FAN, Fengxian;YANG, Linjun;Yuan, Zhulin;Yan, Jinpei;Jo, Young Min
Particle and aerosol research
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v.5
no.4
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pp.171-178
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2009
$PM_{2.5}$ is one of critical air pollutants due to its high absorbability of heavy metallic fumes, PAH and bacillary micro organisms. Such a fine particulate matter is often formed through various nucleation processes including condensation. This study attempts to find the nucleation behaviors of $PM_{2.5}$ arisen from coal power stations using a classical heterogeneous Fletcher's theory. The numerical simulation by C-language could approximate the nucleation process of $PM_{2.5}$ from water vapor, of which approach revealed the required energy for embryo formation and embryo size and nucleation rate. As a result of the calculation, it was found that wetting agents could affect the particle nucleation in vapor condensation. In particular, critical contact angle relates closely with the vapor saturation. Particle condensation could be reduced by lowering the angles. The wetting agents aid to decrease the contact angle and surface tensions, thereby may contribute to save the formation energy.
Park, Hyung-Rim;Kim, Hyun-Soo;Hong, Soon-Goo;Park, Young-Jae;Park, Yong-Sung;Kang, Moo-Hong
Journal of Intelligence and Information Systems
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v.9
no.2
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pp.155-169
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2003
A multi-agent technology has emerged as new paradigms that can flexibly and promptly cope with various environmental changes and complex problems. Accordingly, many studies have been carried out to establish multi-agent systems in an effort to solve dynamic problems in many fields. However, most previous research on the multi-agent frameworks aimed at, on the behalf of a user, exchanging and sharing information among agents, reusing agents, and suggesting job cooperation in order to integrate and assimilate heterogeneous agents. That is, their frameworks mainly focused on the basic functions of general multi-agents. Therefore, they are not suitable to the development of the proper system for a specific field such as a negotiation. The goal of this research is to design a multi-agent framework for the negotiation system that supports the evaluation of the negotiation messages, management of the negotiation messages, and message exchanges among the negotiation agents.
Emerging technologies, such as multimedia and mobile computing, require that middleware platforms can support high adaptability in order to provide more flexible services in heterogeneous environments. To support high quality of service in distributed wired/wireless environments, it will be necessary for applications and middleware to be aware of changes in users requirements as well as environmental conditions, also to be able to adapt their behaviour as such changes. According to the needs of adaptability supporting in middleware, we structure a component-based, mobile agents framework in base level and meta level by using reflection. We propose concepts of meta agents and meta-service agents that are able to reflect changes made by mobile agents to the system. At the meta level of our framework, meta agents monitor execution of mobile agents and it is possible to provide dynamic adaptation of users requirements, deployment of application services and service customization with meta agents and meta-service agents.
Gastric cancer is heterogeneous in morphology, biology, genomics, and treatment response. Alterations in human epidermal growth factor receptor 2 (HER2) overexpression, microsatellite instability (MSI) status, programmed death-ligand 1 (PD-L1) levels, and fibroblast growth factor receptor 2 (FGFR2) can be used as biomarkers. Since the combination of fluoropyrimidine/platinum plus trastuzumab that was investigated in the ToGA trial was approved as a standard of care in HER2-positive patients in 2010, no other agents showed efficacy in the first- (HELOISE, LOGiC, JACOB trials) and second- (TyTAN, GATSBY, T-ACT trials) line treatments. Despite the success in treating breast cancer, various anti-HER2 agents, including a monoclonal antibody (pertuzumab), an antibody-drug conjugate (ADC; trastuzumab emtansine [T-DM1]), and a small molecule (lapatinib) failed to translate into clinical benefits until the KEYNOTE-811 (first-line) and DESTINY-Gastri01 (≥second-line) trials were conducted. The incorporation of HER2-directed treatment with immune checkpoint inhibitors in the form of a monoclonal antibody or ADC is now approved as a standard treatment. Despite the promising results of new agents (engineered monoclonal antibodies, bi-specific antibodies, fusion proteins, and small molecules) in the early phase of development, the management of HER2-positive gastric cancer requires further optimization to achieve precision medicine with a chemotherapeutic backbone. Treatment resistance is a complex process that can be overcome using a combination of chemotherapy, targeted agents, and immune checkpoint inhibitors, including novel agents. HER2 status must be reassessed in patients undergoing anti-HER2 treatment with disease progression after the first-line treatment. As a general guideline, patients who need systemic treatment should receive chemotherapy plus targeted agents, anti-angiogenic agents, immune checkpoint inhibitors, or their combinations.
