The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.19
no.11
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pp.2264-2275
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1994
In this paper, image compression based on neural networks is presented with block classification and coding. Multilayer neural networks with error back-propagation learning algorithm are used to transform the normalized image date into the compressed hidden values by reducing spatial redundancies. Image compression can basically be achieved with smaller number of hidden neurons than the numbers of input and output neurons. Additionally, the image blocks can be grouped for adaptive compression rates depending on the characteristics of the complexity of the blocks in accordance with the sensitivity of the human visual system(HVS). The quantized output of the hidden neuron can also be entropy coded for an efficient transmission. In computer simulation, this approach lie in the good performances even with images outside the training set and about 25:1 compression rate was achieved using the entropy coding without much degradation of the reconstructed images.
Park, Hyoung-Sup;Jang, Yeon-Jin;Kim, Dong-Hou;Lee, Su-Ok;Na, Doe-Sun
BMB Reports
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v.31
no.2
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pp.117-122
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1998
Changes of lipocortin 1 (LC1) in the brain induced by immobilization stress were investigated in rats. Rats were immobilized for 0,1,2,3,4, and 5 h, and the brain slices were immunostained with anti-human LC1 antibodl (anti-LC1). Immunoreactivity of LCI (iLC1) was most prominent in neuronal cell bodies and processes of hippocampal CA regions and dentate gyrus. At rest without stress, most of the LC1 in the neuron located in the cytoplasm with the nuclei exhibiting relatively scarce immunoreactivity. Immobilization stress changed this intracellular distribution of LC1 by increasing nuclear LC1. The change was apparent in 1 h and reached the peak by 3 h. However, by 5 h of immobilization, the distribution pattern returned to that of the resting state. This transient nuclear translocation of LC1 was most prominent in $CA_1$ pyramidal neurons, and was not observed in areas other than the hippocampus. Adrenalectomy abolished this transient translocation of LC1. The roles of hippocampal LC1 as a mediator of glucocorticoid feedback signal and/or as an intracellar stress signaling protein could be suggested.
Parkinson's disease (PD) is the second most common neurodegenerative disorder after Alzhemier's disease. Neuropathologically, PD is characterized by the selective loss of dopaminergic neurons. The neuronal toxicity of cytosolic excess dopamine (DA) has been described in many studies using several cell lines. In dopaminergic neurons, cytosolic excess DA is easily oxidized via monoamine oxidase (MAO)-B, tyrosinase or by auto-oxidation to produce neurotoxic metabolites such as DA quinone. So, in the present study, we induced cell death by treatment of DA ($600{\mu}M$) in human neuroblastoma SH-SY5Y cell which was treated samples before 24 hr, and cell viability was measured by fluorescence activated cell sorter (FACs) analysis. Of those tested, the extracts of Poria cocos (赤茯笭)(whole), Gastrodia elata (rhizomes), Eucommia ulmoides (炒)(barks), Syneilesis palmata (whole), Acorus gramineus (rhizomes), Ligustrum japonicum (leaves) showed neuroprotective effects in dose dependent manner.
To investigate the changes during the differentiation of the cerebral neurons of chick embryo of tne embryogenic day (ED) 7 and 8, the ultrastructural changes in the cerebral neurons, the activity of dehydronases (LDH, MDH and SDH), protein expression profile and adenosine triphosphate concentration were analyzed. In ED 7 chick embryos, relatively large nucleus, centrally located nucleolus, evenly spread chromatin over nucleoplasm, and prominent nuclear envelope were observed. Oval-shaped mitochondria with well-developed cristae were present over entire cytoplasm. In ED 8 chick embryos, evenly spread chromatin over nucleoplasm, and prominent nuclear envelope were observed. In the cytoplasm, well-developed rough endoplasmic reticulum and Golgi complex were observed. In ED 7 chick embryos and ED 8 chick embryos, 31 polypeptide bands and 34 polypeptide bands were observed, respectively. The activities of dehydrogenases were lower in ED 7 chick embryos than in ED 8 chick embryos. LDH activity was 8.16 (ED 7) and 9.28 (ED 8), MDH activity was 7.98 (ED 7) and 10.10 (ED 8), and SDH activity was 5.49 (ED 7) and 7.14 (ED 8) respectively. The ATP concentration remained unchanged over ED 7 and 8.
