본 논문에서는 가전기기의 전력소비 정보를 이용하여 가전기기별 특성을 추출하고 이를 이용하여 데이터베이스의 자동 구축 및 구축된 데이터베이스로부터 입력되는 특성 정보에 해당하는 가전기기를 식별할 수 있는 알고리즘을 설계하고 구현하였다. 이를 위해 가정환경에서 사용하는 가전기기들의 소비전력 상태 감시 및 전원 제어가 가능한 기존에 설계된 시스템서버에 별도의 라이브러리를 구현하여 추가하였다. 구현된 최종 시스템은 가전기기의 소비전력을 측정하고 무선 네트워크를 이용하여 서버에게 실시간으로 데이터를 전송하는 클라이언트와 서버로 구성이 되며, 실험을 통해 특정 클라이언트에 연결된 특정 가전기기를 자동으로 식별하는 것이 가능한 것을 검증하였다.
The objectives of the study were to determine 1) energy uses for residential requirements, 2) if energy consumption and adoption of energy conservation attitudes and practices vary with independent variables family size, stage of family life cycle, homemaker's level of education, income, heating system, and number of electrical household items, and 3) if there is a correlation between energy conservation attitudes and practices. Questionnaires were given to the randomly selected homemakers I Seoul in the summer (September, 1979) and the winter (February, 1980). Analysis of variance and correlation were used to analyzed the data which consisted of 537 usable responses of 895 returned in the summer and 554 responses of 794 returned in the winter. The results are as follows: 1) The order of consumption rate of the direct energy uses for residential requirements was found to be heating and air conditioning, cooking, refrigeration, T.V., lighting, and miscellaneous. 2) Energy consumption and adoption of energy conservation attitudes and practices were significantly related to family size, homemaker's level of education, and the stage of family life cycle. (1) Families of five members revealed higher scores in attitudes and practices than families less than five or more than six. (2) The higher the homemaker's level of education, the more energy consumption and the higher scores I attitudes and practices were found. (3) Families in the middle stage of family life cycle tend to use more energy than younger or older families, but their scores in attitudes and practices were high. 3) There was a significant correlation between energy conservation attitudes and practices. However, the scores of the conservation practices were not as good as the attitudes. It may be attributed to either a lack of knowledge and/or financial difficulties, or a dissonance between the concept and implementation of energy conservation. 4) Recommendations for the energy-saving and energy-related public policies are: (1) to use such human resources as attitudes, values, feelings of agreement, and cooperation, as well as nonhuman resources for the energy conservation, (2) to develop a educational program and a creative system I order to implement energy conservation programs, and (3) to consider direct as well as indirect energy uses I selecting goods and services.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제5권7호
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pp.1274-1292
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2011
Due to the variety of household electric devices and different power consumption habits of consumers at present, general home energy management (HEM) systems suffer from the lack of dynamic identification of various household appliances and a unidirectional information display. This study presented a set of intelligent interconnection network systems for electric appliances, which can measure the power consumption of household appliances through a current sensing device based on OSGi platform. The system establishes the characteristics and categories of related electric appliances, and searches the corresponding cluster data and eliminates noise for recognition functionality and error detection mechanism of electric appliances by applying the clustering algorithm. The system also integrates household appliance control network services so as to control them according to users' power consumption plans or through mobile devices, thus realizing a bidirectional monitoring service. When the system detects an abnormal operating state, it can automatically shut off electric appliances to avoid accidents. In practical tests, the system reached a recognition rate of 95%, and could successfully control general household appliances through the ZigBee network.
Khan, Murad;Silva, Bhagya Nathali;Jung, Changsu;Han, Kijun
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제11권2호
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pp.1057-1069
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2017
The applications of Wireless Sensor Networks (WSN) are progressively adopting for various smart home services such as home automation, controlling smart home household appliances, constrained application services in a smart home, etc. However, enabling a seamless and ubiquitous WSN communication between the smart home appliances is still a challenging job. Therefore, in this paper, we propose a smart home control system using an Actuator based ZigBee networking (AZNET). The working of the proposed system is further divided into three phases, 1) an interference avoidance system is adopted to mitigate the effect of interference caused due to the co-existence of IEEE 802.11x based wireless local area networks (WLAN) and WSN, 2) a sensor-based smart light control system is used to fulfill the light requirement in the smart home using the sunlight with light source, and 3) an autonomous home management system is used to regulate the usage time of the electronic appliances in the smart home. The smart is tested in real time environment to use the sunlight with light sources in a various time of the day. Similarly, the performance of the proposed smart home is verified through simulation using C# programming language. The results and analysis revealed that the proposed smart home is less affected by the interference and efficient in reducing the energy consumption of the appliances available in the smart home scenario.
In Japan, a new nursing insurance system was enforced in April 2000, where premiums were paid according to the level of necessary care. Our project, Nutrition Care and Management(NCM) for the elderly was started in 1995, funded by the Ministry of Health and Welfare of Japan. The NCM project was to provide appropriate nutrition care for the elderly and to see that it effectively functions as part of the health care services. There were 4 stages to the project : the first stage was to find out the PEM status among the elderly patients in hospital and home-care settings in Japan. The 2nd stage was to develop and evaluate nutritional assessment methods, anthropometry, resting energy expenditure measuring methods using of portable indirect calorimeter, and the convenient protein energy intake assessment methods, etc. for the elderly patients with PEM risk. The 3rd stage was to examine the effectiveness of the nutrition care plan induced of protein energy supplement and team care in improving nutrition among the elderly patients. The last stage was to develop the NCM set for the elderly patient based on the past three years of scientific evidence. it is expected that the NCM system for the elderly will provide adequate nutritional care management, improve the elderly care environment and create effective resource management.
