• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2004.05b
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• pp.839-843
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• 2004

최근 들어 수자원 계획과 관리에 대한 평가를 위해 수문, 사회, 경제 및 환경 지표들을 이용하여 평가하고자 하는 노력들이 지속되고 있다. 이를 통해 수자원의 여건을 여러 지표들을 통합한 통합지표로 평가함으로서 객관적이고 투명한 결과로 도출하고자 하고 있다. 여러 국제기구 및 연구단체에서는 최근 논의가 되고 있는 지속가능한 발전을 평가하기 위해 각 국가별 자료를 수집하여 지표분석을 통해 각 국가별 상황을 제시하고 있다. 대표적인 통합지표로는 WPI(Water Poverty Index), HDI(Human Development Index)와 ESI(Environmental Sustainability Index) 등이 있으며 이 외에도 OECD, SEI 등과 같은 국제기구들이 여러개별 지표들을 통하여 지속가능성을 평가하고자 하고 있다. 또한 가상의 물 교역(virtual water trade)을 통해 개발된 지표들을 이용하여 각 나라의 수자원 현황을 평가하였다. 본 연구에서는 개발되었던 경제, 사회의 통합지표인 HDI, 환경 통합지표인 ESI, 수자원관련 통합지표인 WPI 등을 소개하고 이를 통해 우리나라의 지속가능성을 평가하여 보았다. 또한 Virtual Water Trade를 통해 국가별 수자원 현황을 평가하였고 여러 개별지표 등을 통해 수자원 뿐만 아니라 경제, 사회, 환경 등 여러분야에 대해 우리나라의 상황을 알아보았다. 이 연구를 통해 정확하게는 분석이 이루어진다고 말할 수는 없지만 정책결정에 도움을 줄 수 있는 정보를 제공하였다고 생각된다. 또한 국내, 외의 여러 지표를 통해 국내 실정에 맞는 우리나라의 수자원을 평가할 수 있는 통합적인 수자원관련 지표 개발에 많은 도움을 주었으리라 사료된다.DEM 자료로 변환하였다. 또한 유역의 고도차를 이용한 흐름특성 분석을 위해 수치고도자료를 이용하여 유역흐름특성을 분석할 수 있는 TOPAZ(Topographic PArameteri-Zation) 프로그램을 이용하였다. TOPAZ 프로그램을 통해 분석된 각 격자별 분포형 수문 매개변수는 적합한 관계식을 통해 분포형 유출량을 모의하는데 적용된다.다 정확한 유입량 예측이 가능할 것으로 사료된다.이 작은 오차를 발생하였으며, 전체적으로 퍼프 모형이 입자모형보다는 훨씬 적은 수의 계산을 통해서도 작은 오차를 나타낼 수 있다는 것을 알 수 있었다. 그러나 Gaussian 분포를 갖는 퍼프모형은 전단흐름에서의 긴 유선형 농도분포를 모의할 수 없었고, 이에 관한 오차는 전단계수가 증가함에 따라 비선형적으로 증가하였다. 향후, 보다 다양한 흐름영역에서 장${\cdot}$단점 분석 및 오차해석을 수행한 후에 각각의 Lagrangian 모형의 장점만을 갖는 모형결합 방법을 제시할 수 있을 것으로 판단된다.mm/$m^{2}$로 감소한 소견을 보였다. 승모판 성형술은 전 승모판엽 탈출증이 있는 두 환아에서 동시에 시행하였다. 수술 후 1년 내 시행한 심초음파에서 모든 환아에서 단지 경등도 이하의 승모판 폐쇄 부전 소견을 보였다. 수술 후 조기 사망은 없었으며, 합병증으로는 유미흉이 한 명에서 있었다. 술 후 10개월째 허혈성 확장성 심근증이 호전되지 않아 Dor 술식을 시행한 후 사망한 예를 제외한 나머지 6명은 특이 증상 없이 정상 생활 중이다 결론: 좌관상동맥 페동맥이상 기시증은 드물기는 하나, 영유아기에 심근경색 및 허혈성 심근증 또는 선천성 승모판 폐쇄 부전등을 초래하는 심각한 선천성 심

• The Korean Journal of Pain
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• v.34 no.1
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• pp.82-93
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• 2021

