KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.13
no.11
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pp.5276-5298
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2019
Internet of Things (IoT) based sensor networks have gained unprecedented popularity in recent years. With the exponential explosion of the objects (sensors and mobiles), the bandwidth and the speed of data transmission are dwarfed by the anticipated emergence of IoT. In this paper, we propose a novel heterogeneous IoT model integrated the power line communication (PLC) and WiFi network to increase the network capacity and cope with the rapid growth of the objects. We firstly propose the mean transmission delay calculation algorithm based the 3D Markov chain according to the multi-priority of the objects. Then, the attractor selection algorithm, which is based on the adaptive behavior of the biological system, is exploited. The combined the 3D Markov chain and the attractor selection model, named MASM, can select the optimal path adaptively in the heterogeneous IoT according to the environment. Furthermore, we verify that the MASM improves the transmission efficiency and reduce the transmission delay effectively. The simulation results show that the MASM is stable to changes in the environment and more applicable for the heterogeneous IoT, compared with the other algorithms.
Journal of Korea Society of Digital Industry and Information Management
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v.4
no.2
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pp.1-12
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2008
Home network is a technology that provides possibilities of monitoring/controling/mutilating-recognition between optional home network machines in residences. Currently, home network or other networks like entertainment, residential electronic networks are jumbled together with heterogeneous networks in a rampaging condition. In a reality of high expectation for home networks system like the mutual application for various machines, we are required to have the unification technology for conveniences to satisfy expectations. This thesis reflects how to develop Java applications or mutual products based on convenient interfaces actually that process various sensors which create real time data stream in Java platform through Java based sensor data-stream processing embedded middleware design and realization in real time.
Recently, there has been much interest in the middleware that can smoothly acquire and analyze Geosensor information which includes sensor readings, location, and its surrounding spatial information. In relation to development of the middleware, researchers have proposed various algorithms for energy-efficient information filtering in Geosensor networks and have proposed Geosensor web technologies which can efficiently mash up sensor readings with spatial information on the web, also. The filtering algorithms and Geosensor Web technologies have contributions on energy-efficiency and OpenAPI, however the algorithms and technologies could not support easy and rapid development of u-GIS applications that need various Geosensor networks. Therefore, we propose a new Geosensor network middleware that can dramatically reduce the time and cost required for development of u-GIS applications that integrate heterogeneous Geosensor networks. The proposed middleware has several merits of being capable of acquiring heterogeneous Geosensor information using the standard SWE and an extended SQL, optimally performing various attribute and spatial operators, and easily integrating various Geosensor networks. Finally, we clarify our middleware's distinguished features by developing a prototype that can monitor environmental information in realtime using spatial information and various sensor readings of temperature, humidity, illumination, imagery, and location.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2011.06b
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pp.305-306
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2011
The Wireless sensor networks (WSN) continuously generates large volumes of raw data which own natural heterogeneity. These networks are normally application specific with no sharing or reusability of sensor data among applications. In order for applications and services to be developed independently of particular network, sensor data need to be available in more standardized form. In this paper, we propose Architecture for Sensory data management. This Extensible Markup Language (XML) oriented architecture allows the sensor data to be understood and processed in a meaningful way by a variety of applications with different purposes. We developed a middle layer which performs transformation on raw sensory data to XML and vice versa.
In this paper, we propose a new method to improve the performance of a Quorum-based NDP (Neighbor Discovery Protocol) in heterogeneous wireless sensor networks. It creates a new set of discovery schedules by combining two different Quorum-based matrices. The original Quorum-based schedule guarantees only two overlapping active slots with a cycle, but the newly created matrix greatly increases the chance of neighbor discovery. Therefore, although the size of the combined matrix of the proposed method increases, the number of discovery chances with neighboring nodes considerably increases, and the new approach is superior to the original Quorum-based neighbor node discovery protocol. In this study, we compares the performance of the proposed method to the Quorum-based protocols such as SearchLight and Hedis using TOSSIM. We assume all sensor nodes operates in a different duty cycle in the experiment. The experimental results show that the proposed algorithm is superior to other Quorum-based methods.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2009.10a
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pp.857-860
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2009
Intrusion detection in Wireless Sensor Network (WSN) is of practical interest in many applications such as detecting an intruder in a battlefield. The intrusion detection is defined as a mechanism for a WSN to detect the existence of inappropriate, incorrect, or anomalous moving attackers. For this purpose, it is a fundamental issue to characterize the WSN parameters such as node density and sensing range in terms of a desirable detection probability. In this paper, we consider this issue according to two WSN models: homogeneous and heterogeneous WSN.
Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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2015.07a
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pp.277-278
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2015
본 연구는 기존에 제안되었던 혼잡 제어 기법, 그리고 여기에서 고려하지 못한 다종 센서 네트워크 환경을 고려한 혼잡 제어 기법에 대한 연구를 포함한다. 기존의 방법은 대규모 센서 네트워크 또는 특정한 타입의 데이터를 가정하고 혼잡 제어 기법을 제안하였다. 그러나 최근의 센서 네트워크 응용은 다양한 센서의 개발로 그 범위가 확장되는 추세에 있어 다수의 이종 센서 노드가 네트워크 구성 인자로 참여하는 환경이므로 이에 대한 연구가 필요하다. 이에 우리는 기존의 혼잡 제어 메커니즘은 분석하고 이종 센서가 참여하는 센서 네트워크를 고려하는 혼잡 제어 기법을 연구한다.
International Journal of Advanced Culture Technology
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v.5
no.2
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pp.98-105
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2017
Smartphones are fast growing in the IT market and are the most influential devices in our daily life. Smartphones are being studied for their use in body sensor networks with excellent processing power and wireless communication technology. In this paper, we propose a coordinator design that provides data collection, classification, and display using based on Android-smartphone in multiple sensor nodes. The coordinator collects data of sensor nodes that measure biological patterns using wireless communication technologies such as Bluetooth and NFC. The coordinator constructs a network using a multiple-level scheduling algorithm for efficient data collection at multiple sensor nodes. Also, to support different protocols between heterogeneous sensors, a data sheet recording wireless communication protocol information is used. The designed coordinator used Arduino to test the performance of multiple sensor node environments.
Journal of Korea Society of Digital Industry and Information Management
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v.11
no.4
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pp.25-31
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2015
Smart healthcare environments which merge medical and IT technology are getting ready for the third generation centering EHR from current second generation. As a basic technology for the introduction and activation of EHR systems it requires heterogeneous network interworking techniques between various wired and wireless medical devices. Interworking technology for heterogeneous network among various medical devices is needed to introduce EHR system. The heterogeneous network interworking technology is needed for construction of a reliable data system to convert each of unstructured data into structured data. Therefore, in this paper, we identify the domestic and international trends of smart medical field and analyze the characteristics of wired and wireless communication technology that is used in a heterogeneous network. and also suggest requirements needed for interworking technology and provide interworking technology based on them. we expect that proposed method which is designed for smart healthcare environments would provide a basic architecture needed for third smart medical technology generation.
With advance in technologies for wireless sensor networks(WSNs), 2.4 GHz band has become gradually attractive due to increase in low-power wireless communication devices. Especially ZigBee(IEEE 802.15.4-based) technology whose frequency band includes the 2.4GHz industrial, scientific and medical band providing nearly worldwide availability has been universally applicable to a various remote monitoring system and applications related home network system. However network throughput of these systems is significantly deteriorated due to this ISM band is a license-exemption used in a variety of low-power wireless communication devices. For instance, other IEEE 802 wireless standards such as Bluetooth, WLAN, Wi-Fi and others cause radio interference to ZigBee. The experiments was carried out to analyze radio frequency interference between heterogeneous devices using ISM bands to improve the limited frequency utility factor. Finally this paper suggests a frequency hopping-based adaptive multi-channel methods to decrease interference with empirical results.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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