• 한국농업기계학회:학술대회논문집
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• 한국농업기계학회 1997년도 동계 학술대회 논문집
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• pp.375-384
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• 1997

굴을 까는 작업은 굴의 껍질 에 붙어있는 근육질과 굴 껍질에 붙어있는 hinge를 절단하는 작업을 필요로 한다. 본 논문은 굴을 까는 자동화기계를 개발하기 위한 하나의 단계로서 굴의 hinge 의 위치를 판단하는 computer vision system 의 image processing software (영상처리)개발에 대하여 중점을 두었다. 본 실험에 사용한 굴들은 computer vision system이 굴의 바깥쪽 hinge 표면을 감지할 수 있도록 굴을 물로 씻은 후 굴 껍질의 hinge 부분을 약간 절단하였다. computer vision system은 color video camera를 이용하여 굴의 절단된 hinge표면의 영상을 잡은 후 image processing software를 이용하여 굴의 hinge 위치를 감지하였다. 본 논문에 사용한 computer vision software 는 일반 상용화된 software 와 굴의 hinge 위치를 알아내기 위해 저자가 연구 개발한 software 로 구성하였다. Image 내의 굴의 hinge와 그 밖의 다른 물질을 구별하기 위하여 본 논문의 software 는 4개의 변수 (circularity , Rectangularity, Aspect-ratio , Euclidian Distance)를 이용하였다. 또한 image 내의 굴의 hinge 위치를 쉽고 효과적으로 파악하기 위하여 몇 가지 영상처리, 즉, shrink-expand, thresholding 외의 다른 방법들을 이용하였다.

• Journal of Biosystems Engineering
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• 제22권2호
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• pp.237-246
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• 1997

굴 까는 작업을 자동화하기 위한 방법으로 굴의 껍질 안쪽에 붙어 있는 근육질을 제거하고 굴 껍질의 힌지(Hinge)를 절단하는 작업을 필요로 한다. 본 논문에서는 굴을 까는 자동화 기계를 개발하기 위한 연구의 일환으로써 컴퓨터 시각 시스템을 이용하여 굴의 힌지 위치를 판단하는 영상처리 알고리즘을 개발하였다. 본 실험에 사용한 굴들은 컴퓨터 비젼 시스템이 굴의 바깥쪽 힌지표면을 감지할 수 있도록 굴을 물로 씻은 후굴 껍질의 힌지(Hinge)부분을 약간 절단하였다. 칼라 비디오 카메라(color video camera)를 이용하여 굴의 절단된 힌지표면의 영상을 잡은 후 개발한 영상처리 알고리즘을 이용하여 굴의 힌지(hinge)위치를 감지하였다. 영상내의 굴의 힌지(Hinge)와 그 밖의 다른 물체를 구별하기 위하여 4개의 변수 (원형도, 사각형도, 장단축비, 유크리드(Euclidian)거리 )를 이 용하였다. 또한 영상(image)내 의 굴의 힌지(Hinge) 위치를 쉽고 효과적으로 파악하기 위하여 몇 가지 영상처리 즉, 수축-확장, 문턱갑 처리 등의 방법들을 이용하였다.

• 한국농업기계학회:학술대회논문집
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• 한국농업기계학회 1996년도 International Conference on Agricultural Machinery Engineering Proceedings
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• pp.658-667
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• 1996

A computer vision system was developed to automatically detect and locate the oyster hinge line, one step in shucking an oyster. The computer vision system consisted of a personal computer, a color frame grabber, a color CCD video camera with a zoom lens, two video monitor, a specially designed fixture to hold the oyster, a lighting system to illuminate the oyster and the system software. The software consisted of a combination of commercially available programs and custom designed programs developed using the Microsoft CTM . Test results showed that the image resolution was the most important variable influencing hinge detection efficiency. Whether or not the trimmed -off-flat-white surface area was dry or wet, the oyster size relative to the image size selected , and the image processing methods used all influenced the hinge locating efficiency. The best computer software and hardware combination used successfully located 97% of the oyster hinge lines tested. This efficienc was achieve using camera field of view of 1.9 by 1.5cm , a 180 by 170 pixel image window, and a dry trimmed -off oyster hinge end surface.

• 한국정밀공학회:학술대회논문집
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• 한국정밀공학회 2006년도 춘계학술대회 논문집
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• pp.665-666
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• 2006

In precision laser microfabrication, focusing is essential to acquire good machining precision and uniform machining quality. If it does not perform, laser machining cannot be realized. So, confocal scanning method with high depth resolution is used for focus detection technique. This paper is concerned with a procedure for design, analysis and performance test of an autofocus fine actuating stage, which is composed of flexure-hinge type lever mechanism and piezoelectric actuator. Through series of analytical design, the stage is simplified as a rigid bodies(lever and main body) and springs(flexure hinges). The simplified model was applied to determine the dimension of flexure hinges and lever. After structural analysis confirmed design requirement, an actual stage was made and verified through an experiment on the static and dynamic characteristics(maximum stroke and 1st natural frequency). The fabricated stage was satisfied with the design requirement.

