Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.7
no.4
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pp.40-45
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2002
There has been several meaning full efforts to save costs and expand the life-time of a system in changeful If circumstance. It was a module-based architecture that empower productivity at structured programming. It couldn't grow nor evolve, but could raise only calling frequency of module. But OOP or OO-method overcome limit of structured programing by class inheritance and/or overloading and/or over-riding. A component centric architecture, what is mixture of distributed systems, like CORBA. COM+ or EJB/J2EE with OOP. can support not only high reusability or expansion of life-time but also Plug-&-Play between component. In now day. It is not problem of component building but problem of interoperability between heterogeneous CBD Platform. At this study, the enhanced referential component architecture will be suggested.
"Mixed construction of platform" means the platform which was constructed by mixing heterogeneous materials such as roof tiles or bricks with divided stone of trimmed stone. This kind of construction technique was not known or found from the building sites of Goguryo or Silla so far and therefore it used to be understood as a unique platform construction technique or the product of technology and creativeness of Baikje's craftsman. The mixed construction of platform of Baikje came to position itself as one of the patterns of platform mainly used over Sabi period and we found the pattern from the sites including Imryugak site in Gongju, temple for royal tomb in Gwanbuk-ri, Wangheungsa Temple site, building site in Keumseong Mountain, Ohapsa Temple site in Byryeong. From the fact that they used a variety of materials which they could easily get around them such as roof tiles or bricks in addition to stones for the construction of platforms, we can see the feasibility and decoration characteristics of their material supply at that time. On the other hand, this mixed construction of platform was not popular in Goguryo and Silla, the major reason for which is judged to be non-existence of platforms to construct using bricks or roof tiles which could be constructed together with platform using divided stones. This is supported by the results of excavation of Hwangryongsa Temple site, Bunhwangsa Temple site, Heungryunsa Temple site of Silla which gave us comparatively abundant excavation data, and Jeongreungsa Temple site, Cheongamsa Temple site, Toseongrisa Temple site and building site in Daeseong Mountain castle and Anhak Palace site of Goguryo. For further progressive study on the mixed construction of platform of Baikje in the future, we will have to review more on the social background and technical background with the linkage with archeology and architecture at that time which led to the creation of such platform.
Kim, Seong-Woo;Lee, Jong-Min;Lee, Jung-Hwa;Shin, Jin-Ho
Journal of Institute of Control, Robotics and Systems
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v.14
no.1
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pp.13-20
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2008
Sensor network consists of a large number of sensor node distributed in the environment being sensed and controlled. The resource-constrained sensor nodes tend to have various and heterogeneous architecture. Thus, it is important to make its software environment platform-independent and reprogrammable. In this paper, we present BeeVM, a Java operating system designed for sensor networks. BeeVM offers a platform-independent Java programming environment with its efficiently executable file format and a set of class APIs for basic operating functions, sensing and wireless networking. BeeVM's high-level native interface and layered network subsystem allow complex program for sensor network to be short and readable. Our platform has been ported on two currently popular hardware platforms and we show its effectiveness through the evaluation of a simple application.
Healthcare lifelog, a personal record relating to disease treatment and healthcare, plays an important role in healthcare paradigm shifts in which medical and information technology converge. Healthcare services based on various healthcare lifelogs are being launched domestically by both large corporations and small and medium enterprises, however, they are being built on an individual platform that is dependent on each company. Therefore, the terms of lifelog data are different as well as the measurement specifications are not uniform. This study proposes a reference model for minimum common data required for sharing and utilization of healthcare lifelog. Literature study and expert survey derived 3 domain, 17 essential items, and 51 sub-items. The model provides definition, measurement data format, measurement method, and precautions for each detailed measurement item, and provides necessary guidelines for data and service design and construction for healthcare service. This study has its significance as a basic research supporting the activation of ecosystem by ensuring interoperability of data between heterogeneous healthcare devices linked to digital healthcare platform.
