• 제목/요약/키워드: Hangul Input Method

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다중 신경망을 이용한 인식단위 결합 기반의 인쇄체 문자인식 (Machine Printed Character Recognition Based on the Combination of Recognition Units Using Multiple Neural Networks)

  • 임길택;김호연;남윤석
    • 정보처리학회논문지B
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    • 제10B권7호
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    • pp.777-784
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    • 2003
  • 본 논문에서는 다중 신경망을 이용한 인식단위 결합 기반의 인쇄체 문자인식 방법을 제안한다. 입력 문자영상은 한글 문자 형식 6가지와 한글 이외의 기타 문자 형식의 전체 7가지 형식으로 분류되어 인식된다. 한글 문자는 2단계의 MLP 신경망 인식기에 의해 인식된다. 첫째 단계에서는 한글 문자를 자소의 조합 형태에 따라 2개 또는 3개의 인식단위로 나누고, 각 인식단위에서 추출된 방향각도 특징 벡터를 입력으로 하는 MLP 신경망으로 1차 인식한다. 둘째 단계에서는 첫째 단계의 인식단위별 MLP 신경망 인식기의 인식양상 특징을 추출하고 다른 MLP 신경망에 입력하여 최종 한글 문자인식을 한다. 한글 이외의 기타 문자의 인식을 위해서는 단일 MLP 신경망을 사용한다. 인식 실험에서는 실제 우편물 50,000통 영상으로부터 추출한 문자영상 데이터베이스를 이용하였는데, 실험 결과 본 논문에서 제안한 방법이 매우 우수함을 알 수 있었다.

인쇄체 한글 문자 인식에 관한 연구 (The Recognition of Printed HANGUL Character)

  • 장승석;장동식
    • 대한산업공학회지
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    • 제17권2호
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    • pp.27-37
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    • 1991
  • A recognition algorithm for Hangul is developed by structural analysis to Hangul in this theses. Four major procedures are proposed : preprocessing, type classification, separation of consonant and vowel, recognition. In the preprocessing procedure, the thinning algorithm proposed by CHEN & HSU is applied. In the type classification procedure, thinned Hangul image is classified into one of six formal types. In the separation of consonant and vowel procedure, starting from branch-points which are existed in a vowel, character elements are separated by means of tracing branch-point pixel by pixel and comparison with proposed templates. In the same time, the vowels are recognized. In the recognition procedure, consonants are extracted from the separated Hangul character and recognized by modified Crossing method. Recognized characters are converted into KS-5601-1989 codes. The experiments show that correct recognition rate is about 80%-90% and recognition speed is about 2-3 character persecond in three types of different input data on computer with 80386 microprocessor.

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Dot Matrix 한글프린터에 관한 연구 (The Hangul Printer by Dot Matrix)

  • 김봉열;유황빈
    • 대한전자공학회논문지
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    • 제14권3호
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    • pp.12-17
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    • 1977
  • 현대 정보사회를 이끌어가는 컴퓨터의 효과적인 활용을 위하여 한글의 컴퓨터가 무엇보다도 시급하지만 한글의 특수성인 모아쓰기로 인하여 용이한 일이 아니다. 한글의 특수성을 분석하여 13×14 Dot Matrix방식의 한글문자 발생장치를 제작하여 소프트웨어 프로그램에 의한 컴퓨터의 한글 입출력을 가능하게 하였다.

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터치기반 드래그를 이용한 키패드 방법 (Keypad Method Using Touch-based Drag)

  • 권순각;김흥준
    • 한국멀티미디어학회논문지
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    • 제17권10호
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    • pp.1213-1219
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    • 2014
  • Keypad used in the portable terminal based on the touch screen such as current smart phones is complex on the input method because of placement for use a small screen on a character or number button and is inconvenient. In this paper, we propose a combination method for the Hangul through touch and drag. First, only keypad for consonants is displayed, if a single consonant is selected by touch, then the keypad for vowels will be displayed around the consonant. Dragging in the keypad is combined into a vowel by depending on the drag path. This method can input Hangul by rapid and intuitive process compared to conventional methods. Simulation results show that the proposed method is very efficient in terms of speed and convenience compared to the conventional methods.

필기체 한글의 오프라인 인식을 위한 획 정합 방법 (A Stroke Matching Method for the Off-line Recognition of Handprinted Hangul)

  • 김기철;김영식;이성환
    • 전자공학회논문지B
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    • 제30B권6호
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    • pp.76-85
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    • 1993
  • In this paper, we propose a stroke matching method for the off-line recognition of handprinted Hangul. In this method, the preprocessing steps such as position normalization, contour tracing and thinning are carried out first. Then, after extracting features such as the firection component distribution of contour, the direction component distribution of skeleton, and the distribution of structural feature points, strokes are extracted and matched based on the midpont distribution of the direction and the length of each stroke. In order to reduce the recognition time, a preliminary classification based on the direction component distribution features of the contour is performed. In order to domonstrate the performance of the proposed method, experiments with 520 most frequently used Hangul were performed, and 90.7% of correct recognition rate and 0.46second of recognition time per one character has been obtained. This results reveal that the proposed method can absorb effectively the noise in input character and the variations of stroke slant.

