• 전자공학회논문지B
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• 제28B권11호
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• pp.904-912
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• 1991

Automatic recognition of seal imprint has been required in the oriental countries. In this paper, a hierarchical approach for seal imprint verification is presented. Global features are used for seal imprint description in the first step. In the second step, conventional and several proposed local features are used to detect useful informations such as size, distribution and relative position of stroke length from seal imprint. In the last step, seal imprints are classified into one of three categories 'accept', 'ambiguous' and reject', based on the hierarchical classification. Experimental results show good performance on classification and recognition.

• Communications for Statistical Applications and Methods
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• 제2권1호
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• pp.137-144
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• 1995

Hierarchical Bayes estimations of exchangeable mean vector of a multivariate Poisson distribution are obtained. Since sophiscated analytic integration procedures are needed, the Laplace method is employed in order tocompute these estimations approximately. An example is presented.

• 대한전기학회논문지:전력기술부문A
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• 제53권5호
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• pp.249-256
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• 2004

This paper suggests a novel evaluation scheme of protective effectiveness in distribution systems. The adequacy of every parameter in a protective device is evaluated for the setting or correction rules. Then, the protective effectiveness of a device, device-wise effectiveness, is obtained by the combination of the parametric evaluation results. The coordination-wise effectiveness between devices can be calculated by evaluating the parameters which contribute the performance of coordination. The protective effectiveness of the whole system can be obtained by combining the device-wise and coordination-wise effectiveness values. The rules, in this paper, are categorized into three groups; rules for single parameter, rules for coordination between parameters, and rules for coordination between protective devices to form a hierarchical calculation model. The proposed method is applied to a typical distribution network to show its effectiveness.

• Communications for Statistical Applications and Methods
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• 제28권1호
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• pp.59-79
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• 2021

Value at Risk (VaR) is one of the most common risk management tools in finance. Since a portfolio of several assets, rather than one asset portfolio, is advantageous in the risk diversification for investment, VaR for a portfolio of two or more assets is often used. In such cases, multivariate distributions of asset returns are considered to calculate VaR of the corresponding portfolio. Copulas are one way of generating a multivariate distribution by identifying the dependence structure of asset returns while allowing many different marginal distributions. However, they are used mainly for bivariate distributions and are not widely used in modeling joint distributions for many variables in finance. In this study, we would like to examine the performance of various copulas for high dimensional data and several different dependence structures. This paper compares copulas such as elliptical, vine, and hierarchical copulas in computing the VaR of portfolios to find appropriate copula functions in various dependence structures among asset return distributions. In the simulation studies under various dependence structures and real data analysis, the hierarchical Clayton copula shows the best performance in the VaR calculation using four assets. For marginal distributions of single asset returns, normal inverse Gaussian distribution was used to model asset return distributions, which are generally high-peaked and heavy-tailed.

• 정보보호학회논문지
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• 제12권6호
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• pp.47-58
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• 2002

안전한 멀티캐스트 서비스와 관련하여 아키텍쳐, 키분배, 송신자 인증 등에 대한 연구가 활발히 이루어지고 있지만 서비스 거부 공격이나 권한 없는 멤버에 대한 멀티캐스트 서비스 접근을 통제할 수 있는 접근통제 기술에 대한 연구는 매우 미진한 상태이다. 멀티캐스트에서의 다단계 접근통제는 비밀 원격회의나 다양한 등급을 갖는 고객에 대한 차별된 멀티미디어 서비스를 제공하는데 응용할 수 있다. 실제 멀티캐스트 네트워크를 구성할 경우, 각각의 보안등급에 따라 서로 다른 가상 네트워크를 구성하게 된다. 그러나 기존 방식은 다중 접속 네트워크 환경에서의 불법접근을 효율적으로 막지 못하고 있고 다단계 접근통제 메커니즘을 제공하고 있지 않다. 따라서, 본 논문에서는 기존 멀티캐스트 접근통제 방식을 확장하여 네트워크 계층에서의 효율적인 계층형 접근통제 방식을 제안한다. 또한 어플리케이션 계층에서의 계층형 접근통제를 위한 계층키(hierarchical key) 분배 방식과 가입 및 탈퇴가 자유로운 동적 멀티캐스트 환경에서의 효율적인 계층키 갱신 방식을 제안한다.

