Objectives: We would like to manage university student's health factors by researching the connection between BMI and oral health and behavior of university students. And provide basic data by integrating for weight management programs that target overweight people can improve oral health. Methods: Self-evaluation questionnaires were surveyed for 315 students who agreed to participate in the survey, using questionnaires used in the preceding study were modified and complemented. We analyzed the data with frequency analysis, descriptive statistics, t-test, chi-square test와 ANOVA, Spearman correlation coefficient by using IBM SPSS Statistics 21.0 (IBM Co., Armonk, NY, USA). The significance level for significance was set at 0.05. Results: People who smoke and alcohol drink have a lower score in their oral health behavior and oral health knowledge than those who do not. There was a significant difference between the BMI group, in the oral health behavior and oral health knowledge scores. BMI and smoking (r=0.230, p<0.001), alcohol drinking (r=0.121, p<0.05) were significant positive correlation. BMI and sleep time (r=-0.127, p<0.05), oral health behaviors (r=-0.133, p<0.001) were significant negative correlation. oral health behaviors and oral health knowledge (r=0.344, p<0.001) were significant positive correlation. Conclusion: Schools and communities will need to be educated about smoking and drinking, while at the same time developing programs that can improve oral health by integrating weight management programs.
반복이 있는 랜덤화블록 모형에서의 비모수적 검정 방법에는 Mack과 Skillings (1980)가 제안한 방법이 있다. 이 방법은 각각의 관측값을 사용하는 대신 각 블록에서의 반복된 관측값들의 평균을 사용하여 검정하는 방법이다. 따라서 관측치들의 정보를 손실할 수 있다는 단점이 있다. 본 논문에서는 이러한 단점을 보완하기 위해 정렬방법과 선형 위치통계량을 이용한 비모수 검정법을 제안하였다. 또한 몬테카를로 모의실험(Monte-Carlo Study)을 통하여 기존의 방법과 제안한 방법의 검정력을 비교하였다.
Purpose: This research aims to explore the level of air pollution in Jakarta, the epicenter of COVID-19 Pandemic in Indonesia and its surrounding provinces during the first month of the Pandemic. Research design, data and methodology: This study uses data, which have been obtained real time from API (Application Programming Interfaces) of air quality website. The measurements of Air Quality Index (AQI), temperature, humidity, and other factors from several cities and regencies in Indonesia were obtained eight times a day. The data collected have been analyzed using descriptive statistics and mapped using QGIS. Results: The finding of this study indicates that The Greater Jakarta Area experienced a decrease in pollutant levels, especially in the Bogor area. Nevertheless, some areas, such as the north Jakarta, have exhibited slow reduction. Furthermore, the regions with high COVID-19 confirmed cases have experienced a decline in AQI. Conclusions: The study concludes that the air quality of three provinces, Jakarta, Banten, and West Java, especially in cities located in the Jakarta Metropolitan Area during COVID-19 pandemic and large-scale social restrictions, is getting better. However, in some regions, the reduction of pollutant concentrations requires a longer time, as it was very high before the pandemic.
Zhai, Yan-Chun;Dong, Bin;Wei, Wen-Qiang;He, Yan;Li, Xin-Qing;Cormier, Robert T.;Wang, Wei;Liu, Fen
Asian Pacific Journal of Cancer Prevention
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제15권21호
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pp.9417-9421
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2014
Background: Esophageal cancer is one of the most frequently occurring malignancies and the seventh leading cause of cancer-related deaths in the world. The esophageal squamous cell carcinoma (ESCC) is the most common histological type of esophageal cancer worldwide. Materials and Methods: Our goal in this study was to detect phospholipase A2 Group IIA (PLA2G2A) and cyclooxygenase-2 (COX-2) immuno-expression in ESCC in a high-risk population in China. Results: Positive expression of PLA2G2A protein was observed in 57.2% (166/290) of the cases, while COX-2 was found in 257 of 290 samples (88.6%), both PLA2G2A and COX-2 being expressed in 153 cases (52.8%), with a significant agreement (Kappa=0.091, p=0.031).Overexpression of PLA2G2A was significantly correlated with the depth of invasion (p=0.001). Co-expression of PLA2G2A and COX-2 not only significantly correlated with the depth of invasion (p=0.004) but also with TNM stage (p=0.04). Conclusions: Our results showed that in patients with ESCC, PLA2G2A overexpression and PLA2G2A co-expression with COX-2 is significantly correlated with advanced stage. The biological role and pathophysiologic regulation of PLA2G2A and COX-2 overexpression in ESCC deserve further investigation.
Purpose: This study was designed to construct a structural model for explaining mental health status in middle - aged women. Methods: The data was collected by self - reported questionnaires from 206 middle - aged women in Seoul. Data analysis was done with the SAS pc program for descriptive statistics and a PC - LISREL Program for finding the best fit model which assumes causal relationships among variables. Results: The overall fit of the hypothetical model to the data was good, but paths and variables of the model were modified by considering theoretical implications and statistical significances of parameter estimates. Thus it was modified by excluding 3 paths, The modified model showed was good fit to the data($x^2=177.55$, p=.00), GFI=0.908, AGFI=0.860, RMR=0.013, NFI=0.972, NNFI=0.982). Perceived stress, anger expression method, and self -esteem were found to have direct effects on mental health status in middle - aged women. These predictive variables of mental health status explained $66.6\%$ of the model. Conclusion: Programs to enhance mental health status in middle - aged women should include stress management skill, anger expression skill, and self -esteem enhancement skills to be effective.
