Sometimes characterized graphic map rather than realistic graphic map can help users to understand information more easily. This paper tried to reveal the relation between the methodology to create outline on the map using caricature automatic algorism and level of human cognition. Caricature algorism such as exaggeration transformation algorism, joint transformation algorism and simplification algorism were used to create outline on the map. In order to apply exaggeration transformation algorism and joint transformation algorism, the method to create average form of the object were developed. We survey how users recognize the similarity of the characterized map with the real map when realistic map is simplified by certain value of simplification rate and transformed into certain value of exaggeration rate or joint transformation rate. We also survey how users recognize the similarity differently according to the scale of the map. As a result of this study, the method to calculate the optimal data is developed for users to recognize caricatured map effectively by shifting scale. This data can be used as basic data, when map developers create outline of map with programming code on computer
The North Pacific Arctic region has common factors such as climatic characteristics and similarity of animals inhabiting the region. But also there exists geographical barriers that separates the tribes, different languages between the tribes. Although there are such differences, the clothing and ornaments of the region have relatively similar design and style. And above all possess the ‘spirit’. The tribes find the motives of such ‘spirit’ in human, animal, and soul\`s adaptability to change and in grafting such changes of forms into clothing. Especially as means of pleasing the animal that they vitally rely on, the tribes made the clothing as beautiful as the nature itself and they tried to connect the humans and animals universally through such clothing that have social, artistic, and enchantic conditions. The supply of raw materials of animals has elevated the creativeness one step up and the precise knowledge about fur show their superior techniques in making fur clothing. The use of gutskin has is an excellent example of such knowledge, which is very unique of the region. The gutskin has moderate plasticity and thus can be cut into all sorts of pattern. It harmonizes the functionality and practicality. The worldwide fashion trend is dominated by Western style, but the clothing of this region is still keeping its distinctive folk identity. At the start of the research, Kayak and itelmen tribes of Asia, the tribes of Amur river and Aleut and Tlingit tribes of North America seems to be geographically too far from each other and therefore searching theoretical background for common cultural origins seems to be immoderate. But lighting the fact that geographical adjacency that can be perceived through costume cultural history, is the most important factor that gives mutual influences to costume culture between the neighboring tribes, cultural relative similarity of the costume is influenced by geographical location rather than physical distance between the tribes. Also humans\` adaptability to their environment is seriously contaminated with man-made products. This study on North Pacific Arctic region is telling us many things about our past, present and future.
Han, Ye Ji;Jo, Su Jeong;Son, Young Nam;Lee, Soo Yoon;Kim, Kap Sung;Lee, Seung Deok
Journal of Acupuncture Research
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v.30
no.5
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pp.87-94
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2013
Objectives : In this study, we intended to make the foundation of the development of acupuncture tissue model as comparing the needle sensation of six kinds of tissue models and Zusanli ($ST_{36}$) with the needle force measurement system. Methods : When practitioners did twisting-rotating acupuncture needle manipulation after inserting the needle into six kinds of tissue models, they quantified the similarity sense to the sensation of Zusanli ($ST_{36}$) with the NRS (Numeric Rating scale). As needle force measurement system did twisting-rotating Acupuncture needle manipulation after inserting needle into Zusanli ($ST_{36}$) of human and six kinds of tissue models, it can calculate the coefficient of viscosity by measuring the torsion friction. We compare the NRS of practitioners' needle sensation to the coefficient of viscosity of needle force measurement systems. Result : As practitioners' NRS assessment to quantify needle sensation, apple and cucumber showed 70% similarity to Zusanli ($ST_{36}$). As needle force measurement system's coefficient of viscosity, apple and cucumber's coefficient of viscosity were similar to Zusanli ($ST_{36}$)'s. Conclusions : In this study, We compared the practitioners' needle sensation of Zusanli ($ST_{36}$) and six kinds of tissue models with needle force measurement system that can quantify the needle sensation. As the result, we concluded that practitioners' needle sensation is similar to measured needle sensation. It seems that the acupuncture practice model implementing the needle sensation to specific acupuncture points can be built based on the system in this study.
A cDNA clone for a salicylic acid-induced gene in Chinese cabbage (Brassica rapa subsp. pekinensis) was isolated and characterized. The cabbage gene encoding a protein of 392 amino acids contained a tandem array of two thiJ-like sequences. ThiJ is a thiamin biosynthesis enzyme that catalyzes the phosphorylation of hydroxymethylpyrimidine (HMP) to HMP monophosphate. Although the cabbage gene shows a similarity to bacterial thiJ genes, it also shares a similarity with the human DJ-1, a multifunctional protein that is involved in transcription regulation, male fertility, and parkinsonism. The cabbage thiJ-like gene is strongly induced by salicylic acid and a nonhost pathogen, Pseudomonas syringae pv. tomato, which elicits a hypersensitive response in Chinese cabbage. Treatment of the cabbage leaves with BTH, methyl jasmonate, or ethephon showed that the cabbage thiJ-like gene expression is also strongly induced by BTH, but not by methyl jasmonate or ethylene. This indicates that the cabbage gene is activated via a salicylic acid-dependent signaling pathway. Examination of the tissue-specific expression revealed that the induction of the cabbage gene expression by BTH occurs in the leaf, stem, and floral tissues but not in the root.
