In this paper, the problem of a viewer's head tracking in a desktop-based interactive stereoscopic display system is considered. A fast and low-cost approach to the problem is important for such a computing environment. The system under consideration utilizes a shuttle glass for stereoscopic display. The proposed method makes use of an image taken from a single low-cost video camera. By using a simple feature extraction algorithm, the obtained points corresponding to the image of the user-worn shuttle glass are used to estimate the glass center, its local 'yaw' angle, as measured with respect to the glass center, and its global 'yaw' angle as measured with respect to the camera location. With these estimations, the stereoscopic image synthetic program utilizes those values to interactively adjust the two-view stereoscopic image pair as displayed on a computer screen. The adjustment is carried out such that the so-obtained stereoscopic picture, when viewed from a current user position, provides a close-to-real perspective and depth perception. However, because the algorithm and device used are designed for fast computation, the estimation is typically not precise enough to provide a flicker-free interactive viewing. An error concealment method is thus proposed to alleviate the problem. This concealment method should be sufficient for applications that do not require a high degree of visual realism and interaction.
A prediction of binary droplets collision is important in the formation of falling drops and the evolution of sprays. The droplet velocity, impact parameter and drop-size ratio have influence on the interaction of the droplets. By the effect of these parameter, the collision processes are generated with the complicated phenomena. The droplet collision can be classified into four interactions such as the bouncing, coalescence, reflexive separation and stretching separation. In this study, the two-phase flow of the droplet collision was simulated numerically by using the Level Set method. 2D axi-symmetric simulations on the head-on collisions in the coalescence and reflexive separation, and 3D simulation on the off-center collisions in the coalescence and stretching separation were performed. These numerical results showed good agreements with the experimental and analytical results. For tracking the identity of droplets after the collision, transport equation for the volume fraction of the each initial droplet were used. From this, the identities of droplets were analyzed on the collision of droplets having different size.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea CI
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v.38
no.6
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pp.46-56
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2001
In this paper we propose an efficient approach for real-time eye-gaze tracking from image sequence and magnetic sensory information. The inputs to the eye-gaze tracking system are images taken by a camera and data from a magnetic sensor. The measuring data are sufficient to describe the eye and head movement, because the camera and the receiver of a magnetic sensor are stationary with respect to the head. Experimental result shows the validity of real time application aspect of the proposed system and also shows the feasibility of the system as using a new computer interface instead of the mouse.
Proceedings of the Korean Society for Noise and Vibration Engineering Conference
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2004.11a
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pp.65-69
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2004
The small form factor optical data storage devices are developing rapidly nowadays. Since it is designed for portable and compatibility with flash memory, its components such as disk, head, focusing actuator, and spindle motor should be assembled within 5 m thickness. The thickness of focusing actuator is within 2 mm and the total working range is $+/-100{\mu}m$, with the resolution of less than $1{\mu}m$. Since the thickness is limited tightly, it is hard to place the yoke that closes the magnetic circuit and hard to make strong flux density without yoke. Therefore, Halbach array is adopted to increase the magnetic flux of one side without yoke. The proposed Halbach array type focusing actuator has the advantage of thin actuation structure with sacrificing less flux density than conventional magnetic array. The optical head unit is moved on the swing arm type tracking actuator. Focusing coil is attached to swing arm, and Halbach magnet array is positioned at the bottom of deck along the tracking line, and focusing actuator exerts force by the Fleming's left hand rule. The working range and resolution of focusing actuator are analyzed with FEM and experiment.
