This paper studies the current development of personal media and the development of project mapping technology. The speed of social life is speeding up, and information dissemination tends to be fragmented. With the rapid development of mobile technology in recent years, personal media has gradually attracted the attention of people. And now image production and video editing become more and more simple in mobile devices, which provide a basis for the active personal media. The emergence of video content with high creative which is producing by projection mapping. And also providing an attractive new content for the general public. With the popularity of home projector, and the development of mobile terminal projection mapping production application. In the future, it will be possible to use projection mapping to produce personal media contents on the basis of mobile media platform.
Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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v.19
no.1
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pp.139-144
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2009
As it got through the step of super-high speed internet, mobile and digital convergence, the Ubiquitous Society is being attained gradually. Now, it is being variously spread not only the little ordinaries of communication but also fields of economy and industry. Specially, RFID and Navigation system are being used at home and foreign. These are prospected to give assistances that it brings along the competitive power of nation. But inflection range of RFID and Navigation is localized in the most simplest. This paper proposes system to reflect the individual and special quality using RFID and Navigation and to fit easily changing environment. And we studied to use what kind of information in the special environment. We used Fuzzy Logic and TSP for making the intelligence path searching and guiding system with more information.
Wireless LAN system is evolving toward high-speed data transmission and more accurate channel estimation is necessarily required to improve communication performance. The PLCP preamble field in IEEE 802.11 based wireless MODEM consists of ten short symbols and two long symbols and is used for synchronization and channel estimation. The existing least square (LS) channel estimation is based on only two long training symbols. After estimating channel response separately by using each long training symbol, the final channel estimation is obtained by the average of each estimation. In this paper, a new channel estimation algorithm is presented to improve the performance of the existing LS channel estimation algorithm. From the fact that the short training symbol consists of 12 non-zero subcarriers, it gives us a clue of being able to additionally estimate at least one fourth of channel coefficients. The new LS algorithm performs channel estimation based on both two long training symbols and a short training symbol. The proposed LS algorithm shows a little bit performance improvement over the existing LS estimation and it will be able to be applied to the IEEE 802.11p WAVE system.
By using text mining, we explore the factors responsible for an increase in SUV preference. We collected 32,679 posts related to SUVs from "Bobaedream," the largest online automobile community in South Korea, and applied the LDA topic model. While previous studies have explained the SUV boom as an individual's risk aversion strategy from crime, the result shows that the topic of 'Safety' appears to be an important factor in the SUV discourse in the context of a car accident and high-speed driving situation. To conclude, the consumption of SUVs in Korean society serves as a mean to prevent anxiety and danger to individuals when driving. We insist that decreasing social trust, caused by an increase in inequality, underlies the perception of risk on the road.
For face detection techniques, the correctness of detection decreases with different lightings and backgrounds so such requires new methods and techniques. This study has aimed to obtain data for reasoning human emotional information by analyzing the components of the eyes and mouth that are critical in expressing emotions. To do this, existing problems in detecting face are addressed and a detection method that has a high detection rate and fast processing speed good at detecting environmental elements is proposed. This method must detect a specific part (eyes and a mouth) by using Haar-like Feature technique with the application of an integral image. After which, binaries detect elements based on color information, dividing the face zone and skin zone. To generate correct shape, the shape of detected elements is generated by using a bezier curve-a curve generation algorithm. To evaluate the performance of the proposed method, an experiment was conducted by using data in the Face Recognition Homepage. The result showed that Haar-like technique and bezier curve method were able to detect face elements more elaborately.
The Journal of the Convergence on Culture Technology
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v.6
no.1
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pp.463-469
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2020
People enjoy more leisure time these days as the government introduced the workweek last year and there is a growing interest on living healthy life. Amidst such change in society, trekking in forest has gained popularity along more people spending leisure time by walking for health. As a result, there are many scenic trails being built using wood deck. Usually certain parts of trails are built with wood deck where the path maybe too dangerous for walking or where nature needs to be protected. However wood material used for deck is easily prone to defects which can lead to safety issues. This study aims to understand the differences by materials used for wood deck and to investigate a link between different materials used and causes for defect occurrence. And further, the study aims to identify materials and construction methods for high workability and safety. The study was able to conclude that different materials used and different construction methods of applied for wood deck yield different results in terms of workability and defect occurrence.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.36
no.4B
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pp.371-377
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2011
Users of the Information Age, IT usage patterns of the wired broadband information services and various forms of the same quality wireless multimedia services are required. Changes of these times the next-generation mobile communications (IMT-Advanced) has emerged as the necessity of developing its current voice and packet data communications on the move in the high-speed 100Mbps, 1Gbps in stationary and slow data transmission rates up to fixed-mobile convergence based on needed to provide ubiquitous service platform for the realization of IMT-Advanced is the time for preparation. In particular, 3-5GHz band, focused on mobile communications can be used to secure the necessary frequency band relocated and the existing crosstalk analysis methodology developed for the services rendered, and the frequency of such results to obtain new spectrum for IMT-Advanced for the country to secure the frequency characteristics and IMT-Advanced 3-5GHz band for the radio frequency of the characterization techniques necessary to develop a national wireless communication interference and frequency-based technology acquisition and management skills were identified.
The Transactions of the Korea Information Processing Society
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v.6
no.5
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pp.1393-1402
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1999
This paper proposes an efficient principal feature extraction of the image data using neural networks of a new learning algorithm. The proposed learning algorithm is a backpropagation(BP) algorithm based on the steepest descent and dynamic tunneling. The BP algorithm based on the steepest descent is applied for high-speed optimization, and the BP algorithm based on the dynamic tunneling is also applied for global optimization. Converging to the local minimum by the BP algorithm of steepest descent, the new initial weights for escaping the local minimum is estimated by the BP algorithm of dynamic tunneling. The proposed algorithm has been applied to the 3 image data of 12${\times}$12pixels and the Lenna image of 128${\times}$128 pixels respectively. The simulation results shows that the proposed algorithm has better performances of the convergence and the feature extraction, in comparison with those using the Sanger method and the Foldiak method for single-layer neural networks and the BP algorithm for multilayer neural network.
The Journal of the Convergence on Culture Technology
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v.5
no.4
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pp.401-406
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2019
The three-dimensional precision numerical analysis was performed using the finite element model applied with the railway track model consisting of rails, sleepers, and track elastic springs(ballast, rail pad). As a result of analyzing the track deformation level of the existing tracks due to the excavation work adjacent to the railway facilities, it was found that the track irregularity evaluation criteria (allowed values) of both conventional and high-speed railways lines were satisfied. Based on the numerical analysis using the track model, it was analyzed that the results of the prediction of the track irregularity due to the excavation work and the level of the track deformation occurring at the actual site could be approximated as closely as possible.
Radial distance sensors are widely used for surveying and autonomous navigation. It is necessary to train the operation principle of these sensors and how to apply them. Although commercialization of radial distance sensor continues to be cost-effective through lower performance, but it is still expensive for educational purposes. In this paper, we propose a distance sensor module with object tracking using radial array of low cost phototransistor which can be used for educational robot. The proposed method is able to detect the position of a fast moving object immediately by arranging the phototransistor in the range of 180 degrees and improve the sensing angle range and track the object by the sensor rotation using the servo motor. The scan speed of the proposed sensor is 50~200 times faster than the commercial distance sensor, thus it can be applied to a high performance educational mobile robot with 1ms control loop.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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