Singh, Saurabh;Moon, Seo Yeon;Yi, Gangman;Park, Jong Hyuk
한국정보처리학회:학술대회논문집
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한국정보처리학회 2016년도 추계학술발표대회
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pp.309-312
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2016
Green Internet of Things (IoT) is the study and practice of eco-friendly sustainable computing. The basic goal of green computing is to reduce the use of materials and maximize energy efficiency with reliable and secure communications. The paper presents various technologies and issues regarding green IoT. It also studies the green Information and Communication Technology (ICT) such as green M2M, green Cloud Computing (CC), and green Data Center (DC). In addition, this paper mentions about the reliability in IoT Communication and and issues to achieve green IoT communication by applying efficient activity scheduling technique for energy saving. Finally, we propose the green IoT-Home Service (GIHS) model which provides efficient energy management in home automation system.
Ahmed, Sheeraz;Raza, Ali;Shafique, Shahryar;Ahmad, Mukhtar;Khan, Muhammad Yousaf Ali;Nawaz, Asif;Tariq, Rohi
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제14권6호
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pp.2398-2421
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2020
In third world countries like Pakistan, the production of electricity has been quickly reduced in past years due to rely on the fossil fuel. According to a survey conducted in 2017, the overall electrical energy capacity was 22,797MW, since the electrical grids have gone too old, therefore the efficiency of grids, goes down to nearly 17000MW. Significant addition of fossil fuel, hydro and nuclear is 64.2%, 29% and 5.8% respectively in the total electricity production in Pakistan. In 2018, the demand crossed 20,223MW, compared to peak generation of 15,400 to 15,700MW as by the Ministry of Water and Power. Country faces a deficit of almost 4000MW to 5000MW for the duration of 2019 hot summer term. Focus on one aspect considering Demand Side Management (DSM) cannot oversea the reduction of gap between power demand and customer supply, which eventually leads to the issue of load shedding. Hence, a scheduling scheme is proposed in this paper called RPSMDSM that is based on selection of those appliances that need to be only Turned-On, on priority during peak hours consuming minimum energy. The Home Energy Management (HEM) system is integrated between consumer and utility and bidirectional flow is presented in the scheme. During peak hours of electricity, the RPSMDSM is capable to persuade less power consumption and accomplish productivity in load management. Simulations show that RPSMDSM scheme helps in scheduling the electricity loads from peak price to off-peak price hours. As a result, minimization in electricity cost as well as (Peak-to-Average Ratio) PAR are accomplished with sensible waiting time.
In this paper, we established ZIGBEE home network and combined smart-grid and u-Healthcare system. We assisted for amount of electricity management of household by interlocking home devices of wireless sensor, PLC modem, DCU and realized smart grid and u-Healthcare at the same time by verifying body heat, pulse, blood pressure change and proceeded living body signal by using SVM algorithm and variety of ZIGBEE network channel and enabled it to check real-time through IHD which is developed by user interface. In addition, we minimized the rate of energy consumption of each sensor node when living body signal is processed and realized Query Processor which is able to optimize accuracy and speed of query. We were able to check the result that is accuracy of classification 0.848 which is less accounting for average 17.9% of storage more than the real input data by using Mjoin, multiple query process and SVM algorithm.
현재 능동적인 조명제어와 관리기술이 연구되어 상용화되고 있다. 아파트 단지 등 복합 지능공간에서 유비쿼터스 서비스 기술을 응용하여 다중 지능 공간을 관리하는 시스템을 구축하여 활용하면, 에너지 사용 관련 의사결정을 지원 하고, 에너지의 효율을 높이며 생활의 안락함을 최적의 상태로 유지할 수 있을 것이다. 이를 위해서 지그비 메쉬망을 통해 수집된 전력 데이터를 가공하고, 상황에 적합한 서비스를 검색하기 위한 기능을 제공하는 분산형 자율 제어 미들웨어 및 에너지 관리 시스템이 필요하다. 본 논문에서는 지능 공간에서 유비쿼터스 서비스 제공을 위한 홈 서버 등의 플랫폼에 기반한 소프트웨어로 탑재되어 양방향 통신이 가능하고 다양한 무선 센서노드와 제어 네트워크, 에너지 디스플레이 디바이스 등을 활용하여 에너지 사용 관련 의사결정을 지원하는 분산형 자율제어 미들웨어 및 실시간 스마트 에너지 정보시스템(DDLEMS)을 설계 한다.
With the diversity of life patterns and the improvement of level in life which have been resulted from the economic development, people have showed the tendency to pursue the comfortable life as well as the home automation or intelligent house. Furthermore, the clean energy supply and management system have been introduced for the solution of environmental problem on earth and the effective utilization of energy. This study is to describe the battery energy storage device, which is one of the clean energy supply and management systems that are economically efficient in both sides of supply and demand. and able to solve the problem of energy crisis.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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