Paying an attention to the issue of energy poverty of low-income households and ensuing regressivity of energy consumption, this study empirically analyzes the effects of both household and housing characteristics on heating energy consumption in an integrated way and identifies their causal structure based on the 2016 Korea Housing Survey data provided by the Korean government. Multiple regression analysis shows that household income and deteriorated level of housing, such as age and degree of cracks have positive effects and floor area of housing has a negative effect on the heating energy consumption per unit area of housing (HECPUH). Path analyses further reveal that the direct effect of household income on HECPUH is offset by the indirect effects that are mediated by deteriorated level and floor area of housing, making the total effect statistically insignificant. As a result, there is no significant difference in HECPUH across all income strata, implying that low-income (high-income) households pay more (less) heating costs relative to their income level, since they reside in the houses with relatively low (high) energy efficiency. To deal with this regressive causal structure of energy consumption, a policy option is recommended to improve energy efficiency of low-income housing through the government assistance in its maintenance and repair.
The purpose of this study was to investigate the effect of household characteristics on household expenditures on wedding, funeral, ancestor worship, and 60th birthday anniversary. Data for this study were from the 1996 Annual Report on the Family Income and Expenditure Survey. OLS regression analysis was used to identify the effect of household characteristics on money spent on family ceremony expenditures. The household income, age of head, education of head, and family size were all significant factors for understanding family ceremony expenditures. The results also indicated that additional income from wife's labor force participation was associated with lesser expenditures on family ceremony, while business income, asset income, and transfer income had no effects on this category. The effect of the third quarter of 1996 was significant on family ceremony expenditures, indication that households spent significantly less for this category in the summer than did in the winter, holding other factors constant.
The purposes of this study were to examine wives' subjective perception about recovery degree of household consumption level after-before IMF and it's influencing variables. The data used were obtained from 250wives in Seoul. Statistics performed for the analysis were Frequency Percentile Means t-test Multiple Regression Analysis. The major findings were as follows; First household consumption level after IMF was lower than before IMF household-wives had little perception of recovery for economics. Second the difference of household consumption level after-before IMF was affected by income income-change The higher income and income-change were the higher difference of consumption level-after-before IMF was. Third the consumption level after IMF as affected by age income assets. The higher age income and assets were the higher consumption level after IMF was.
The purpose of this study was to examine influence of home energy cost on housing cost burden of Korean and U.S. monthly renter households in urban areas and to explore influences of household and housing characteristics on their home energy cost burden. Microdata for this research was extracted from the 2011 Korean Household Budget Survey and 2009 American Housing Survey. Monthly renter households in urban areas were initially grouped based on household income, followed by a detailed analysis of housing and home energy cost. Findings are as follows: (1) The maximum ratio of home energy cost to household house hold income in Korea was 49% compared to 83% in the US; (2) Energy cost to income ratio were found to have significant influences on housing cost burden and lower income households' housing cost burden was found more vulnerable to their energy cost; (3) In general, the energy cost burden of low-income renter households in Korea tended to be influenced by household size, the number of household members staying at home during daytime hours and housing unit size. The energy cost burden of low-income renter households in the U.S. tended to be influenced by home structure type, size and age, the householder's age, race, educational attainment, the household size, number of wage earners per household, income, and the number of household members between 7 and 17 years of age.
Journal of Family Resource Management and Policy Review
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v.3
no.1
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pp.67-82
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1999
The purpose of this study were to examine assets investment behavior of urban households and find the factors affecting it. The data were obtained from 442 households living in Seoul. The statistical techniques used for this study included descriptive statistecs, logistic regression, multiple regression. The major findings were as follows: First, The ownership of houehold assets were affected by age, education, total income, total income, total asset, the number of income source, income stability, the financial expectations, past financial experiences and the job of houehold head. Second, amount of household assets was affected by husband’s age, education, unearned income, total asset, income stability, the expectiation of future, the past financial experiences and the job of household head. Third, ratios of household assets were affected by age, education, unearned income, family size, the number of income source and the job of household head. The findings of this study can be used by financial counseling and planning practioners and education.
