Brain Computer Interface (BCI) is a communication pathway between devices (computers) and human brain. It treats brain signals in real-time basis and discriminates some information of what human brain is doing. In this work, we develop a EEG BCI system using a feature extraction such as common spatial pattern (CSP) and a classifier using Fisher linear discriminant analysis (FLDA). Two-class EEG motor imagery movement datasets with both cued and uncued are tested to verify its feasibility.
Rapid object recognition is one of the main stream research themes focusing to reveal how human recognizes object and interacts with environment in natural world. This field of study is of consequence in that it is highly important in evolutionary perspective to quickly see the external objects and judge their characteristics to plan future reactions. In this study, we investigated how human detect natural scene objects and categorize them in a limited time frame. We applied Magnetoencepahlogram (MEG) while participants were performing detection (e.g. object vs. texture) or basic-level categorization (e.g. cars vs. dogs) tasks to track the dynamic interaction in human brain for rapid object recognition process. The results revealed that detection and categorization involves different temporal and functional connections that correlated for the successful recognition process as a whole. These results imply that dynamics in the brain are important for our interaction with environment. The implication from this study can be further extended to investigate the effect of subconscious emotional factors on the dynamics of brain interactions during the rapid recognition process.
Kim, Kwang-Sik;Song, Ji-Hoon;Kang, Hee-Kyoung;Kang, Ji-Hoon;Park, Deok-Bae;Lee, Sung-Ho;Lee, Young-Ki
한국발생생물학회지:발생과생식
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제14권3호
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pp.171-177
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2010
A recent report demonstrated that in human aging brain after menopause/andropause luteinizing hormone (LH) is localized in the cytoplasm of pyramidal neurons of hippocampus and a significant increase of LH is also detected in the cytoplasm of pyramidal neurons and neurofibrillary tangles of Alzheimer's disease brain compared to age-matched control brain. It was suggested that the decreased steroid hormone production and the resulting LH expression in the neurons vulnerable to Alzheimer's disease pathology may have some relevance to the development of Alzheimer's disease. It is, however, unclear whether the presence of LH in neurons of human aging and Alzheimer's disease brain is due to intracellular LH expression or to LH uptake from extracellular sources, since gonadotropins are known to cross the blood brain barrier. Moreover, there is no report by using the brain of experimental animal that LH is expressed in such neurons as found in the human brain. In the present study, we found that LH immunoreactivity is localized in the pyramidal neurons of cerebral cortex and hippocampus of 12 and 18 months old rats but can not detect any immunoreactivity for LH in the young adult (3-5 months old) rats. To confirm that these LH immunoreactivity results from de novo synthesis in the brain but not the uptake from extracellular space, we performed RT-PCR and found that mRNA for LH is detected in several regions of brain including cerebral cortex and hippocampus. These findings suggest us that LH expression in old rat brain may play an important role in aging process of rat brain.
Objective : Telomerase, a ribonucleoprotein adds telomere repeats to the ends of telomeres to compensate for the progressive loss. A favorable prognosis associated with low or no telomerase activity in some tumors, and cells transfected with antisense human telomerase lost telomeric repeats and die. We studied about the relationship between telomerase activity and apoptosis in the human brain tumors. Material and Methods : Between July 1998 and December 1999, 62 patients with brain tumors underwent surgery and their surgical specimens were obtained. Telomerase activity was investigated by telomeric repeats amplification protocol(TRAP) assay. Apoptosis was also evaluated by DNA fragmentation analysis. Differences and correlation in data were analyzed using Mann-Whitney test and Wilcoxon-signed rank test. Results : Expression rate of telomerase activity and apoptosis were 80% and 30% in malignant gliomas, 33% and 0% in low grade gliomas, 63% and 38% in meningiomas, 67% and 33% in pituitary adenomas, 33% and 33% in metastatic tumors, 67% and 17% in acoustic neurinomas, 100% and 100% in pineoblastomas, 100% and 0% in the hemangioblastoma, respectively. There was no significant difference of telomerase activity and apoptosis between histological types. But a significant difference was noted in the expression of telomerase activity between malignant gliomas and low grade gliomas(p = 0.022). Brain tumors with telomerase activity expressed the lower rate of apoptosis. A significant correlation was also found between telomerase activity and absence of apoptosis in the human brain tumors(p = 0.005). Conclusions : Our data suggests that telomerase may protect from apoptosis of the human brain tumors and also may play an important role in the biological malignancy of the gliomas.
The brain of the human is the best model for the artificial intelligence and is studied by many natural, medical scientists and engineers. In the engineering department, the brain model becomes a main subject in the area of development of a system that can represent and think like human. In this paper, we approach and define the function of the brain biologically and especially, make a model for the function of cerebral cortex, known as a part that performs behavior inference and decision for sensitive information from the thalamus. Therefore, we try to make a model for the transfer process of the brain. The brain takes the sensory information from sensory organ, proceeds behavior inference and decision and finally, commands behavior to the motor nerves. We use the modular neural network in this model. finally, we would like to design the intelligent system that can sense, recognize, think and decide like the brain by learning the information process in the brain with the modular neural network.
