New ways of work-shift and learning programs, which were based on the concept of 'performance improvement through people', have been introduced to healthcare organizations. I analyzed the performance of the changes and the performance differences. Data were collected through interview and survey. I discussed that modification of management practices which were developed in manufacturing organizations is important for successful implementation in healthcare organizations.
International Journal of Internet, Broadcasting and Communication
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v.16
no.1
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pp.307-313
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2024
This study explores the integration of Explainable Artificial Intelligence (XAI) and network science in healthcare, focusing on enhancing healthcare data interpretation and improving diagnostic and treatment methods. Key methodologies like Graph Neural Networks, Community Detection, Overlapping Network Models, and Time-Series Network Analysis are examined in depth for their potential in patient health management. The research highlights the transformative role of XAI in making complex AI models transparent and interpretable, essential for accurate, data-driven decision-making in healthcare. Case studies demonstrate the practical application of these methodologies in predicting diseases, understanding drug interactions, and tracking patient health over time. The study concludes with the immense promise of these advancements in healthcare, despite existing challenges, and underscores the need for ongoing research to fully realize the potential of AI in this field.
Journal of agricultural medicine and community health
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v.32
no.1
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pp.27-39
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2007
Objectives: The challenge of an increasing elderly population has coupled with everpresent social concerns in Korea. A major problem in health center for the frail older people is that medical, healthcare, and welfare services are often fragmented in terms of providers and settings without appropriate coordination. The purpose of this study was to investigate the need of health center-based integrated healthcare services and its related factors for the elderly. Methods: A total of 110 elderly people who had visited at a county Health Center were interviewed using a self-administered questionnaire from November to December, 2005. The questionnaire consists of five domains according to the Program of All-inclusive Care for the Elderly. Results: Respondents had high need (total mean score with the 5-point Likert-type sacle: 3.67) of health center-based integrated healthcare services including home visiting service (mean: 4.08), chronic disease care service (mean: 4.06), and transportation service (mean 4.05). According to the results of hierarchical multiple regression analysis, among three regression models the magnititude of the variance of full model that is explained by the need of welfare-domain service was significantly larger than two reduced model. Income was a significant variable in increasing the need of health care and welfare services. Conclusions: This study suggests that the health center-based integrated healthcare services for the elderly must be continuously developed and provided for the health promotion and improved the quality of life of the elderly who live in rural area in Korea.
Youn, Hin-Moi;Yun, Choa;Kang, Soo Hyun;Kwon, Junhyun;Lee, Hyeon Ji;Park, Eun-Cheol;Jang, Sung-In
Health Policy and Management
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v.31
no.4
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pp.491-507
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2021
Background: This study aims to measure regional healthcare differences in Korea, and define relatively underserved areas. Methods: We employed position value for relative comparison index (PARC) to measure the healthcare status of 250 areas using 137 indicators in five following domains: healthcare demand, supply, accessibility, service utilization, and outcome. We performed a sensitivity analysis using t-SNE (t-distributed stochastic neighboring embedding). Results: Based on PARC values, 83 areas were defined as relatively underserved areas, 49 of which were categorized as moderate and 34 as severe. The provincial regions with the most underserved areas were Gyeongbuk (16 areas), Gangwon (13), Jeonnam (13), and Gyeongnam (12). Conclusion: This study suggests a relative comparison approach to define relatively underserved areas in healthcare. Further studies incorporating various perspectives and methods are required for policy implications.
As the paradigm shifts from treatment and provider-centered healthcare to prevention and consumer-centered healthcare, the integration of ICT convergence technology is calling for an era of digital healthcare industry revival in the Fourth Industrial Revolution. It is possible to provide individual customized medical services utilizing various medical data, and it is possible to provide various medical services that transcend time and space through integration with other industries. Such digital healthcare includes health, nutrition, exercise, and patient care, while the digital healthcare industry includes healthcare and IT related to medical devices, medical information systems, and healthcare platforms that can provide personal health and medical information. Due to the social demands of the aging and the increase of chronic diseases, digital healthcare is considered as an important policy in the fourth industrial revolution in Korea. In order for the digital healthcare industry to contribute to the prolongation of human life and the improvement of quality of life, it is urgent to develop related infrastructures, legal institutions, and prepare policies. In addition, it is important to activate convergent education to foster talents who will lead the digital healthcare industry. The purpose of this study was to examine the trends of the digital healthcare industry in the era of the fourth industrial revolution and the direction of government R & D policies, and to derive directions and suggestions for future development.
