An experimental apparatus to show the hot spot cooling of an IC chip using a thermoelectric cooler is developed. The spot heating in very small area is achieved by the applying CO$_2$ laser source and temperatures are measured using miniature thermocouples. The active effects of thermoelectric cooler on the hot spot cooling system such as rapid heat spreading in the chip and lowering the peak temperature around the hot spot region are investigated. The experimental results are simulated numerically using the TAS program, which the performance characteristics such as Seebeck coefficient, electrical resistance and thermal conductivity of the thermoelectric cooler are searched by trial and error. Good agreements are obtained between numerical and experimental results if the appropriate performance data of the thermoelectric cooler are given.
The thermomechanical elasto-plastic problems in hot forging of the porous metals are analyzed using the thermo-elasto-plastic finite element method. This finite element program has been formulated using the yield condition advanced by Lee and Kim and developed using the thermo-elasto-plastic time integration procedure. Thermomechanical responses and densification behaviors of the porous metals during hot forging are calcucated at various initial relative densities, strain rates and temperatures. The calculated results are in good agreement with experimental data.
A method has been developed to measure the surface temperature in a sliding tribosystem. The determination of the surface temperature was inferred from the temperature of hot spots which were generated by frictional heat. The temperature of hot spots was determined by regressing those digitized data on Gecim-Winer's theoretical model. The experimental results are discussed considering the important factors such as PV and frictional heat. The surface temperature rise is related to the thermal conductivity in low PV range. As PV increases, it reaches nearly constant value called the critical temperature.
한국화재소방학회 1997년도 International Symposium on Fire Science and Technology
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pp.625-632
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1997
A two-dimensional zone-like model is developed to predict the interaction between hot gas layer and water droplets after sprinkler activation. The model combines the motion equations for each droplet with heat and mass transfer between the gas and water. The results indicate that negative buoyancy in the hot layer can only be obtained if the initial temperature profile is uniform. If an experimental profile Is used instead, positive buoyancy results. This conclusion has been confirmed with experimental data.
Journal of Advanced Marine Engineering and Technology
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제38권9호
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pp.1021-1026
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2014
본 논문에서는 hot-gas를 이용한 다양한 바이패스 제어 방식 중에서 증발기 흡입부 방식에 대해 각각의 성능에 영향을 미치는 외기온도, 출수온도, 과열 및 과냉도 등에 대해서 알아보았다. 그 주요 결과를 요약하면 다음과 같다. 우선, 증발기 흡입부로 hot-gas를 바이패스 하였을 경우에 냉동장치의 성능은 외기온도, 출수온도, 과열 및 과냉도 등에 영향을 받는 것을 알 수 있었다. 따라서 이러한 변수에 대한 최적화를 통해 본 냉동장치의 기초 설계 자료를 제공할 수 있다. 그리고 증발기 흡입부 hot-gas 바이패스 방식의 운전특성을 고찰하여 본 논문에서 제안하는 냉동장치에 대한 적용 가능성을 확인할 수 있었다.
The recently research shows that the many tourists of Suanbo hot spring waters haven't satisfied the service. These reasons due to that they did not properly consider the satisfaction of tourists' services and index. However, satisfaction level of hot spring waters tourists is interacted complicatedly with various factors, the interactions are not easily identified. A structural equations model is adopted to capture the complex relationships among variables. In the model estimation, we used 140 survey data of Suanbo hot spring waters tourists. The SEM with several factors mentioned above as exogenous variables shows that they have complex and strong relationships. As results of a SEM, it was shown that variables influencing in pleasance are surrounding scenery, clean condition inside hot springs and congestion for use in satisfaction level most. Secondly, in case of kindness, attitudes of employees influence in satisfaction level most, followed by attitudes of residents and kindness of employees. Thirdly, in case of information, it was shown guidance on internal roads influencing in satisfaction level most, followed by guidance on owner drivers, guidance on surrounding tourist attractions and guidance on public transportation. Finally, a variable influencing in accessibility most is satisfaction level of public transportation.
