조류인플루엔자 바이러스 H7 subtype에 속하는 바이러스 중 일부는 가금류에 감염할 경우 고병원성이 발휘된다. 또 H7 아형 AIV중 일부는 사람에 감염하여 사망 등을 유발할 수도 있다. 본 연구는 야생조류로부터 분리된 H7 아형 조류인플루엔자 바이러스 6주(H7N7 아형 4주, H7N1 아형 2주)를 대상으로 8개 유전자 분절 전체의 염기서열을 분석하여 병원성, 사람 감염 가능성 등 그 특성을 조사하였다. 계통유전학적 분석결과, 국내에서 분리된 H7 아형 분리주들은 8개 유전자(HA, NA, PB2, PB1, PA, NP, M, NS) 모두 Eurasian lineage로 분류되었으나, Eurasian lineage 내에서도 각기 다른 sublineage로 분류되어 유전적 다양성이 있는 것으로 분석되었다. 한국 분리주 6주는 HA 단백질 분절부위 아미노산은 두 종류(PEIPKGR 및 PELPKGR)의 motif를 가지고 있었으나, 모두 저병원성 바이러스 특성을 가지고 있었다. 숙주세포 결합 특이성과 관련 있는 HA 단백질 receptor-binding site를 분석한 결과, 한국 분리주 모두는 사람 세포 수용체 결합특이성보다는 조류 세포 수용체 결합 특이성을 가지는 것으로 나타났다. 사람 감염 가능성을 높게 하는 부위에서의 아미노산 치환(PB2 단백질의 E627K 및 PB1단백질의 I368V)도 나타나지 않았고, 또한 NA stalk region에서의 결손도 관찰되지 않았다. 이상의 결과를 미루어 볼 때 한국 야생조류에서 분리된 H7 아형 6주 모두는 저병원성 바이러스로 최근 중국에서 사람 감염이 나타나고 있는 H7N9 바이러스와는 유전적으로 다른 계열의 바이러스인 것으로 판단된다.
Nanoparticles have wide-scale applications in various areas, including medicine, chemistry, electronics, and energy generation. Several physical, biological, and chemical methods have been used for synthesis of silver nanoparticles. Green synthesis of silver nanoparticles using plants provide advantages over other methods as it is easy, efficient, and eco-friendly. Nanoparticles have been extensively studied as potential antimicrobials to target pathogenic and multidrug-resistant microorganisms. Their applications recently extended to development of antivirals to inhibit viral infections. In this study, we synthesized silver nanoparticles using Cinnamomum cassia (Cinnamon) and evaluated their activity against highly pathogenic avian influenza virus subtype H7N3. The synthesized nanoparticles were characterized using UVVis absorption spectroscopy, scanning electron microscopy, and Fourier transform infrared spectroscopy. Cinnamon bark extract and its nanoparticles were tested against H7N3 influenza A virus in Vero cells and the viability of cells was determined by tetrazolium dye (MTT) assay. The silver nanoparticles derived from Cinnamon extract enhanced the antiviral activity and were found to be effective in both treatments, when incubated with the virus prior to infection and introduced to cells after infection. In order to establish the safety profile, Cinnamon and its corresponding nanoparticles were tested for their cytotoxic effects in Vero cells. The tested concentrations of extract and nanoparticles (up to 500 μg/ml) were found non-toxic to Vero cells. The biosynthesized nanoparticles may, hence, be a promising approach to provide treatment against influenza virus infections.
Kim, Shin-Ae;Kim, Sung-June;Lee, Sang-Hun;Park, Tai-Hyun;Byun, Kyung-Min;Kim, Sung-Guk;Shuler, Michael L.
Journal of the Optical Society of Korea
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제13권3호
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pp.392-397
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2009
We designed a wavelength interrogation-based surface plasmon resonance (SPR) biosensor to detect avian influenza DNA (AI-DNA). Hybridization reactions between target AI-DNA probes and capture probes immobilized on a gold surface were monitored quantitatively by measuring the resonance wavelength in the visible waveband. The experimental results were consistent with numerical calculations. Although the SPR detection technique does not require the DNA to be labeled, we also evaluated fluorescently-labeled targets to verify the hybridization behavior of the AI-DNA. Changes in resonance were found to be linearly proportional to the amount of bound analyte. A wavelength interrogation-type SPR biosensor can be used for rapid measurement and high-throughput detection of highly pathogenic AI viruses.
