The purpose of this research is to compare housing wealth effects of home-owning single income couples (SIC) and dual income couples (DIC) on their non-durable consumption and to assess the effects by location, age groups, housing structure type, debt-to-asset ratio and employment status. Using the Korean Labor and Income Panel Study (KLIPS) of 2014, this empirical study identified 1,198 SIC households and 1,044 DIC households, and employed multiple regression analysis. The main results reveal that the difference of financial portfolios between SIC and DIC households was little but housing wealth effects were stronger among SIC households than DIC counterpart. It's evident that housing wealth effects were conspicuous for SIC and DIC households who were headed by wage earners aged over 40s, and resided in apartment outside the Seoul Metropolitan Area. However, household debt became a determinant in contradicting housing wealth effects of SIC and DIC households. While the household financial dimension was in proportion to income, DIC households didn't gain much financial security due to increasing expenditure. Further, this research imply that liquidity constraints explicitly posed a more serious threat to SIC households whose dependence on housing asset is larger than their counterpart.
Journal of Family Resource Management and Policy Review
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v.22
no.1
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pp.63-78
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2018
This study examined the insolvency of debtors using multiple-indicator approaches and compared the outcomes across income levels with the 2016 'Household Financial and Welfare Survey'. This study used (1) the total debt to total assets ratio (DTA), (2) the total debt service ratio (DSR), and (3) the Household Default Risk Index (HDRI) recently developed by the Bank of Korea. Households in the lowest income quintile were more likely to be insolvent than any other income group. Demographics, such as age and gender of the household head, and most of the financial variables significantly increased the likelihood of insolvency based on the DTA. The number of household members and job status increased the likelihood of insolvency based on the DSR. Also, age, gender of the household head, and most of the financial variables increased the likelihood of household insolvency based on the HDRI after controlling for other demographics and financial variables.
This study compared one-child households' economic structures between those who determined not to have more children and those who have a birth plan. This study examined the demographic characteristics and economic variables such as income, consumption expenditures, assets. debt, and a subjective evaluation of future economic status. Especially, it compared the effects of socioeconomic variables on expenditures on a child between low-fertility and birth-planned households. From a questionnaire completed by a husband or wife of one-child households, 154 low-fertility households and 201 birth-planned households were obtained. A t-test, chi-square test, multiple regression analysis and a dummy variable interaction technique were used. The findings of this study are as follows: First, low-fertility households were older, had higher income, and had more educated, employed wives. Their marital duration was longer, and their child was older than those of birth-planned households. Second, low-fertility households had higher consumption expenditures than did birth-planned households. Especially, expenditures of apparel and shoes, health care, education, and entertainment were significantly higher for low-fertility households. Also, low-fertility households spent more than did birth-planned households on a child. However, low-fertility households had significantly more debt than did their counterparts, and their expectation level of future economic status were lower than that of birth-planned households. Third, the effects of socioeconomic variables on expenditures on a child were different between low-fertility and birth-planned households. Age, education level, husband's occupation, wife's employment status, income, net asset, and subjective evaluation of future economic status showed significant differences. Income elasticity of expenditure on a child was significantly higher for low-fertility households than their counterparts.
This study analyzed the financial ratio change of self-employed households between 1997 and 1998. The data were drawn from Korean Households Panel Study and utilitze7 descriptive statistics such as frequency, percentile to investigate the differences between two period of time, 1997 and 1998. The sampe size in 1997 was 692 householdsand and 600 households in 1998. The mean of financial asset showed that in 1997, self-employed households had much less in liquidity assets, especially in bank-related income, stock, but had more in real-estate, Gye, and private loan than those in 1998. In cases of debt-owned, the self-employed tended to have more debt in non-bank related and it illustrates that the self-employed may experience the difficulties to access the financial assistance in economic depression. Using guideline of each ratios, for six financial ratios, self-employed could meet less proper level$ in 1998 compared to those in 1997. It proves that the economic crisis affect the stability of income and financial assets of self-employed households and types of financial assets changes because of the stability.
The objectives of this study are : (1) to measure the level of economic stress perception in Korean farm households. (2) to identify the effects of related variables such as socio-demographic variables and economic stability. The data from 505 farm households' wives was analyzed using statistical methods such as frequency, correlation, oneway ANOVA, lease significant difference test, and stepwise multiple regression. The major findings are as follows : The mean value of economic stress perception on the 505 wives was 33.5 points out of a possible 100. Among 3 subsectors, income stress perception had highest score. Socio- demographic variables such as family size, type of farm household, financial manager, debt, credit . grant assistant, wife's age, and educational level of the wife had a significant difference on the economic stress perception of wives in the ANOVA analysis. So did the objective and subjective evaluation of economic stability. As a result of multiple regression analysis, economic stability, debt presence, and wife age were verified explaining 23% of the variance of economic stress perception. Therefore, it can be said that farm wives had relatively high economic stress perception in the case of low economic stability, getting into debt and low age.
