Journal of Korea Society of Industrial Information Systems
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v.19
no.3
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pp.57-66
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2014
This paper proposes the UHISRL(Ubiquitous Healthcare Information System based on Real Time Location) which manages patient, doctor, medicine by using RFID. The proposed UHISRL monitors the patient's health state, and enables us to confirm the result with Smart Phone and Tablet PC. Also, it can block Replay and Spoofing attack by using the ERHL(Extended Randomized Hash Lock) authentication scheme designed in this paper. A patient privacy is enhanced by limiting UHISRL DB access according to attributes with CP-ABE (Cipher Text - Attributed based Encryption) technique. Specially, UHISRL can prevent an unexpected accident by monitoring a chronic patient's emergency situation in real time.
International Journal of Computer Science & Network Security
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v.22
no.3
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pp.173-182
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2022
Healthcare organizations are overwhelmingly embracing smart value-based care strategies, which focuses on providing superior treatment at a significantly lower cost and quality of service (QoS). For these purposes, fifth generation (5G) of mobile service provides an innumerable improvement that clearly outperforms previous generations e.g., 3G and 4G. However, as with most advancements, 5G is projected to introduce new challenges, prompting the community to think about what comes next. This research was conducted to examine the most recent smart 5G technology applications and the solutions they provide to the healthcare industry. Finally, the paper discusses how the upcoming 6G technology has the potential to transform the future of healthcare sector even beyond the current 5G systems.
Objectives: To successfully introduce an Internet of Things (IoT) system in the hospital environment, this study aimed to identify issues that should be considered while implementing an IoT based on a user demand survey and practical experiences in implementing IoT environment monitoring systems. Methods: In a field test, two types of IoT monitoring systems (on-premises and cloud) were used in Department of Laboratory Medicine and tested for approximately 10 months from June 16, 2016 to April 30, 2017. Information was collected regarding the issues that arose during the implementation process. Results: A total of five issues were identified: sensing and measuring, transmission method, power supply, sensor module shape, and accessibility. Conclusions: It is expected that, with sufficient consideration of the various issues derived from this study, IoT monitoring systems can be applied to other areas, such as device interconnection, remote patient monitoring, and equipment/environmental monitoring.
International Journal of Internet, Broadcasting and Communication
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v.13
no.1
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pp.37-46
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2021
Recently, social technologies have been created to solve problems from businesses for the establishment of generational solidarity ecosystem in terms of employment, residential space, network and social capital, age, cognitive and environmental aspects. This is senior-friendly healthcare business system aimed at meeting the senior needs for health life to enjoy active consumption culture life even after retirement, becoming a catalyst for minimizing generational conflicts, preventing the cognitive and physical deterioration of seniority in the areas of life healthcare, fitness and well-aging, and expanding into systems necessary for seniority self-reliance. We would like to draw up the development and requirements of the concept of the service platform for the study of collective characteristics for generation solidarity with senior class and the establishment of a customized senior health life system for generation solidarity. This system is characterized by a platform that can prevent the decline of seniors' cognitive and physical functions and enhance emotional stability. It is significant in providing feedback on the risk perception index, fall index, and prevention training index information to the child through the analysis and extraction of the senior health index for risk perception, fall probability, and fall prevention.
Journal of Korea Society of Digital Industry and Information Management
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v.19
no.1
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pp.31-42
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2023
As computer performance is leveled upward, the use of IoT systems is gradually expanding. Although IoT systems are used in many fields, it is true that it is difficult to build a safe system due to performance limitations. To overcome these limitations, many researchers have proposed numerous protocols to improve security issues. Among them, Azrour et al. except. We proposed a new efficient and secure authentication protocol for remote healthcare systems in a cloud-based IoT environment, and claimed that the new protocol could solve the security vulnerabilities of the existing protocols and was more efficient. However, in this paper, through the security analysis of the remote healthcare system in the cloud-based IoT environment proposed by Azrour et al., the protocol of this system was found to be vulnerable to Masquerade attack, Lack of Perfect Forward Secrecy, Off-line password guessing attack, and Replay attack.
Kim, Gwang-seok;son, Seung-wan;choi, Jeong-won;Lee, Gang-soo
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2014.05a
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pp.609-612
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2014
With the development of recent IT is spreading and dissemination of smart terminals, telemedicine and electronic medical records (EMR) and other common anywhere due to medical advances are being digitized environment. This trend is in line with the information to take advantage of smart terminals in the mobile medical information system increasing. In this paper, the recent trend to examine healthcare information technology standardization, predicting the future prospects look healthcare information systems. In addition, the security of mobile medical information system, to look at aspects of mobile-based health information systems in the country's need to discuss the trends and standards.