• Journal of Electrical Engineering and Technology
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• 제9권4호
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• pp.1188-1195
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• 2014

This paper presents an analytical technique for reliability evaluation of electrical distribution network (EDN) containing distributed generation (DG). Based on hierarchical levels of circuit breaker controlling zones and feeder sections, a directed-relation-graph (DRG) for an END is formed to describe the hierarchical structure of the EDN. The reliability indices of EDN and load points can be evaluated directly using the formed DRG, and the reliability evaluation of an EDN containing DGs can also be done without re-forming the DRG. The proposed technique incorporates multi-state models of photovoltaic and diesel generations, as well as weather factors. The IEEE-RBTS Bus 6 EDN is used to validate the proposed technique; and a practical campus EDN containing DG was also analyzed using the proposed technique.

• 한국수자원학회논문집
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• 제54권9호
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• pp.643-656
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• 2021

최근 국내 상수도 관리 기술은 고도로 발달하고 있으며, 이 과정에서 상수관망 내 용수공급 현황을 파악하고 예측하기 위한 컴퓨터 수리·수질 해석 모형은 핵심적인 역할을 수행하고 있다. 그러나 대규모 네트워크의 경우 컴퓨터 해석모형의 부담을 가중하고, 특히 짧은 계산시간 간격과 긴 모의 시간이 요구되는 수질해석의 경우, 막대한 계산시간이 소요되어 다양한 수질모의 및 분석이 어려운 경우가 발생한다. 본 연구에서는 대규모 상수관망시스템의 수질해석의 계산효율을 개선하기 위해 상수도 공급계통을 2단계로 계층화한 후, 계층화된 네트워크를 대상으로 수질모의를 수행하는 계층적 수질모의 기법을 제안하였다. 제안된 모의기법은 국내 대규모 상수도 네트워크에 적용하였으며, 다양한 염소투입농도 시나리오에 따른 잔류염소농도의 시공간적 분포를 모의하고 분석한 결과를 제시하였다.

• 한국정보통신학회논문지
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• 제13권7호
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• pp.1344-1356
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• 2009

DDS(Data Distribution Service)는 데이터 중심의 통신 기술로서 DDS 디스커버리(discovery) 기법을 이용하여 각 데이터(토픽: Topic)에 대한 참여자의 위치정보 자동설정을 통해 참여자의 동적 플러그 앤 플레이를 지원하는 효율적인 통신 서비스를 제공한다. 본 논문에서는 기존 DDS 디스커버리 기법들의 성능 및 문제점들을 비교 및 분석하여 대규모 분산시스템에 적합한 계층적 구조 기반의 DDS 디스커버리 기법(SPDP-TBF)을 제안한다. 제안하는 SPDP-TBF 기법은 등록/검색을 담당하는 별도의 계층별 관리자들을 두어 연관된 참여자들만의 주기적인 디스커버리를 수행함으로써 참여자 정보를 관계된 참여자에게만 전송하여 메시지 전송의 효율성을 높이며, 나아가 계층별 관리자 노드를 통해 계층적 디스커버리를 수행함으로써 대규모 분산시스템에도 적용할 수 있는 높은 확장성을 제공할 수 있다.

• 제어로봇시스템학회논문지
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• 제4권4호
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• pp.499-505
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• 1998

In developing an automated surface inspect algorithm, we have designed a hierarchical classifier using neural network. The defects which exist on the surface of cold mill strip have a scattering or singular distribution. We have considered three major problems, that is preprocessing, feature extraction and defect classification. In preprocessing, Top-hit transform, adaptive thresholding, thinning and noise rejection are used Especially, Top-hit transform using local minimax operation diminishes the effect of bad lighting. In feature extraction, geometric, moment, co-occurrence matrix, and histogram ratio features are calculated. The histogram ratio feature is taken from the gray-level image. For defect classification, we suggest a hierarchical structure of which nodes are multilayer neural network classifiers. The proposed algorithm reduced error rate by comparing to one-stage structure.

• 한국통신학회논문지
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• 제28권2C호
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• pp.193-200
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• 2003

본 논문에서는 움직임의 양에 따라 삼각형 메쉬의 크기와 위치를 가변할 수 있는 계층적 삼각화 방법을 이용한 움직임 추정 방법을 제안한다. 이미지의 차의 분산을 이용하여 움직임의 양을 측정하고 삼각형의 세분화를 행함으로써 움직임이 많은 영역에 노드가 집중되도록 하고 계층적 삼각형 메쉬의 생성이 가능한 세분화 방법을 제시한다. 또한 계층화된 메쉬의 구조를 전송하기 위한 추가정보의 양을 줄일 수 있는 부호화 방법에 대해서 논한다. 실험결과 제안한 방법이 기존의 BMA이나 다른 메쉬 구조를 사용한 방법보다 PSNR이 평균 0.5㏈ 우수한 성능을 나타냄을 보인다.