Smart healthcare clothing combines IoT, new technology, and clothing construction to perform specific care functions, and its utility has been expanding rapidly within aging and diversified societies. However, the related market remains at an early stage of development due to limited regulation, lack of consumer awareness, and the need for not only technical development but promotion plans for potential users. This paper aims to analyze factors influencing purchase intention for smart healthcare clothing with biosignal monitoring, including variables in the Technology Acceptance Model (TAM), clothing attributes, health-related lifestyle factors, and fashion innovativeness. A survey was conducted on a sample of 300 males and 300 females ranging in age from 20 to 50 years, and data were analyzed using SPSS 21.0. The results show that perceived usefulness, perceived aesthetic attributes, health responsibility, and fashion innovativeness were overall significant predictors of using smart healthcare clothing. Additionally, perceived ease of use and physical activity in the male subsample, and perceived compatibility within the female group, also had significant effects. Furthermore, age was a determining factor; for subjects in the 30s age group, perceived usefulness, compatibility, and health responsibility had significant positive associations. The results of this study can provide basic guidelines for designing merchandising plans to expand user acceptance of smart healthcare clothing.
This study was aimed to identify factors affecting the purchase of indemnity private health insurance and analyze its effect on healthcare utilization by gender. This study analyzed data of the 2010-2016 Korea Health Panel Survey using panel logit model and panel regression model. Men were less likely to purchase indemnity private health insurance than women. Self-rated health and unmet need for healthcare in women were related to insurance purchases. In men, married people and residents of the metropolitan area were more likely to purchase. The indemnity private health insurance did not affect the women's outpatient expenses per visit, but for men it increased. The indemnity private health insurance significantly increased women's inpatient expenses per admission, but it did not affect men's inpatient expenses. This study confirmed gender differences in the factors affecting the purchase of indemnity health insurance and the impact of indemnity health insurance on healthcare utilization. This suggests that gender differences should be taken into account in private health insurance research and institutional operation.
Purpose: Falls are a common cause of unintentional injuries in infants. This study was conducted to examine the patterns of healthcare utilization following infant falls in South Korea. Methods: This cross-sectional descriptive study utilized an online survey designed to gather information regarding the general characteristics of parents and infants, fall-related variables, and healthcare use. Results: The most serious falls identified by parents occurred at an average infant age of 6.97 months. Most fall incidents took place indoors (95.7%), and many occurred under the supervision of caregivers (68.0%). Following the fall, 36.4% of the participants used healthcare services. Logistic regression analysis revealed that healthcare use following an infant fall was significantly associated with being a firstborn child (odds ratio [OR]=5.32, 95% confidence interval [CI], 2.19-15.28) and falling from a caregiver's arms (OR=4.22; 95% CI, 1.45-13.68). Conclusion: To prevent and decrease the frequency of infant falls, improvements are needed in both the domestic environment and parenting approaches.
Recently, the wearable computing technology with bio-sensors has been rapidly developed and utilized in various areas such as personal health, care-giving for senior citizens who live alone, and sports activities. In particular, the wearable computing equipment to measure vital signs by means of digital yarns and bio sensors is noticeable. The wearable computing devices help users monitor and manage their health in their daily lives through the customized healthcare service. In this paper, we suggest a system for monitoring and analyzing vital signs utilizing smart healthcare clothing with bio-sensors. Vital signs that can be continuously acquired from the clothing is well-known as unstructured data. The amount of data is huge, and they are perceived as the big data. Vital sings are stored by Hadoop Distributed File System(HDFS), and one can build data warehouse for analyzing them in HDFS. We provide health monitoring system based on vital sings that are acquired by biosensors in smart healthcare clothing. We implemented a big data platform which provides health monitoring service to visualize and monitor clinical information and physical activities performed by the users.
Purpose: The purpose of this study is to identify relationship between work unstability and personal medical expenditure ratio focusing on wage workers' contract period. Method: This study analyzed 2015 yearly data beta version of Korea Health Panel, co-managed by Korea Institute for Health and Social Affairs and National Insurance Corporation for data analysis. When executing linear regression, Household income was applied with equivalized income, and the proportion of personal medical expenditure was naturally logged to perform linear regression and the demographic and socioeconomic factors were taken into account. The demographic and socio-economic factors were also considered. Findings: As a result of reviewing the used factors, it was found that the more unstable work status, the higher personal medical expenditure ratio. This result corresponds to 'The Theory of Fundamental Causes' by Link & Phelan. Conclusion : It indicates that policy efforts should be made to improve the working environment and health level of socially unstable workers.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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