Four viruses showing cytopathic effects in MDBK cells were isolated from brains of cattle showing downer cattle syndrome in 2012. The isolates were confirmed to belong to the genus Rubulavirus of the subfamily Paramyxovirinae. Isolate QIA-B1201 had the ability to hemagglutinate red blood cells from several species of animals and was capable of adsorbing guinea pig erythrocytes on the surface of infected Vero cells. Nucleotide sequence analysis showed that two isolates (QIA-B1201 and QIA-B1204) had high similarity with other human and animal PIV5 isolates ranging from 98.1 to 99.8%. The highest sequence similarity of the two isolates corresponded to strain KNU-11 (99.8% at the nucleotide and amino acid level) isolated from suckling piglets in Korea in 2012. To evaluate the virulence of strain QIA-B1201, we inoculated bPIV5 into 5 week-old mice via both the intraperitoneal and intracranial route. Body weight was not significantly altered in mice inoculated with QIA-B1201. In this study, we isolated and characterized novel bPIV5s from brain samples showing downer cattle syndrome, but were not able to elucidate the pathogenicity of the bPIV5s in mice.
Conventional symbolic inference systems lack flexibility because they do not well reflect flexible semantic structure of knowledge and use symbolic logic for their basic inference mechanism. For solving this problem. we have recently proposed the 'Connectionist Semantic Network(CSN)' as a model for flexible knowledge representation and inference based on neural networks. The CSN is capable of carrying out both approximate reasoning and commonsense reasoning based on similarity and association. However. we have difficulties in representing general and structured high-level knowledge and variable binding using the connectionist framework of the CSN. In this paper. we propose a hybrid system called SymCSN(Symbolic CSN) that combines a symbolic module for representing general and structured high-level knowledge and a connectionist module for representing and learning low-level semantic structure Simulation results show that the SymCSN is a plausible model for human-like flexible knowledge representation and inference.
Among Human Sensibility-oriented products a gap between the images that designers try to express through that product and users emotional evaluation becomes an issue. The data on the correlation between image words used for design evaluation and images used in the design process are especially significant. This study based on these correlations suggests a Fuzzy retrieval system supporting styling design with images and image words. In the system, the relational data are demonstrated by Fuzzy thesaurus as correlation coefficient from the degree of similarity among image words. And the degree of similarity is produced based on image evaluation. Image retrieval is conducted by the algorithm of Fuzzy thesaurus development, 1) among image words, 2) images to image words, 3) image words to images and 4) among images: 4 different modes are provided as retrieval modes. Also transfer between modes is carried by direct operating interface, therefore divergent thinking and convergent thinking is supported well. The system consists of operation for the gap and the measurement unit of emotional evaluation, and visualization units. Under unified interface environments are set in order for consistency of the operation.
This paper presents a study on the performance of the music search based on the automatically recognized music-emotion labels. As in the other media data, such as speech, image, and video, a song can evoke certain emotions to the listeners. When people look for songs to listen, the emotions, evoked by songs, could be important points to consider. However; very little study has been done on the performance of the music-emotion labels to the music search. In this paper, we utilize the three axes of human music perception (valence, activity, tension) and the five basic emotion labels (happiness, sadness, tenderness, anger, fear) in measuring music similarity for music search. Experiments were conducted on both genre and singer datasets. The search accuracy of the proposed emotion-based music search was up to 75 % of that of the conventional feature-based music search. By combining the proposed emotion-based method with the feature-based method, we achieved up to 14 % improvement of search accuracy.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SP
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v.40
no.6
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pp.51-60
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2003
The watermarking is the technique that embeds or extracts the certain data without the change of the original data for the copyright protection of the multimedia contents. Watermark-embedded contents must not be distinguished by human's eye and must be robust to the various image processing and the intentional distortions. In this paper, we propose a new watermarking technique applied in the wavelet domain which has both the spatial and frequency information of a image. For both the robustness and the invisibility, the positions for embedding the watermark is selected with the multi-threshold. We search the similarity between highly correlated coefficients in the each subband and decide the mark space after verifying the significance in the specified subband. The similarity is represented by the coefficient difference between the subbands and its distribution is used in the watermark embedding and extracting. The embedded watermark can be extracted without the original image using the relationship of the subbands. By these properties the proposed watermarking algorithm has the invisibility and the robustness to the attacks such as JPEG compression and the general image processing.
Brand personality is the human-like traits of brands that consumers can use to identify brands. Despite the importance of brand personality, there has been limited research about it in Korea recently, especially for casual apparel brands. Considering the changes in lifestyle and the increasing popularity of leasure activities in Korea, it is important to analyze the brand personality of casual brands for understanding Korean consumers. This study aimed to analyze the brand personalities of eight well-known casual brands in Korea, and to investigate the relationship between the brand personalities and brand preference. Specifically, this study questioned whether the similarity in brand personalities leads to similar patterns of preference for the brands. The eight brands were carefully selected so that they can well represent the diversity in the dimensions of perceived brand personality, while also being well-known to the participants of the survey. Factor analysis of the data from the survey of Korean university students yielded five factors of brand personality: liveliness, high class, ordinariness, rationality, and reliability. The eight brands showed significant difference across the five factors. Multidimensional scaling analyses of the brands were conducted based on the similarity in brand personality and brand preference respectively. The result showed significant difference in the relative distribution of the eight brands in the two-dimensional space of the analyses.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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