The purpose of this study was to investigate the causal relationship among perceived value, satisfaction and revisit intention for visitors of the Korea National Arboretum. Three hundred respondents were selected by quota sampling, and well-known measurement scales utilized in marketing field were adopted in order to measure three variables with some modification to apply for arboretum visitors. Results of structural equation model showed that perceived value affected visitors' satisfaction, which in turn influenced revisit intention. Specifically, "emotional value" had the most significant influence on satisfaction, followed by "value for money" and "novelty value"; however, "social value" was not an influential construct. Based on calibration results, several strategies were suggested for the effective management. Authors advised that (a)improvement of measurement scale of value, (b)inclusion of self-congruity as antecedent variable to satisfaction, (c)changing revisit intention to word-of-mouth communication as a post-purchase behavioral intention, and (d)implementation of market segmentation should be considered for future research.
Process mining in big data environment utilize a number of data were generated from the business process. It generates lots of knowledge and insights regarding implementation and improvement of the process through the event log of the company's enterprise resource planning (ERP) system. In recent years, various research activities engaged with the audit work of company organizations are trying actively by using the maximum strength of the mining process. However, domestic studies on applicable sales auditing system for the process mining are insufficient under big data environment. Therefore, we propose process-mining methods that can be optimally applied to online and traditional auditing system. In advance, we propose continuous monitoring information system that can early detect and prevent the risk under the big data environment by monitoring risk factors in the organizations of enterprise. The scope of the research of this paper is to design a pre-verification system for risk factor via practical examples in sales auditing. Furthermore, realizations of preventive audit, continuous monitoring for high risk, reduction of fraud, and timely action for violation of rules are enhanced by proposed sales auditing system. According to the simulation results, avoidance of financial risks, reduction of audit period, and improvement of audit quality are represented.
KOSC(Korea Ocean Satellite Center), the primary operational organization for GOCI(Geostationary Ocean Color Imager), was established in KORDI(Korea Ocean Research & Development Institute). For a stable distribution service of GOCI data, various systems were installed at KOSC as follows: GOCI Data Acquisition System, Image Pre-processing System, GOCI Data Processing System, GOCI Data Distribution System, Data Management System, Total Management & Control System and External Data Exchange System. KOSC distributes the GOCI data 8 times to user at 1-hour intervals during the daytime in near-real time according to the distribution policy. Finally, we introduce the KOSC website for users to search, request and download GOCI data.
Purpose : This study aimed to investigate the effects of a digital pegboard training program with visual and auditory feedback on hand function and visual perception in stroke patients. Methods : Twenty two participants were randomly assigned to an experimental or control group. The experimental group received training using a digital pegboard training program with visual and auditory feedback (n=11), while traditional occupational therapy was administered to the control group (n=11). Hand function was assessed before and after the intervention using the Nine-Hole Peg Test and manual function test (MFT), while visual perception was assessed using the Motor-Free Visual Perception Test-3rd edition (MVPT-3). Results : Following the intervention, both the experimental and control groups showed significant improvements in performance in the Nine-Hole Peg Test and MVPT-3 (p<.05). The improvement on both tests was significantly greater in the experimental group than in the control group (p<.05). Conclusion : The results suggest that digital pegboard training with visual and auditory feedback may improve hand function and visual perception in stroke patients. Therefore, this intervention can be effective in occupational therapy to aid the recovery of stroke patients.
The PCRW (Precast Concrete Retaining Wall) has many advantages compared with cast in place concrete retaining wall : shorter construction period, excellency of quality and minimum interference with the adjacent structure and traffics. However, shallow foundation type of PCRW, which has comparatively better ground condition, has some disadvantages such as difficulty in transportation and higher cost due to the size of PCRW being expanded by resisting only with self-weight if there is no other supplementary reinforcement. The presented study, in order to complement such disadvantages of PCRW, have applied the micropile method. The micropile method has advantages like low-cost and high-efficiency and does not require huge space, because it can be executed with small size equipment. However, the mechanical behavior characteristics of the PCRW reinforced by micropile, which is installed to improve the reinforcement effect, is not yet clearly identified and there is no suggested standard as to the length, diameter, install angle and install position of micropiles. Hence, this method is yet being designed depend on engineer's experience. In this study, various laboratory model tests as to sliding and overturning were performed in order to identify and present the optimum type of reinforcement and reinforcement effect of the PCRW reinforced by micropiles. In addition, it also executed numerical analysis for the purpose of verifying the optimum type of reinforcement for micropiles based on the results of laboratory model tests. The optimum reinforcement type of micropiles was estimated by model test and numerical analysis. The length of micropiles is 0.4 times wall height and the diameter is 0.04 times wall length.
