• Genomics & Informatics
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• v.1 no.2
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• pp.80-86
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• 2003

Human Papillomavirus (HPV) infection is known as the main factor for cervical cancer which is a leading cause of cancer deaths in women worldwide. Because there are more than 100 types in HPV, it is critical to discriminate the HPVs related with cervical cancer from those not related with it. In this paper, the risk type of HPVs using their textual explanation. The important issue in this problem is to distinguish false negatives from false positives. That is, we must find high-risk HPVs as many as possible though we may miss some low-risk HPVs. For this purpose, the AdaCost, a cost-sensitive learner is adopted to consider different costs between training examples. The experimental results on the HPV sequence database show that the consideration of costs gives higher performance. The improvement in F-score is higher than that of the accuracy, which implies that the number of high-risk HPVs found is increased.

• The Transactions of The Korean Institute of Electrical Engineers
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• v.64 no.9
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• pp.1363-1368
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• 2015

Recently, computer form were smaller than before because of computing technique's development and many wearable device are formed. So, computer's cognition of human emotion has importantly considered, thus researches on analyzing the state of emotion are increasing. Human voice includes many information of human emotion. This paper proposes a discriminative feature vector selection for emotion classification based on speech. For this, we extract some feature vectors like Pitch, MFCC, LPC, LPCC from voice signals are divided into four emotion parts on happy, normal, sad, angry and compare a separability of the extracted feature vectors using Bhattacharyya distance. So more effective feature vectors are recommended for emotion classification.

• Annual Conference on Human and Language Technology
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• 1996.10a
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• pp.415-423
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• 1996

컴퓨터의 발달과 더불어 최근 자연언어 처리 분야의 일부에서는 일반 문서들(human-readable text)을 전자 문서(machine-readable text)화 하려는 노력이 이루어지고 있다. 이러한 연구 중 대표적인 것으로 사전을 전자문서화된 형태로 바꾸는 작업을 들 수 있는데, 외국에서는 이미 10여년 전부터 이에 관한 연구가 꾸준히 진행되어 결실을 맺고 있다. 이에 반해 우리나라에는 아직 이에 견줄만한, 나아가 표준화할 만한 전자사전이 아직 개발되어 있지 않은 상황이다. 따라서 본고에서는, 일반 사전을 전자사전화 하기 위한 정형화된 논리적 구조를 검토해 보기로 한다.

• Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
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• 2008.04a
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• pp.400-402
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• 2008

The human-computer interaction technology (HCI) that has played an important role in the exchange of information between human being and computer belongs to a key field for information technology. Recently, control studies through which robots and control devices are controlled by using the movements of a person's body or hands without using conventional input devices such as keyboard and mouse, have been going only in diverse aspects, and their importance has been steadily increasing. This study is proposing a recognition method of user's gestures by applying measurements from an acceleration sensor to the PCA algorithm.

• Annual Conference on Human and Language Technology
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• 2008.10a
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• pp.75-78
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• 2008

온톨로지 어노테이션(Annotation)과정은 수동에 의해 대부분의 문서 처리 작업이 진행되고 있다. 그러므로 계획적이지 않은 문서 처리는 자칫 일관성이나 효율성을 떨어뜨릴 수가 있다. 예를 들어, 처리되는 문서들의 도메인이 자주 바뀌면, 수동 어노테이션을 하는 작업자는 객관성을 잃을 가능성이 높다. 따라서, 본 연구에서는 처리되는 문서집합의 도메인이 최대한 연관성이 유지되도록 처리 문서를 집합하여 나열하는 알고리즘을 소개한다. 첫번째로, 문서들을 유사한 주제 집합으로 형성한다. 두번째로, 두개 이상의 집합에 겹치는 문서들을 계산한다. 마지막으로, 이러한 겹침이 최대화 되도록 문서들의 처리 순서를 나열한다. 본 알고리즘을 IT관련 위키피디아 문서집합을 이용하여 평가를 시행했다. 평가 결과 우리의 알고리즘을 이용하면 처리되는 문서들의 도메인 이동이 무작위로 처리하는 것 보다 연속적이었음을 수치상으로 계산할 수 있었다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2002.04a
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• pp.721-724
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• 2002

