본 연구에서는 안드로이드 기반 스마트폰을 장착하여 지능형 로봇의 성능 구현이 가능하도록 스마트폰 애플리케이션과 로봇 플랫폼을 설계 및 구현하였다. 터치스크린, 사운드 입출력, 네트워크 그리고 각종 센서 기능을 갖고 있는 스마트폰을 전원부와 모터 등의 단순 기능을 갖는 로봇플랫폼에 접목시켜 원격제어, 홈오토메이션, 게임기, R-러닝 등의 기능을 수행할 수 있도록 구현하였다. 연구에 사용된 스마트폰은 블루투스 통신을 이용하여 로봇과 데이터를 송수신하며 원격지의 컴퓨터와는 WI-FI를 통해 인터넷으로 통신을 수행하도록 설계 하였다.
본 논문에서는 멀티 홉 N-스크린 서비스를 위한 무선 통신 MAC 구조로서, WiMedia Distributed-MAC 프로토콜을 적용하고, D-MAC 프로토콜에서 P2P 스트리밍이 가능한 OSMU (One Source Multi Use) 멀티 홉 N-스크린 서비스를 제공하기 위해, 종단 간 지연시간을 감소시키는 멀티 홉 자원 예약 기술을 제안하고 성능을 분석하였다. 이를 위해 새로운 MSCDRP (Multi-Stage Cooperative DRP) IE 기술을 제안하였다. 시뮬레이션 결과를 통해, 제안하는 N-스크린 멀티 홉 MSCDRP 기술은 다양한 멀티 홉 환경에서 기존 D-MAC 방식보다 향상된 지연시간 및 수율 성능을 나타내었다.
오늘날 스마트 홈은 네트워크 센서, 가전 기기 등에 자동화된 서비스를 부여하여 사용자의 인지 없이 지능형 서비스를 제공하는 것이 목적이다. 이와 같은 지능형 홈 네트워크 서비스를 제공하기 위한 기존의 연구들은 온톨로지 기반의 컨텍스트 모델을 통해서 시맨틱 컨텍스트 표현, 추론, 지식 공유를 통해서 자동화된 서비스를 제공하는데 초점을 두고 있다. 그러나 이러한 연구들은 장치가 제공하는 서비스에 대한 자동화에 초점을 두고 있지만 진정한 지능형 홈 네트워크 서비스는 사용자의 다양한 패턴에 따라서 시간순으로 서비스를 자동으로 제공해야만 한다. 이러한 관점에서 본 논문은 사용자 패턴에 따른 자동화된 서비스를 사용자에게 지능적으로 제공하는 지능형 흠 네트워크 서비스를 제공하는 시스템 설계에 초점을 둔다. 이러한 자동화된 서비스를 제공하기 위하여 본 논문은 데이터 마이닝 기법을 사용하여 사용자 패턴 분석 기법을 제안할 것이다.
This paper presents an emotion recognition and its expression system of an intelligent robot like a home robot or a service robot. Emotion recognition method in the robot is used by a facial image. We use a motion and a position of many facial features. apply a tracking algorithm to recognize a moving user in the mobile robot and eliminate a skin color of a hand and a background without a facial region by using the facial region detecting algorithm in objecting user image. After normalizer operations are the image enlarge or reduction by distance of the detecting facial region and the image revolution transformation by an angel of a face, the mobile robot can object the facial image of a fixing size. And materialize a multi feature selection algorithm to enable robot to recognize an emotion of user. In this paper, used a multi layer perceptron of Artificial Neural Network(ANN) as a pattern recognition art, and a Back Propagation(BP) algorithm as a learning algorithm. Emotion of user that robot recognized is expressed as a graphic LCD. At this time, change two coordinates as the number of times of emotion expressed in ANN, and change a parameter of facial elements(eyes, eyebrows, mouth) as the change of two coordinates. By materializing the system, expressed the complex emotion of human as the avatar of LCD.
Smart devices refer to various devices and control equipment such as health care devices, imaging devices, motor devices and wearable devices that use wireless network communication (e.g., Wi-fi, Bluetooth, LTE). Commercial services using such devices are found in a wide range of fields, including home networks, health care and medical services, entertainment and toys. Studies on smart devices have also been actively undertaken by academia and industry alike, as the penetration rate of smartphones grew and the technological progress made with the fourth industrial revolution bring about great convenience for users. While services offered through smart devices come with convenience, there is also various security threats that can lead to financial loss or even a loss of life in the case of terrorist attacks. As attacks that are committed through smart devices tend to pick up where attacks based on wireless internet left off, more research is needed on related security topics. As such, this paper seeks to design an access control method for reinforced security for smart devices. After registering and authenticating the smart device from the user's smart phone and service provider, a safe communication protocol is designed. Then to secure the integrity and confidentiality of the communication data, a management process such as for device renewal or cancellation is designed. Safety and security of the existing systems against attacks are also evaluated. In doing so, an improved efficiency by approximately 44% compared to the encryption processing speed of the existing system was verified.
