International journal of advanced smart convergence
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제8권3호
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pp.7-12
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2019
This study aimed that certain risk factors are linked to the risk of developing depression and decreasing quality of life. This study was implemented using data from the 6th and 7th Korea National Health and Nutritional Examination Survey. The National Health and Nutrition Survey consist of health surveys, screenings, and nutrition surveys. Among the risk factors, data on adult diseases such as depression, hypertension, arthritis, diabetes, cataract, glaucoma, and macular degeneration were used. In total, 12,768 adults over 20 years of age were selected, of whom 520 were diagnosed with depression. The most common risk factors in adults over 20 years of age were hypertension, arthritis, cataract, diabetes, depression, glaucoma, and macular degeneration. Their risk factors were analyzed if these were associated with depression and quality of life. The results revealed that hypertension, arthritis, diabetes, cataract, glaucoma, and macular degeneration were predictors for the occurrence of depression in adults. The factors associated with the highest risk for depression were arthritis and glaucoma. Furthermore, the study investigated the effect of certain factors on the quality of life; the factor associated with the greatest impact on quality of life was arthritis. This study verified that the aforementioned factors were related to the risk of developing depression and decreasing quality of life.
Physical inactivity has reached epidemic levels in developed countries and is being recognized as a serious public health problem. Recent evidence shows a high percentages of individuals worldwide who are physically inactive, i.e. do not achieve the WHO's present recommendation of 150 minutes of moderate to vigorous intensity per week in addition to usual activities. Living in sedentary lifestyle is one of the leading causes of deaths and a high risk factor for several chronic diseases, like cancer, cardiovascular disease, diabetes type 2, and osteoporosis. This article summarizes evidence for relative risk of the civilization diseases attributable to physical inactivity and the most important conclusions available from the recent investigations computing the economic costs specific to physical inactivity. The findings provide health and economic arguments needed for people to understand the meaning of a sedentary lifestyle. This may be also useful for public health policy in the creation of programmes for prevention of physical inactivity.
The purpose of this study is to provide baseline information on the risk-taking health behavior of alcohol consumption in four ethnic groups, Caucasian, Chinese, Japanese, and Korean, residing in the State of Hawaii. Secondary data from the State-based Health Behavioral Risk Factor Surveillance System, designed by the Center for Disease Control, were used. The total sample analyzed for this study contained 6,068 persons. Univariate and logistic regression analysis were performed in order to determine sociodemographic profiles and the predictor variables to produce the findings of this study. The percentage distribution of six sociodemographic factors by race was very similar in all alcohol consumption factors, acute drinking, chronic drinking, and drinking and driving. In this study there were significant ethnic differences in alcohol consumption factors except drinking and driving.
Recent studies showed that air pollution is a risk factor for hospitalization for chronic obstructive pulmonary disease (COPD). However, there is limited evidence to suggest which subpopulations are at higher risk from air pollution. This study was undertaken to examine the modifying effect of specific secondary diagnosis (including hypertension, diabetes, pneumonia, congestive heart failure) on the relationship between hospital admissions for COPD and ambient air pollutants concentrations. Hospital admissions for COPD and ambient air pollution data for Taipei were obtained for the period from 1999-2009. The relative risk of hospital admissions for COPD was estimated using a case-crossover approach. None of the secondary diagnosis we examined showed much evidence of effect modification.
There were numerous evidences that subjective health evaluation was a powerful indicator for morbidity and mortality in many countries. Since self-rated health (SRH) was a reasonable health measure, identifying predictors for SRH would be beneficial for assessment of overall health, monitoring health status, and development of health promotion programs. Health risks, health behavior, socioeconomic characteristics and social capital were potential indicators for SRH. We examined association. between SRH and indicators such as health risk factors, subjective living condition, income, education level and dietary variety score. Total 4,262 subjects, aged between 20 and 69 years old, were selected from KNHANES 2001; those who completed health examination, nutrition survey, and provided their socioeconomic information. Results of logistic regression showed that it was likely to have better SRH for those who were younger, male and have higher education, higher income, better living condition, no metabolic syndrome and higher dietary variety.
Objective: Insulin resistance (IR) is an established risk factor for colorectal cancer (CRC). Given that CRC and IR physiologically overlap and the calpain-10 gene (CAPN10) is a candidate for IR, we explored the association between CAPN10 and CRC risk. Methods: Blood samples of 400 case-control pairs were genotyped, and the lifestyle and dietary habits of these pairs were recorded and collected. Unconditional logistic regression (LR) was used to assess the effects of CAPN10 SNP43 and SNP19, and environmental factors. Both generalized multifactor dimensionality reduction (GMDR) and the classification and regression tree (CART) were used to test gene-environment interactions for CRC risk. Results: The GA+AA genotype of SNP43 and the Del/Ins+Ins/Ins genotype of SNP19 were marginally related to CRC risk (GA+AA: OR = 1.35, 95% CI = 0.92-1.99; Del/Ins+Ins/Ins: OR = 1.31, 95% CI = 0.84-2.04). Notably, a high-order interaction was consistently identified by GMDR and CART analyses. In GMDR, the four-factor interaction model of SNP43, SNP19, red meat consumption, and smoked meat consumption was the best model, with a maximum cross-validation consistency of 10/10 and testing balance accuracy of 0.61 (P < 0.01). In LR, subjects with high red and smoked meat consumption and two risk genotypes had a 6.17-fold CRC risk (95% CI = 2.44-15.6) relative to that of subjects with low red and smoked meat consumption and null risk genotypes. In CART, individuals with high smoked and red meat consumption, SNP19 Del/Ins+Ins/Ins, and SNP43 GA+AA had higher CRC risk (OR = 4.56, 95%CI = 1.94-10.75) than those with low smoked and red meat consumption. Conclusions: Though the single loci of CAPN10 SNP43 and SNP19 are not enough to significantly increase the CRC susceptibility, the combination of SNP43, SNP19, red meat consumption, and smoked meat consumption is associated with elevated risk.
