The generalized Bathe method, proposed by Webb and Fox, which is a method of calculation of dose correction factor for the purpose of heterogeneous tissue, is complex even for a few kind of tissues. The method was modified for the purpose of getting a simple method that divide the multilayer of heterogeneous tissues into some groups of adjacent-tissue pairs. This new method could reduce the number of exponential terms and the time for calculating the dose correction factors by manual and computer calculation.
Low doses of ionizing radiation from external or internal sources cause heterogeneous distribution of energy deposition events in the exposed biological system. With the cell being the individual element of the tissue system, the fraction of cells hit, the dose received by the hit, and the biological response of the cell to the dose received eventually determine the effect in tissue. The hit cell may experience detriment, such as change in its DNA leading to a malignant transformation, or it may derive benefit in terms of an adaptive response such as a temporary improvement of DNA repair or temporary prevention of effects from intracellular radicals through enhanced radical detoxification. These responses are protective also to toxic substances that are generated during normal metabolism. Within a multicellular system, the probability of detriment must be weighed against the probability of benefit through adaptive responses with protection against various toxic agents including those produced by normal metabolism. Because irradiation can principally induce both, detriment and adaptive responses, one type of affected cells may not be simply summed up at the expense of cells with other types of effects, in assessing risk to tissue. An inventory of various types of effects in the blood forming system of mammals, even with large ranges of uncertainty, uncovers the possibility of benefit to the system from exposure to low doses of low LET radiation. This experimental approach may complement epidemiological data on individuals exposed to low doses of ionizing radiation and may lead to a more rational appraisal of risk.
O-15 표지 물 동적 PET을 이용하여 비균일 심근조직의 혈류를 정확히 추정하기 위하여 일차구획 모델을 변형한 두 개의 혈류 모델을 고안하였다. 첫 모델에서는 혈류, PTI, 조직회수 분획($F_{MM}$)을 추정하였고, 두 번째 모델에서는 혈류, PTI, 그리고 분배계수를 추정하였다. 비균일 심근조직의 비균일성을 나타낼 지표를 도입하여 여러 종류의 비균일 조직을 모사하고 이 지표로 비균일성을 표현하였다. 우리 모델을 적용하여 PTI가 혈류분포의 비균일성과 상관이 적음을 확인하고 분배계수를 변수로 취급한 두 번째 모델에서 추정한 분배계수가 비균일성을 나타냄을 알았다. 분배계수는 비균일성에 따라 굽은 선형(curvilinear)으로 감소하였다. 분배계수와 함께 추정된 혈류도 비균일성이 커지면 참값보다 작게 추정되었다. 추정된 분배계수로 혈류 추정값의 과소평가플 보정하여 추정값의 바이어스를 바로잡을 수 있었다. O-15 표지 물 동적 PET으로 심근혈류를 측정할 때 분배계수를 변수로서 혈류와 함께 추정하여 비균일성을 나타내는 지표로 쓰고 동시에 혈류 추정값을 참값에 가까운 값을 얻는데 쓸 수 있다고 본다. 혈류분포의 비균일성 정도를 수치적으로 표시할 수 있는 지표를 임상에 적용하면 허혈성 심근 질환의 혈류 비균일성을 해석할 수 있을 것으로 생각한다.
방사선치료에서 악성종양과 주위건강조직에 대한 정확한 선량분포를 파악하기 위하여는 신체내 불균질 조직에 의한 선량변화의 측정이 중요하며 그중에서도 밀도가 낮고 체적이 비교적 큰 폐조직에 대한 선량분포의 변화는 방사선 치료에서 간과할 수 없는 중요한 요인의 하나이다. 저자들은 6메가볼트의 엑스선으로 흉곽내에 위치한 종양에 정확한 선량을 투여하기 위하여 조직등가팬텀을 제작하고 열형광 선량계와 필름선량측정 방법으로 흉곽내의 방사선 분포변화를 실측 하였으며 컴퓨터화하기 위한 수학적 실험식올 유도하고 이를 이론식과 비교 검토한 결과 거의 일치함을 보였다. 실험을 통하여 일문조사면 또는 다문조사면에서 폐조직은 연조직에 비하여 1cm 당 약4%의 선량 증가를 보였으며 식도부위의 회전조사에서는 균질 연조직의 등량곡선보다 15% 미만의 선량 격차가 나타났고 폐부위의 회전조사에서는 회전각도에 따라 20% 내외의 큰오차를 나타내었다. 폐암등 흉부내 종양치료에서는 폐조직 밀도에 의한 방사선 투과 및 산란으로 선량과 선량분포의 오차가 5%-20%에 이르므로 반드시 선량을 보상하여야 하며 선량분포도를 작성 평가함으로서 방사선 임상치료에 큰효과를 얻을 수 있었다.
