• International Journal of Fuzzy Logic and Intelligent Systems
• /
• 제16권1호
• /
• pp.1-12
• /
• 2016

In this paper, we propose an approach that efficiently builds regional hazardous weather prediction models based on past weather data. Doing so requires finding the proper weather attributes that strongly affect hazardous weather for each region, and that requires a large number of experiments to build and test models with different attribute combinations for each kind of hazardous weather in each region. Using our proposed method, we reduce the number of experiments needed to find the correct weather attributes. Compared to the traditional method, our method decreases the number of experiments by about 45%, and the average prediction accuracy for all hazardous weather conditions and regions is 79.61%, which can help forecasters predict hazardous weather. The Korea Meteorological Administration currently uses the prediction models given in this paper.

• 한국통신학회논문지
• /
• 제27권3A호
• /
• pp.205-210
• /
• 2002

In a Doppler weather radar, high resolution windspeed profile measurements are needed to provide the reliable detection of hazardous weather conditions. For this purpose, the pulse pair method is generally considered to be the most efficient estimator, However, this estimator has some bias errors due to asymmetric spectra and may yield meaningless results in the case of a multimodal return spectrum. Although the poly-pulse pair method can reduce the bias errors of skewed weather spectra, the modes of spectrum may provide more reliable information than the statistical mean for the case of a multimodal or seriously skewed spectrum. Therefore, the idea of relatively simple mode estimator for a weather radar is developed in this paper, Performance simulations show promising results in the detection of hazardous weather conditions.

• 환경영향평가
• /
• 제26권4호
• /
• pp.242-256
• /
• 2017

본 연구에서는 위험물질 누출 사고로 인한 영향을 예측하고 피해를 줄이기 위한 대응 방안으로 기상장(풍향 풍속)과 실제 도시 구조를 고려한 가상의 사고 시나리오를 구축하였다. 위험물질 확산에 대한 시나리오를 기반으로 서울시 강남 지역을 대상으로 보행자 환경에서의 위험특성을 분석하였다. 풍향과 풍속 조건에 따라 48개의 시나리오를 가정하였으며, 스칼라 물질의 확산 특성을 분석하기 위한 위험물질로써 불화수소를 가정하였다. CFD_NIMR_SNU 모델을 이용하여 모의한 기상장(풍향 풍속) 평가를 실시하여 모든 검증 지수가 유효한 범위 내에 나타남을 보였다. 보행자 고도에서 모의된 확산장 분석 결과, 도시의 인공적 구조에 의해 기상장의 조건에 따라 상세 흐름이 변화하며 위험물질이 확산되는 경향에 영향을 미치는 것을 확인하였다. 또한, 유입류의 풍속이 가장 약한 조건의 경우, 하층에서 유입방향의 역방향으로 흐름이 형성되어 보행자 고도에서의 물질 이동경로가 변화함을 보였다. 본 연구에서는 도시 지역의 난류흐름 형성에 도시의 인공적 구조가 매우 중요한 영향을 미치는 것을 보였다. 본 연구에 사용된 기술은 향후 실제 위험물질을 취급하는 도시 내 산업단지에 확산모의 실험과 보행자 환경에서의 위험성 평가에 유용할 것으로 기대된다.

• 한국통신학회논문지
• /
• 제19권3호
• /
• pp.533-542
• /
• 1994

가상용 도플러 레이다의 경우 기상이변 등을 탐지하기위해서는 대상지역의 강우량, 풍속의 변화, turbulence정도 등을 거리 및 방위각별로 세밀하게 측정, 표시하여줄 수 있어야 한다. 이러한 목적으로 쓰여지고 있는 알고리즘으로 pulse pair추정방법이 가장 효율적인 것으로 인정되어지고 있다. 그러나 이 방법은 레이다 반사신호의 스펙트럼이 비대칭일 경우 bias오차가 크게 생길 수 있으며 두개이상의 peak 점을 갖는 스펙트럼의 경우에는 무의미한 결과가 얻어질 수 있다. 따라서 본 논문에서는 이와 같은 bias 오차에 대해서 분석하였으며 이러한 오차를 줄이기 위한 개선된 방법을 제시하였다. 또한 여러개의 peak점을 갖는 스펙트럼이나 비대칭의 정도가 심할 경우 mode 추정 방법을 이용한 탐지 기법에 대해서도 연구, 검토되어졌다.

• 한국정보통신학회논문지
• /
• 제8권1호
• /
• pp.28-33
• /
• 2004

풍속 및 바람 방향의 급격한 변화에 의한 기상위험 현상을 탐지하기 위해서는 공간상에서 풍속의 변화정도를 측정하는 것이 매우 중요하다. 이러한 기상현상들에서 전형적으로 내재된 높은 풍속의 측정을 위해서는 높은 PRF를 갖는 레이다를 필요로 한다. 그러나 공간상의 풍속의 변화정도를 예측하는데 있어서 이러한 큰 풍속의 절대적인 측정값이 꼭 필요한 것은 아니다. 따라서 본 논문에서는 실제적인 측면에서 매우 유용한 낮은 PRF를 갖는 레이다를 이용하여 풍속의 공간 변화율을 얻는 방법을 제안하였다.