The purpose of this study was to examine the effects of the construal level and temporal distance of a message and consumer's Social Network Service (SNS) self-efficacy on consumers' attitudes toward SNS fashion advertising. This study employed a 2 (message configuration: high construal level/low construal level) ${\times}$ 2 (temporal distance: distant future/near future) ${\times}$ 2 (SNS self-efficacy: high/low) between-subject factorial design. The survey was conducted on Facebook users in their twenties (N=216). The results are as follows: First, attitude toward SNS fashion advertising and purchase intention was higher when the message construal level was lower and when the temporal distance was closer. Second, no interactions between temporal distance and message construal level for attitude toward SNS advertising and purchase intention were found in this study. However, interactions between temporal distance and SNS self-efficacy for attitude toward SNS advertising and purchase intention were found. When the SNS self-efficacy was high, message with the low construal level reacted significantly positive in terms of attitude toward the ad as well as purchase intention. It is expected that this study will provide insight for apparel makers or retailers to use SNS as a new advertising media for fashion marketing. Practical implications and limitations are discussed.
사물 인터넷은 가전제품, 모바일 장비, 웨어러블 컴퓨터와 같은 다양한 사물에 각종 센서와 통신기능을 내장하여 인터넷에 연결하는 기술로, 네트워크로 연결된 사물의 상태를 다양한 데이터로 분석 및 관리할 수 있다. 반면에 본 논문은 우리가 일상생활에서 구매한 다양한 상품의 유통기한을 체계적으로 관리하기 위해서 안드로이드 기반의 바코드를 이용한 상품 관리 앱 개발을 제안한다. 따라서 개별 상품들은 모바일 기반의 바코드로 인식되고 카테고리별로 분류된다. 그리고 유통기한 알림정보 서비스를 지원함으로서 상품의 효율적인 관리를 수행할 수 있다.
최근 사람들의 평균 수명이 늘어남으로써 노령인구, 장애인, 주기적으로 자신의 건강상태를 확인하는 사람 등에게 원격 의료서비스를 제공하기 위한 건강관리에 관심이 고조되고 있다. 가정생활에서의 기초적인 건강상태 확인 및 의료 도우미 시스템은 고가의 의료장비를 이용하지 않고 저렴한 비용으로 확인이 가능해야 하며 간단한 방식으로 활용할 수 있어야 한다. 본 논문에서는 광센서를 이용하여 손가락 끝의 맥박신호 정보를 검출하고 맥박신호의 이상 유무나 맥박간격의 규칙성 정보를 분석할 수 있는 3G 네트워크 기반의 맥박측정 시스템을 개발하고 적합성을 검토하였다.
본 논문에서는 유비쿼터스 헬스케어를 위한 Zigbee/PLC 게이트웨이 시스템을 구현하였다. 게이트웨이를 이용하여 Zigbee 통신과 전력선 통신 간의 원활한 정보 교환을 위한 프로토콜 변환 알고리즘을 설계 및 구현하였다. Zigbee/PLC 게이트웨이 시스템은 센서 모듈, Zigbee 모듈, 전력선 모뎀, 게이트웨이로 구성되며, 움직이는 물체가 무선 센서에 감지되면 Zigbee 모듈을 통해 게이트웨이로 전송된다. Zigbee/PLC 게이트웨이에서는 전송받는 데이터를 분석하여, 실시간 모니터링을 위해 전력선 통신망을 통해 외부로 전송된다. 구현된 시스템은 독거노인 활동량 분석, 방범 시스템, 홈 네트워크 서비스 등 다양한 분야에서 활용가능하다.
This paper aims at investigating which factors play important roles in selecting government's new core IT industries and how competitive they are. We surveyed 6 competitiveness factors and 17 IT industries for the expert group. The logit and probit models were estimated and SWOT analysis was performed. The empirical results show that government put emphasis on marketability, externality and technology, not publicity, when selecting IT new core industry. The skilled human resources turn out to be a threat factor in the government selected IT new core industries such as home-network, third generation semi-conductor. Therefore, training or education system for skilled labors is required to develop and nurture such industries. The contribution to small medium venture industry and publicity are lower in the several industries such as intelligent service robots, post PC, embodied S/W, next generation battery, which are selected by government, not by standardized data based criterion. in such industries, marketabilities, technology, skilled human resources are threats factors to such industries. Therefore every effort for enhancing the marketability and R&D investment and education system for skilled labor are necessary to develop the industries.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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