Coronavirus has left severe health impacts on the human population, globally. Still a significant number of cases are reported daily as no specific medications are available for its effective treatment. The presence of the CD147 receptor (human basigin) on the host cell facilitates the severe acute respiratory disease coronavirus 2 (SARS-CoV-2) infection. Therefore, the drugs that efficiently alter the formation of CD147 and spike protein complex could be the right drug candidate to inhibit the replication of SARS-CoV-2. Hence, an e-Pharmacophore model was developed based on the receptor-ligand cavity of CD147 protein which was further mapped against pre-existing drugs of coronavirus disease treatment. A total of seven drugs were found to be suited as pharmacophores out of 11 drugs screened which was further docked with CD147 protein using CDOCKER of Biovia discovery studio. The active site sphere of the prepared protein was 101.44, 87.84, and 97.17 along with the radius being 15.33 and the root-mean-square deviation value obtained was 0.73 Å. The protein minimization energy was calculated to be -30,328.81547 kcal/mol. The docking results showed ritonavir as the best fit as it demonstrated a higher CDOCKER energy (-57.30) with correspond to CDOCKER interaction energy (-53.38). However, authors further suggest in vitro studies to understand the potential activity of the ritonavir.
The length of hospital stay (LOS) for patients with respiratory virus infections has been reported to depend the virus type and infection severity. However, the impact of co-infections remains unclear. Patients with suspected respiratory virus infections, who visited Dankook University Hospital between December 2006 and February 2014, were included to examine the relationship between co-infections and LOS. Multiplex reverse transcriptase-polymerase chain reactions were used to identify the causative viruses. LOS was analyzed with respect to sex, age, virus, and co-infection. During this period, 5,310 out of the 8,860 patients (59.9%; median age, 1.5 years) were respiratory virus-positive. In respiratory virus-positive patients with single, double, and three-or-more infections, the average LOS was 7.3, 6.7, and 6.6 days, respectively. Longer LOS was observed for older patients and those with human coronavirus OC43 infections compared with adenovirus or respiratory syncytial virus A infections. LOS differed significantly according to age, virus type, and co-infection, but not between double and three or more infections.
The COVID-19, the most infectious pandemic disease arising due to SARS-CoV-2 (Severe Acute Respiratory Syndrome Coronavirus 2) has caused huge issues globally. In this review, we discuss the impact of COVID-19 on the immune system of the human body and the protective mechanisms of the host immune system opposing viral infections. Here, we summarize the effect of the pandemic of the novel coronavirus disease on the immune system such as sleep and Behavioral Immune System (BIS) together with consideration of researcher's observation points of view. We draw particular attention to recent up-to-date reports concerning COVID-19 drugs as well as information about the landscape document for COVID-19 vaccines released by WHO (World Health Organization), and some adverse events of COVID-19 vaccination. Additionally, can take part in the preventive appraise in opposition within this pandemic severe COVID-19 infections disease may affect some outcome in physical exercise, physical movement, healthy diets, and good nutrition are significant for supporting the immune systems and summarize AYUSH (Ayurveda, Yoga and Naturopathy, Unani, Siddha, and Homeopathy) Indian medicinal systems guidelines for immunity boosting procedures during COVID-19 pandemic.
Janghwan Kim;Min-Yong Jung;Da-Yun Lee;Na-Hyeon Cho;Jo-A Jin;R. Young-Chul Kim
International Journal of Internet, Broadcasting and Communication
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v.15
no.3
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pp.32-42
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2023
There are serious problems worldwide, such as a pandemic due to an unprecedented infection caused by COVID-19. On previous approaches, they invented medical vaccines and preemptive testing tools for medical engineering. However, it is difficult to access poor medical systems and medical institutions due to disparities between countries and regions. In advanced nations, the damage was even greater due to high medical and examination costs because they did not go to the hospital. Therefore, from a software engineering-based perspective, we propose a learning model for determining coronavirus infection through symptom data-based software prediction models and tools. After a comparative analysis of various models (decision tree, Naive Bayes, KNN, multi-perceptron neural network), we decide to choose an appropriate decision tree model. Due to a lack of data, additional survey data and overseas symptom data are applied and built into the judgment model. To protect from thiswe also adapt human normalization approach with traditional Korean medicin approach. We expect to be possible to determine coronavirus, flu, allergy, and cold without medical examination and diagnosis tools through data collection and analysis by applying decision trees.