Kim, Ji-Su;Kim, Hong-Keun;Shim, Hyung-Bo;Back, Ju-Hoon
Journal of Institute of Control, Robotics and Systems
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v.17
no.9
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pp.857-862
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2011
This paper studies the output consensus problem for a class of heterogeneous linear multi-agent systems under a fixed directed communication network. The dynamics, as well as its dimension, of each agent can widely differ from the others, but all the agents are assumed to have the same transfer matrix. In addition, only the system outputs are constrained to be delivered through the network. Under these conditions, we show that the output consensus is reached by a group of identical controllers, which is designed to achieve the state consensus for the homogeneous multi-agent system obtained from the minimal realization of the transfer matrix. Finally, an example is given to demonstrate the proposed result.
Journal of the Institute of Convergence Signal Processing
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v.24
no.2
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pp.103-111
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2023
Consensus, that aims to converge the states of agents to the same states through information exchanges between agents, has been widely studied to control the multi-agent systems. In real systems, the measurement variables of each agent may be different, the loss of information across communication may occur, and the different networks for each state may need to be constructed for safety. Moreover, the input saturation and the disturbances in the system may cause instability. Therefore, this paper studies the PID(Proportional-Integral-Derivative)-based consensus control to achieve the swarm behavior of the multi-agent systems considering the heterogeneous state information, the input saturations, and the disturbances. Specifically, we consider the multiple follower agents and the single leader agent modeled by the second-order systems, and investigate the conditions to achieve the consensus based on the stability of the error system. It is confirmed that the proposed algorithm can achieve the consensus if only the connectivity of the position graph is guaranteed. Moreover, by extending the consensus algorithm, we study the formation control problem for the multi-agent systems. Finally, the validity of the proposed algorithm was verified through the simulations.
Recently, there have been active researches about the VPCS (Virtual Parallel Computing System) based on multiple agents. The PVCS uses personal computers or workstations that are dispersed all over the internet, rather than a high-cost supercomputer, to solve complex problems that require a huge number of calculations. It can be made up with either homogeneous or heterogeneous computers, depending on resources available on the internet. In this paper, we propose a new method in order to distribute worker agents and work packages efficiently on the VPCS based on the IBM Aglets. The previous methods use mainly the master-slave pattern for distributing worker agents and work packages. However, in these methods the workload increases dramatically at the central master as the number of agents increases. As a solution to this problem, our method appoints worker agents to distribute worker agents and workload packages. The proposed method is evaluated in several ways on the VPCS, and its results are improved to be worthy of close attention as compared with the previous ones.
Proceedings of the Korean Society of Precision Engineering Conference
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1995.10a
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pp.697-701
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1995
The network encironment includes a number of autonomous agents which are widely distributed, have different platforms, and change very dynamically. The information system operated on this environment must solve some basic problems; restrictive client-server models, heterogeneous systems, and intellignet agents. We are using KQML for knowledge management. Java language provides solutions against a strong server dependency and a heterogenous troubles. We introduce KQML as an agent communication language and JATLite as a java agent template. these increase an efficiency of communication on network and enable us to use resources distributed in world wide web. Also, we describe a new agent system architecture and implement it through an example scenario
This paper reports on an ongoing study investigating the feasibility of using an evolutionary method to develop the rules governing Self-Organised (SO) systems for use in swarms of unmanned aerial vehicles. In general, it is difficult to design swarm systems that follow explicit global behaviour. Unlike optimising a predefined objective function, the solution to the problem is the emergent behaviour in the SO systems which results from simultaneous interactions among agents and between agents and their environment. In this study, evolutionary algorithms are used to investigate their control and effectiveness in synthesising the weighting of different rules on SO emergent behaviour. Both homogeneous swarms and heterogeneous swarms were considered though the results provided are for a case study investigating the simplest problem a homogeneous swarm without mutation. Though simple this study does indicate the potential of the approach.
Cross-linked polystyrene supported aluminium triflate (Ps-Al(OTf)$_3$) was found to be an efficient and chemoselective heterogeneous Lewis acid catalyst for the direct conversion of arenes to sulfones using sulfonic acids as sulfonylating agents. The solid acid catalyst is stable (as a bench top catalyst) and can be easily recovered and reused without appreciable change in its efficiency.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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