Thickness control of hot-rolled strips has become an important issue in recent years because of the need for improving the quality of the hot-rolled strip. In this study, a modifying method of rolling force set-up with consideration of spread was developed to improve the thickness uniformity at the finishing rolling units in hot rolling. Through the analysis of real production data it was found that the accuracy of the rolling force determined from the finishing mill set-up (FSU) model dominantly governed the thickness uniformity in rolled plates at the front. Based on this analysis , several examples were selected to calculate the spread of rolled plate using three dimensional rigid thermo-viscoplastic finite element program. FE analysis results were used to train the neural network system that can predict the spread hot-rolled plate and the rolling force was modified based on the predicted value of spread. The modified rolling forces were closer to the measured rolling force so it can be expected that the accuracy of thickness uniformity of hot-rolled plate will be improved.
Basic rheological data of dandelion leaf concentrates were determined to predict processing aptitude and usefulness of dandelion leaf concentrates as functional food materials. Hot water and 70% ethanol extracts of dandelion leaves were concentrated at 5, 20, and 50 Brix, and their static and dynamic viscosities, and Arrhenius plots were investigated. Most concentrated dandelion leaves extracted with hot water and 70% ethanol showed flow behaviors close to Newtonian fluid based on power law model evaluation. Apparent viscosity of concentrated dandelion leaves extracted with hot water and 70% ethanol decreased with increasing temperature. Yield stresses of concentrated dandelion leaves extracted with hot water and 70% ethanol by Herschel-Bulkley model application were 0.020-0.641 and 0.017-0.079 Pa, respectively. Activation energies of concentrated dandelion leaves extracted with hot water and 70% ethanol were $2.102-32.669{\times}10^3$ and $1.657-5.382{\times}10^3\;J/mol{\cdot}kg$ with increasing concentration, respectively. Loss modulus (G") predominated over storage modulus (G') at all applied frequencies, showing typical flow behavior of low molecular solution. G' and G" of concentrated dandelion leaves extracted with hot water slowly increased with increasing frequency compared to those of concentrated dandelion leaves extracted with 70% ethanol.
Purpose: This research investigated the degree and predictors of hot flashes and hypogonadism symptoms in patients with prostate cancer receiving hormone replacement therapy. Methods: The subjects were 111 patients with prostate cancer receiving hormone replacement therapy in two university hospitals located in D city. The measurement tools included Hot Flash Diary and AMS (Aging Male's Symptoms rating scales). The data were analyzed using t-test, ANOVA, and binary logistic regression analysis. Results: The percentage of patients who experienced hot flashes among the participants was 14.4%. The predictors for hot flashes were eating irregularly, having coffee frequently and the types of hormone. The average score of hypogonadism symptom was 2.16 out of five-point scale and the highest score of hypogonadism symptom was the sexual symptoms (2.77 out of five-point scale). The predictors for hypogonadism symptom were eating habits and years of having the illness. Conclusion: These findings provide the information that irregularly eating habit was an important factor in hot flashes and hypogonadism symptoms of the participants. Therefore the development of a nutritional education encouraging regular meals is necessary for the given population.
스마트 서울 정책의 일환으로 도시 빅데이터 활용의 중요성이 부각되고 있으며, 미세먼지, 소음과 같이 교통과 관련된 도시환경 요소가 시민들의 삶의 질에 미치는 영향에 대한 사회적 관심이 증가하고 있다. 본 연구에서는 IoT 도시 빅데이터와 교통 빅데이터를 매칭하여 통합 DB를 구축하고, 이를 활용하여 특정 공간이 도로 영향권 내에 포함되는지 여부에 따라 미세먼지, 소음 피해에 유의한 차이가 있는지 분석하였다. 또한 시계열 클러스터링을 통하여 도로교통특성 및 환경요인들이 유사한 특성을 가지는 공간 단위들을 군집화하였으며, 이 결과를 통하여 미세먼지 또는 초미세먼지 hot-spot, 소음 hot-spot 등 도시공간 단위의 환경위험 관리를 체계적으로 구축하는 기반을 마련하고자 하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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