Recently as we enter into the world of an aging society, the U-Healthcare service is newly spotlighted. In order to secure this U-Healthcare, a development of security solution that is suitable for the U-Healthcare environment is required. But the U-Healthcare environment is difficult to apply the existing security solution with the lack of standards, a security solution with high completeness was not developed. At this point, in order to structure the safe U-Healthcare environment, a generating method of an encryption key using the body information that helps the effective key management and ensuring the confidentiality of the data is proposed.
The purpose of this study is to investigate the intention to utilize u-healthcare services in Korea. Specifically, this study attempted to identify the relationships among the intention to use u-healthcare, consumer's demographic characteristics, and personal information technology level. We conducted telephone interview and collected data from 406 householders 20 years old or older. The results showed significant differences in use intention of u-healthcare service by innovation, gender, and their interaction term. Residence area and average time of internet use had significant effect on the use intention of u-healthcare service. Also, the interaction term between innovation and education level had a significant effect on use intention. Based on the results we concluded that the consumer's characteristics and information technology level had a significant effect on the use intention of u-healthcare service.
PURPOSE: To demonstrate that the training of information protection for members at medical institutions increases the information protection activities of employees. METHODS: We used the chi-square test and the logistic regression model to analyze the data of the "Healthcare Information and Communication Status Survey in 2017" (n = 2002) conducted by the Korea Health Industry Development Institute RESULTS: As a result of the analysis, the information protection activity increased when the education was received and the number of received more than the education was not received. Especially, when the management receives education, it affects the information protection activities of the employees. CONCLUSION: In order to protect medical information, medical institutions need to provide education on information protection for management and employees.
This paper presents a verification watermarking applied to healthcare information management. The proposed method uses the whole region based on the public-key cryptograph, which is transformed by the DWT transform to integrity verification. Furthermore, the public-key cryptograph algorithm is used for the embedded watermark image. We adaptively select the upper bit-plane including the LSB parts of each block when the watermark is inserted.
The National Education Information System (NEIS), one of ERP systems developed by Ministry of Education & Human Resources Development, has been utilized in primary and secondary schools. In this paper, we considered the NEIS should be used not only for educational administration affairs, but also for a lifelong management of National Human Resource. The current School Information Management System (SIMS) is unsatisfactory due to the insufficiency of actual field suitability and user's conveniency. For solving such problems, the system rebuilding or revision should be accompanied by. As a guideline of revision and supplement of the SIMS, we suggest an application useful in both schools and clinics by the integrating healthcare management information of people. For this, we propose a lifelong healthcare information management by integrating Student Health Records of the NEIS with Electronic Medical Records of doctors' offices. The healthcare information is designed and represented in XML. We applied different XSL style-sheets to XML documents in order to offer a view suitable for demands of schools and clinics. The healthcare information can be managed and utilized efficiently by using the view. We ascertained that the lifelong Healthcare Information Management System is an improvement to overcome the inefficiency of healthcare information management and the connection inadequacy between schools and medical institutions, and is desirable for a lifelong management of the National Human Resource.
