result of cluster analysis based on similarity indices of the communities, the proposed successional sere in the forest vegetation of Mt. Odae was as follows. P. densiflora community $\longrightarrow$ P. densiflore + Q. mongolica community $\longrightarrow$ Q. mongolica + A. pseudo-sieboldianum community. P. densiflora community $\longrightarrow$ P. densiflora + Q. variabilis community $\longrightarrow$ Q. variabilis community $\longrightarrow$ Q. mongolica + Q. variabilis community $\longrightarrow$ Q. mongolica + A. pseudo-sieboldianum community.
This study was conducted to analyze the effects of environmental factors such as soil moisture, light intensity, temperature and humidity on changes in cambial electrical resistance. To improve data quality, cambial electrical resistance was continuously measured at fixed points by using a data logger isolated from alternating current. The relationship between environmental factors and changes in cambial electrical resistance was also analyzed. The results are as follows: 1. Cambial electrical resistance is highly correlated to the temperature of the measured area(r=-0.934). Therefore, temperature compensation is needed to analyze the effects of other environmental factors on cambial electrical resistance changes. 2. If temperature is compensated for, the change of cambial electrical resistance is highly correlated to water vapor pressure(r=-0.836). 3. If temperature and humidity are compensated for, the change of cambial electrical resistance is highly correlated to intensity of light(r=-0.738). 4. Diurnal deviation of soil water potential is not more significantly related than the change of cambial electrical resistance. However, in the long-term, soil water potential and cambial electrical resistance are highly correlated(r=-0.831). This indicates that soil moisture significantly influences the long-term change of cambial electrical resistance.
In this study, an analysis was performed using the growth data and environment data of Korean melon farmers to confirm the influence of environmental factors variables on fruit weight of Korean melon. The analysis results can be summarized as follows. First, it was confirmed that humidity and temperature were recognized as the most important factors among the core factors of korean melon farm production management. Second, The correlation analysis of fruit weight and environmental factors showed a statistically significant soil temperature, internal humidity. Third, The Pooled OLS model estimation results showed that the estimation coefficient for soil temperature is (-), and the estimation coefficient for soil temperature square is (+), indicating that optimal control temperature exists.
An infection risk model for Phytophthora blight on chili pepper was developed to estimate the first date of disease occurrence in the field. The model consisted of three parts including estimation of zoosporangium formation, soil water content, and amount of active inoculum in soil. Daily weather data on air temperature, relative humidity and rainfall, and the soil texture data of local areas were used to estimate infection risk level that was quantified as the accumulated amount of active inoculum during the prior three days. Based on the analysis on 190 sets of weather and disease data, it was found that the threshold infection risk of 224 could be an appropriate criterion for determining the primary infection date. The 95% confidence interval for the difference between the estimated date of primary infection and the observed date of first disease occurrence was $8{\pm}3$ days. In the model validation tests, the observed dates of first disease occurrence were within the 95% confidence intervals of the estimated dates in the five out of six cases. The sensitivity analyses suggested that the model was more responsive to temperature and soil texture than relative humidity, rainfall, and transplanting date. The infection risk model could be implemented in practice to control Phytophthora blight in chili pepper fields.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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