Journal of the Institute of Electronics and Information Engineers
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v.53
no.1
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pp.3-8
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2016
Wireless networks have evolved to the appearance of heterogeneous wireless networks(HetNet), where various networks provide data services with various data rates and coverage. One of technical issues for HetNet is efficient utilization of radio resources for system performance enhancement. For the next generation wireless networks, energy saving has become one of key performance indices, so energy-efficient resource management schemes for HetNet need to be developed. This paper addresses an energy-efficient scheduling for HetNet in order to improve the energy efficiency while maintaining similar system throughput as existing scheme, for which an energy-efficient scheduling that energy efficiency factor is included. Simulation results show that the proposed scheme achieves the reduction of energy consumption while admitting limited ragne of throughput degradation in comparison with the conventional proportional fair scheduling.
Various terminals equipped with multiple interfaces may receive services from wireless networks when they pass through the overlaid heterogeneous networks, and thus the vertical handovers across the wireless networks increases, which will become a big problem in the network resource management. This problem can be efficiently solved by common radio resource management (CRRM). In this paper, we propose two operation algorithms based on network selection jointly with vertical handover as the key CRRM strategies. When a new user tries to get services, the CRRM can choose the best target network according to the proposed Integrated Network Selection Algorithm. When the network cannot satisfy the request from the new users, the proposed Integrated Vertical Handover Algorithm moves existing users to neighborhood networks to accommodate new users. The performance of the proposed algorithms has been validated through extensive simulations.
Cloud radio access network (C-RAN) refers to the virtualization of base station functionalities by means of cloud computing. This results in a novel cellular architecture in which low-cost wireless access points, known as radio units or remote radio heads, are centrally managed by a reconfigurable centralized "cloud", or central, unit. C-RAN allows operators to reduce the capital and operating expenses needed to deploy and maintain dense heterogeneous networks. This critical advantage, along with spectral efficiency, statistical multiplexing and load balancing gains, make C-RAN well positioned to be one of the key technologies in the development of 5G systems. In this paper, a succinct overview is presented regarding the state of the art on the research on C-RAN with emphasis on fronthaul compression, baseband processing, medium access control, resource allocation, system-level considerations and standardization efforts.
Journal of Satellite, Information and Communications
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v.11
no.3
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pp.123-126
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2016
Energy efficiency in heterogeneous network is considered as one of the main issues when deploying the wireless sensor network. In heterogeneous network, the random distribution of initial energy at each node could lead to an instability of the network. Therefore, a resonable policy must be established in order to maintain the fairness in energy consumption and extend the working time of each node in the network. In this paper, we evaluate the performance of the distributed clustering protocol (DCP) in heterogeneous network on different scenarios. Simulation results are compared with the results of a LEACH protocol in a heterogeneous network. In addition, the performance of system in heterogeneous network are also compared with the homogeneous network to illustrate the effect of imbalance in the initial energy on the life time of each node in the system. The result illustrates that the DCP protocol demonstrates better performance than LEACH protocol in both the heterogeneous and the homogeneous networks.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.36
no.8B
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pp.910-920
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2011
In a heterogeneous wireless environment, a variety of Radio Access Technologies (RATs) coexist. Since the number of RATs is anticipated to increase in the near future, it is desirable to have radio and network resources managed in a cooperative manner using the Common Radio Resource Management (CRRM) strategy. In order to make RAT-specific radio resources manageable in CRRM, this paper proposes the Analytical Network Process (ANP) based resource management scheme that efficiently allocates resources among heterogeneous wireless networks. The proposed ANP-based method is flexible enough to be used in any network environment and can consider a multitude of decision factors. In addition, the proposed scheme uses a radio bandwidth model, which properly reflects transmission rates under given channel conditions, as the actual radio resources to be allocated. The model considers the AMC (Adaptive Modulation and Coding) scheme that is widely used in current broadband wireless access technologies, and thus, packet service characteristics, such as response time, can be analyzed. The effectiveness and flexibility of the proposed method are demonstrated by implementing a number of existing factors on heterogeneous networks environment.