Several lines of evidence suggest that endoplasmic reticulum (ER) stress plays a critical role in the pathogenesis of many neurodegenerative diseases such as Alzheimer's disease, Parkinson's disease, and amyotrophic lateral sclerosis. Protein tyrosine phosphatase 1B (PTP1B) is known to regulate the ER stress signaling pathway, but its role in neuronal systems in terms of ER stress remains largely unknown. Here, we showed that rotenone-induced toxicity in human neuroblastoma cell lines and mouse primary cortical neurons was ameliorated by PTP1B inhibition. Moreover, the increase in the level of ER stress markers ($eIF2{\alpha}$ phosphorylation and PERK phosphorylation) induced by rotenone treatment was obviously suppressed by concomitant PTP1B inhibition. However, the rotenone-induced production of reactive oxygen species (ROS) was not affected by PTP1B inhibition, suggesting that the neuroprotective effect of the PTP1B inhibitor is not associated with ROS production. Moreover, we found that MG132-induced toxicity involving proteasome inhibition was also ameliorated by PTP1B inhibition in a human neuroblastoma cell line and mouse primary cortical neurons. Consistently, downregulation of the PTP1B homologue gene in Drosophila mitigated rotenone- and MG132-induced toxicity. Taken together, these findings indicate that PTP1B inhibition may represent a novel therapeutic approach for ER stress-mediated neurodegenerative diseases.
In Caenorhabditis elegans, SHN-1 is the homologue of SHANK, a scaffolding protein. In this study, we determined the molecular basis for SHN-1/SHANK in the regulation of innate immune response to fungal infection. Mutation of shn-1 increased the susceptibility to Candida albicans infection and suppressed the innate immune response. After C. albicans infection for 6, 12, or 24 h, both transcriptional expression of shn-1 and SHN-1::GFP expression were increased, implying that the activated SHN-1 may mediate a protection mechanism for C. elegans against the adverse effects from fungal infection. SHN-1 acted in both the neurons and the intestine to regulate the innate immune response to fungal infection. In the neurons, GLR-1, an AMPA ionotropic glutamate receptor, was identified as the downstream target in the regulation of innate immune response to fungal infection. GLR-1 further positively affected the function of SER-7-mediated serotonin signaling and antagonized the function of DAT-1-mediated dopamine signaling in the regulation of innate immune response to fungal infection. Our study suggests the novel function of SHN-1/SHANK in the regulation of innate immune response to fungal infection. Moreover, our results also denote the crucial role of neurotransmitter signals in mediating the function of SHN-1/SHANK in regulating innate immune response to fungal infection.
The Journal of Korea Institute of Information, Electronics, and Communication Technology
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v.15
no.1
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pp.1-7
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2022
It has been found through physiological experiments that the visual neurons constituting the human visual cortex do not respond to all visual stimuli, but to a visual stimuli with specific conditions. In order to interpret such physiological experiments, a model that can simulate the firing characteristics of neurons including a linear filter with random gain was proposed. It has been proven through experiments that subspaces are formed. To verify the validity of the implemented model, the distribution of values for two pixels randomly extracted from four different visual stimulus data was observed. The difference between the two distributions was confirmed by extracting the central coordinate value, that is, the coordinate value with the most values, from the distribution of the total stimulus data and the spike ignition stimulus data. In the case of the entire set, it was verified through experiments that the stimulus data generating spikes is a subset or subspace of the entire stimulus data. This study can be used as a basic study related to the mechanism of spikes in response to visual stimuli.
Cardiovascular and neurodegenerative diseases are major health threats in many developed countries. Recently, target tissues derived from human embryonic stem (hES) cells and induced pluripotent stem cells (iPSCs), such as cardiomyocytes (CMs) or neurons, have been actively mobilized for drug screening. Knowledge of drug toxicity and efficacy obtained using stem cell-derived tissues could parallel that obtained from human trials. Furthermore, iPSC disease models could be advantageous in the development of personalized medicine in various parts of disease sectors. To obtain the maximum benefit from iPSCs in disease modeling, researchers are now focusing on aging, maturation, and metabolism to recapitulate the pathological features seen in patients. Compared to pediatric disease modeling, adult-onset disease modeling with iPSCs requires proper maturation for full manifestation of pathological features. Herein, the success of iPSC technology, focusing on patient-specific drug treatment, maturation-based disease modeling, and alternative approaches to compensate for the current limitations of patient iPSC modeling, will be further discussed. [BMB Reports 2015; 48(5): 256-265]
The purpose of this study is to see the method of the analysis of EEG(Electroencephalography) whcih is a nonlinear system, to quantize human emotion under color stimulation using the analysis of EEG. The result of this study would be used clinical study and development fo image instruments with color. In this study, the method of the analysis of EEG is power spectrum using FFT(Fast Fourier Transform) and the modelling of EEG under color stimulation base on back propagation Neural Networks ond of AI(Artfical Intellignece) skills. First, input layer make a match to relative power which get analyzing s in 4 channels, and output layer make a match to color stimulation which is measured human emotion. Finally, weights of each neurons determine by learing back porpagation Neural Networks.
A New speech processing algorithm using neural networks is proposed. We transform input data into frequency domain and process them by neural networks of 22 output neurons which have Bark scale on the ground that the Bark scale is similiar with that of the characteristics of human cochlea. An utilized neural network is multilayer perceptron, and the characteristics of cochlea have it trained by error back propagation learning algorithm. The trained neural networks suffices functions of human cochlea including the effects of automatic gain control, compression and equalization. Simulation results show that the proposed speech processing algorithm has good performance in automatic gain control, compression and equalization.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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