In order to examine the influences by the extreme weather changes on the human physical conditions, we need to undertake human biometeorology research such as the assesment on the extreme heat's influences on human health. Most of the preceding studied have been found to be focused on the influences by extreme heat on the human body, they used statistics on the daily mortality. But thismethod estimate an indirectly influences by extreme heat on the human body. So, to be able to predict the possible directly influences by the extreme heat on the physical conditions. We measure thermal stress by extreme heat.
This study investigates the relationship between daily mortality and heat stress in Seoul, using perceived temperatures (PT) derived from a heat budget model. During the summer season, observed PT intensity showed the biggest magnitude of summer heat stress from the middle 10 days of July to the first 10 days of August. The elderly (65 and above) were found to be the most vulnerable to heat stress. The threshold PT, with a significant increase in excess mortality, was $38^{\circ}C$. No time lagged effect was observed with summer heat stress, while a high correlation was observed between anomalies in PT and relative deviation of mortality. A comparison of the heat index and the discomfort index with excess mortality revealed that the discomfort index underestimated excess mortality, whereas the heat index could not appropriately explain the increase in excess mortality correlated with the increase in excess heat. In contrast, PT was found to be the weather element that best represents excess mortality due to heat stress, and is thus expected to serve as a more reliable forecast index of human biometeorology.
한국 기상청은 '생활산업 기상정보서비스'나 '위기탈출 안전날씨'와 같은 일상에 관련된 정보를 제공하고 있다. 한편, 해외에서는 독일의 '신체기상정보', 영국의 '건강 기상정보'와 같이 인간의 신체와 감성에 영향을 미치는 기상정보 역시 제공하고 있다. 비록 인간의 감성 변화가 심리학 연구 영역에서 다양하고 방대하게 이루어져 왔지만, 빅 데이터 분석 기반에 근거한 기상정보에 따른 인간의 감성 예측모형은 요원한 상태이다. 이 연구에서는 기상요소에 따른 인간의 감성변화를 예측할 수 있는 모형을 기상청의 기상 데이터셋과 SNS상 크롤링된 일자별 텍스트를 통해 개발하고 검증하고자 한다. 연구 결과 기상 요소들로 인간의 감성변화를 예측할 수 있는 모형을 만들고 검증할 수 있었으며 이는 기존 연구와 그 결을 같이한다고 볼 수 있다.
Vulnerability to heat was examined for populations of 6 major cities in South Korea (Seoul, Incheon, Daejeon, Gwangju, Daegu, and Busan). Daily excess mortality and maximum temperature from 1991 to 2005 were employed in this study. The results show that the standardized mortality increase associated with a $1^{\circ}C$ increase in daily maximum temperature above the city-specific threshold explains the heat acclimatization effect better than the threshold temperature itself. The estimated increase in mortality (standardized per 10 million population) associated with a $1^{\circ}C$ increase in temperature above the threshold is 4.8 in Incheon, 4.7 in Seoul, 4.3 in Daejeon, 2.8 in Gwangju, 2.4 in Daegu, and 1.5 in Busan, well reflecting the latitudinal locations and local climates of each city. Climate models project more frequent, more intense, and longer lasting heat waves in most land areas in both hemispheres in the 21st century under increasing greenhouse gas concentrations. In order to mitigate the adverse human health impacts due to excess heat, more detailed characteristics of acclimatization to heat need to be understood and quantified.
이 연구는 한국형 체감온도지수를 개발 보급하기 위한 생명기상분야 기초연구로서 현재 기상청에서 사용하고 있는 체감온도 모델의 민감도 분석을 수행하였다. 분석 결과 한반도는 도심지역, 해안도서지역, 내륙지역, 산간지역으로 구분되었다. 평균기온의 경우, 해안도서지역에서 가장 높았으며, 산간지역에서 가장 낮게 나타났다. 그러나 최저기온은 도심지역과 해안도서지역에서 영하 $20^{\circ}C$이고, 내륙지역과 산간지역에서 영하 $30^{\circ}C$로 나타났다. 풍속의 경우, 평균 풍속과 최대 풍속이 모두 해안도서지역에서 강하게 나타났다. 그리고 동계의 지역별 기온과 풍속의 분포는 전 기간의 분포와 비슷한 경향을 보였다. JAG/TI와 Missenard 모델의 민감도 분석 결과, 기온이 체감온도에 더 큰 영향을 미친다. 그러나 영하의 온도에서는 풍속의 영향이 증가한다.
Trends of daily maximum and minimum temperatures in major cities of South Korea (Seoul, Busan, Incheon, Daegu, and Ulsan) during the past 40 years (1961-2000) were investigated. Temperature records for the Chupungryeong station were compared with those of the large cities because of the rural environment of the station. There were distinct warming trends at all stations, although the warming rates depend on each station's local climate and environment. The warming rates in Korea are much greater than the global warming trends, by a factor of 3 to 4. The most increasing rate in daily maximum temperature was at Busan with $0.43^{\circ}C$ per decade, the most increasing rate in daily minimum temperature was at Daegu with $0.44^{\circ}C$ per decade. In general, the warming trends of the cities were most pronounced in winter season with an increasing rate of $0.5^{\circ}C$/decade at least. Diurnal temperature range shows positive or negative trends according to the regional climate and environmental change. The frequency distribution of the daily temperatures for the past 40 years at Seoul and Chupungryeong shows that there have been reductions in cold day frequencies at both stations. The results imply that the impacts on human health might be positive in winter and adverse in summer if the regional warming scenario by the current regional climate model reflects future climate change in Korea.
