In this paper, we designed high performance, high quality and high density switch mode power supply for precision electronics, and communication equipments. For this, we used two parallel DC-DC converters, which have opposite phases, to support proper high performance and high quality power. To reduce switching losses and make high switching frequency, active-clamp and ZVS technique were employed in each converter.
본 논문에서는 회귀용 support vector machine의 성능 개선을 위한 모멘텀과 kernel-adatron 기법이 조합형 학습알고리즘을 제안하였다. 제안된 학습알고리즘은 supper vector machine의 학습기법인 기술기상승법에 발생하는 최적해로의 수렴에 따란 발진을 억제하여 그수렴속도를 좀 더 개선시키는 모멘텀의 장점과 비선형 특징공간에서의 동작과 구현의 용이성을 갖는 kernel-adatorn 알고리즘의 장점을 그대로 살린 것이다. 제안된 알고리즘의 support vector machine을 1차원과 2차원 비선형 함수 회귀에 적용하여 시뮬레이션한 결과, 학습속도에 있어서 2차 프로그래밍과 기존의 kernel-adaton 알고리즘보다 더 우수하고, 회귀성능면에서도 우수한 성능이 있음을 확인하였다.
This study explores the effects of business consulting on the business performance of firms by using a unique survey for various industry sectors in Korea. We attempt to build a consulting model that shows the structural relationship between consulting factors and consulting performance. Moreover, through the consulting model, we conduct the analysis of elasticity of consulting factors and the group analysis based on firm age. First, the findings show that all consulting factor has a positive impact on the consulting performance, but in the results of factor elasticity, they have a somewhat different impact. Second, while the support of CEOs is relatively more elastic than other consulting factors with respect to the completion of consulting projects, the institutional condition for consulting is relatively more elastic than other factors with respect to the contribution to business performance. Third, since the high-firm age group has a greater capacity to absorb and utilize external knowledge and resource, the consultant competency and institutional conditions have a more impact on the consulting performance than the low-firm age group. On the other hand, in the low-firm age group, the result indicates that the support of CEOs has a more impact in the consulting performance than the high-firm age group. According to the total effect, the support of CEOs in the entire model has the highest impact on the consulting performance. Thus, it is probably difficult to achieve the improvement of business performance through consulting as well as the successful consulting projects without the CEOs' commitment and awareness about the consulting projects.
Purpose: The purpose of this study was to identify the level of role expectation and role performance in school health teachers recognized by nursing students experiencing health teacher practice and to compare role expectation and performance according to their characteristics. Method: The subjects in this study were 530 nursing students from 42 universities in Korea. The data was collected by a structured self-administered questionnaire and analyzed using descriptive statistics, t-test, and ANOVA by SPSS 17.0 program. Results: The student recognition in role expectation for school health teachers showed a high level and its level in the role performance was moderate. The students recognized the role expectation was greater than the role performance in school health teachers. The students' points of view for role expectation and performance were statistically different according to their practicing locations, practicing school sizes, and their expressions of health teacher's images. Conclusion: To improve health teacher training and to provide a high quality education, practice manuals, educational support, cooperation between the university and practice school, and support of human resources as school health teachers are necessary.
Purpose - Our research aims to investigate the mediating effect of employee creativity on the relationship between intrinsic motivation and job performance using relationship using Chinese department salespeople samples. Another objective of this study is to be clear boundary conditions that strengthen or weaken the effects of intrinsic motivation on work outcomes (i.e., employee creativity and job performance). Drawing on JD-R theory, we suggest that the two types of coworker support play differential moderating roles in the intrinsic motivation, employee creativity relationship by increasing or decreasing job resources and demands in different ways. Research design, data, and methodology - This empirical study data were collected from gathered from a sample of full time salespeople in China. A total of 550 questionnaires were distributed and 300 responses were collected, indicating a response rate of 84.0%. Working with a sample of 300 salespeople working in a department store in China. SPSS 18.0, Process 2.16 Macro, and M-Plus 8.0 software were used in the data analysis. Descriptive statistics were used to evaluate the distribution of the employee profiles and correlations between variables. M-Plus 8.0 software was used to test the model fit, validity and reliability of the variables. Finally, all research hypotheses was estimated by SPSS Macro 2.16. Results - To test our research hypotheses, we employed an analytical strategy suggested by Hayes (2013; 2015) and Shrout and Bolger (2002). In this study, we tested the relationship between intrinsic motivation and job performance throughout employee creativity. Results showed intrinsic motivation and job performance was partially mediated by employee creativity. The positive relationship between intrinsic motivation and employee creativity when coworker emotional support was high than when it was low. In contrast, the positive association between intrinsic motivation and employee creativity was stronger when coworker instrumental support was low than when it was high. Coworker emotional and instrumental support further moderated the indirect effect of intrinsic motivation on job performance through employee creativity. Conclusions - This study extends the conceptual model and empirical researches in coworker supports literature by representing a fundamental mechanism of how salespeople's intrinsic motivation and job performance throughout employee creativity.
