Computational Structural Engineering : An International Journal
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제3권1호
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pp.39-47
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2003
Generalized CMAC (GCMAC) is a type of neural network known to be fast in learning. The network may be useful in structural engineering applications such as the identification and the control of structures. The derivatives of a trained GCMAC is relatively poor in accuracy. Therefore to improve the accuracy, a new algorithm is proposed. If GCMAC is directly differentiated, the accuracy of the derivative is not satisfactory. This is due to the quantization of input space and the shape of basis function used. Using the periodicity of the predicted output by GCMAC, the derivative can be improved to the extent of having almost no error. Numerical examples are considered to show the accuracy of the proposed algorithm.
This paper proposes a novel cluster-based lookup service in mobile ad hoc networks. By applying a self-adaptive multi-hop clustering, we avoid the empty region problem of grid system and omit the need of GPS device. The novelty of the proposed scheme is in its exploitation of hashing function for location querying to achieve low communication overhead. By varying different simulation parameters, we show that the proposed scheme is scalable and adaptive to many networks scenarios. Experiment results demonstrate that our scheme reduces the communication overhead significantly.
최근 차량용 블랙박스의 보급이 확산됨에 따라 이를 법적 증거로 사용하는 경우가 증가하고 있으며, 이에 따라 영상데이터의 무결성 검증에 대한 필요성이 대두되고 있다. 그러나 임베디드 시스템으로 분류되는 블랙박스는 적은 용량과 낮은 처리속도를 가지므로 영상파일 저장과 무결성 검증 처리의 한계점을 가진다. 본 논문에서는 제한된 자원을 가진 블랙박스 환경에서 고속경량 해시함수 LSH와 HMAC의 안전성을 이용하여 영상파일의 무결성을 보장하는 기법을 제안한다. 또한 이 기법을 구현하여 블랙박스 기기에서 무결성 검증 시의 CPU Idle Rate를 측정한 실험 결과를 제시하고, 제안한 기법의 효과성과 실용 가능성에 대해 검증한다.
회전대칭 불함수는 고속계산에 유리하고 암호학적으로 우수한 성질을 나타내어 최근 많은 주목을 받고 있다. 예를 들어, 부호이론에서 중요한 문제가 회전대칭 불함수를 이용하여 해결된 사례가 있고, 고속 해시함수 설계에 응용된 경우도 있다. 다른 한편으로, 매우 단순한 형태의 회전대칭 이차 불함수에 대한 비선형성 및 해명무게의 정확한 공식이 발견되었으며[2,8], 더 넓은 범위의 함수들에 대한 보다 일반적인 공식들도 발견되었다[6]. 본 논문에서는 이들 공식들을 조금 더 확장하여 일차항들이 포함된 회전대칭 이차 불함수에 대한 정확한 해밍무게 공식을 유도한다.
The user's password must be encrypted one-way through the hash function and stored in the database. Widely used hash functions such as MD5 and SHA-1 have also been found to have vulnerabilities, and hash functions that are considered safe can also have vulnerabilities over time. Salt enhances password security by adding it before or after the password before putting it to the hash function. In the case of the existing Salt, even if it is randomly assigned to each user, once it is assigned, it is a fixed value in a specific column of the database. If the database is exposed to an attacker, it poses a great threat to password cracking. In this paper, we suggest variable-dynamic Salt that dynamically changes according to the user's password during the login process. The variable-dynamic Salt can further enhance password security during login process by making it difficult to know what the Salt is, even if the database or source code is exposed.
비구조적 Peer-to-peer 환경에서의 소속 네트워크에 포함된 호스트를 찾는 Lookup 기능은 P2P 환경의 네트워크 트래픽에 상당한 영향을 주는 요소이다 특히 사용자 접속이 임의로 가입과 탈퇴가 빈번하고, 유동 IP를 사용하는 사용자들로 주로 구성된 P2P 자료 공유 환경에서는 Lookup 기능에서 현저하게 많은 자원이 소요된다. 본 논문에서는 국내의 ISP(Internet Service Provider)별 보유 IP를 분류한 ISP Key 값과 공유 된 정보에 대한 Key를 SHA-1 해싱을 통하여 추출된 값을 조합하여 Lookup을 찾는 방법을 사용한다. 제안된 방법은 ISP들의 Routing을 고려하여 Lookup을 수행하기 때문에 자료의 검색 및 조회에 있어서 효율성을 기대할 수 있다. 또한 기존에 널리 사용되고 있는 emule P2P 공유 시스템과의 연동을 통한 시뮬레이션 환경을 제시하고 실험한다.
