• 제목/요약/키워드: Heart Murmur Detection

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주파수 평탄도에 기반한 심잡음 검출 알고리즘 (Heart Murmur Detection Algorithm based on Spectral Flatness)

  • 이윤정;이기현;나승대;성기웅;조진호;김명남
    • 한국멀티미디어학회논문지
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    • 제19권3호
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    • pp.557-566
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    • 2016
  • Heart sounds generated by the beating heart and blood flow reflect the turbulence created when the heart valves snap shut. Cardiac diagnosis is typically started by an auscultation using a stethoscope, from which a medical doctor, depending on his hearing capabilities and training, listens and interprets the acoustic signal. This method of diagnostic is uncertain, mostly due to the fact that human ear loses the acoustic frequency sensitivity through the years. Even though an auscultation has some weaknesses like uncertainty, it is considered as a primary tool due to its simplicity. In this paper, heart murmur detection algorithm is proposed using time and frequency characteristics of heart sound. The propose heart murmur detection method adapted conventional primary heart sound detection method in time domain and modified spectral flatness method in frequency domain for detecting heart murmurs. From experimental results, it is confirmed that the proposed algorithm detect the heart murmurs efficiently.

심음 기반의 심장질환 분류를 위한 새로운 시간영역 특징 (New Temporal Features for Cardiac Disorder Classification by Heart Sound)

  • 곽철;권오욱
    • 한국음향학회지
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    • 제29권2호
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    • pp.133-140
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    • 2010
  • 연속 심음신호로부터 추출한 새로운 시간영역에서의 특징들을 추가하여 심장질환 분류의 성능을 개선한다. 기존에 사용되고 있는 켑스트럼 영역 특징인 멜주파수 켑스트럼 계수 (MFCC)에 심음 포락선, 심잡음 확률벡터, 심잡음 진폭값 변동으로 구성된 새로운 3종류의 시간영역 특징을 추가한다. 심장 질환 분류 및 검출 실험에서, 시간영역 특징의 분류 정확도에 대한 기여도를 평가하고 순차적 특징선택 방식을 이용하여 시간영역 특징을 선택한다. 선택된 특징들은 다층 퍼셉트론(MLP), support rector machine (SVM), extreme learning machine (ELM)와 같은 신경회로망 패턴 분류기에 대하여 의미있고 일관되게 분류 정확도를 개선함을 보여준다.

심음에서의 심장판막협착 영역 검출 알고리듬 (Heart Valve Stenosis Region Detection Algorithm on Heart Sounds)

  • 이기현;이윤정;김명남
    • 한국멀티미디어학회논문지
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    • 제15권11호
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    • pp.1330-1340
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    • 2012
  • 본 논문에서는 심음신호를 이용해 강한 심 잡음이 나타나는 심장판막협착 영역을 검출하는 새로운 알고리듬을 제안하였다. 심음의 주성분을 찾거나 심 잡음을 제거하기 위한 지금까지의 많은 연구들은 대동맥판막협착증이나 승모판막협착증과 같이 강한 심 잡음이 나타나는 비정상 심음의 경우, 강한 심 잡음으로 인해 좋은 결과를 보이지 못하였다. 본 논문에서는 구간 잡음강도함수를 이용한 잡음 검출 알고리듬을 제안하였다. 제안한 구간 잡음 강도 함수는 심음 신호에서 제 1심음과 제 2심음을 검출하여, 이를 이용한 심음 구간을 설정한 후 구간 자기상관변화량을 이용하여 도출할 수 있다. 제안한 구간 잡음강도함수를 이용하여 심 잡음의 강도를 판단하고 심 잡음 유무를 검출하였다. 제안한 알고리듬으로 실험한 결과, 심장판막협착 영역 검출에서 기존의 연구보다 뛰어난 성능을 가지는 것을 확인하였다.

Spontaneous closure of perimembranous ventricular septal defect in a cat

  • Soolyi Park;Hyunseon Jeong;Seunggon Lee
    • 대한수의학회지
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    • 제63권4호
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    • pp.36.1-36.4
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    • 2023
  • We discuss the case of a 5-month-old male British Shorthair cat referred to our hospital following the detection of a heart murmur during a routine vaccination appointment. Two-dimensional echocardiography revealed a 1.18 mm ventricular septal defect (VSD) located immediately below the aortic valve, without signs of secondary cardiac remodeling. Given the absence of cardiac dysfunction, no treatment was administered, and the cat was periodically monitored over the next 2 years. Echocardiography at 29 months of age revealed no signs of the VSD. Future studies are needed to increase the evidence base for spontaneous VSD closure in small animals.

심음 포락선의 3차 모멘트를 이용한 심음의 주성분 검출 (Detection of Main Components of Heart Sound Using Third Moment Characteristics of PCG Envelope)

  • 전성일;배건성
    • 한국정보통신학회논문지
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    • 제17권12호
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    • pp.3001-3008
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    • 2013
  • 심음도(PCG, Phonocardiogram) 분석을 이용하여 심장의 판막과 관련된 질환을 진단하기 위해서는 먼저 심음 분할을 위해 심음의 주성분인 S1과 S2를 정확하게 찾아야 한다. 본 논문에서는 심음포락선의 모멘트 특성을 분석하고 이를 심음 분할에 적용하였다. 기존의 2차 모멘트를 이용한 심음 분할의 문제점을 분석하고, 심잡음이 있더라도 심음 주성분의 검출이 용이한 3차 모멘트에 기반한 방법을 제안하였다. 심음포락선은 심음 신호의 단구간 에너지를 이용하였으며, 3차 모멘트 궤적의 기울기 정보를 이용하여 심음 주성분을 검출하고 지속시간을 게이팅(gating) 하였다. 다양한 심잡음이 포함된 심음 신호에 대한 실험을 통해 제안한 방법이 기존의 2차 모멘트 기법보다 심잡음의 영향을 적게 받고 심음 주성분의 구간을 정확하게 검출 할 수 있음을 보였다.

신생아에서 발생한 심장 섬유종의 외과적 치료 -1례 보고- (Successful Removal of a Cardiac Fibroma in Infant)

  • 김시호;조범구;홍유선
    • Journal of Chest Surgery
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    • 제28권5호
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    • pp.491-494
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    • 1995
  • A fibroma arising in the right ventricle outflow tract of a 14 month-old infant was successfully removed. The patient was first seen because of shortness of breath and tachycardia. Pertinent clinical and laboratory findings included a grade II/VI systolic murmur, blood pressure of 120/60 mmHg, slight cardiomegaly on chest X-ray, a mass obstructing the outflow tract of the right ventricle on echocardiography and magnetic resonance imaging. On october 30,1992, under cardiopulmonary bypass, a 4cm x 3cm x 3cm tumor was resected from the right ventricular outflow tract, together with a portion of the ventricular wall. Histologically, it was diagnosis as a fibroma. The patient was sent home on the 6th postoperative day following an uneventful recovery form the operation. Although cardiac fibroma is the second most common cardiac tumor in infancy and childhood, it is usually found in the left ventricle and one arising in the right ventricle is considered rare. Although it is a benign tumor, it could produce a severe cardiac dysfunction and even sudden death, depending on its size and location. With the advance in diagnostic techniques and operative management, there is a renewed interest in the early detection and operative removal of these tumors. The case herein presented is the first such case successfully managed and reported in the Korean literature.

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