The human head is identified as the body region most frequently involved in life-threatening injuries. Extensive research based on experimental, analytical and numerical methods has sought to quantify the response of the human head to blunt impact in an attempt to explain the likely injury process. Blunt head impact arising from vehicular collisions, sporting injuries, and falls leads to relative motion between the brain and skull and an increase in contact and shear stresses in the meningeal region, thereby leading to traumatic brain injuries. In this paper the properties and material modeling of the subarachnoid space (SAS) as it relates to Traumatic Brain Injuries (TBI) is investigated. This was accomplished using a simplified local model and a validated 3D finite element model. First the material modeling of the trabeculae in the Subarachnoid Space (SAS) was investigated and validated, then the validated material property was used in a 3D head model. In addition, the strain in the brain due to an impact was investigated. From this work it was determined that the material property of the SAS is approximately E = 1150 Pa and that the strain in the brain, and thus the severity of TBI, is proportional to the applied impact velocity and is approximately a quadratic function. This study reveals that the choice of material behavior and properties of the SAS are significant factors in determining the strain in the brain and therefore the understanding of different types of head/brain injuries.
Photoperiodism is an important adaptive phenomenon in various physiological parameters including reproduction to cope with seasonal changes. Involvement of extraretinal photoreceptors in the photoperiodism in non-mammalian vertebrates has been well established. In addition, circadian clock system is known to be involved in the photoperiodic time measurement. The pathway consists of light-input system, time measurement system (circadian clock), gonadotropin releasing hormone (GnRH) production in the hypothalamus, luteinizing hormone (LH) and follicle stimulating hormone (FSH) production in the pituitary, and final gonadal development. Recently, several laboratories reported photopigments newly cloned in the pineal, eyes and deep brain in addition to already known visual pigments in the retina. These are pinopsin, parapinopsin, VA-opsin, melanopsin, etc. All these photopigments belong to the opsin family having retinal as the chromophore. However, the function of these photopigments remains unknown. I reviewed the studies on the location of the photopigments by immunocytochemistry. I also discussed the results on the action spectra for induction of gonadal development in relation with the location of the photoreceptors. Various physiologically active substances distribute in the vertebrate brain. Such substances are GnRH, GnIH, neuropeptide Y, vasoactive intestinal peptide, c-Fos, galanin, neurosteroids, etc. I summarized the immunhistochemical studies on the distribution and the photoperiodic changes of these substances and discussed the route from the deep brain photoreceptor to GnRH cells.
머리(뇌 포함) 부분에 대한 3차원 유한 요소 모델을 이용하여 진동 방향에 따른 응답특성을 해석하였다. 해석 결과 성인의 뇌는 9Hz, 14Hz에서 고유 진동수를 나타내었으며 유아의 뇌에서는 2Hz, 3Hz에서 고유 진동수가 계산되었다. 진동 방향에 관계없이 각 진동에 대해 계산된 가속도를 제외한 전단력, 압력, von-Mises 값의 최대, 최소값의 비는 성인에 비해 유아모델에서 더 크게 나타났다. 각 고유 진동수에서 성인모델은 14Hz에서 상지 중추보다 하지 중추를 관장하는 뇌의 영역에서 보다 큰 응력이 계산되어 상지에 의한 오동작 보다 하지에 의한 오동작을 일으킬 가능성이 더 큼을 유추할 수 있었다.
The development and maintenance of human capacity in economies is critical to long term competitiveness, but also for the overall health and environment of regions. Yet, human science and technology-based capacity is multidimensional and has interrelated characteristics which present certain policy challenges. This paper addresses a range of issues specific to a discussion on human capacity in S&T. First, the paper emphasizes the importance of acknowledging the complexity of human capacity issues and how they evolve along the STEM (science, technology, engineering, and mathematics) pipeline. The pipeline is an often used reference to describe the training and development in STEM disciplines, from early childhood education, to more advanced training, and finally to professional collaboration and interaction and serves as a useful organizing framework for the discussion of capacity along the career evolution process. Second, the paper offers an organizing framework for discussion of policy mechanisms that have been developed to address issues and gaps that occur along this STEM pipeline. Specifically, it contrasts the traditional mechanisms of building human capacity in STEM areas with newer "gap filling" and integrated approached to addressed human capacity disparities and priorities. Third, the paper addresses core challenges in human capacity in STEM, including the education and training, participation of women and underrepresented groups, brain drain/brain circulation issues, and the globalization of science. The paper concludes with a discussion of policy implication for the development of human capacity.
Overexpression of human epidermal growth factor receptor 2 (HER2) is found in about 20% of breast cancer patients. With treatment using trastuzumab, an anti-HER2 monoclonal antibody, systemic control is improved. Nonetheless, the incidence of brain metastasis does not be improved, rather seems to be increased in HER2-positive breast cancer. The mainstay treatment for brain metastases is radiotherapy. According to the number of metastatic lesions and performance status of patients, radiosurgery or whole brain radiotherapy can be performed. The concurrent use of a radiosensitizer further improves intracranial control. Due to its large molecular weight, trastuzumab has a limited ability to cross the blood-brain barrier. However, small tyrosine kinase inhibitors such as lapatinib, has been noted to be a promising agent that can be used as a radiosensitizer to affect HER2-positive breast cancer. This review will outline general management of brain metastases and will focus on preclinical findings regarding the radiosensitizing effect of small molecule HER2 targeting agents.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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