The healthcare environment today is changing rapidly with factors of healthcare consumers in selecting medical institutions also altering at a fast pace under the circumstances. In this study, the theory of consumption values established by Sheth in 1991 is adopted in order to examine particular value affecting consumer selection of healthcare institutions. For the purpose of this study, healthcare consumers were surveyed using questionnaires developed based on the five values of Sheth supplemented by value of effort to acquire hospital information and value in health. Consequently, 24 consumption values affecting selection process were confirmed through discriminant analysis. As a result of regression analysis on factors affecting consumer selection of healthcare institution, effort to acquire hospital information and age among demographic characteristics of respondents are determined important predictors for consumer selection of general hospitals over clinics or small-sized hospitals. Further, service, reputation scale of healthcare institution among functional values and importance of health and effort to acquire hospital information among value in health are identified as significant predictors for consumer selection of large-sized general hospitals over clinic or small-sized hospitals. This study suggests not only vital implications for marketing strategy of healthcare institutions, but also methods to promote positive image for healthcare providers. In addition, this study closely examines the cause of the leaning phenomenon of healthcare comsumers toward large-sized general hospitals.
Korean medical system is unique system that has two medical system, Western medical institution and Korean medical institution. In this environment, patients who use each medical institution have different selection factors. The study explores the selection factors' difference of korean/western medical institutions. The empirical analysis of the surveyed data produced the following outcomes. The result of factor analysis, four factors were extracted. That was Human services, Costs and Physical Environment, Prestige and reputation, Public relations and reliability. Overall, the four selection factor importance scores of Korean medical institution were higher than western medical institution's. These findings show that there is a difference between korean and western medical institutions in terms of selection factors. After this study, More study about medical management and healthcare policy including korean medical characteristics is needed.
Recently, with the increase in the number of private health insurance subscribers, interest in overuse of the medical service is increasing. This study analyzed the impacts of private health insurance (PHI) on medical institution selection in outpatient service utilization among persons with arthritis. In order to control patients' health status, we extracted outpatient episodes with the same disease (KCD6, M13) from Korea Health Panel. The unit of analysis was an outpatient visit with arthritis in 2014 (n=23,363). In the light of insurance coverage, we redefined three type of private health insurance (ex, indemnity, fixed benefit, and non-insured) as a test variable and two type of medical institution (ex, hospital and physician visit) as a dependent variable. We conducted a probit regression analysis to identify the impacts of PHI on medical institution selection controlling for heteroscedasticity. The results of this study showed that the insured with indemnity were more likely to choose hospital departments than clinics (marginal effect=0.0475, p=0.000). The impact of participation of fixed benefit PHI was not as clear as that of indemnity type (marginal effect=0.0162, p=0.047). In conclusion, this study confirmed that PHI, particularly indemnity type has a significant impact on the selection of medical institutions. Healthcare policy makers should consider that PHI not only affects the overall quantitative increase in healthcare utilization, but also influences the selection of medical institutions.
The relaxation of the regulation in selection of medical institution allows patients to use their own judgement in choosing proper institution for their diseases. Since the change of the regulation, there should have been many changes in medical institution selection behavior. The analysis of the change in disease specific selection pattern is critical because there be an optimal selection criteria that ensure the efficient and effective utilization of medical resources. This study analysis the institution selection factors by comparing the choice among the cases of acute diseases, the cases of chronic diseases, inpatient services, outpatient services, and emergency medical service. The comparisons performed in terms of size, class and other characteristics of medical institutions. For the study the nationally surveyed database was used and the data were analyzed using logistic regression procedure. The results indicates that the primary care facilities were not properly utilized. This study speculates that the reason for the undesirable pattern of utilization is that the roles of primary care facilities in the healthcare delivery system was not clearly defined. Based on the results, the medical policy implications are discussed.
International Journal of Advanced Culture Technology
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제7권2호
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pp.238-243
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2019
Recently, the importance of big data continues to be emphasized, and it is applied in various fields based on data mining techniques, which has a great influence on the health care industry. There are many healthcare industries, but only home health care is considered here. However, applying this to real problems does not always give perfect results, which is a problem. Therefore, data mining techniques are used to solve these problems, and the algorithms that affect performance are evaluated. This paper focuses on the effects of healthcare services on patient satisfaction and satisfaction. In order to use the CVParameterSelectin algorithm and the SMOreg algorithm of the classify method of data mining, it was evaluated based on the experiment and the verification of the results. In this paper, we analyzed the services of home health care institutions and the patient satisfaction analysis based on the name, address, service provided by the institution, mood of the patients, etc. In particular, we evaluated the results based on the results of cross validation using these two algorithms. However, the existence of variables that affect the outcome does not give a perfect result. We used the cluster analysis method of weka system to conduct the research of this paper.