• 천문학회보
• /
• 제40권1호
• /
• pp.64.4-65
• /
• 2015

For the past decade, supported by the Korean government, the solar and space weather group of Korea Astronomy and Space Science Institute (KASI) has been researching towards the prevention of hazardous effects on Korean satellites, the stability of wireless telecommunications, and the safety of polar route aviation. So far, we have expanded the ground observation system, made space data more accessible, developed more advanced models for space weather forecasting, from which we have been providing forecasting services to a satisfied domestic clientele. Alongside that, we have continued our research on solar activities and the Sun-Earth connection. In this talk, I will summarize our contributions to space weather over the past 10 years and discuss future plans for next decade.

• 대기
• /
• 제28권2호
• /
• pp.201-209
• /
• 2018

Benefits of the next generation geostationary meteorological satellite observation (e.g., GEO-KOMPSAT-2A) are qualitatively and comprehensively described and discussed. Main beneficial phenomena for application can be listed as tropical cyclones (typhoon), high impact weather (heavy rainfall, lightning, and hail), ocean, air pollution (particulate matter), forest fire, fog, aircraft icing, volcanic eruption, and space weather. The next generation satellites with highly enhanced spatial and temporal resolution images, expanding channels, and basic and additional products are expected to create the new valuable benefits, including the contribution to the reduction of socioeconomic losses due to weather-related disasters. In particular, the new satellite observations are readily applicable to early warning and very-short time forecast application of hazardous weather phenomena, global climate change monitoring and adaptation, improvement of numerical weather forecast skill, and technical improvement of space weather monitoring and forecast. Several policy plans for expanding the application of the next generation satellite data are suggested.

• 대한지리학회지
• /
• 제38권4호
• /
• pp.478-489
• /
• 2003

기존의 국내에서 안개 관련된 연구는 안개 자체에 대한 연구와 안개의 지역적인 분포에 대한 연구가 그 주류를 이루어 왔다. 본 연구는 도로상에서 시정을 저하시켜서 안전한 운행에 지장을 주고 교통-사고를 유발시킬 수 있는 안개를 도로위험안개로 정의하고 그 위험정도를 정량적으로 나타낼 수 있는 위험안개 발생지표를 개발하였다. 이 지표는 안전운행에 영향을 주고 사고를 유발시킬 수 있는 다양한 사항, 즉 안개의 발생빈도를 나타내는 안개발생일수, 안개의 지속시간, 시정거리 등을 고려하여 개발되었으며 개발된 지표에 근거하여 국내의 위험안개발생지역의 분포와 그 위험정도를 파악할 수 있었다. 본 연구는 한국의 안개특성을 고려하여서 위험정도를 정량화하고 가중치를 개발한 국내 최초의 연구라는 점에서 의의가 있고 개발된 지표에 근거한 위험지역의 안전관리 대상 선정과 그에 대한 안전시설물의 설치, 사고위험지점의 원인분석 및 그에 대한 대처방안 등을 수립하는데 유용한 자료로 사용될 수 있다. 더 나아가, 외국의 경우와 같이 도로의 노선선정시 위험안개발생지표가 높은 지역에 대해서는 노선의 변경 또는 노선선택 후 그에 대한 대책수립과 같은 적극적인 안전관리가 가능하다.

• 환경영향평가
• /
• 제12권1호
• /
• pp.23-34
• /
• 2003

The emergency response modeling system CARIS has been developed at CCSM (Center for Chemical Safety Management), NIER (National Institute of Environmental Research) to track and predict dispersion of hazardous chemicals for the environmental decision support in case of accidents at chemical or petroleum companies in Korea. The main objective of CARIS is to support making decision by rapidly providing the key information on the efficient emergency response of hazardous chemical accidents for effective approaches to risk management. In particular, the integrated modeling system in CARIS consisting of a real-time numerical weather forecasting model and air pollution dispersion model is supplemented for the diffusion forecasts of hazardous chemicals, covering a wide range of scales and applications for atmospheric information. In this paper, we introduced the overview of components of CARIS and described the operational modeling system and its configurations of coupling/integration in CARIS. Some examples of the operational modeling system is presented and discussed for the real-time risk assessments of hazardous chemicals.

• 대한교통학회지
• /
• 제32권5호
• /
• pp.441-451
• /
• 2014

본 연구는 도로 기상정보 시스템(RWIS : Road Weather Information System)에서 수집되는 시정거리와 차량검지기(VDS : Vehicle Detection System)에서 수집되는 속도 자료를 이용하여 교통류 안전성을 판단하였다. 교통류의 안전성 측면에서 시정거리(VD : Visibility Distance)가 정지시거(SSD : Stopping Sight Distance)보다 길어야 이벤트 발생 시 안전하게 정지하거나 위험한 상황을 회피할 수 있다. 운전자에게 사고예방을 위한 능동적 대응이 가능하도록 하는 가치있는 정보를 제공하기 위해 최근접이웃 예측기법(KNN : K-Nearest Neighbors Method)을 활용하였다. 또한, 교통류 안전성에 대한 운전자의 이해도 증진 및 객관성을 위하여 안전성 지표(LOHSI : Level of Hazardous Spacing Index)를 제시하였다. 본 연구결과는 교통류의 안전성 향상을 위한 효율적인 교통운영을 지원 할 수 있을 것이다.