Purpose: This study was to compare changes in health behaviors, motivational factors, cardiovascular risk factors, and functional status (SIP) after implementing the 6-month motivation-enhancing program to institutionalized elderly women. Methods: Sixty-four elderly women participated. Face to face interviews with blood sampling and anthropometric assessment were conducted at the pretest, 10 weeks and 6 months during the program. Results: 1. The program participants showed significantly better health behaviors over 6 months. The mean motivational level was also significantly improved, especially for perceived benefits, perceived barriers, and emotional salience. 2. The mean of cardiovascular risk factors for the participants was 21.8 at the level of low to moderate risk. After completing the program, total risk score was significantly decreased to 18.7 at 10 weeks, and further to 17.7 at 6 months. A significant reduction was also found in HDL and LDL-cholesterol levels, blood pressure, obesity, inactivity, and stress. 3. The functional status (SIP) was 11% at the baseline and significantly changed in positive direction at 10 weeks(M=9.3) and at 6 month(M=6.3). The significant improvement was also found in physical and psychosocial dimensions and sleep/rest dimension. Conclusion: The motivation enhancing program was effective to reduce cardiovascular risks and to improve the functional status of institutionalized elderly women by motivating them to perform better health behaviors.
Purpose: Most research on risky drinking among adults in Korea has focused on problem drinking and high-risk drinking. This paper examines the nature of heavy episodic drinking_(HED) among adults and seeks to identify the risk factors for HED by analyzing differences by gender and age. Method: Participants were 3,886 adults aged 19-64 years from the database of the fifth Korean National Health and Nutritional Examination Survey (KNHANES-V, 2010). Data were analyzed by conducting the Rao_Scott chi-square test, an ANCOVA, and logistic analysis with SAS 9.2. Results: Individuals between 19 and 29 years of age had the highest HED among all age groups. Individuals between 40 and 49 (male adults) and those between 30 and 39 (female adults) showed HED associated with stress, suicidal ideation, smoking, and other health behavior-related variables. Risk factors that affected HED in male adults were age, educational status, and current smoking, while for female adults, the factors were age, educational status, employment, marital status, and current smoking. Conclusions: It is necessary to develop appropriate intervention programs that abate negative emotions and lessen the risk of HED in adults with consideration to gender and age differences.
Objectives: The objective of this study is to identify the gender differences of risk factors for falls among the elderly in community dwellings. Methods: We analyzed the data on 3,278(male 1,255, female 2,023) persons, including 497 persons who have experienced falls, drawn from the 2004 National Elderly Survey. We conducted a cross-tabulation analysis, $X^2$-test and hierarchical regression analysis of the impact of the socio-economical characteristics, environmental characteristics, the number of chronic diseases, usage of supplementary devices, activities of daily living, dementia, and the severity of problem behavior. Results: For the entire sample of the elderly, gender, age, the size of the cities of residence, the number of chronic diseases, and the severity of problem behavior were identified as risk factors for falls. The number of chronic diseases and the severity of problem behavior were found to be significant for the male subsample, while age, the size of cities of residence, dwelling types, and the number of chronic diseases were found to be significant for the female subsample. Conclusion: The number of chronic diseases was identified as a common risk factor for falls in the male and female elderly. Chronic diseases were also found to aggravate the risk for falls when they concur with other diseases.
Kim, Yeon-Yong;Kim, Un-Na;Lee, Jin-Seok;Park, Jong-Heon
Journal of Preventive Medicine and Public Health
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제47권3호
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pp.150-157
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2014
Objectives: The decrease or increase in sleep duration has recently been recognized as a risk factor for several diseases, including hypertension and obesity. Many studies have explored the relationship of decreased sleep durations and injuries, but few have examined the relationship between increased sleep duration and injury. The objective of this research is to identify the risk for injury associated with both decreased and increased sleep durations. Methods: Data from the 2010 Community Health Survey were used in this study. We conducted logistic regression with average sleep duration as the independent variable, injury as a dependent variable, and controlling for age, sex, occupation, education, region (cities and provinces), smoking, alcohol use, body mass index, hypertension, diabetes, arthritis, and depression. Seven categories of sleep duration were established: ${\leq}4$, 5, 6, 7, 8, 9, and ${\geq}10$ hours. Results: Using 7 hours of sleep as the reference, the adjusted injury risk (odds ratio) for those sleeping a total of ${\leq}4$ h/d was 1.53; 1.28 for 5 hours, for 1.11 for 6 hours, 0.98 for 8 hours, 1.12 for 9 hours, and 1.48 for ${\geq}10$ hours. The difference in risk was statistically significant for each category except for the 8 and 9 hours. In this study, risk increased as the sleep duration decreased or increased, except for the 8 and 9 hours. Conclusions: This research found that either a decrease or increase in sleep duration was associated with an increased risk for injury. The concept of proper sleep duration can be evaluated by its associated injury risk.
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