In this research, we designed the head mouse system for disabled and gamers, a mouse controller which can be controlled by head movements and eye blinks only, and compared its performance with other regular mouse controller systems. The head mouse was moved by a gyro-sensor, which can measure an angular rotation of a head movement, and the eye blink was used as a clicking event of the mouse system. Accumulated errors caused by integral, which was a problem that previous head mouse system had, were removed periodically, and treated as dead zones in the non-linear relative point graph, and direct mouse point control was possible using its moving distance and acceleration calculation. We used the active light sources to minimize the influence of the ambient light changes, so that the head mouse was not affected by the change in external light source. In a comparison between the head mouse and the gazing tracking mouse (Quick Glance), the above method resulted about 21% higher score on the clicking event experiment called "20 clicks", about 25% higher on the dasher experiment, and about 37% higher on on-screen keyboard test respectively, which concludes that the proposed head mouse has better performance than the standard mouse system.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.18
no.5
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pp.1096-1102
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2014
In remote gaze tracking system using infra-red LEDs, calibrating the position of reflected light is essential for computing pupil position in captured images. However, there are limitations in reducing errors because variable locations of head and unknown radius of cornea are involved in the calibration process as constants. This study purposes a gaze tracking method based on pupil-corneal reflection that does not require user-calibration. Our goal is to eliminate the correction process of glint positions, which require a prior calibration, so that the gaze calculation is simplified.
We present a novel head tracking system for stereoscopic displays that ensures the viewer has a high degree of movement. The tracker is capable of segmenting the viewer from background objects using their relative distance. A depth camera using TOF(Time-Of-Flight) is used to generate a key signal for eye tracking application. A method of the moving parallax barrier is also introduced to supplement a disadvantage of the fixed parallax barrier that provides observation at the specific locations.
The weld seam tracking system for arc welding process uses various kinds of sensors such as arc sensor, vision sensor, laser displacement and so on. Among the variety of sensors available, electro-magnetic sensor is one of the most useful methods especially in sheet metal butt-joint arc welding, primarily because it is hardly affected by the intense arc light and fume generated during the welding process, and also by the surface condition of weldments. In this study, a dual-electromagnetic sensor, which utilizes the induced current variation in the sensing coil due to the eddy current variation of the metal near the sensor, was developed for arc welding of sheet metal butt-joints. The dual-electromagnetic sensor thus detects the offset displacement of weld line from the center of sensor head even though there's no clearance in the joint. A set of design variables of the sensor were determined for the maximum sensing capability through the repeated experiments. Seam tracking is performed by correcting the position of sensor to the amount of offset displacement every sampling period. From the experimental results, the developed sensor showed the excellent capability of weld seam detection when the sensor to workpiece distance is near less than 5 mm, and it was revealed that the system has excellent seam tracking ability for the butt-joint of sheet metal.
Kwon, Jeonghoon;Park, Hong Ju;Joo, Segyeong;Huh, Soo-Jin
Journal of Sensor Science and Technology
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v.23
no.2
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pp.82-86
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2014
This paper reports the development of a platform for tracking and analysis of animal locomotion. The platform is composed of a commercial webcam, a metal stand for the webcam, and a plastic bathtub as a cage. Using it, researchers can track and analyze an animal's movement within the plastic bathtub's dimensions of $100cm{\times}100cm{\times}55cm$ in a cost-effective manner. After recording the locomotion of an animal with $1920{\times}1080$ resolution at a rate of 30 frames per second, finding the position of the animal in each frame and analyzing the ambulation pattern were executed with custom software. To evaluate the performance of the platform, movements of imprinting control region mice and transgenic mice were recorded and analyzed. The analysis successfully compared velocity, moving pattern, and total moving distance for the two mouse groups. In addition, the developed platform can be used not only in simple motion analysis but also in various experimental conditions, such as a water maze, by easy customization of the platform. Such a simple and cost-effective platform yields a powerful tool for animal ambulatory analysis.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.9
no.5
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pp.1856-1869
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2015
This paper addresses the issues of 3D human activity detection, tracking and recognition from RGB-D video sequences using a feature structured framework. During human tracking and activity recognition, initially, dense depth images are captured using depth camera. In order to track human silhouettes, we considered spatial/temporal continuity, constraints of human motion information and compute centroids of each activity based on chain coding mechanism and centroids point extraction. In body skin joints features, we estimate human body skin color to identify human body parts (i.e., head, hands, and feet) likely to extract joint points information. These joints points are further processed as feature extraction process including distance position features and centroid distance features. Lastly, self-organized maps are used to recognize different activities. Experimental results demonstrate that the proposed method is reliable and efficient in recognizing human poses at different realistic scenes. The proposed system should be applicable to different consumer application systems such as healthcare system, video surveillance system and indoor monitoring systems which track and recognize different activities of multiple users.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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