Saeed, Waqar;Ahmad, Zulfiqar;Jehangiri, Ali Imran;Mohamed, Nader;Umar, Arif Iqbal;Ahmad, Jamil
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.15
no.1
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pp.35-57
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2021
Fog computing aims to provide the solution of bandwidth, network latency and energy consumption problems of cloud computing. Likewise, management of data generated by healthcare IoT devices is one of the significant applications of fog computing. Huge amount of data is being generated by healthcare IoT devices and such types of data is required to be managed efficiently, with low latency, without failure, and with minimum energy consumption and low cost. Failures of task or node can cause more latency, maximum energy consumption and high cost. Thus, a failure free, cost efficient, and energy aware management and scheduling scheme for data generated by healthcare IoT devices not only improves the performance of the system but also saves the precious lives of patients because of due to minimum latency and provision of fault tolerance. Therefore, to address all such challenges with regard to data management and fault tolerance, we have presented a Fault Tolerant Data management (FTDM) scheme for healthcare IoT in fog computing. In FTDM, the data generated by healthcare IoT devices is efficiently organized and managed through well-defined components and steps. A two way fault-tolerant mechanism i.e., task-based fault-tolerance and node-based fault-tolerance, is provided in FTDM through which failure of tasks and nodes are managed. The paper considers energy consumption, execution cost, network usage, latency, and execution time as performance evaluation parameters. The simulation results show significantly improvements which are performed using iFogSim. Further, the simulation results show that the proposed FTDM strategy reduces energy consumption 3.97%, execution cost 5.09%, network usage 25.88%, latency 44.15% and execution time 48.89% as compared with existing Greedy Knapsack Scheduling (GKS) strategy. Moreover, it is worthwhile to mention that sometimes the patients are required to be treated remotely due to non-availability of facilities or due to some infectious diseases such as COVID-19. Thus, in such circumstances, the proposed strategy is significantly efficient.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2019.05a
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pp.518-520
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2019
As life expectancy has increased, health status becomes an important factor on life. The Fourth Industrial Revolution has led to the development of a variety of healthcare devices and applications that make it easier and more convenient to manage health. In particular, the area of individual genetic analysis with Single Nucleotide Polymorphism (SNP) has expanded, and genetic information is used to treat and prevent diseases according to individual differences. This study analyzes the genetic information of individuals, that is, SNP variant, and identifies specific chronic disease risk groups such as obesity, diabetes and hypertension. After then we will propose a customized nutrition information service. In addition the service of regional exercise management will be provided, to encourage exercise based on walking courses and sports center information in residential areas. Based on the GPS, it will design the service of exercise management that can encourage exercise by providing walking course and sports center information in the residential area.
Recently the disease by eating of the modern prevention, management, and trends in the u-healthcare service that provides healthcare services including health promotion is changing rapidly. However, u-healthcare service is a healthcare information that provides users of the disease can not be analyzed even if the service is stored or not stored in the management server status is giving the inconvenience caused to users of the health services. In this paper, we propose a management method of health care services and a big data formation information that provides users of the disease to facilitate the users of health care services through the use magazine big data information regardless of time and place. The proposed method has the user's bio-information and the measured health information and transmits data through a wired or wireless communication to the medical institution and the user's health information data formation by the big user of the analysis of the health information and the disease of the user feedback to the user.
The threats to privacy and security have received increasing attention as ubiquitous healthcare applications over the Internet become more prevalent, mobile and universal. In particular, we address the communication security issues of access sharing of health information resources in the ubiquitous healthcare environment. The proposed scheme resolves the sender and data authentication problem in information systems and group communications. We propose a novel key management scheme for generating and distributing cryptographic keys to constituent users to provide form of data encryption method for certain types of data concerning resource constraints for secure communications in the ubiquitous healthcare domains.
The healthcare environment today is changing rapidly with factors of healthcare consumers in selecting medical institutions also altering at a fast pace under the circumstances. In this study, the theory of consumption values established by Sheth in 1991 is adopted in order to examine particular value affecting consumer selection of healthcare institutions. For the purpose of this study, healthcare consumers were surveyed using questionnaires developed based on the five values of Sheth supplemented by value of effort to acquire hospital information and value in health. Consequently, 24 consumption values affecting selection process were confirmed through discriminant analysis. As a result of regression analysis on factors affecting consumer selection of healthcare institution, effort to acquire hospital information and age among demographic characteristics of respondents are determined important predictors for consumer selection of general hospitals over clinics or small-sized hospitals. Further, service, reputation scale of healthcare institution among functional values and importance of health and effort to acquire hospital information among value in health are identified as significant predictors for consumer selection of large-sized general hospitals over clinic or small-sized hospitals. This study suggests not only vital implications for marketing strategy of healthcare institutions, but also methods to promote positive image for healthcare providers. In addition, this study closely examines the cause of the leaning phenomenon of healthcare comsumers toward large-sized general hospitals.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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