본 논문에서는 VSAT 위성 통신의 안전성을 위해 변형 Yacobi 방식과 변형 Diffie-Hellman 키분배 방식을 제안한다. 제안된 변형 DH 방식은 세션키로 키센터에서 발급한 비밀키로 사용하지 않으며 수시로 변경할 수 있다. 또한 변형 Yacobi 방식도 세션키가 키센터에서 발급한 비밀키에 독립적이며 안전성을 이산대수 문제와 큰 소수의 인수분해의 어려움에 바탕을 두고 있다. 제안된 방식은 VSAT 위성통신의 특성상 키 센터를 중심국의 망관리 및 운영부로 두고 가입자를 VSAT 단말로 하여 시뮬레이션 했으며 여기서 모듈러 연산을 위해 몽고메리 알고리즘을, 해시 함수로 MD5를 각각 이용했다.
이동체 데이터베이스 시스템은 연속적으로 위치와 방향을 바꾸는 이동체 집합을 관리해야 한다. 전통적인 공간색인 기법은 정적인 공간 데이터를 관리하는 목적으로 사용되기 때문에 이동체를 위한 색인으로 부적합하다. 이동체의 위치는 연속적으로 변하기 때문에, 이동체의 색인은 변경된 위치 정보를 유지하기 위하여 빈번한 갱신 연산을 수행해야 한다. 이 논문에서는 이동체들의 이동을 처리하기 위한 삽입/삭제 비용을 분석하였다. 실험 결과에서 제안하는 동적 해싱 색인이 기존의 R-트리와 고정 그리드 보다 성능이 우수하였다.
음악 검색을 서비스하기 위해서는 핑거프린트 정합 정확도가 중요하다. 본 논문에서는 파워 가중치를 이용하여 오디오 핑거프린트 정합 성능을 제고하고자 한다. 파워 가중치는 핑거프린트 비트 추출 과정에서 유실되는 정보를 이용하여 구한 핑거프린트 비트의 예측 강인도이다. 기존 파워 마스크 방법은 저장 공간을 줄이기 위해서 이진화를 통해서 강인한 비트와 연약한 비트로 나눈다. 본 논문에서는 정합 성능을 향상시키기 위해서 실수 값 형태의 파워 가중치를 사용하는 방법을 제안한다. 또한 시간축 방향으로 연관성이 강한 파워 가중치의 특성을 이용하여 압축하여 저장공간을 줄일 수 있도록 한다. 공개된 음악 데이터셋에서 실험을 수행하여, 제안된 파워 웨이트가 오디오 핑거프린트 정합성능을 제고함을 확인하였다.
데이터베이스 관계 연산자 중 프로젝션(projection)과 집단 연산(aggregate function)시 사용되는 GROUP BY절, 그리고 동등 조인(equi join)에 대한 질의 처리는 중복된 튜플 중복된 GROUP BY 필드, 조인 중 발생하는 임시결과에 대한 제거나 집단 연산, 임시 결과의 저장을 위해 정렬이나 해싱 기반 알고리즘을 적용하고 있다. 이 중 해싱 기반 알고리즘은 데이터에 대한 직접적인 접근 방법과 정렬비용이 없다는 장점으로 인해 자주 사용하게 된다. 그러나 이러한 해싱(extendible hashing)[1] 기반 알고리즘은 키 값이 저장되는 버켓(bucket) 페이지의 넘침(overflow)으로 인해 분할(split)이 발생하는 경우, 분할을 야기시킨 버켓 페이지에 대한 정보를 제외한 동일한 내용의 기존 디렉토리 구조를 배로 확장해야 하는 공간 확장과, 확장된 디렉토리 구조의 유지를 위해 많은 비용을 소모하게 된다. 본 논문에서는 다량의 데이터에 대한 접근 기법과 디렉토리 구조의 저장공간, 유지 비용 절감 및 중복 해시 값을 지니는 데이터를 처리하기위한 해시 색인인 가상 디렉토리 확장 해시 색인을 제안한다. 가상 디렉토리 확장 해시 색인은 디렉토리 구조를 다단계 구조로 유지함으로써, 넓은 저장 공간을 필요로 하는 다량의 데이터에 대한 접근경로 문제를 해결하였고, 가상 디렉토리 레벨이라는 새로운 구조를 통해, 기존 디렉토리 구조의 공간 낭비 및 유지 비용을 최소화 시켰으며, 버켓 페이지를 리스트(list) 구조로 유지함으로써 중복 해시 값에 의한 디렉토리 구조의 연쇄적 분할 문제를 해결하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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