International Journal of Computer Science & Network Security
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v.24
no.6
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pp.153-160
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2024
Information technology plays an important role in healthcare. The cloud has several applications in the fields of education, social media and medicine. But the advantage of the cloud for medical reasons is very appropriate, especially given the large volume of data generated by healthcare organizations. As in increasingly health organizations adopting towards electronic health records in the cloud which can be accessed around the world for various health issues regarding references, healthcare educational research and etc. Cloud computing has many advantages, such as "flexibility, cost and energy savings, resource sharing and rapid deployment". However, despite the significant benefits of using the cloud computing for health IT, data security, privacy, reliability, integration and portability are some of the main challenges and obstacles for its implementation. Health data are highly confidential records that should not be made available to unauthorized persons to protect the security of patient information. In this paper, we discuss the privacy and security requirement of EHS as well as privacy and security issues of EHS and also focus on a comprehensive review of the current and existing literature on Electronic health that uses a variety of approaches and procedures to handle security and privacy issues. The strengths and weaknesses of some of these methods were mentioned. The significance of security issues in the cloud computing environment is a challenge.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.12
no.4
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pp.1396-1414
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2018
With the proliferation of the Internet of Things (IoT) healthcare devices, significant interoperability issue arises where devices use proprietary data transfer protocols. The IHE PCD-01 standard has been suggested for the exchange of healthcare data in ISO/IEEE 11073 PHD data model. However, the PCD-01 is not efficient to be used in the IoT environment. This is because the use of SOAP for PCD-01 may be too complex to be implemented in the resource-constrained IoT healthcare devices. In this paper, we have designed a communication system to implement ISO/IEEE 11073 and IHE PCD-01 integration using the IETF CoAP. More specifically, we have designed the architecture and procedures, using CoAP, to seamlessly transmit the bio-signal from the tiny resource-constrained IoT healthcare devices to the server in a standardized way. We have also built the agent, gateway, and PCD-01 interface at the server, all of which are using the CoAP as a communication protocol. In order to evaluate the performance of the proposed system, we have used the PCD data to be transmitted over CoAP, MQTT, and HTTP. The evaluation of the system performance shows that the use of CoAP results in faster transaction and lesser cost than other protocols, with less battery power consumption.
U-Healthcare is more efficient as a solving method for health problems rather than visiting the hospital. Recently, systems have been studied to offer appropriate service to user, which gather and analyze biological signals of a user and context information around the user from a variety of sensors. The existing systems for U-Healthcare are based on domain specific service so it is difficult to expand and link to other systems. Also, they lack services focusing on the specific quality of the user, because they offer a general service which targets a lot of users. To address this problem, we expand an extensibility of system using the context-awareness agent based on multi-agents. Also, we provide the suitable services which match with the context information of user to each user using the modeling toolkit JaUCE based on GUI. We design and implement U-Silvercare service to demonstrate the effectiveness of the proposed context-awareness agent and modeling toolkit.
In this survey paper, we discuss biomedical ontologies and major text mining techniques applied to biomedicine and healthcare. Biomedical ontologies such as UMLS are currently being adopted in text mining approaches because they provide domain knowledge for text mining approaches. In addition, biomedical ontologies enable us to resolve many linguistic problems when text mining approaches handle biomedical literature. As the first example of text mining, document clustering is surveyed. Because a document set is normally multiple topic, text mining approaches use document clustering as a preprocessing step to group similar documents. Additionally, document clustering is able to inform the biomedical literature searches required for the practice of evidence-based medicine. We introduce Swanson's UnDiscovered Public Knowledge (UDPK) model to generate biomedical hypotheses from biomedical literature such as MEDLINE by discovering novel connections among logically-related biomedical concepts. Another important area of text mining is document classification. Document classification is a valuable tool for biomedical tasks that involve large amounts of text. We survey well-known classification techniques in biomedicine. As the last example of text mining in biomedicine and healthcare, we survey information extraction. Information extraction is the process of scanning text for information relevant to some interest, including extracting entities, relations, and events. We also address techniques and issues of evaluating text mining applications in biomedicine and healthcare.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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