Industry 4.0 has brought about significant changes in the roles of workers through the introduction of innovative technologies. In smart factory environments, workers are required to interact seamlessly with robots and automated systems, often utilizing equipment enhanced by Virtual Reality (VR) and Augmented Reality (AR) technologies. This study aims to systematically analyze recent research literature on monitoring the physical and mental states of workers in Industry 4.0 environments. Relevant literature was collected using the Web of Science database, employing a comprehensive keyword search strategy involving terms related to Industry 4.0 and health monitoring. The initial search yielded 1,708 documents, which were refined to 923 journal articles. The analysis was conducted using VOSviewer, a tool for visualizing bibliometric data. The study identified general trends in the publication years, countries of authors, and research fields. Keywords were clustered into four main areas: 'Industry 4.0', 'Internet of Things', 'Machine Learning', and 'Monitoring'. The findings highlight that research on health monitoring of workers in Industry 4.0 is still emerging, with most studies focusing on using wearable devices to monitor mental and physical stress and risks. This study provides a foundational overview of the current state of research on health monitoring in Industry 4.0, emphasizing the need for continued exploration in this critical area to enhance worker well-being and productivity.
Background: The purpose of this study is to construct a job-exposure matrix for lead that accounts for industry and work processes within industries using a nationwide exposure database. Methods: We used the work environment measurement data (WEMD) of lead monitored nationwide from 2015 to 2016. Industrial hygienists standardized the work process codes in the database to 37 standard process and extracted key index words for each process. A total of 37 standardized process codes were allocated to each measurement based on an automated key word search based on the degree of agreement between the measurement information and the standard process index. Summary statistics, including the arithmetic mean, geometric mean, and 95th percentile level (X95), was calculated according to industry, process, and industry process. Using statistical parameters of contrast and precision, we compared the similarity of exposure groups by industry, process, and industry process. Results: The exposure intensity of lead was estimated for 583 exposure groups combined with 128 industry and 35 process. The X95 value of the "casting" process of the "manufacture of basic precious and non-ferrous metals" industry was 53.29 ㎍/m3, exceeding the occupational exposure limit of 50 ㎍/m3. Regardless of the limitation of the minimum number of samples in the exposure group, higher contrast was observed when the exposure groups were by industry process than by industry or process. Conclusion: We evaluated the exposure intensities of lead by combination of industry and process. The results will be helpful in determining more accurate information regarding exposure in lead-related epidemiological studies.
Background: Recent research on occupational injuries in companies has faced difficulties in obtaining representative data, leading to studies relying on surveys or case studies. Moreover, it is difficult to find studies on how a company's industry characteristics affect occupational injuries. This study aims to address these limitations. Methods: We collected 11 years of disclosure data from 1,247 listed companies in the Korean stock market and combined it with their occupational injury histories collected by the Republic of Korea Occupational Safety and Health Agency (KOSHA) to build a dataset. We attempted to analyze a linear panel model by dividing the dataset into manufacturing, construction, and other industries. Results: The higher proportion of full-time employees and better job skills correlate with lower occupational injuries in other industries. The wage increase reduces occupational injuries in manufacturing and other industries, but the substitution effect produces the opposite outcome in construction. Also, foreign ownership and credit ratings increase effectively reduce occupational injuries mainly in the manufacturing industry. Conclusion: Our results suggest that in explaining the relationship between corporate characteristics and occupational injuries, it is necessary to consider the nature of the industry more closely, and in particular, employment and labor policies for preventing occupational injuries need to be selectively applied according to industry. In addition, to improve the limitations and increase the usability of the research results, further detailed studies are needed in the future.
This study was planned to investigate employer's attitude about health management of workers in coal mine industry. The sample size was 38.3% (178 coal mine industries) of total 463 coal mine industries. The mailing survey was used to collecting data of coal mine industry and manager of coal mine industry. Distribution of attitude about health management of workers in coal mine industry, specifically necessity and availability of some items of health management and some apparatus of working environment, was skewed to positive attitude. While recognition of susceptability of coal workers' pneumoconiosis was low, that of seriousness of incidence of coal workers' pneumoconiosis was high.
Recently, translational research (TR) in health technology (HT) has been considered as an emerging alternative research system for the improvement of human health. TR from bench to bedside involves a strong bidirectional relationship between basic science discovery and clinical practice. To support R&D planning and policy in HT effectively, the performance of TR programs was analyzed and evaluated in a R&D project on health and medical technology. TR programs were classified into three parts: unilateral TR, bilateral TR and multilateral TR. Bibliometrics and citation analysis were performed to assess research papers and gather information for the performance analysis of TR programs. In addition, both quantitative and qualitative analysis were successfully carried out using ISI Web of Science, Google Scholar Citations, SCOPUS and Knowledgematrix. In conclusion, the performance analysis of TR programs could significantly improve the efficiency of R&D plans, R&D management and evaluation for a safe and healthy life.
Objectives: Information of chemical in electronics industry has not been known enough, although workers' health hazards by chemicals in this industry have been regarded serious. The who always contribute to reveal and control the health hazards and risks in electronics industry have not been the industry but the occupational or environmental victims and grassroot organizations. The similar phenomena can be observed in Korea. Methods: The experiences of individual workers on the occuapational safety and health in semiconductor factory were heard separately and integrated with related literatures. Results:: The first part of this article is largely based on the memories and experiences of individual workers of semiconductor factories, mainly from S semiconductor. Common features of those experiences can be a good resource for detail understanding of the workplace, especially under the situation without any transparent disclosure of information by the governments or the companies. The second part of this article deals with several factors to be considered for control of exposure in workplace; characteristics of workplace and workforce, types of chemicals used, and the way of using the chemicals. Then the current social issues on work-relatedness of cancers of S semiconductor workers are presented briefly. Conclusions: As a conclusion, current OSH situations and issues in Korean electronics industry raise the need of changes in OSH culture. General adaptation of precautionary principle, internalization of costs, and extended responsibility of producers are needed urgently. The OSH professionals both in public and private sectors should support these agendas under their social obligation to protect workers' health.
Purpose - The study aims to investigate empirically the effects of the flow of an Internet shopping mall upon consumers' revisit intention and purchase intention. Research design, data, and methodology - The subjects comprised customers of Internet shopping malls. SPSS 19.0 for Windows was used to verify the models and hypotheses. Frequency, factors, reliability, and regression analysis were used. Results - This study classified flow behavior factors of Internet shopping malls into four categories-skills, convenience, design, and mutual reaction-to investigate their influence on flow. Skills and convenience had a greater influence than mutual reaction and design. The flow was most influenced by convenience, followed by skills. Conclusions - First, the subjects comprised those who had made purchases at least once at an Internet shopping mall. Second, the study applied the common flow attributes of past researchers to the Internet shopping mall environment, to gauge customers' e-commerce involvement. Third, skill, convenience, and shopping mall display design affirmatively influenced the computer-mediated environment from the Internet marketing control implications perspective regarding the contents of the marketer's website.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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