The analysis of DNA microarray data is a rapidly evolving area of bioinformatics, and various types of microarray are emerging as some of the most exciting technologies for use in biological and clinical research. In recent years, microarray technology has been utilized in various applications such as the profiling of mRNAs, assessment of DNA copy number, genotyping, and detection of methylated sequences. However, the analysis of these heterogeneous microarray platform experiments does not need to be performed separately. Rather, these platforms can be co-analyzed in combination, for cross-validation. There are a number of separate laboratory information management systems (LIMS) that individually address some of the needs for each platform. However, to our knowledge there are no unified LIMS systems capable of organizing all of the information regarding multi-platform microarray experiments, while additionally integrating this information with tools to perform the analysis. In order to address these requirements, we developed a web-based LIMS system that provides an integrated framework for storing and analyzing microarray information generated by the various platforms. This system enables an easy integration of modules that transform, analyze and/or visualize multi-platform microarray data.
The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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v.17
no.6
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pp.1283-1292
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2022
At present, several artificial intelligence projects in the healthcare and medical field are competing with each other, and the interfaces between the systems lack unified specifications. Thus, this study presents an artificial intelligence platform for healthcare and medical fields which adopts the deep learning technology to provide algorithms, models and service support for the health and medical enterprise applications. The suggested platform can provide a large number of heterogeneous data processing, intelligent services, model managements, typical application scenarios, and other services for different types of business. In connection with the suggested platform application, we represents a medical service which is corresponding to the trusted and comprehensible tracking and analyzing patient behavior system for Health and Medical treatment using Internet of Behavior concept.
Kim, Jinseong;Choi, Younchang;Kim, Jaehak;Chung, Yeonwoo;Chung, Yongwha;Park, Daihee;Kim, Hakjae
KIPS Transactions on Computer and Communication Systems
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v.6
no.10
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pp.407-414
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2017
Pig monitoring applications consisting of many tasks can take advantage of inherent data parallelism and enable parallel processing using performance accelerators. In this paper, we propose a task distribution method for pig monitoring applications into a heterogenous computing platform consisting of a multicore-CPU and a manycore-GPU. That is, a parallel program written in OpenCL is developed, and then the most suitable processor is determined based on the measured execution time of each task. The proposed method is simple but very effective, and can be applied to parallelize other applications consisting of many tasks on a heterogeneous computing platform consisting of a CPU and a GPU. Experimental results show that the performance of the proposed task distribution method on three different heterogeneous computing platforms can improve the performance of the typical GPU-only method where every tasks are executed on a deviceGPU by a factor of 1.5, 8.7 and 2.7, respectively.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2013.10a
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pp.960-963
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2013
By the rapid development ICTs, education is entering into a smart learning. Learners are put down the paper book, are learning by using a various smart devices, and at this moment emerged that learning system each of which contains numerous platforms. Platform-specific systems require a lot of time and money to applicable to heterogeneous platforms, and This phenomenon is exacerbated if system has a lot of learning contents. Learning system that supports cross-platform is needed for reduce the unnecessary waste of resources and provide effective learning content. In order to achieve this, the research must be preceded by a database model that numerous of existing learning content can be integrated without any unnecessary redundant. In this paper, suggests Ontology-based metadata model that can be integrate existing learning content as an alternative to database, and through this, Design and Implementation of smart learning system that support Heterogeneous platforms.
Nowadays the research and development of various middleware for the ubiquitous computing environment has been demanded and many application services have been provided. The practical ubiquitous computing environment is the world where a variety of services based on RFID/USN devices are integrated with each other and make synergy effects all together. In the end user perspectives, there should be a middleware platform and business logic framework collaborating various services all together to satisfy the user requirements. In addition, the platform should provide the user to describe a scenario based on various event to maximize the collaboration. In this paper, we have proposed business logic framework which is supporting collaboration between heterogeneous service systems based on the user's scenario. We have also tried to show the efficiency and scalability of the proposed framework by providing the result of a couple of tests.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.39B
no.9
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pp.606-613
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2014
The Internet of Things (IoT), which has recently attracted attention as next-generation IT industry, is based on a wired and wireless network platform that can connect various Things. However, it is challenging to implement the IoT platform because of the heterogeneity of the network. Particularly, the ZigBee transmission may be significantly harmed due to Wi-Fi with the relatively much higher power, and this is one of the reason making the platform implementation difficult. In this paper, the ZigBee transmission is measured and analyzed by the BEB algorithm for finding the slot time when ZigBee can transmit, and an actual transmission happens stochastically depending on the network environment. The simulation results show that it guarantees high success rate of the ZigBee transmission by overcoming Wi-Fi interference in the 2.4 GHz frequency band.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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