To adopt the development in the medical scenario IoT developed towards the advancement with the processing of a large amount of medical data defined as an Internet of Medical Things (IoMT). The vast range of collected medical data is stored in the cloud in the structured manner to process the collected healthcare data. However, it is difficult to handle the huge volume of the healthcare data so it is necessary to develop an appropriate scheme for the healthcare structured data. In this paper, a machine learning mode for processing the structured heath care data collected from the IoMT is suggested. To process the vast range of healthcare data, this paper proposed an MTGPLSTM model for the processing of the medical data. The proposed model integrates the linear regression model for the processing of healthcare information. With the developed model outlier model is implemented based on the FinTech model for the evaluation and prediction of the COVID-19 healthcare dataset collected from the IoMT. The proposed MTGPLSTM model comprises of the regression model to predict and evaluate the planning scheme for the prevention of the infection spreading. The developed model performance is evaluated based on the consideration of the different classifiers such as LR, SVR, RFR, LSTM and the proposed MTGPLSTM model and the different size of data as 1GB, 2GB and 3GB is mainly concerned. The comparative analysis expressed that the proposed MTGPLSTM model achieves ~4% reduced MAPE and RMSE value for the worldwide data; in case of china minimal MAPE value of 0.97 is achieved which is ~ 6% minimal than the existing classifier leads.
Journal of The Korea Institute of Healthcare Architecture
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v.18
no.4
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pp.67-74
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2012
Purpose: Since the establishment of Korea Society for the Study of Hospital Architecture, Korea Institute of Healthcare Architecture have carried out various activities to improve the level of healthcare architecture in Korea. Despite of more diverse activities than the beginning, the history and activities of early days of the Society and Institute could be forgotten and omitted. So this paper aims to describe accurately the process of establishment of Korea Society for the Study of Hospital Architecture and Korea Institute of Healthcare Architecture and the activities of the Society and Institute. Methods: Publications and documents issued by Korea Society for the Study of Hospital Architecture and Korea Institute of Healthcare Architecture have been surveyed. And to identify the unwritten activities, personal memo and interviews were also used. Results: The result of this study can be summarized into two points. The first one is that some of the unwritten and uncertain history and activities of the beginning of the KIHA could be identified. The second one is that not also the activities of Korea Society for the Study of Hospital Architecture and Korea Institute of Healthcare Architecture but the activities prior to the Society for the Study could be described. Implications: This research could be the basic data to arrange the history and activities of KIHA.
Purpose: This study was done to identify the impact of physical activity on healthcare utilization among Korean adults. Methods: Drawing from the 2008 Korean National Health and Nutrition Examination Survey (NHANES IV-2), data from 6,521 adults who completed the Health Interview and Health Behavior Surveys were analyzed. Association between physical activity and healthcare utilization was tested using the $X^2$-test. Multiple logistic regression analysis was used to calculate the odds ratios of using outpatient and inpatient healthcare for different levels of physical activity after adjusting for predisposing, enabling, and need factors. A generalized linear model applying a negative binomial distribution was used to determine how the level of physical activity was related to use of outpatient and inpatient healthcare. Results: Physically active participants were 16% less likely to use outpatient healthcare (OR, 0.84; 95% CI, 0.74-0.97) and 23% less likely to use inpatient healthcare (OR, 0.77; 95% CI, 0.63-0.93) than physically inactive participants. Levels of outpatient and inpatient healthcare use decreased as levels of physical activity increased, after adjusting for relevant factors. Conclusion: An independent association between being physically active and lower healthcare utilization was ascertained among Korean adults indicating a need to develop nursing intervention programs that encourage regular physical activity.
Journal of Information Technology Applications and Management
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v.21
no.2
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pp.31-48
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2014
The concept of Health Related Quality of Life and its determinants have evolved since the 1980s. Although many researchers have published articles of technology usage in hospitals and the installation of technology based healthcare system, the research about applying the information technology to improve the patients' perceived quality of healthcare services is still limited. In general, services are deeds, processes and performances that are essentially concerns of the consumer. The healthcare service quality depends on tangible factors, such as equipments, facilities, and the quality of hospital staff and also the intangible ones. The main purpose of this work is to establish new model and find out the contribution of information technology to enhance the patients' perceived quality of healthcare service. We attempted to examine the main information technology related factors in 3 aspects, namely quality of information, the technology accessibility and the community that can improve patients' perceived quality of healthcare services. Offline and online questionnaires were used to measure the patients' perceived quality and were distributed to 384 people in 2 countries, Laos and South Korea. A principle component analysis and multiple regressions were used to verify our model. Results show that the use of information technology has partial positive effect on patient-physician interaction in both countries. However, patient knowledge and patient autonomy which are the 2 dimensions of patient-physician interaction has significant positive effect on patients' perceived quality of healthcare service.