Kim, Min-Ji;Jang, Rae-ik;Yoo, Young-jae;Lee, Jun-Won;Song, Eui-Geun;Oh, Hong-Shik;Sung, Hyun-Chan;Kim, Do-kyung;Jeon, Seong-Woo
Journal of the Korean Society of Environmental Restoration Technology
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v.26
no.5
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pp.19-32
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2023
The fragmentation of habitats resulting from human activities leads to the isolation of wildlife and it also causes wildlife-vehicle collisions (i.e. Road-kill). In that sense, it is important to predict potential habitats of specific wildlife that causes wildlife-vehicle collisions by considering geographic, environmental and transportation variables. Road-kill, especially by large mammals, threatens human safety as well as financial losses. Therefore, we conducted this study on roe deer (Capreolus pygargus tianschanicus), a large mammal that causes frequently Road-kill in Jeju Island. So, to predict potential wildlife habitats by considering geographic, environmental, and transportation variables for a specific species this study was conducted to identify high-priority restoration sites with both characteristics of potential habitats and road-kill hotspot. we identified high-priority restoration sites that is likely to be potential habitats, and also identified the known location of a Road-kill records. For this purpose, first, we defined the environmental variables and collect the occurrence records of roe deer. After that, the potential habitat map was generated by using Random Forest model. Second, to analyze roadkill hotspots, a kernel density estimation was used to generate a hotspot map. Third, to define high-priority restoration sites, each map was normalized and overlaid. As a result, three northern regions roads and two southern regions roads of Jeju Island were defined as high-priority restoration sites. Regarding Random Forest modeling, in the case of environmental variables, The importace was found to be a lot in the order of distance from the Oreum, elevation, distance from forest edge(outside) and distance from waterbody. The AUC(Area under the curve) value, which means discrimination capacity, was found to be 0.973 and support the statistical accuracy of prediction result. As a result of predicting the habitat of C. pygargus, it was found to be mainly distributed in forests, agricultural lands, and grasslands, indicating that it supported the results of previous studies.
Byeong-Kwon Lee;Eun-Chan Ko;Yong-Ho Kim;Hyo-Sang Yoo;Hyeon-Taek Son;Sung-Kil Hong
Korean Journal of Materials Research
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v.33
no.10
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pp.393-399
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2023
In this study, changes in the microstructure and mechanical properties of cast and extruded Al-2Li-1Ce alloy materials were investigated as the Mg content was varied. The density decreased to 2.485, 2.46 and 2.435 g/cm3 when the Mg content in the Al-2Li-1Ce alloy was increased to 2, 4 and 6 wt%, respectively. Intermetallic compounds of Al11Ce3 were observed in all alloys, while the β-phase of Al3Mg2 was observed in alloys containing 6 wt% of Mg. In the extruded material, with increasing Mg content the average grain size decreased to 84.8, 71.6 and 36.2 ㎛, and the fraction of high-angle grain boundaries (greater than 15°) increased to 82.8 %, 88.6 %, and 91.8 %, respectively. This occurred because the increased Mg content promotes dynamic recrystallization during hot extrusion. Tensile test results showed that as the Mg content increased, both the yield strength and tensile strength increased. The yield strength reached 86.1, 107.3, and 186.4 MPa, and the tensile strength reached 215.2, 285, and 360.5 MPa, respectively. However, it is worth noting that the ductility decreased to 27.78 %, 25.65 %, and 20.72 % as the Mg content increased. This reduction in ductility is attributed to the strengthening effect resulting from the increased amount of dissolved Mg, and grain refinement due to dynamic recrystallization.
Moonki Hong;Mingee Choi;JiHyun Lee;Kyoo Hyun Kim;Hyunwook Kim;Choong-Kun Lee;Hyo Song Kim;Sun Young Rha;Gyu Young Pih;Yoon Jin Choi;Da Hyun Jung;Jun Chul Park;Sung Kwan Shin;Sang Kil Lee;Yong Chan Lee;Minah Cho;Yoo Min Kim;Hyoung-Il Kim;Jae-Ho Cheong;Woo Jin Hyung;Jaeyong Shin;Minkyu Jung
Journal of Gastric Cancer
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v.23
no.4
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pp.574-583
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2023
Purpose: Gastric cancer (GC) is among the most prevalent and fatal cancers worldwide. National cancer screening programs in countries with high incidences of this disease provide medical aid beneficiaries with free-of-charge screening involving upper endoscopy to detect early-stage GC. However, the coronavirus disease 2019 (COVID-19) pandemic has caused major disruptions to routine healthcare access. Thus, this study aimed to assess the impact of COVID-19 on the diagnosis, overall incidence, and stage distribution of GC. Materials and Methods: We identified patients in our hospital cancer registry who were diagnosed with GC between January 2018 and December 2021 and compared the cancer stage at diagnosis before and during the COVID-19 pandemic. Subgroup analyses were conducted according to age and sex. The years 2018 and 2019 were defined as the "before COVID" period, and the years 2020 and 2021 as the "during COVID" period. Results: Overall, 10,875 patients were evaluated; 6,535 and 4,340 patients were diagnosed before and during the COVID-19 period, respectively. The number of diagnoses was lower during the COVID-19 pandemic (189 patients/month vs. 264 patients/month) than before it. Notably, the proportion of patients with stages 3 or 4 GC in 2021 was higher among men and patients aged ≥40 years. Conclusions: During the COVID-19 pandemic, the overall number of GC diagnoses decreased significantly in a single institute. Moreover, GCs were in more advanced stages at the time of diagnosis. Further studies are required to elucidate the relationship between the COVID-19 pandemic and the delay in the detection of GC worldwide.