Hartawan, Risza;Pujianto, Dwi Ari;Dharmayanti, Ni Luh Putu Indi;Soebandrio, Amin
Journal of Veterinary Science
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제23권2호
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pp.24.1-24.10
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2022
Background: Small interfering RNA technology has been considered a prospective alternative antiviral treatment using gene silencing against influenza viruses with high mutations rates. On the other hand, there are no reports on its effectiveness against the highly pathogenic avian influenza H5N1 virus isolated from Indonesia. Objectives: The main objective of this study was to improve the siRNA design based on the nucleoprotein gene (siRNA-NP) for the Indonesian H5N1 virus. Methods: The effectiveness of these siRNA-NPs (NP672, NP1433, and NP1469) was analyzed in vitro in Marbin-Darby canine kidney cells. Results: The siRNA-NP672 caused the largest decrease in viral production and gene expression at 24, 48, and 72 h post-infection compared to the other siRNA-NPs. Moreover, three serial passages of the H5N1 virus in the presence of siRNA-NP672 did not induce any mutations within the nucleoprotein gene. Conclusions: These findings suggest that siRNA-NP672 can provide better protection against the Indonesian strain of the H5N1 virus.
Background: The H5 avian influenza viruses (AIVs) of clade 2.3.4.4 circulate in wild and domestic birds worldwide. In 2017, nine strains of H5N6 AIVs were isolated from aquatic poultry in Xinjiang, Northwest China. Objectives: This study aimed to analyze the origin, reassortment, and mutations of the AIV isolates. Methods: AIVs were isolated from oropharyngeal and cloacal swabs of poultry. Identification was accomplished by inoculating isolates into embryonated chicken eggs and performing hemagglutination tests and reverse transcription polymerase chain reaction (RT-PCR). The viral genomes were amplified with RT-PCR and then sequenced. The sequence alignment, phylogenetic, and molecular characteristic analyses were performed by using bioinformatic software. Results: Nine isolates originated from the same ancestor. The viral HA gene belonged to clade 2.3.4.4B, while the NA gene had a close phylogenetic relationship with the 2.3.4.4C H5N6 highly pathogenic avian influenza viruses (HPAIVs) isolated from shoveler ducks in Ningxia in 2015. The NP gene was grouped into an independent subcluster within the 2.3.4.4B H5N8 AIVs, and the remaining six genes all had close phylogenetic relationships with the 2.3.4.4B H5N8 HPAIVs isolated from the wild birds in China, Egypt, Uganda, Cameroon, and India in 2016-2017, Multiple basic amino acid residues associated with HPAIVs were located adjacent to the cleavage site of the HA protein. The nine isolates comprised reassortant 2.3.4.4B HPAIVs originating from 2.3.4.4B H5N8 and 2.3.4.4C H5N6 viruses in wild birds. Conclusions: These results suggest that the Northern Tianshan Mountain wetlands in Xinjiang may have a key role in AIVs disseminating from Central China to the Eurasian continent and East African.
Six major outbreaks of highly pathogenic avian influenza (HPAI) occurred from 2003 to 2016 in Korea. Epidemiological investigations of each outbreak revealed that migratory birds were the primary source of the HPAI virus. During the last five years, the geographic transmission pattern of domestic HPAI seems to have extended from local to nationwide; therefore, it is necessary to identify specific locations in which poultry farms are at elevated risk for HPAI outbreak to enable targeted surveillance and other mitigation strategies. Here, a geographical information system (GIS)-based analysis was used to identify geographic areas at high risk for future HPAI incidents in Korea based on historical outbreak data collected between December 2003 and April 2016. To accomplish this, seven criteria were used to identify areas at high-risk for HPAI occurrence. The first three criteria were based on defined spatial criteria buffering of 200 bird migration sites to some defined extents and the historical incidence of HPAI outbreaks at the buffering sites. The remaining criteria were based on combined attribute information such as number of birds or farms at district levels. Based on the criteria established for this study, the most-likely areas at higher risk for HPAI outbreak were located in Chungcheong, Jeolla, Gyeonggi, and Gyeongnam provinces, which are densely populated poultry regions considered major poultry-production areas that are located along bird migration sites. The proportion of areas at risk for HPAI occurrence ranged from 4.5% to 64.9%. For the worst criteria, all nine provinces, including Jeju Island, were found to be at risk of HPAI. The results of this study indicate that the number of poultry farms at risk for HPAI outbreaks is largely underestimated by current regulatory risk assessment procedures conducted for biosecurity authorization. The HPAI risk map generated in this study will enable easy use of information by policy makers to identify surveillance zones and employ targeted surveillance to reduce the impact of HPAI transmission.