The purpose of this research is to analyze the wealth effects of home-owning baby-boomers on household consumption on non-durable goods in the Seoul Metropolitan Area. In so doing, this empirical study utilized the Korean Labor and Income Panel Study (KLIPS) of 2002 and 2012. The statistical findings reveal that household wealth in the period had sharply risen in household income, asset, debt and consumption, and the substantial increase came from growing income and consumption embedded into an expansionary stage of the family life cycle. Further, housing wealth had a much greater effect on consumption expenditure than did financial asset in 2012 while financial wealth effect was larger than housing wealth effect in 2002. Housing wealth effects had become far stronger as the age of the baby-boomer householders increased. As the baby-boomers are close to the retirement stage, post-retirement income security becomes of concern, so that the wealth effect of real estate income as an income alternative for retirees is explicit. The results imply that retirement of baby-boomers is likely to reduce consumer spending, aggravating slowdown of the real economy. Thus, diversification of household asset portfolio in a pre-retirement period is of great significance in maintaining adequate household consumption in later life.
Using the 1987-2008 quarterly aggregated data of the Household Income and Expenditure Survey, this study investigated the factors influencing household saving rate. The independent variables in the AR regression model were the GDP growth rate, shares of the total household expenditure allocated to tax & social insurance, and education, the variables reflecting the conditions of the asset market including interest rate, stock market index, and real estate price index, and the variables representing the social economic conditions including the index of aging and income inequality. Among the independent variables interest rate, stock market index, and income inequality were found to be significantly associated with the household saving rate. These results suggested that the redistribution and financial market policies favorable to savers may be effective for raising the household saving rate.
The purpose of this study was to identify the effect of living cost reduction through social welfare services and programs and to suggest the further ways of saving living cost for low-income households. For the research purpose, low-income household type was divided into three representative groups such as senior household, household with school-aged children, and household with the disabled based on the literature review. Four case households which live in permanent rental apartment in Seoul were selected as research subjects. During March 14~April 10, 2010, each household was interviewed to examine the details of monthly income and expenditure structure and types of welfare services receiving. Although some differences exist among cases, there was a definite living cost reduction effect through welfare services and programs from 12% to 150%. Household with school-aged children required diversified education programs corresponding to the children's age. Meanwhile, households including senior and the disabled indicated the necessity of convenient transportation system.
The purpose of this study is to analyze empirically the influences of different types of household income and asset in the consumption expenditures of homeowners and lessees with deposit. The data used in this study were the 1996 Korea Household Panel Study. 1,512 households data were selected for the final analysis. The statistical methods adopted for data analysis were frequency, percentage, one-way ANOVA, crosstabs, multiple regression analysis, and chow-test. The results are as follows: (1) There were the differences between three groups in the expenditure levels of each consumption category and the shares of each consumption category of total expenditures. (2) The change of labor income influenced more significantly consumption expenditures of homeowners and lessees with deposit, compared to changes of different types of household income. Also homeowners and lessees with deposit changed their consumption expenditures in different ways to changes of various types of household income. (3) Homeowners increased more significantly their consumption expenditures to increase of net asset than lessees with deposit.
While theories of portfolio selection have been developed very little is known about how individuals actually go about constructing their asset potfolios. This study investigates empirically the characteristics of household's assets and which factor associated with risky and safe asset amount. Data used in this study consisted of 2,164 households and the statistics employed to analyze the data are univariate procedure Logit analysis and OLS. The results of this study were as follows: Among 2,164 households 505 housholds(23.3%) had risky assets. Average risky asset amount is 8,351,500 won and average safe asset amount is 7,086,900 won. Region education and occupation of household head home ownership transfer and other income and total expenditure had significant effects on either and other income and total expenditure had significant effects on either household having risky asset or safe asset. Financial income transfer and other income and total expenditure had significantly p sitive relation with the risky asset amount. Whereas age and the occupation of household head the sense of economic wellbeing earned financial tranfer and other income and total expenditure had significantly positive relation with safe asset amount.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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