KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제13권8호
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pp.4315-4328
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2019
The present study investigated the effects of work satisfaction on quality of life for 119 paramedics, the Korean equivalent of 911 paramedics. Data collection began in July 2017 and lasted for six months. Data was collected from 410 119 paramedics of the J province and the G metropolitan area who consented to study participation. The results showed that the higher the job satisfaction of the participants, the higher the quality of life (r = 0.508, p = 0.008). The factors affecting the quality of life were leisure activity, subjective health, and job satisfaction. For 119 paramedics to improve their quality of life, they need to relieve work stress and fatigue through leisure activities, and recover and maintain their health through sufficient rest. Moreover, returning to work in a healthy state likely leads to increased job satisfaction, and the quality of life will increase accordingly. Therefore, 119 paramedics should be permitted to have plenty of leisure time outside their work hours and should be able to maintain health through periodic health checks.
International journal of advanced smart convergence
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제7권4호
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pp.161-168
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2018
Recently, the bio-sensing information systems for collecting and analysing human body information of a patient in real time in the field of medical information and healthcare information service are continuously increasing. Specially, various wearable devices such as a wrist, a garment, and a skin attachment type for supporting health information of a mobile user are rapidly increasing. Until now, there is no patch-type biometric information service model. Therefore, this paper presents a biometric information system model and the application examples to support biometric information sensing and health information service of mobile user with digital patch system as a new biometric information system. As a result, through this research, research issues based on digital patch system are searched to suggest the direction of continuous research.
정보통신기술의 발전과 함께 인터넷 상에서 유통되는 디지털 정보의 양과 범위가 급격히 증가하고 있다. 주목할 점은 개인정보의 가치가 광범위하게 인식되면서 의도치 않은 유출과 그에 따른 프라이버시 침해와 같은 부작용 역시 빠르게 증가하고 있다는 것이다. 이러한 개인정보 침해로 인한 정보주체의 피해를 구제하기 위해 전세계 각국은 법률적으로 개인정보 자기결정권을 구체화하고 있으나 실제 현장에서 행사되는 경우는 매우 드문 것으로 나타나고 있다. 특히, 일반적 형태의 개인정보에 비해 개인의 신체 및 건강, 진료 등에 대한 민감한 정보를 담고 있는 개인의료정보의 경우, 보안사고 발생 시 더 많은 경제사회적 문제를 가져올 수 있음에도 개인의료정보에 대한 자기결정권 행사는 충분히 이루어지지 못하고 있다. 본 연구에서는 기존 연구에서 보호와 관련된 개인의 의도 및 행동을 설명하기 위한 이론적 프레임워크로 활용되어 온 보호동기이론을 기반으로 개인의료정보의 자기결정권 행사 의도에 영향을 미치는 요인을 살펴보았다. 설문조사를 통해 수집된 200건의 데이터에 대한 실증분석 결과, 위협평가(위협에 대한 지각된 취약성, 지각된 심각성)와 대처평가(지각된 반응 효율성)가 개인의료정보의 자기결정권 행사 의도에 유의한 영향을 미치고 있는 것으로 나타났으며, 개인이 평소 갖고 있는 개인의료정보 제공에 대한 우려 역시 개인의료정보의 자기결정권 행사 의도에 유의한 영향을 주고 있는 것으로 나타났다. 도출된 결과와 관련된 이론적, 실무적 시사점과 본 연구의 한계점 및 향후 연구방향을 제시하였다.
Nursing Intervention Classification(NIC) includes the 433 intervention lists to standardize the nursing language. Efforts to standardize and classify nursing care are important because they make explicit what has previously been implicit, assumed and unknown. NIC is a standardized language of both nurse-initiated and physician-initiated nursing treatments. Each of the 433 interventions has a label, definition and set of activities that a nurse does to carry it out. It defines the interventions performed by all nurses no matter what their setting or specialty. Principles of label, definition and activity construction were established so there is consistency across the classification. NIC was developed for following reasons; 1. Standandization of the nomen clature of nursing treatments. 2. Expansion of nursing knowledge about the links between diagnoses, treatments and outcomes. 3. Devlopment of nursing and health care information systems. 4. Teaching decision making to nursing students. 5. Determination of the costs of service provided by nurses. 6. Planning for resources needed in nursing practice settings. 7. Language to communicate the unigue function of nursing. 8. Articulation with the classification systems of other health care providers. The process of NIC development ; 1. Develop implement and evaluate an expert review process to evaluate feedback on specific interventions in NIC and to refine the interventions and classification as feedback indicates. 2. Define and validate indirect care interventions. 3. Refine, validate and publish the taxonomic grouping for the interventions. 4. Translate the classification into a coding system that can be used for computerization for articulation with other classifications and for reimbursement. 5. Construct an electronic version of NIC to help agencies in corporate the classifiaction into nursing information systems. 6. Implement and evaluate the use of the classification in a nursing information system in five different agencies. 7. Establish mechanisms to build nursing knowledge through the analysis of electronically retrievable clinical data. 8. Publish a second edition of the nursing interventions classification with taxonomic groupings and results of field testing. It is suggested that the following researches are needed to develp NIC in Korea. 1. To idenilfy the intervention lists in Korea. 2. Nursing resources to perform the nursing interventions. 3. Comparative study between Korea and U.S.A. on NIC. 4. Linkage among nursing diagnosis, nursing interventions and nursing outcomes. 5. Linkage between NIC and other health care information systems. 6. determine nursing costs on NIC.