One of the most significant medical advancements in human history is the development of vaccines. Progress in vaccine development has always been greatly influenced by scientific human innovation. The main objective of vaccine development would be to acquire sufficient evidence of vaccine effectiveness, immunogenicity, safety, and/or quality to support requests for marketing approval. Vaccines are biological products that enhance the body's defenses against infectious diseases. From the first smallpox vaccine to the latest notable coronavirus disease 2019 nasal vaccine, India has come a long way. The development of numerous vaccines, driven by scientific innovation and advancement, combined with researcher's knowledge, has helped to reduce the global burden of disease and mortality rates. The Drugs and Cosmetics Rules of 1945 and the New Drugs and Clinical Trials Rules of 2019 specify the requirements and guidelines for CMC (chemistry, manufacturing, and controls) for all manufactured and imported vaccines, including those against coronavirus infections. This article provides an overview of the regulation pertaining to the development process, registration, and approval procedures for vaccines, particularly in India, along with their brief history.
Lee, Youngrong;Kim, Kwanghyun;Park, Sungjin;Jung, Sun Jae
Journal of Preventive Medicine and Public Health
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v.54
no.2
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pp.86-95
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2021
Objectives: This study investigated associations between perceptions of coronavirus disease 2019 (COVID-19) and the prevalence of posttraumatic stress disorder (PTSD) in workers at hospitals designated to treat COVID-19, as well as the difference in the magnitude of these associations by occupational type and previous Middle East respiratory syndrome coronavirus (MERS-CoV) experience. Methods: The participants were workers at hospitals designated to treat COVID-19 who completed a questionnaire about their perceptions related to COVID-19, work experience during the previous MERS-CoV outbreak, and symptoms of PTSD ascertained by the PTSD Checklist for the Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders. Participants' characteristics were compared using the chi-square test. Multivariable logistic regression was performed to evaluate the associations between perceptions and the prevalence of PTSD, stratified by occupational type and previous MERS-CoV experience. Results: Non-medical personnel showed stronger associations with PTSD than medical personnel according to general fear (odds ratio [OR], 6.67; 95% confidence interval [CI], 1.92 to 23.20), shortages of supplies (OR, 1.29; 95% CI, 1.07 to 1.56), and issue-specific fear (OR, 1.29; 95% CI, 1.05 to 1.59). Those with prior MERS-CoV quarantine experience were more prone to PTSD than those without such experience in terms of general fear (OR, 1.70; 95% CI, 1.22 to 2.37), shortages of supplies (OR, 1.24; 95% CI, 1.10 to 1.40), and issue-specific fear (OR, 1.21; 95% CI, 1.06 to 1.38). Conclusions: During the COVID-19 pandemic, non-medical personnel tended to have higher odds of being categorized as having PTSD. Workers with prior MERS-CoV experience were more susceptible than those without such experience. These findings suggest the need for timely interventions to manage human resources for a sustainable quarantine system.
Background: The recent COVID-19 pandemic is one of the worst disease outbreaks of the 21th century. Due to a lack of reliable antiviral therapeutics, wearing face masks is recommended to prevent airborne infection originating from virus-contaminated bioaerosols. Objectives: The aim of this study was to evaluate the filtration efficiencies of face masks that are commercially available in South Korea for a biological aerosol of Staphylococcus aureus (S. aureus) and murine coronavirus, a well-known surrogate for human coronaviruses. Methods: We collected six different kinds of commercial masks: two Korea Filter (KF)94 (KF94-1, KF94-2) masks, one surgical (Surgical-1) mask, one anti-droplet (KF-AD-1) mask, and two dust (Dust-1, Dust-2) face masks. S. aureus (ATCC 6538), a well-performing test bacteria and murine coronavirus (ATCC VR-764) were prepared under a suitable culture condition. Then, a mask biological filtration tester was used to examine the microbial filtration efficiencies of masks. Test microorganisms were quantitatively measured via cultivation methods and microbial filtration efficiencies were calculated appropriately. Results: All face masks showed over 99.6% filtration efficiency for S. aureus or murine coronavirus. There were no significant differences among the bacterial filtration efficiencies of the face masks. KF94-1 (99.97±0.08%) and Dust-1 mask (99.97±0.07%) showed the highest (over 99.9%) filtration efficiency for murine coronavirus. KF94-1 or Dust-1 masks showed a significant virus filtration efficiency compared to Surgical-1 mask (p<0.05; Mann-Whitney U test). Conclusions: All the commercially available face masks used in this study can filter S. aureus or murine coronavirus in bioaerosols efficiently, regardless of the mask type. Therefore, our results suggest that wearing a certified face mask is a reliable means to prevent the transmission of infectious airborne diseases via biological aerosols.