Na Young Kim;Dong Jin Im;Yoo Jin Hong;Byoung Wook Choi;Seok-Min Kang;Jong-Chan Youn;Hye-Jeong Lee
Korean Journal of Radiology
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v.25
no.6
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pp.540-549
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2024
Objective: This study investigated the feasibility and prognostic relevance of threshold-based quantification of myocardial delayed enhancement (MDE) on CT in patients with nonischemic dilated cardiomyopathy (NIDCM). Materials and Methods: Forty-three patients with NIDCM (59.3 ± 17.1 years; 21 male) were included in the study and underwent cardiac CT and MRI. MDE was quantified manually and with a threshold-based quantification method using cutoffs of 2, 3, and 4 standard deviations (SDs) on three sets of CT images (100 kVp, 120 kVp, and 70 keV). Interobserver agreement in MDE quantification was assessed using the intraclass correlation coefficient (ICC). Agreement between CT and MRI was evaluated using the Bland-Altman method and the concordance correlation coefficient (CCC). Patients were followed up for the subsequent occurrence of the primary composite outcome, including cardiac death, heart transplantation, heart failure hospitalization, or appropriate use of an implantable cardioverter-defibrillator. The Kaplan-Meier method was used to estimate event-free survival according to MDE levels. Results: Late gadolinium enhancement (LGE) was observed in 29 patients (67%, 29/43), and the mean LGE found with the 5-SD threshold was 4.1% ± 3.6%. The 4-SD threshold on 70-keV CT showed excellent interobserver agreement (ICC = 0.810) and the highest concordance with MRI (CCC = 0.803). This method also yielded the smallest bias with the narrowest range of 95% limits of agreement compared to MRI (bias, -0.119%; 95% limits of agreement, -4.216% to 3.978%). During a median follow-up of 1625 days (interquartile range, 712-1430 days), 10 patients (23%, 10/43) experienced the primary composite outcome. Event-free survival significantly differed between risk subgroups divided by the optimal MDE cutoff of 4.3% (log-rank P = 0.005). Conclusion: The 4-SD threshold on 70-keV monochromatic CT yielded results comparable to those of MRI for quantifying MDE as a marker of myocardial fibrosis, which showed prognostic value in patients with NIDCM.
Sinae Kim;Jong Ho Lee;Siyoung Lee;Saerok Shim;Tam T. Nguyen;Jihyeong Hwang;Heijun Kim;Yeo-Ok Choi;Jaewoo Hong;Suyoung Bae;Hyunjhung Jhun;Hokee Yum;Youngmin Lee;Edward D. Chan;Liping Yu;Tania Azam;Yong-Dae Kim;Su Cheong Yeom;Kwang Ha Yoo;Lin-Woo Kang;Kyeong-Cheol Shin;Soohyun Kim
IMMUNE NETWORK
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v.20
no.5
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pp.41.1-41.11
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2020
Severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV2) is a positive-sense single-stranded RNA (+ssRNA) that causes coronavirus disease 2019 (COVID-19). The viral genome encodes twelve genes for viral replication and infection. The third open reading frame is the spike (S) gene that encodes for the spike glycoprotein interacting with specific cell surface receptor - angiotensin converting enzyme 2 (ACE2) - on the host cell membrane. Most recent studies identified a single point mutation in S gene. A single point mutation in S gene leading to an amino acid substitution at codon 614 from an aspartic acid 614 into glycine (D614G) resulted in greater infectivity compared to the wild type SARS-CoV2. We were interested in investigating the mutation region of S gene of SARS-CoV2 from Korean COVID-19 patients. New mutation sites were found in the critical receptor binding domain (RBD) of S gene, which is adjacent to the aforementioned D614G mutation residue. This specific sequence data demonstrated the active progression of SARS-CoV2 by mutations in the RBD of S gene. The sequence information of new mutations is critical to the development of recombinant SARS-CoV2 spike antigens, which may be required to improve and advance the strategy against a wide range of possible SARS-CoV2 mutations.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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