Journal of Family Resource Management and Policy Review
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v.18
no.1
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pp.93-114
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2014
This study aims to investigate the levels of assets and debts that male- and female-headed households have in comparison to married-couple households. Toward this end, a series of analyses of data from the 2011 Korean Household Finance Survey on the assets and debts of single-parent households are conducted. The empirical results reveal that the amounts of assets and net worth of married-couple households were significantly larger than those of male- and female-headed households. A comparison between male- and female-headed households show that the latter were more likely to hold financial assets such as savings accounts, savings insurance and mutual funds. The amounts of assets of female-headed households were significantly larger than those of male-headed households. Furthermore, the amount of credit card debt in mele-headed households was significantly larger than that in female-headed households.
After global financial crisis, the ratio of household debt to GDP was decreasing in other advanced countries such as the U.S., and the U.K. and so on. But, in Korea, household debt (of which residential mortgage loan account for a large part) ratio is still increasing. This paper focuses on the scale and characteristics of households in negative housing equity (those are called House-poors in Korea), and also the socio-economic backgrounds of the formation process. In financial perspective, the problem of negative housing equity depends on financial debt repayment capability. We used DSR (Debt Service Ratio) and LTA (Loan to Asset ratio) as financial indicators to evaluate the debt repayment capability. The critical value of DSR is assumed as 40%, and LTA 100%. The socio-economic backgrounds of the House-poors are as follows : increasing households debt dependency, over lending competition of financial institutions and unreasonable loan in household economy, instability of real estate market, week regulation on mortgage loan. Finally, this paper suggests some implications about the range and the target of public intervention.
The purposes of this study were to examine low-income households' financial statuses and the socio-economic characteristics of single-person and non-single person households according to the financial indexes used for evaluating financial security and growth status developed based on financial ratios. Using 2009 KLIPS(Korean Labor & Income Panel Survey) data collected by the Korean Labor Institute, the satisfaction levels from the indexes were analyzed and compared between the two household types. The results showed that 46.0% of single-person households were not satisfactory in terms of all financial growth indexes but were partially satisfactory in terms of all financial security indexes. These householders tended to be females and in the their 70s, who lived in Seoul or in a suburb of Seoul, Korea. They reported problems with a lack of financial growth possibilities. 47.0% of non-single person households were not satisfactory in terms of all financial growth indexes but were partially satisfactory in terms of all financial security indexes. These householders tended to be males in their 60s and 70s with no job who were living in Seoul or in a suburb of Seoul, Korea. They reported having low level of liquidity and high level of debt redemption. 42.6% of single-person households were not satisfactory in terms of both financial security and growth indexes partially. These householders tended to be females in their 20s or 70s who were living in rural areas. They reported problems related to an adverse balance between household income and expenditures and a large scale of debt. 43.1% of non-single households were not satisfactory in terms of both financial security and growth indexes partially. These householders tended to be males in their 60s or 70s and homeowners. They reported problem related to an adverse balance of household income and expenditures and high a level of housing expenditures and liquidity. The research findings have implication for policy makers considering financial support programs and welfare programs for low-income householders, considering the recent changes in households structures.
The purpose of the study was to provide the informations about the economic status of elderly households. Utilizing the 1996 national household data, economic status was investigated by the components of two financial statements: the income and expense statement and the balance sheet statement. Thus it included incomes, consumption, propensity to consume, savings(financial assets), debt amount and net-savings. The elderly households were compared with the nonelderly households. The subgroups of the elderly were also compared. They were divided based on the employment status of the head and household composition. The results showed that the economic status of the elderly was worse compared to the nonelderly. There were also variations among the subgroups of the elderly households. In general, the economic status of retired households and single households were worse than those of employed households and of the households composed of couple and the elderly living with children.
The purpose of this study was to investigate the level of assets and liabilities of farm households and to evaluate the financial status of rural middle-aged and old-aged household using financial ratios. For these purposes an empirical survey data was gathered from rural middle-aged and old-aged households in 8 provinces using structured questionnaires. 877 households data were used in final analysis. The statistical methods used for data analysis are frequency percentile mean The statistical methods used for data analysis are frequency percentile mean median standard deviation $\chi$2 and t-test using SPSS/PC WIN program. Among financial ratios 64.7% of total households could meet the guideline of consumption to income ratio 5.9% of total households could meet the appropriate level of short-term and long-term liquidity. In the case of debt burden ration 82% of total households could meet the guideline. And 28.5% of total households could meet the guideline of capital stock ratio .
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[게시일 2004년 10월 1일]
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