While research findings suggest that the highly pathogenic avian influenza (HPAI) is the leading cause of economic loss in Korean poultry industry with an estimated cumulative impact of $909 million since 2003, identifying the environmental and anthropogenic risk factors involved remains a challenge. The objective of this study was to identify areas at high risk for potential HPAI outbreaks according to the likelihood of HPAI virus detection in wild birds. This study integrates spatial information regarding HPAI surveillance with relevant demographic and environmental factors collected between 2003 and 2018. The Maximum Entropy (Maxent) species distribution modeling with presence-only data was used to model the spatial risk of HPAI virus. We used historical data on HPAI occurrence in wild birds during the period 2003-2018, collected by the National Quarantine Inspection Agency of Korea. The database contains a total of 1,065 HPAI cases (farms) tied to 168 unique locations for wild birds. Among the environmental variables, the most effective predictors of the potential distribution of HPAI in wild birds were (in order of importance) altitude, number of HPAI outbreaks at farm-level, daily amount of manure processed and number of wild birds migrated into Korea. The area under the receiver operating characteristic curve for the 10 Maxent replicate runs of the model with twelve variables was 0.855 with a standard deviation of 0.012 which indicates that the model performance was excellent. Results revealed that geographic area at risk of HPAI is heterogeneously distributed throughout the country with higher likelihood in the west and coastal areas. The results may help biosecurity authority to design risk-based surveillance and implementation of control interventions optimized for the areas at highest risk of HPAI outbreak potentials.
Influenza A viruses periodicall y cause worldwide epidemics, or pandemics, with high rates of illness and death. A pandemic can occur at any time, with the potential to cause serious illness, death and social and economic disruption throughout the world. Historic evidence suggests that pandemics occurred three to four times per century. In the last century there were three influenza pandemics. The circumstances still exist for a new influenza virus with pandemic potential to emerge an d spread. The unpredictability of the timing of the next pandemic is underlined by the occurrence of several large outbreaks of highly pathogenic avian influenza since the early 1980s. In 1999, the World Health Organization published the Influenza pandemic plan. The role of WHO and guidelines for national and regional planning. And in 2005, WHO revised the global influenza preparedness plan for new national measures before and during pandemics. This document outlines briefly the Korean Centers for Disease Control's plan for responding to an influenza pandemic. According to the new pandemic phases of WHO, we set up the 4 national levels of preparedness and made guidelines for preventing and control the epidemics in each phase. And also we described the future plans to antiviral stockpiles and pandemic vaccine development.
Cause of high lethality and dissemination to human being, new development of rapid method for the detection of highly pathogenic Avian Influenza Virus (AIV) is still necessary. For the detection of AIV subtype H5N1, typical pathogenic AIV, new method to confirm sub-typing of this virus is also needed. For the purpose of ultra-rapid detection and sub-typing of hemagglutinin and neuraminidase of AIV, this study was planned. As the results we could demonstrate an ultra-rapid multiplex real-time PCR (URMRT PCR) for the detection of AIV In this study, the URMRT PCR were optimized with synthesized AIV H5- and AIV Nl-specific DNA templates and GenSpector TMC, which is a semiconductor process technology based real-time PCR system with high frequencies of temperature monitoring. Under eight minutes, the amplifications of two AIV subtype-specific PCR products were successfully and independently detected by 30 cycled ultra-rapid PCR, including melting point analysis, from $1{\times}10^3$ copies of mixed template DNA. The URMRT PCR for the detection of AIV H5N 1 developed in this study could be expected to apply not only detections of different AIVs, but also various pathogens. It was also discussed that this kind of the fastest PCR based detection method could be improved by advance of related technology in near future.
Suyeon Kang;Thi Hao Vu;Jubi Heo;Chaeeun Kim;Hyun S. Lillehoj;Yeong Ho Hong
Journal of Veterinary Science
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제24권5호
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pp.73.1-73.16
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2023
Background: Highly pathogenic avian influenza virus (HPAIV) is considered a global threat to both human health and the poultry industry. MicroRNAs (miRNA) can modulate the immune system by affecting gene expression patterns in HPAIV-infected chickens. Objectives: To gain further insights into the role of miRNAs in immune responses against H5N1 infection, as well as the development of strategies for breeding disease-resistant chickens, we characterized miRNA expression patterns in tracheal tissues from H5N1-infected Ri chickens. Methods: miRNAs expression was analyzed from two H5N1-infected Ri chicken lines using small RNA sequencing. The target genes of differentially expressed (DE) miRNAs were predicted using miRDB. Gene Ontology and Kyoto Encyclopedia of Genes and Genomes analysis were then conducted. Furthermore, using quantitative real-time polymerase chain reaction, we validated the expression levels of DE miRNAs (miR-22-3p, miR-146b-3p, miR27b-3p, miR-128-3p, miR-2188-5p, miR-451, miR-205a, miR-203a, miR-21-3p, and miR-200a3p) from all comparisons and their immune-related target genes. Results: A total of 53 miRNAs were significantly expressed in the infection samples of the resistant compared to the susceptible line. Network analyses between the DE miRNAs and target genes revealed that DE miRNAs may regulate the expression of target genes involved in the transforming growth factor-beta, mitogen-activated protein kinase, and Toll-like receptor signaling pathways, all of which are related to influenza A virus progression. Conclusions: Collectively, our results provided novel insights into the miRNA expression patterns of tracheal tissues from H5N1-infected Ri chickens. More importantly, our findings offer insights into the relationship between miRNA and immune-related target genes and the role of miRNA in HPAIV infections in chickens.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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