Background: This study used bibliometric analysis of articles published about the topic of regional anesthesia from 1980-2019 with the aim of determining which countries, organizations, and authors were effective, engaged in international cooperation, and had the most cited articles and journals. Methods: All articles published from 1980-2019 included in the Web of Science database and found using the keywords regional anesthesia/anaesthesia, spinal anesthesia/anaesthesia, epidural anesthesia/anaesthesia, neuraxial anesthesia/anaesthesia, combined spinal-epidural, and peripheral nerve block in the title section had bibliometric analysis performed. Correlations between the number of publications from a country with gross domestic product (GDP), gross domestic product (at purchasing power parity) per capita (GDP PPP), and human development index (HDI) values were investigated with the Spearman correlation coefficient. The number of articles that will be published in the future was estimated with linear regression analysis. Results: Literature screening found 11,156 publications. Of these publications, 6,452 were articles. The top 4 countries producing articles were United States of America (n = 1,583), Germany (585), United Kingdom (510), and Turkey (386). There was a significant positive correlation found between the GDP, GDP PPP, and HDI markers for global countries with publication productivity (r = 0.644, P < 0.001; r = 0.623, P < 0.001, r = 0.542, P < 0.001). The most productive organizations were Harvard University and the University of Toronto. Conclusions: This comprehensive study presenting a holistic summary and evaluation of 6,452 articles about this topic may direct anesthesiologists, doctors, academics, and students interested in this topic.

• Asian Pacific Journal of Cancer Prevention
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• v.15 no.2
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• pp.623-627
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• 2014

Background: Esophagus cancer (EC) is among the five most common cancers in both sexes in Iran, with an incidence rate well above world average. Social rank (SR) of individuals and regions are well-known independent predictors of EC incidence. The aim of current study was to assess gender and social disparities in EC incidence across Iran's provinces through 2003-2009. Materials and Methods: Data on distribution of population at province level were obtained from the Statistical Centre of Iran. Age-standardized incidence rates of EC were gathered from the National Cancer Registry. The Human Development Index (HDI) was used to assess the province social rank. Rate ratios and Kunst and Mackenbach relative indices of inequality ($RII_{KM}$) were used to assess gender and social inequalities, respectively. Annual percentage change (APC) was calculated using joinpoint regression. Results: EC incidence rate increased 4.6% and 6.5% per year among females and males, respectively. There were no gender disparities in EC incidence over the study period. There were substantial social disparities in favor of better-off provinces in Iran. These social disparities were generally the same between males and females and were stable over the study period. Conclusions: The results showed an inverse association between the provinces' social rank and EC incidence rate in Iran. In addition, I found that, in contrast with international trends, women are at the same risk of EC as men in Iran. Further investigations are needed to explain these disparities in EC incidence across the provinces.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2022.05a
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• pp.145-145
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• 2022

Availability of abundant water resources data in developing countries is a great concern that has hindered the adoption of deep learning techniques (DL) for disaster prevention and mitigation. On the contrary, over the last two decades, a sizeable amount of DL publication in disaster management emanated from developed countries with efficient data management systems. To understand the current state of DL adoption for solving water-related disaster management in developing countries, an extensive bibliometric review coupled with a theory-based analysis of related research documents is conducted from 2003 - 2022 using Web of Science, Scopus, VOSviewer software and PRISMA model. Results show that four major disasters - pluvial / fluvial flooding, land subsidence, drought and snow avalanche are the most prevalent. Also, recurrent flash floods and landslides caused by irregular rainfall pattern, abundant freshwater and mountainous terrains made India the only developing country with an impressive DL adoption rate of 50% publication count, thereby setting the pace for other developing countries. Further analysis indicates that economically-disadvantaged countries will experience a delay in DL implementation based on their Human Development Index (HDI) because DL implementation is capital-intensive. COVID-19 among other factors is identified as a driver of DL. Although, the Long Short Term Model (LSTM) model is the most frequently used, but optimal model performance is not limited to a certain model. Each DL model performs based on defined modelling objectives. Furthermore, effect of input data size shows no clear relationship with model performance while final model deployment in solving disaster problems in real-life scenarios is lacking. Therefore, data augmentation and transfer learning are recommended to solve data management problems. Intensive research, training, innovation, deployment using cheap web-based servers, APIs and nature-based solutions are encouraged to enhance disaster preparedness.