Background: The purpose of this study was to analyze the association between areas of Korea Train Express (KTX) region and external medical service use in Korean society using spatial statistical model. Methods: The data which was used in this study was extracted from 2011 regional health care utilization statistics and health insurance key statistics from National Health Insurance Corporation. A total spatial units of 229 districts (si-gun-gu) were included in this study and spatial area was all parts of the country excepted Jeju, Ulleungdo island. We conducted Kruskal-Wallis test, correlation, Moran's I and hot-spot analysis. And after, ordinary linear regression, spatial lag, spatial error analysis was performed in order to find factors which were associated with external medical service use. The data was processed by SAS ver. 9.1 and Geoda095i (windows). Results: Moran's I of health insurance patients' external medical service use was 0.644. Also, population density, Seoul region, doctor factors positively associated with health insurance patients' external medical service. In contrast, average age, health care organization per 100 thousand were negatively associated with health insurance patients' external medical service use. Conclusion: The finding of this study suggested that health insurance patient's external medical service use correlated for seoul region in korea. The study results imply the need for more attention medical needs in the region (si-gun-gu unit) for health insurance patients of seoul region. It is important to adapt strategy to activation of primary health care as well as enhancing public health institution for prevent leakage of patients to other areas.
Objectives: The purpose of this study is to comprehensively compare the trends of health administration and health policy in the field of health care using the semantic network analysis in the inaugural address of the Ministry of Health and Welfare of each regime in Korea. Methods: This study used a language network analysis method that uses Korean Key Words In Context (KrKwic) program and NetMiner program in sequence. The analysis was conducted by Minister Hwa-joong Kim during the Moo-hyun Roh government, Minister Jae-hee Jeon during the Myung-bak Lee government, Minister Young Jin of Geun-hye Park government and Government Jae-in Moon's inaugural address of Neung-Hoo Park Minister, respectively. Results: The key words differentiated by each regime are that the Moo-hyun Roh Government's Minister Hwa-joong Kim had high connection centrality values in the words 'balanced development', 'comprehensive' and 'reform'. Minister Jae-Hee Jeon of Myung-bak Lee Government had high connection centrality values in the words 'poverty' and 'return'. In the case of Minister Young Jin of Geun-hye Park Government had high connection centrality values in the words 'demand', 'Customized' and 'Life cycle'. In the case of Minister Neung-Hoo Park of Jae In Moon Government had high connection centrality values in the words 'Welfare state', 'Embracing' and 'Soundness'. Conclusions: If the role of health administration in the health care field and the health care policies are constantly changed according to the policies of each regime, it is inconsistent and it is difficult to approach from the long term perspective for public health promotion. In the future, health policy should be developed and implemented with a long-term perspective and consistency based on the consensus and participation of the people with less influence on the change and direction of each government's policies.
Seigel Daniel G.;Podgor Marvin J.;Remaley Nancy A.
대한예방의학회:학술대회논문집
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대한예방의학회 1994년도 교수 연수회(역학)
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pp.129-136
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1994
A model was developed for a simple clinical trial in which graders had defined probabilities of misclassifying pathologic material to disease present or absent. The authors compared Kappa between graders, and efficiency and bias in the clinical trial in the presence of misclassification. Though related to bias and efficiency, Kappa did not predict these two statistics well. These results pertain generally to evaluation of systems for encoding medical information, and the relevance of Kappa in determining whether such systems are ready for use in comparative studies. The authors conclude that, by itself, Kappa is not informative Enough to evaluate the appropriateness of a grading scheme for comparative studies. Additional, and perhaps difficult, questions must be addressed for such evaluation.
Objectives: The purpose of this study was to test and validate a model to predict antenatal depression. Methods: Data were collected from a self-administered questionnaire of 251 pregnant women in D metropolitan city. Exogenous variables were self-esteem, social support, and high risk pregnancy. Endogenous variables consisted of pregnancy stress, pregnancy coping, and antenatal depression. Data were analyzed by SPSS 23.0 and AMOS 21.0. Results: Model fit indices for the hypotheoretical model fitted to the recommended levels. Out of 12 paths, 6 were statistically significant. Variables accounted for 72.6% of antenatal depression. Predictors of antenatal depression were pregnancy stress (t = 7.64), self-esteem (t = -2.03), and social support (t = -2.06). Conclusions: Results indicate that an intervention program which increases self-esteem would be useful for pregnant women to decrease antenatal depression level. Antenatal program are needed to be applied to spouse and family members as well. To decrease pregnancy stress in pregnant women contributes to antenatal depression.
Background : To examine the problems involved in writing practice of death certificates, we compared the determination of underlying cause of death for vital statistics using recorded underlying cause of death in issued death statistics. Methods : We collected 688 mortality certificates issue in year of 2,000 from 3 university hospitals. And we also collected vital statistics from ministry of statistics. The causes of death were coded by experienced medical record specialists. And causes of death determined at ministry of statistics for national vital statistics were mapped to causes of death recorded at each death certificates. The rate that underlying causes of death for vital statistics were derived from underlying causes of death recorded at issued death certificates were analysed. Results : 64.5% of underlying cause of death for could be derived from underlying cause of death recorded at issued death certificates, 8.6% derived from intermediate cause of death, and 3.9% derived from direct cause of death. In 23% of cases, underlying cause of death could not be derived using issued death certificates. The rate that underlying cause of death for vital statistics could be derived from underlying cause of death recorded at death certificates was different between 3 university hospitals. And the rate was also different between death certificates and postmortem certificates. We classified the causes of death using 21 major categories. The rate was different between diseases or conditions that caused death too. Conclusion : When we examined the correctness of death certificate writing practice using above methods, correctness of writing could not be told as satisfactory. There was difference in correctness of writing between hospitals, between death certificates and postmortem certificates, and between diseases and conditions that caused death. With this results, we suggested some strategy to improve the correctness of death certificate writing practice.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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