This study was done to Identify the relations between psychosocial factors and symptoms of patient with rheumatoid arthritis. Its subjects were 150 outpatients selected at H. Rheumatism clinic from July to August in 1998. Data were collected by means of questionnaires using interview. Those data were analyzed by Frequency, t-test, ANOVA, pearson's correlation using SPSS window 8.0. The results were as follows : 1) The level of family support was relatively high and the level of self-efficacy and performance of daily living activities were average. Among their symptoms, fatigue and pain were frequent problems. 2) Family support was different by educational level, self-efficacy and physical, psychological symptoms were different by performance of regular exercise. 3) The family support was inversely related to physical symptoms especially ADL, while it was not related to psychological symptoms except a reverse correlation between depression and anxiety, and family support. Self-efficacy held a reverse correlation with both physical and psychological symptoms. And there was a close relationship between symptoms. In conclusion it was found that the promotion of family support, self-efficacy and exercise-performance holds a key post in reducing symptoms of rheumatoid arthritis.
본 연구는 혁신클러스터 지역의 전문인력 상주에 의한 정부지원 컨설팅 기업에 대하여 컨설팅 만족도와 BSC 성과요인과의 관계에 대하여 성과만족도 측면에서 어떠한 차이가 나타나는 지를 다양한 변수를 적용하여 실증적인 연구를 통해 고찰하였다. 연구에 의하면, 최근에 새로이 산업클러스터 지역에 적용하고 있는 현지의 전문인력 상주에 의한 정부지원 컨설팅이 컨설팅 만족도가 높고 실제적인 컨설팅으로 이어지고, 기업의 실질적 성과에도 상당한 보탬을 주는 것으로 평가되고 있었다. 따라서, 전국 주요공단지역의 클러스터에 우선적으로 전문인력 상주 컨설팅을 확대 지원하고, 나아가서는 주요 거점지역에 까지도 중소벤처기업에 대하여는 전문인력 상주에 의한 컨설팅 지원시스템을 구축하여 실시 적용을 확산하여야 할 것이다.
There has been substantial research into the bankruptcy prediction. Many researchers used the statistical method in the problem until the early 1980s. Since the late 1980s, Artificial Intelligence(AI) has been employed in bankruptcy prediction. And many studies have shown that artificial neural network(ANN) achieved better performance than traditional statistical methods. However, despite ANN's superior performance, it has some problems such as overfitting and poor explanatory power. To overcome these limitations, this paper suggests a relatively new machine learning technique, support vector machine(SVM), to bankruptcy prediction. SVM is simple enough to be analyzed mathematically, and leads to high performances in practical applications. The objective of this paper is to examine the feasibility of SVM in bankruptcy prediction by comparing it with ANN, logistic regression, and multivariate discriminant analysis. The experimental results show that SVM provides a promising alternative to bankruptcy prediction.
This study takes a quantitative approach to the influence of TTF (Task-Technology Fit) on the individual's use and performance of GSS (Group Support Systems), while traditional studies on TTF have taken the experimental approach to explore the characteristic fit between diverse tasks and technologies. We have the following two research inquires: Are the IS use and performance maximized when information technologies are provided by the exact amount of demand?; and, Does TTF at the high level between task and IT produce better IS use (or performance) than at the low level? To investigate these issues, we use the polynomial regression analysis and response surface methodology of Edwards (1993) instead of traditional direct measure of TTF. This method measures the degree of desired and actual level of information technologies in conducting tasks, and traces the dynamic changes of dependent variables (IS use and performance) according to the variances of each independent variable. Our results conclude that user's IS use and performance are maximized when information technologies are actually provided by no more or less than the desired level. We also found that TTF at the high level promotes better IS use and performance than TTF at the low level.
최근 고품질, 초고해상도 실시간 렌더링 지원을 위하여 다중 GPU 렌더링에 대한 관심이 커지고 있다. 실시간 렌더링에서 여러 개의 GPU로 고성능을 달성하기 위해서는 GPU 간의 데이터 전송 지연과 프레임 합성 부하를 고려해야 한다. 이 논문은 이러한 부하를 최소화하고 다중 GPU의 효율을 향상하기 위해 split frame 렌더링의 동기화를 묵시적 질의 기반으로 향상하는 기법을 제안한다. 또한, 이러한 묵시적 동기화 기반 프레임 합성을 지원하기 위한 메시지 큐 기반의 렌더링 스케줄링 알고리즘도 제안한다. 본 알고리즘을 적용한 실험은 본 알고리즘이 기존 알고리즘 대비 200% 이상 효율을 향상함을 확인하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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