Objectives: This study aimed to analyze the papers in the Korean Journal of Health Service Management (KJHSM) (2007-2018) in order to identify the research trends and aid the future development of healthcare-related research. Methods: Data collection was conducted from September 1-30, 2019. The KSHSM website and Lorea Citatin Index (KCI) electronic database provided 605 copies of original text. Results: Of these, 538 studies are original articles and 7 studies are review articles; 23.7% of the studies presented conceptual framework, 58.4% implemented convenience extraction, and 64.7% collected data using questionnaires. 29.3% of key words were included in the healthcare service, and 48.5% were excluded from the submission field. Conclusions: For the qualitative improvement and development of the journal, it is necessary to consider the relevance of refinement of the methodological approach, segmentation in the field of submission, and selection of keywords.
본 연구는 접근성과 의료서비스 품질, 대외적 이미지를 높임으로써 향후 지방의료원이 지역 내 대표의료기관으로서 경쟁력을 확보하고 경영효율성을 향상시키는데 그 목적이 있다. 조사대상은 604명으로 하였으며, 분석방법은 ANOVA, 공분산 구조방정식을 실시하였다. 결론을 보면, 의료기관 선택요인에 대한 고객들의 만족도나 선호도가 인구통계학적 특성별로 유의한 차이가 있다는 결과는 앞으로 지방의료원이 의료서비스 전문화 전략을 수립할 때 주요 고객집단의 욕구에 대한 면밀한 검토가 이루어져야 할 필요가 있음을 시사하고 있다. 또한 지방의료원이 진료비 수준에 대한 치료효과와 타 의료기관에 비해 저렴한 진료비가 경쟁우위를 확보할 수 있는 중요요인으로 이에 따른 이미지 부각과 의료서비스의 질의 향상을 극대화하여 의료소비자들을 유인하는 전략이 필요하다.
Living labs are an increasingly popular methodology to enhance innovation. Living labs aim to span boundaries between different organizations, among others Triple helix actors, by acting as a network organization typically in a real-life environment to foster co-creation by user-groups. This paper presents critical factors of Living labs in boundary-spanning between Triple Helix actors. Derived from a mixed-method approach and applications in the healthcare sector, the three main critical factors turn out to be 1) an adequate user-group selection and involvement, specifically a rich interaction and absorption of its results, 2) a balanced involvement of all relevant actors, and 3) a sufficient (early) attention for values, both values of user-groups and values of the management. People-oriented Living labs tend to differ from institution-oriented Living labs regarding these critical factors. Further, universities tend to take on diverse roles and strength of involvement, while the business sector tends to be actively involved only if this has been set as an explicit aim at start. The paper closes with a summary and future research paths.
본 연구는 의료수요자(환자)들을 대상으로 의료기관별 역할 인지, 낯선 질환 발병 시 이용 의료기관, 질병의 경 중증 인식 등에 관한 분석을 통하여 효율적인 의료전달체계를 위한 요인들을 파악하였다. 서울 소재 일반인 400명을 대상으로 2011년 4월 25일부터 5월 18일까지 14일간 자기기입방식(self-administration)을 통한 설문조사를 실시하였다. 성별, 연령, 교육수준 별로 차이가 있는지 분석했고, 분석방법은 빈도분석, 카이제곱검정, t-test를 실시하였다. 의료기관별 역활 인지 및 낯선 질병 발병 시 방문하는 의료기관에 관한 분석결과는 둘 다 성별에 따라 유의한 차이가 없는 것으로 나타났지만, 연령과 교육정도에 대한 검증결과는 유의한 차이를 보였다. 질병의 경 중증에 대한 인식을 분석한 결과는 경증은 성별과 연령에서 유의한 차이가 있었고, 중증은 연령과 교육정도에서 매우 유의한 차이가 있는 것으로 나타났다. 지속가능하고 효과적인 의료체계의 확보를 위해 1차 의료기관의 활성화 및 의료기관별 기능과 경 중증 질병 분류 기준에 대한 맞춤형 교육과 홍보가 필요하다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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