본 논문에서는 카메라 파라메타의 하나로서 이미지 센터를 구하는 방법에 대해 소개한다. 3 차원 게임, 그래픽스, 의료, 측정, 형상 복원 등의 응용에 거리 정보를 포함하는 3 차원 정보는 필수적이며 이러한 정보를 추출하기 위해서는 카메라 캘리브레이션을 반드시 거쳐야 한다. 이미지 센터는 대부분의 경우에 카메라 파라메타를 구하기 위한 모델 추정 방법에서 하나의 값으로 취급되는 경우가 많아 이미지 센터 외의 카메라 파라메타의 정확도에 영향을 받을 수 있다. 본 연구에서는 카메라 회전을 이용하여 이미지 센터만을 독립적으로 구하는 방법을 제안하며 그 편이성과 반복성, 정확도를 카메라 회전 모델링 시뮬레이션과 실험을 통해 보인다.

• Proceedings of the IEEK Conference
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• 2006.06a
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• pp.739-740
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• 2006

본 논문에서는 입력한 데이터를 분석하고 비교하여 손 모양 데이터 편집기의 기준 손 모양을 결정하는 방법을 제안한다. 즉, 입력한 손 모양 데이터에 대해 빈도수 혹은 평균값을 사용하여 기준 손 모양을 결정하는 방법을 제안한다. 입력한 손 모양 데이터로부터 제안한 방법을 통해 얻어진 손 모양이 실제 표현하고 자 한 손 모양과 일치하는지 실험을 통해 비교하였는데, 6,135개의 입력 데이터에 대해 두 가지 방법 모두 90.6% 일치하였다.

• Proceedings of the ESK Conference
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• 1996.04a
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• pp.36-47
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• 1996

By integrating the eye head-position monitioring devices, the present authors developed an eye-controlled human/computer interface based on the line-of-sight and an intentional blink to invoke commands. Also modified was an existing calibration method to reduce the visual angle between the target center and the intersection point of the derived line-of-sight. This modified calibration method allowed 108 or more command blocks to be displayed on the 14 inch monitor with the target acquisition probability(hit rate) of 98% when viewed at the distance of 500 mm apart. An active triggering method using an intentional blink was proposed and was shown to be a feasible and efficient alternative to invoke commands with total triggering time of 0.8 sec or less. The system could be used by the normal people as well as the handicapped individuals as a new human/computer interface.

• Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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• v.11 no.1
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• pp.28-32
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• 2001

인간의 손동작 인식은 오랫동안 언어로서의 역할을 해왔던 통신수단의 한 방법이다. 현대의 사회가 정보화 사회로 진행됨에 따라 보다 빠르고 정확한 의사소통 및 정보의 전달을 필요로 하는 가운데 사람과 컴퓨터간의 상호 연결 혹은 사람의 의사 표현에 있어 기존의 장치들이 가지는 단점을 보안하며 이 부분에 사람의 두 손으로 표현되는 자유로운 몸짓을 이용하려는 연구가 최근에 많이 진행되고 있는 추세이다. 본 논문에선 2차원 입력 영상으로부터 동적인 손동작의 사용 없이 손의 특징을 이용한 새로운 인식 알고리즘을 제안하고, 보다 높은 인식률과 실 시간적 처리를 위해 Radial Basis Function Network 및 부가적인 특징점을 통한 손동작의 인식을 구현하였다. 또한 인식된 손동작의 의미를 바탕으로 인식률 및 손동작 표현의 의미성에 대한 정확도를 판별하기 위해 로봇의 제어에 적용한 실험을 수행하였다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2002.11a
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• pp.673-676
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• 2002

저가형 디지털 카메라에 사용되는 광학계의 경우 상대적으로 많은 렌즈 왜곡을 보인다. 이러한 현상은 제조 가격 및 소형 구현시의 제한에 기인하는 것으로 렌즈 재설계를 통한 물리적 보정에는 비용 및 구현시 부피 등의 측면에서 바람직하지 못한 것으로 여겨진다. 본 연구에서는 이러한 렌즈 왜곡을 소프트웨어 측면에서 보정하는 경우에 카메라 캘리브레이션을 통한 렌즈 왜곡 변수를 계산하는 방법 및 계산된 렌즈 왜곡 변수를 이용하여 왜곡된 원영상을 이미지 워핑을 통해 보정하는 방법에 대해 알아본다. 아울러 이러한 방법의 적용 타당성을 살펴보기 위하여 카메라 캘리브레이션을 통해 scale factor ratio 및 이미지 센터와 같은 카메라 상수를 처리하는 방식에 대해 살펴보고자 한다.