Synoptic and climatological characteristics of heat waves over Korea and Europe as well as their biometeorological impacts were compared. In July of 1994, excess deaths of about 2,388 in the population of South Korea are estimated by the modified excess death calculation algorithm ofKysely (2004). The excess deaths correspond to the net mortality increase of 12.5% in July of 1994 if we compare the estimated value to the expected number of deaths in this month (i.e., about 19,171). The comparative study of heat waves in Korea and Europe shows that the record-breaking heat waves in both regions are closely associated with prolonged droughts. In particular, reduction of soil moisture, precipitation and cloud cover and enhancement of insolation during the drought periods are very likely to be related to the increase in the intensity and the duration ofheat waves. Climate models predict that the frequency, intensity, and duration of heat waves in the 21 st century will be greatly enhanced in both areas. In order to reduce the biometeorological and socioeconomic impacts due to heat waves, not only the development of heat-related mortality prediction model that can be widely applied to many climate regimes, but also studies on the climatological association between extreme temperatures and abnormal hydrological cycle are needed.
Provider-oriented weather information has been rapidly changing to become more customer-oriented and personalized. Given the increasing interest in wellness and health topics, the demand for health weather information, and biometeorology, also increased. However, research on changes in the human body according to weather conditions is still insufficient due to various constraints, and interdisciplinary research is also lacking. As part of an effort to change that, this study surveyed medical practitioners at an actual treatment site, using questionnaires, to investigate what kind of weather information they could utilize. Although there was a limit to the empirical awareness that medical staff had about weather information, most respondents noted that there is a correlation between disease and weather, with cardiovascular diseases (coronary artery disease (98.5%) and hypertension (95.9% ), skin diseases (atopic dermatitis (100%), sunburn (93.8%)) being the most common weather-sensitive ailments. Although there are subject-specific differences, most weather-sensitive diseases tend to be affected by temperature and humidity in general. Respiratory and skin diseases are affected by wind and solar radiation, respectively.
최근에 관광기후지수가 생리등가온도(PET)와 범용열기후지수(UTCI)와 같은 완전한 인간 에너지 균형 모델들을 포함함으로써 발전되어 오고 있다. 이 연구는 해변에서의 조경계획 및 설계를 위해, 2015년 봄과 여름에 대한민국 제주특별자치도 월정리해변에서 인간 열환경지수 및 열쾌적성을 조사하였다. 미기후 측정과 국제표준화기구 10551을 바탕으로 만들어진 설문조사를 동시에 실시하였으며, 성인 869명이 참가하였다. 그 결과, 생리적인 요소만 고려된 '열환경 지각'과 '열환경 선호도'가 선형 회귀 분석에서 생리등가온도와 92.8과 87.6%의 높은 결정계수를 나타내었다. 그러나, 생리적 요소와 심리적 요소 둘 다 고려된 '열환경 평가', '열환경 수용도'와 '열환경 부담도'에서는 60.0, 21.1, 46.4%로 낮은 결정계수를 보였다. 그렇지만, 생리등가온도와의 상관성 분석에서는 모두 0.01 레벨에서 유의성이 있는 것으로 나타났다. 인간 열환경 지수를 나타내는 '열환경 지각'에서 덥지도 춥지도 않는 '중간'의 생리등가온도의 범위는 $25{\sim}27^{\circ}C$로 나타났으나, 미국의 냉온난방협회 표준 55에서 추천한 20% 이하의 불만족성 범위는 없었다. 다만, '열환경 평가'와 '열환경 부담도'에서 $21{\sim}32^{\circ}C$와 $17{\sim}37^{\circ}C$의 생리등가온도 범위들이 그 추천범위에 속하는 것으로 나타났다. 그러므로, $21{\sim}32^{\circ}C$의 생리등가온도를 해변지역의 조경계획 및 디자인뿐만 아니라 관광 및 레크리에이션 계획을 위한 인간 열쾌적성 범위로 적용될 수 있을 것이다. 해변에서의 열 스트레스 레벨들은 한국의 내륙들보다 $2{\sim}5^{\circ}C$ 높게 나타났으며, 대만과 나이지리아와 같은 열대지역과 유사한 높은 결과들을 보였고, 서 중유럽과 이스라엘의 텔아비브보다 높은 것으로 나타났다.
이 연구는 제안한 평균복사온도의 차감비교기법을 통해 도시림이 여름철 옥외 환경에 미치는 온열완화를 정량적으로 추정하고 평가는 것을 목적으로 한다. 항공 라이다 측량시스템 기반 3차원 점군자료로부터 도시림이 있는 모의 대상지와 도시림이 없는 모의 대상지 두 사례를 구축하여 SOLWEIG 기반에서 평균복사온도를 산출하고 두 값들을 비교 및 분석하였다. 연구를 통해 도시림 캐노피가 연구지역 전체 일평균 $T_{mrt}$를 약 $5^{\circ}C$ 정도 저감하며 태양의 위치와 지면 조건에 따라 시간평균 $T_{mrt}$가 $33^{\circ}C$까지 저감될 수 있음을 확인하였다. 결과들은 도시미기후 지표(풍속, 습도, 대기 온도 등) 및 생명기상(인지온도 등) 연구들을 향상시키고 더불어 삼림 기반 공공 녹색정책 개발에 활용될 수 있을 것이다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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