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소형 정보가전 기기용 QPlus-P 윈도우 매니저 개발 (The Development of Qplus-P Window Manager for Small Internet Appliance)

  • 김도형;강우철;정영준;김성우
    • 정보처리학회논문지D
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    • 제11D권1호
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    • pp.195-202
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    • 2004
  • 본 논문에서는 한국전자통신연구원에서 개발한 정보가전용 실시간 운영체제 Qplus-P에 기반을 둔 소형 정보가전 기기용 윈도우 매니저 개발에 대해 기술한다. 기존의 공개된 소형 정보가전 기기용 윈도우 매니저들은 데스크탑용으로 개발된 것을 임베디드 시스템에 맞도록 변경하여 소형 정보가전 기기에 부적합한 기능들도 포함하고 있고, 한글을 제대로 지원하지 않는 문제점이 있었다. QPlus-P 윈도우 매니저는 공개 소스로 개발되고 있는 소형 정보가전 기기용 윈도우 매니저 매치박스에 한글 처리 기능을 추가하고, 다중 윈도우 환경에서 자동적으로 한/영 모드를 전환해주는 새로운 한글 입력기 아미키를 제공한다. 그리고, 한글을 지원하는 웹 브라우저, 메일 클라이언트, MP3 재생기 등과 같은 기본응용 프로그램들을 제공한다. Qplus-P 윈도우 매니저는 공개소스에 한팔 지원 기능을 추가하고, 타겟 시스템에 이식함으로써 개발되었다.

전화기 숫자 자판을 이용한 대화형 한글 문자 입력 방법 (An Interactive Hangul Text Entry Method Using The Numeric Phone Keypad)

  • 박재화
    • 정보처리학회논문지B
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    • 제14B권5호
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    • pp.391-400
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    • 2007
  • 휴대용 단말기의 숫자 자판을 이용해서 보다 편리하게 한글을 입력할 수 있도록 하는 대화형 방식을 제시하였다. 사용자는 입력하고자 하는 글자의 해당 자소가 있는 키를 한 번씩 눌러 키 시퀀스를 발생시킨다. 인터페이스는 사용자가 입력한 키 시퀀스에 대해 조합 가능한 모든 글자를 발생 시키고 사용자는 발생된 글자 중에서 입력하고자 하는 글자를 선택하도록 한다. 이를 통해 기존의 방법에서 공통으로 사용되는 수동적이고 일차원적인 자소 중심의 인터페이스를 상호 작용이 가능한 입체적인 글자 중심의 방법으로 개선 가능하다. 이 방법은 최종 글자의 입력을 완료하기 위해 필요한 글자 선택의 과정이 부가적으로 필요하지만, 기존 방법의 가장 큰 단점인 멀티탭과 불분명한 음소의 결정을 위한 키 조작의 불편함을 근본적으로 없앨 수 있다. 또한 모든 글자의 입력이 필기 순서와 동일하게 기본 자소에 의해 입력이 가능함으로 사용자의 문자입력에 대한 복잡도를 감소시킬 수 있다. 제안된 방법의 장단점을 실험을 통해 기존의 방법과 비교하였다.

필기체 한글의 오프라인 인식을 위한 효과적인 두 단계 패턴 정합 방법 (Efficient two-step pattern matching method for off-line recognition of handwritten Hangul)

  • 박정선;이성환
    • 전자공학회논문지B
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    • 제31B권4호
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    • pp.1-8
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    • 1994
  • In this paper, we propose an efficient two-step pattern matching method which promises shape distortion-tolerant recognition of handwritten of handwritten Hangul syllables. In the first step, nonlinear shape normalization is carried out to compensate for global shape distortions in handwritten characters, then a preliminary classification based on simple pattern matching is performed. In the next step, nonlinear pattern matching which achieves best matching between input and reference pattern is carried out to compensate for local shape distortions, then detailed classification which determines the final result of classification is performed. As the performance of recognition systems based on pattern matching methods is greatly effected by the quality of reference patterns. we construct reference patterns by combining the proposed nonlinear pattern matching method with a well-known averaging techniques. Experimental results reveal that recognition performance is greatly improved by the proposed two-step pattern matching method and the reference pattern construction scheme.

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Ergonomic Analysis of Cellular Phone Keypad Considering the Dominant Hand

  • Lee, Yong-Bok;Jung, Won-Il;Kim, Dong-Kyu;Kang, Sung-Jin
    • 대한인간공학회지
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    • 제30권5호
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    • pp.621-628
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    • 2011
  • Objective: The aim of this study is to give interest about usability of cellular phone keypad for left-handed person. Background: Although there are being a lot of attempts to design suitable product on user's request in process that design cellular phone keypad, ergonomic access about left-handed person who compose decimal class is unprepared. Especially, in early user's occasion, left-handed persons need more efforts than right-handed person to master Hangul character input process skill level. But, since realization about this left-handed person's discomfort has not spread, the importance has not been well thought in the society. Method: (1) After extracting emblem to use in comparison in questionnaire, applied emblem uniformly to different 3 kind of cellular phone. (2) Measured Hangul input time and mistyping number by dominant hand's position and skill level to reagent. (3) Taking the result through ANOVA. Conclusion: In the result of the experiment about Hangul input time and mistyping number according to dominant hand's position and skill level, left-handed person's group on the low skill level has shown the dullest use capability among 4 experiment groups. Application: In the future, analysis result may be used to the data of realization conversion in process design of various products including cellular phone keypad to consider left-handed person.