• 한국산학기술학회논문지
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• 제18권10호
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• pp.756-760
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• 2017

자동차 부품 업체에서는 납기 준수, 생산 원가 절감, 품질 관리 향상 등의 고객의 필수적인 요구 사항를 만족하기 위하여 자동화를 추진하고 있다. 현재의 수작업을 통한 육안 검사 공정에서는 이러한 필수 요구 사항을 만족하기에는 불가능하다. 따라서 본 연구에서는 품질 관리 개선을 위하여 도어 힌지 브라켓 부품에 대한 현재의 수작업 육안 검사 공정을 대체할 수 있는 자동 선별 시스템을 제안하고자 한다. 본 제안은 도어 힌지 브라켓 부품의 용접너트 누락 불량 발생을 방지하여 고객사의 검사 요구사항 등을 만족할 수 있도록 설계하였다. 검사 공정 알고리즘 및 유사 척도 매칭 알고리즘 프로그램을 자동 선별 시스템에 적용하여 정상 제품과 불량 제품을 구별할 수 있도록 하였다. 검사 공정 알고리즘 및 유사 척도 매칭 알고리즘의 검증 시험을 통하여 검출정확도 98%의 성공적인 검사 결과를 나타내었고 이를 생산 현장에 적용하여 불량 제품감소에 따른 생산성 향상에 기여하였다.

• 한국방송∙미디어공학회:학술대회논문집
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• 한국방송∙미디어공학회 2021년도 추계학술대회
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• pp.91-94
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• 2021

As deep learning technologies becoming developed, realistic fake videos synthesized by deep learning models called "Deepfake" videos became even more difficult to distinguish from original videos. As fake news or Deepfake blackmailing are causing confusion and serious problems, this paper suggests a novel model detecting Deepfake videos. We chose Residual Convolutional Neural Network (Resnet50) as an extraction model and Long Short-Term Memory (LSTM) which is a form of Recurrent Neural Network (RNN) as a classification model. We adopted cosine similarity with hinge loss to train our extraction model in embedding the features of Deepfake and original video. The result in this paper demonstrates that temporal features in the videos are essential for detecting Deepfake videos.

• Biotechnology and Bioprocess Engineering:BBE
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• 제9권2호
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• pp.112-117
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• 2004

The performance of an immuno-analytical system can be assessed in terms of its analytical sensitivity, i.e., the detection limit of an analyte, which is determined by the amount of analyte molecules bound to the capture antibody that has been immobilized onto a solid surface. To increase the number of the binding complexes, we have investigated a site-directed immobilization of an antibody that has the ability to resolve a current problem associated with a random arrangement of the insolubilized immunoglobulin. The binding molecules were chemically reduced to produce thiol groups that were limited at the hinge region, and then, the reduced products were coupled to biotin. This biotinylated antibody was bound to a streptavidin-coated surface via the streptavidin-biotin reaction. This method can control the orientation of the antibody molecules present on a solid surface and also can significantly reduce the possibility of steric hindrance in the antigen-antibody reactions. In a two-site immunoassay, the introduction of the site-directly immobilized antibody as the capture enhanced the sensitivity of analyte detection approximately 10 times compared to that of the antibody randomly coupled to biotin. Such a novel approach would offer a protocol of antibody immobilization in order for the possibility of constructing a high performance immunochip.

• 대한의용생체공학회:학술대회논문집
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• 대한의용생체공학회 1994년도 춘계학술대회
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• pp.105-108
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• 1994

A comparative study was made of the valvular sounds produced by normal prosthetic valves with thrombosed prosthetic valves. Comparisons of the closing sound were made for the power frequency spectra associated with individual valves. We used periodogram approach to obtain the spectral characteristics of the valve. Spectral analysis system was tested in mock circulatory system by comparing normal valves with those produced by the same valves but having simulated thrombosis at the hinge of the valve. The heart sounds was recorded from two patients having normal mechanical valve and thrombosed mechanical valve. The estimated spectrum of the thrombosed mechanical valve displayed lower apparent peak frequency than that of the normal valve. The results showed that frequency spectra gave information pertinent to the valve malfunction. Sound spectral analysis is simple and alternative diagnostic tool for early detection of prosthetic valve mal function.

• 지능정보연구
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• 제25권4호
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• pp.53-65
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• 2019

영상 기반의 보안 시스템의 증가함에 따라 각 용도마다 다른 다양한 객체들에 대한 처리들이 중요해지고 있다. 객체 추적은 객체 인식, 검출과 같은 작업들과 함께 필수적인 작업으로 다뤄진다. 이 객체 추적을 달성하기 위해서 다양한 머신러닝이 적용될 수 있다. 성공적인 분류기로써 전체 에러율 최소화(total-error-rate minimization) 기반의 방법론이 사용될 수 있다. 이 전체 에러율 최소화 기반의 방법론은 오프라인 학습을 기반으로 하고 있다. 객체 추적은 실시간으로 처리하며 갱신해야하는 것이 필수적이므로 온라인 학습(online learning)을 기반으로 하는 것이 적합하다. 온라인 전체 에러율 최소화 방법론이 개발되었지만 점근적으로 재가중되는(approximately reweighted) 작업이 포함되어 에러를 누적시킬 수 있다는 단점이 있다. 본 논문에서는 정확하게 재가중되는(exactly reweighted) 방법론을 제안하면서 온라인 전체 에러율 최소화가 달성되었다. 이 제안된 온라인 학습 방법론을 객체 추적에 적용하여 총 8개의 데이터베이스에서 다른 추적 방법론들 보다 좋은 성능이 달성되었다.