In this paper, a novel tissue engineering scaffold design method based on triply periodic minimal surface (TPMS) is proposed. After generating the hexahedral elements for a 3D anatomical shape using the distance field algorithm, the unit cell libraries composed of triply periodic minimal surfaces are mapped into the subdivided hexahedral elements using the shape function widely used in the finite element method. In addition, a heterogeneous implicit solid representation method is introduced to design a 3D (Three-dimensional) bio-mimetic scaffold for tissue engineering from a sequence of computed tomography (CT) medical image data. CT image of a human spine bone is used as the case study for designing a 3D bio-mimetic scaffold model from CT image data.
The past two decades have witnessed an upsurge in the appreciation of adipose tissue (AT) as an immunometabolic hub harbouring heterogeneous cell populations that collectively fine-tune systemic metabolic homeostasis. Technological advancements, especially single-cell transcriptomics, have offered an unprecedented opportunity for dissecting the sophisticated cellular networks and compositional dynamics underpinning AT remodelling. The "re-discovery" of functional brown adipose tissue dissipating heat energy in human adults has aroused tremendous interest in exploiting the mechanisms underpinning the engagement of AT thermogenesis for combating human obesity. In this review, we aim to summarise and evaluate the use of single-cell transcriptomics that contribute to a better appreciation of the cellular plasticity and intercellular crosstalk in thermogenic AT.
It is now well-accepted that obesity-induced inflammation plays an important role in the development of insulin resistance and type 2 diabetes. A key source of the inflammation is the murine epididymal and human visceral adipose tissue. The current paradigm is that obesity activates multiple proinflammatory immune cell types in adipose tissue, including adipose-tissue macrophages (ATMs), T Helper 1 (Th1) T cells, and natural killer (NK) cells, while concomitantly suppressing anti-inflammatory immune cells such as T Helper 2 (Th2) T cells and regulatory T cells (Tregs). A key feature of the current paradigm is that obesity induces the anti-inflammatory M2 ATMs in lean adipose tissue to polarize into proinflammatory M1 ATMs. However, recent single-cell transcriptomics studies suggest that the story is much more complex. Here we describe the single-cell genomics technologies that have been developed recently and the emerging results from studies using these technologies. While further studies are needed, it is clear that ATMs are highly heterogeneous. Moreover, while a variety of ATM clusters with quite distinct features have been found to be expanded by obesity, none truly resemble classical M1 ATMs. It is likely that single-cell transcriptomics technology will further revolutionize the field, thereby promoting our understanding of ATMs, adipose-tissue inflammation, and insulin resistance and accelerating the development of therapies for type 2 diabetes.
Periosteum and periosteum-derived progenitor cells have demonstrated the potential for stimulative applications in repairs of various musculoskeletal tissues. It has been found that the periosteum contains mesenchymal progenitor cells capable of differentiating into either osteoblasts or chondrocytes depending on the culture conditions. Anatomically, the periosteum is a heterogeneous multi-layered membrane, consisting of an inner cambium and an outer fibrous layer. The present study was designed to elucidate the cellular phenotypic characteristics of cambium and fibrous layer cells in vitro, and to assess whether structural integrity of the tendon in the bone tunnel can be improved by periosteal augmentation of the tendonbone interface. It was found the cells from each layer showed distinct phenotypic characteristics in a primary monolayer culture system. Specifically, the cambium cells demonstrated higher osteogenic characteristics (higher alkaline phosphatase and osteocalcin levels), as compared to the fibrous cells. Also in vivo animal model showed that a periosteal augmentation of a tendon graft could enhance the structural integrity of the tendon-bone interface, when the periosteum is placed between the tendon and bone interface with the cambium layer facing toward the bone. These findings suggest that extra care needs to be taken in order to identify and maintain the intrinsic phenotypes of the heterogeneous cell types within the periosteum. This will improve our understanding of periosteum in applications for musculoskeletal tissue repairs and tissue engineering.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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