Since April 2012, more than 1,600 laboratory-confirmed human infections with Middle East Respiratory Syndrome Coronavirus (MERS-CoV) have been reported, occurring primarily in countries in the Arabian Peninsula; the majority in Saudi Arabia. The MERS outbreak in Korea, which began in May 2015 through the importation of a single case who had recently traveled to Bahrain, the United Arab Emirates, Saudi Arabia, and Qatar. As of November 28th, 186 secondary and tertiary cases had been reported; 38 deaths, mainly associated with underlying chronic illnesses, were reported. One case was exported to China and has been recorded as the first MERS case in China. Thirty-seven confirmed cases were associated with the index case, who was hospitalized from May 15 to May 17. Emergency room at one of the nation's largest hospitals had been affected by hospital-to-hospital and intra-hospital transmissions of MERS-CoV, resulting in an outbreak of 90 infected patients. The vast majority of 186 confirmed cases are linked to a single transmission chain associated with health facilities. The median age of patients is 55 years, with a range of 16 to 87 years. The majority (61%) of patients are men. Twenty-five (14%) of the cases involve healthcare workers. The overall median incubation period was six days, but it was four days for secondary cases and six days for tertiary cases. There has been no evidence of airborne transmission and sustained human-to-human transmission in communities. Intensified public health measures, including contact tracing, quarantine and isolation of all contacts and suspected cases, and infection prevention and control have brought the MERS-CoV under control in Korea. Since 4 July no new cases have been reported.
Memory T (Tm) cells protect against Ags that they have previously contacted with a fast and robust response. Therefore, developing long-lived Tm cells is a prime goal for many vaccines and therapies to treat human diseases. The remarkable characteristics of Tm cells have led scientists and clinicians to devise methods to make Tm cells more useful. Recently, Tm cells have been highlighted for their role in coronavirus disease 2019 vaccines during the ongoing global pandemic. The importance of Tm cells in cancer has been emerging. However, the precise characteristics and functions of Tm cells in these diseases are not completely understood. In this review, we summarize the known characteristics of Tm cells and their implications in the development of vaccines and immunotherapies for human diseases. In addition, we propose to exploit the beneficial characteristics of Tm cells to develop strategies for effective vaccines and overcome the obstacles of immunotherapy.
During the coronavirus disease 2019 (COVID-19) pandemic, a novel multisystem inflammatory syndrome in children (MIS-C) has been reported worldwide since the first cases were reported in Europe in April 2020. MIS-C is temporally associated with severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 infection and shows Kawasaki disease (KD)-like features. The epidemiological and clinical characteristics in COVID-19, KD, and MIS-C differ, but severe cases of each disease share similar clinical and laboratory findings such as a protracted clinical course, multiorgan involvement, and similar activated biomarkers. These findings suggest that a common control system of the host may act against severe disease insult. To solve the enigmas, we proposed the protein-homeostasis-system hypothesis in that every disease involves etiological substances and the host's immune system controls them by their size and biochemical properties. Also, it is proposed that the etiological agents of KD and MIS-C might be certain strains in the microbiota of human species and etiological substances in severe COVID-19, KD, and MIS-C originate from pathogen-infected cells. Since disease severity depends on the amounts of inflammation-inducing substances and corresponding immune activation in the early stage of the disease, an early proper dose of corticosteroids and/or intravenous immunoglobulin (IVIG) may help reduce morbidity and possibly mortality among patients with these diseases. Corticosteroids are low cost and an analogue of host-origin cortisol among immune modulators. This study's findings will help clinicians treating severe COVID-19, KD, and MIS-C, especially in developing countries, where IVIG and biologics supplies are insufficient.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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