This study was carried out about the system engineering, the design, and Mock-up for the development of passenger car of Korean High Speed Train of maximum operating speed of 350km/h. The design was studied to carbody section & lay out, ring, fitting, carbody, electrical system based on Korean-TGV. The design of aluminium alloy carbody which was enabled to reduce the weight of carbody structure and was studied with construction of air-tightness. Air pressure controlled system provided to comfort passenger due to a reduction of difference pressure between inside and outside of passenger room on running of the tunnel. The Interior design was performed in order to satisfy high speed and comfort to study by the modern design. The electrical system was designed two parts of logic and network for high reliability of train.
In this paper, We design a RF control system capable of handling multiple POS thermal printers. The system has three parts including embedded master controller, RF controller and high-speed thermal printer. Specially the designed linux embedded controller has simple structure and high performance to connect the TCP/IP network. The effectiveness of the developed RF control system is shown by proposed food ordering system.
Interior permanent magnet synchronous motor(IPMSM) has become a popular choice in electric vehicle applications, due to their excellent power to weight ratio. The paper is proposed maximum torque control of IPMSM drive using artificial intelligent(AI) controller. The control method is applicable over the entire speed range and considered the limits of the inverter's current and voltage rated value. For each control mode, a condition that determines the optimal d-axis current $i_d$ for maximum torque operation is derived. This paper considers the design and implementation of novel technique of high performance speed control for IPMSM using AI controller. This paper is proposed speed control of IPMSM using learning mechanism fuzzy neural network(LM-FNN) and estimation of speed using artificial neural network(ANN) controller. The back propagation neural network technique is used to provide a real time adaptive estimation of the motor speed. The proposed control algorithm is applied to IPMSM drive system controlled LM-FNN and ANN controller, the operating characteristics controlled by maximum torque control are examined in detail. Also. this paper is proposed the experimental results to verify the effectiveness of AI controller.
Interior permanent magnet synchronous motor(IPMSM) has become a popular choice in electric vehicle applications, due to their excellent power to weight ratio. In this paper maximum torque control of IPMSM drive using artificial intelligent(AI) controller is proposed. The control method is applicable over the entire speed range and considered the limits of the inverter's current and voltage rated value. For each control mode, a condition that determines the optimal d-axis current $i_d$ for maximum torque operation is derived. This paper considers the design and implementation of novel technique of high performance speed control for IPMSM using AI controller. This paper is proposed speed control of IPMSM using adaptive learning mechanism fuzzy neural network(ALM-FNN) and estimation of speed using artificial neural network(ANN) controller. The back propagation neural network technique is used to provide a real time adaptive estimation of the motor speed. The proposed control algorithm is applied to IPMSM drive system controlled ALM-FNN and ANN controller, the operating characteristics controlled by maximum torque control are examined in detail. Also, this paper is proposed the experimental results to verify the effectiveness of AI controller.
인터넷 활용 범위의 폭발적인 증가는 점차적으로 네트워크 속도와 용량을 초고속화 하고 대용량화로 빠르게 진화해 가고 있다. 이에 따라 스위치 라우터 등 네트워크 장비들은 하드웨어에 기반 한 빠른 기술 진화로 대처를 하고 있으나 초연결사회에 가장 기본적이고 필수적인 네트워크 보안시스템의 기술 진화는 수만 가지의 보안 이슈와 시그니처(signature)에 대해서 수시 변경과 갱신을 필요로 하기 때문에 소프트웨어에 기반 한 기술적인 한계를 극복하기가 쉽지 않다. 본 논문은 이와 같은 DDoS 대응 장비를 설치 운영할 때의 패킷 필터링 속도 저하 문제점을 개선하고자 FPGA(Field Programmable Gate Array)의 하드웨어적인 특성과 병렬처리 특성을 최대한 반영한 DPI 알고리즘인 Hi-DPI를 제안하고 실용성을 검증하고자 한다.
고속화 및 자동화 추세에 따라 열차제어시스템(TCS: Train Control System)은 유선으로 정보를 주고받는 기술에서 무선을 이용한 제어방식으로 기술이 발전되고 있으며, 무선방식도 2세대의 GSM-R에서 4세대 통신인 LTE를 적용한 LTE-R 무선통신 기술이 적용되고 있다. 따라서 무선통신(LTE-R)을 적용한 일반(250km/h이하) 고속철도(350km/h)용 열차제어시스템(KRTCS-2: Korea Radio based Train Control System-2, 이하 KRTCS-2라 함)에 적합한 표준사양(안)을 작성하고, 표준사양(안)을 기반으로 제작한 시작품을 일반열차 및 고속열차에 설치하고, 호남 고속선(정읍~익산) 및 원주-강릉선에 시험선을 구축하여 다양한 성능시험을 통해 표준사양(안)의 신뢰성 및 안전성을 확보하고자 한다. 이후 표준사양(안)은 국가 철도규격으로 제정하여 일반(광역) 고속철도 노선에 열차제어시스템을 적용함으로써 표준사양(안)이 실용화될 수 있도록 할 예정이다.
The aim of this research is to find out how the common earth network affects the level of the traction return current in the $2{\times}25 kV$ Power Supply System. The traction return current plays a significant role in the operation of the facilities near the rails. It is shown that the common earth network in the $2{\times}25 kV$ power supply system not only minimizes the level of the traction return current, but also increases the safety of the working crew on the railways. In order to determine the relationship between common earth network and the traction return current, we investigated the earth system of the Gyongbu High Speed Line that is constructed following the SNCF regulations. We carried out the field test in the Osong station. The results of the test show that the common earth network minimizes the effect of the traction return current. We also find that the simulated results are very similar to the test results. We concluded that the results of the test can be applied for the rest of the Gyongbu High Speed Line under construction.
This paper describes an interconnection network structure which transports information among processors through a high speed ATM switch. To efficiently use the high speed ATM switch for the message-based multiprocessor, we implemented the cell router that performs multiplexing and demultiplexing of cells from/to processors. In this system, we use the expanded internal cell format including 3bytes for switch routing information. This interconnection network has 3 stage routing strategies: ATM switch routing using switch routing information, cell router routing using a virtual path identifier (VPI) and cell reassembly routing using a virtual channel indentifier (VCI). The interconnection network consists of the NxN folded switch and N cell routers with the M processor interface. Therefore, the maximum number of NxM processors can be interconnected for message communication. This interconnection network using the ATM switch makes a significant improvement in terms of message passing latency and scalability. Additionally, we evaluated the transmission overhead in this interconnection network using ATM switch.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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