본 논문에서 제안한 시스템은 유비쿼터스 컴퓨팅 환경에서 사용자에게 상황 인식 서비스와 주변 환경에 지능적인 상호 작용을 제공한다. 따라서, 유비쿼터스 컴퓨팅의 다양한 상황과 환경에서 시스템은 컨텍스트 정보를 수집과 분석을 하기 위해 상황 인식 능력을 필요 하게 된다. 그러나 현재의 상황 인식 시스템은 다양한 타입에서 컨텍스트의 체계적인 이용에 부족하고, 단지 몇몇 시스템들은 한정된 환경에서 각자 사용자의 선호도를 획득하는 학습 매커니즘을 가진다. 본 논문에서는, 유비쿼터스 컴퓨팅 환경에서 상황 인식을 위한 개괄적인 프레임워크를 제안한다. 본 프레엄워크는 다양한 센서로부터 컨텍스트의 다양한 타입을 쉽게 이용하고 생성할 수 있게 만들어졌다. 프레엄워크는 동적 환경에서 사용자에게 서비스를 제공하기 위하여 센서, 통합, 추론 그리고 학습 컨텍스트 정보를 제공한다. 그리고 사용자의 건강을 실시간으로 관리할 수 있는 u-Health 시스템에 제안한 프레임워크를 적용을 하여 구현을 하였다.
Song Yong Uk;Chae Young Moon;Ho Seung Hee;Cho Kyoung Won
한국정보시스템학회:학술대회논문집
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한국정보시스템학회 2003년도 춘계학술대회
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pp.271-285
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2003
In the conduct of this study, a web-enabled healthcare system for the management of hypertension was implemented through a hyperlink-based inference approach. The hyperlink-based inference platform implemented using the hypertext capacity of HTML which ensured accessibility, multimedia facilities, fast response, stability, ease of use and upgrade, and platform independency of expert systems. Many HTML documents, which are hyperlinked to each other based on expert rules, were uploaded beforehand to perform the hyperlink-based inference. The HTML documents were uploaded and maintained automatically by our proprietary tool called the Web-Based inference System (WeBIS) that supports a graphical user interface (GUI) for the input and edit of decision graphs. Nevertheless, the editing task of the decision graph using the GUI tool is a time consuming and tedious chore when the knowledge engineer must perform it manually. Accordingly, this research implemented an automatic generator of the decision graph for the management of hypertension. As a result, this research suggests a methodology for the development of Web-enabled healthcare systems using the hyperlink-based inference approach and, as an example, implements a Web-enabled healthcare system for hypertension, a platform which peformed especially well in the areas of speed and stability.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제11권9호
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pp.4461-4475
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2017
Recently, introduction of the hospital information system has remarkably improved the efficiency of health care services within hospitals. Due to improvement of the hospital information system, the issue of integration of medical information has emerged, and attempts to achieve it have been made. However, as a preceding step for integration of medical information, the problem of searching the same patient should be solved first, and studies on patient identification algorithm are required. As a typical case, similarity can be calculated through MPI (Master Patient Index) module, by comparing various fields such as patient's basic information and treatment information, etc. but it has many problems including the language system not suitable to Korean, estimation of an optimal weight by field, etc. This paper proposes a method searching the same patient using MRI information besides patient's field information as a supplementary method to increase the accuracy of matching algorithm such as MPI, etc. Unlike existing methods only using image information, upon identifying a patient, a highest weight was given to physical information of medical image and set as an unchangeable unique value, and as a result a high accuracy was detected. We aim to use the similarity measurement result as secondary measures in identifying a patient in the future.
Activities to prevent industrial accidents can be divided into management of disaster risk factors of production facilities, disaster prevention systems and procedures, and human factors management. Human factor management is the last and most effective means to minimize disaster incidence and loss costs. The key strategy for this is safety and health education. However, formal or fictitious education is still being carried out in the industrial field. In addition, it is true that the application of practical use is insufficient due to the simple theoretical education based on knowledge transfer. In order to change the safety consciousness of employers and workers, we think that the paradigm of education should be changed from the traditional text and video-oriented lecture education method to experience-oriented education. The purpose of this study is to measure and analyze the effectiveness of safety education through education contents using VR(Virtual Reality) and AR(Augmented Reality) technology in keeping with the changing times of the 4th Industrial Revolution, And to suggest the direction of future safety and health education and content development trend.
The coronavirus disease 2019 (COVID-19) pandemic has not only caused significant challenges for health systems all over the globe but also fueled the surge of numerous rumors, hoaxes, and misinformation, regarding the etiology, outcomes, prevention, and cure of the disease. Such spread of misinformation is masking healthy behaviors and promoting erroneous practices that increase the spread of the virus and ultimately result in poor physical and mental health outcomes among individuals. Myriad incidents of mishaps caused by these rumors have been reported globally. To address this issue, the frontline healthcare providers should be equipped with the most recent research findings and accurate information. The mass media, healthcare organization, community-based organizations, and other important stakeholders should build strategic partnerships and launch common platforms for disseminating authentic public health messages. Also, advanced technologies like natural language processing or data mining approaches should be applied in the detection and removal of online content with no scientific basis from all social media platforms. Furthermore, these practices should be controlled with regulatory and law enforcement measures alongside ensuring telemedicine-based services providing accurate information on COVID-19.
This study is aimed both to define a conception of Health Care Systems and to suggest Desirable Reorganization Directions in Korea. The Desirable Reorganization Directions of Health Care System in Korea is as follows ; 1. The Health Care System of Free Market System has to reorganize step by step for the Directions of National Health System. 2. The Health Care System has to reorganize with local socite as the center of local community. Especially, Health Sub-Center should be reorganized to provide Compresensive Health Care, so that the Sub-Center consist at least 15 members of health workers including a chief of governmental office. 3. The Health Care System has to reorganize for the Directions responding problems of the Elder, New Medical Technology Development, and Health Information System.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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