Purpose: This study was done to identify participation by home healthcare nurses in clinical decision making and factors influencing clinical decision making. Methods: A descriptive survey was used to collect data from 68 home healthcare nurses in 22 hospital-based home healthcare services in Korea. To investigate participation, the researcher developed 3 scenarios through interviews with 5 home healthcare nurses. A self-report questionnaire composed of tools for characteristics, factors of clinical decision making, and participation was used. Results: Participation was relatively high, but significantly lower in the design phase (F=3.51, p=.032). Competency in clinical decision making (r=.45, p<.001), perception of the decision maker role (r=.47, p<.001), and perception of the utility of clinical practice guidelines (r=.25, p=.043) were significantly correlated with participation. Competency in clinical decision making (Odds ratio [OR]=41.79, p=.007) and perception of the decision maker role (OR=15.09, p=.007) were significant factors predicting participation in clinical decision making by home healthcare nurses. Conclusion: In order to encourage participation in clinical decision making, education programs should be provided to home healthcare nurses. Official clinical practice guidelines should be used to support home healthcare nurses’ participation in clinical decision making in cases where they can identify and solve the patient health problems.
Purpose: This paper aimed to examine the ethical considerations that are the basis for many functions in the healthcare field. The key ethical values in global health, as well as future considerations imperative to this area, were observed. Research design, data and methodology: The current study utilized the past literature studies that were examined in the field of global health. An overview of the role of ethics in the healthcare field, as well as important considerations that needed to be taken into account in order to provide advancements in this area, were investigated. Results: Ethics are an important set of principles that guides humankind into the right conduct or action to better society and each other. Ethical values are one of the pinnacle points for any healthcare provider, as healthcare is not only considered from the aspect of patient health and well-being, but also in its role of keeping ethical guidelines to achieve the best possible care for a patient. Conclusions: A comprehensive understanding of healthcare is needed in order to tackle next generational challenges in global health. These ethical considerations will inevitably play a significant role in harnessing the patient-healthcare professional relationships as well as care for the shortening of a global disparity on healthcare.
Park, Dae Woong;Jeong, Hyun Hak;Jeong, Myung Jin;Ryoo, Hwa Shin
The Korean Society of Law and Medicine
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v.17
no.2
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pp.315-346
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2016
With the development of big data processing technology, the potential value of healthcare big data has attracted much attention. In order to realize these potential values, various research using the healthcare big data are essential. However, the big data regulatory system centered on the Personal Information Protection Act does not take into account the aspect of big data as an economic material and causes many obstacles to utilize it as a research purpose. The regulatory system of healthcare information, centered on the primary purpose of patient treatment, should be improved in a way that is compatible with the development of technology and easy to use for public interest. To this end, it is necessary to examine the trends of overseas legal system reflecting the concerns about the balance of protection and utilization of personal information. Based on the implications of the overseas legal system, we can derive improvement points in the following directions from our legal system. First, a legal system that specializes in healthcare information and encompasses protection and utilization is needed. De-identification, which is an exception to the Privacy Act, should also clearly define its level. It is necessary to establish a legal basis for linking healthcare big data to create synergy effects in research. It is also necessary to examine the introduction of the opt-out system on the basis of the discussion on the foreign debate and social consensus. But most importantly, it is the people's trust in these systems.
The purpose of this study is to examine the changes in the elderly healthcare app market through text mining analysis and to present basic data for activating elderly healthcare apps. Data collection was conducted on Naver, Daum, blog web, and cafe. As for the research method, text mining, TF-IDF(Term frequency-inverse document frequency), emotional analysis, and semantic network analysis were conducted using Textom and Ucinet6, which are big data analysis programs. As a result of this study, a total of six categories were finally derived: resolving the healthcare app information gap, convergence healthcare technology, diffusion media, elderly healthcare app industry, social background, and content. In conclusion, in order for elderly healthcare apps to be accepted and utilized by the elderly, they must have a good diffusion infrastructure, and the effectiveness of healthcare apps must be maximized through the active introduction of convergence technology and content development that can be easily used by the elderly.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2008.10a
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pp.257-260
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2008
We build middleware architecture with J2EE and LiveGraph to process different ubiquitous healthcare application's data and process that data into useful information, which can play a most important role in decision making in ubiquitous Healthcare System. Application developers mostly rely on third party middleware, tools and libraries (i.e., webservers, distributed middleware such as CORBA, etc.) to respond the emerging trends of their target domain. With this middleware we tried to enhance the efficiency of application by decrease their memory uses, data processing and decision making on another web module which is independent of each application. For middleware system, we proposed an algorithm by which we can find some important conclusion about different health status likewise ECG, Accelerometer. etc., which can be used in various data processing and determine the current health status. In this paper we also analyze some different low level and high level middleware technology which were used to build different kind middleware likewise CAMUS, MiLAN and try to find the best solution in the form of middleware for Ubiquitous Healthcare Information System.
Small size real-time ECG signal analysis function by QRS-complex detection was put into sensor nodes. Wireless sensor nodes attached on the patient’s body transmit ECG data continuously in normal u-healthcare system. So there are heavy communication traffics between sensor nodes and gateways. New developed platform for real-time analysis of ECG signals on sensor node can be used as an advanced diagnosis and alarming system for healthcare. Sensor node does not need to transmit ECG data all the time in wireless sensor network and to server PC via gateway. When sensor node detects suspicion or abnormality in ECG, then the ECG data in the network was transmitted to the server PC for further powerful analysis. This system can reduce data packet overload and save some power in wireless sensor network. It can also increase the server performance.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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