Coordinated multi-point transmission (CoMP) techniques are being touted as enabling technologies for interference mitigation in next generation heterogeneous wireless networks (HetNets). In this paper, we present a comparative performance study of uplink (UL) CoMP algorithms for the 3GPP LTE HetNets. Focusing on a distributed and functionally-split architecture, we consider six distinct UL-CoMP algorithms: 1. Joint reception in the frequency-domain (JRFD) 2. Two-stage equalization (TSEQ) 3. Log-likelihood ratio exchange (LLR-E) 4. Symmetric TSEQ (S-TSEQ) 5. Transport block selection diversity (TBSD) 6. Coordinated scheduling with adaptive interference mitigation (CS-AIM) where JRFD, TSEQ, S-TSEQ, TBSD and CS-AIM are our main contributions in this paper, and quantify their relative performances via the post-processing signal-to-interference-plus-noise ratio distributions.We also compare the CoMP-specific front-haul rate requirements for all the schemes considered in this paper. Our results indicate that, with a linear minimum mean-square error receiver, the JRFD and TSEQ have identical performances, whereas S-TSEQ relaxes the front-haul latency requirements while approaching the performance of TSEQ. Furthermore, in a HetNet environment, we find that CS-AIM provides an attractive alternative to TBSD and LLR-E with a significantly reduced CoMP-specific front-haul rate requirement.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.10
no.11
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pp.5229-5252
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2016
With proliferation of diverse network access technologies, users demands are also increasing and service providers are offering a Quality of Service (QoS) to satisfy their customers. In roaming, a mobile node (MN) traverses number of available networks in the heterogeneous wireless networks environment and a single operator is not capable to fulfill the demands of user. It is crucial task for MN for selecting a best network from the list of networks at any time anywhere. A MN undergoes a network selection situation frequently when it is becoming away from the home network. Multiple Attribute Group Decision (MAGD) method will be one of the best ways for selecting target network in heterogeneous wireless networks (4G). MAGD network selection process is predominantly dependent on two steps, i.e., attribute weight, decision maker's (DM's) weight and aggregation of opinion of DMs. This paper proposes Multi-Attribute Intuitionistic Fuzzy Group Decision Method (MAIFGDM) using TOPSIS for the selection of the suitable candidate network. It is scalable and is able to handle any number of networks with large set of attributes. This is a method of lower complexity and is useful for real time applications. It gives more accurate result because it uses Intuitionistic Fuzzy Sets (IFS) with an additional parameter intuitionistic fuzzy index or hesitant degree. MAIFGDM is simulated in MATLAB for its evaluation. A comparative study of MAIFDGM is also made with TOPSIS and Fuzzy-TOPSIS in respect to decision delay. It is observed that MAIFDGM have low values of decision time in comparison to TOPSIS and Fuzzy-TOPSIS methods.
IEMEK Journal of Embedded Systems and Applications
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v.5
no.4
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pp.185-194
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2010
In this paper, we propose an application layer-based vertical handover management protocol, called multihoming RTP (mhRTP), for real-time applications with seamless mobility across heterogeneous wireless access networks. The proposed multi-homing RTP provides a soft handover by utilizing multiple available wireless access network interfaces simultaneously. The newly available path is dynamically added to the ongoing session by the mhRTP session manager. Also the decision making of QoS-improving or QoS-guaranteed handover is possible based on the estimation of available bandwidth in each candidate network. The performances of the proposed mhRTP have been analyzed through a series of simulations on OPNET network simulator. From the performance analysis, we confirmed that the proposed mhRTP can provide QoS-guaranteed vertical handover with efficient session managements.
There are two types of WSN(wireless sensor networks) in terms of sensor node's capability, that is, homogeneous or heterogeneous WSN. Even though the latter has better performance than the former, it requires some overhead for deploying nodes or clustering the network. In this paper, we propose a new scheme, called VHS(Virtual Heterogenous Sensor-Network), which uses a homogeneous WSN regarding energy in a heterogeneous way. The proposed scheme's performance has been evaluated and compared with other homogeneous schemes by simulation. The results are shown to be better than the other existing homogeneous schemes used in a sample sensor network application.
Journal of the Institute of Convergence Signal Processing
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v.13
no.3
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pp.156-161
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2012
Random access protocol takes advantage of constructing a decentralized wireless network due to its intrinsic spectrum sensing capability. Such technical feature goes well with cognitive radio networks consisting of heterogeneous wireless systems, in which a centralized control between heterogeneous wireless systems is hard to be implemented. Motivated by the decentralized feature of the random access, we adopt the random access protocol in cognitive radio networks, and evaluate the performance of a CSMA-based cognitive radio network.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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