The study aimed at investigating the terms for each type of the current household furniture and at analyzing a standard based on those terms researched for the furniture, not including kitchen and child furniture. The study was conducted in sales and R&D division of major furniture brands such as Jang-In Gagu, Borneo, and Livart by surveying their staffs, and then, the investigated names were classified according to similar criteria and it was finally analyzed by the definite standard of the names made. In the results, the following 5 standards largely play roles for the naming. First, name according to requirements, second, construction of door, third, materials, fourth, shapes, and lastly, function. Except for the terms of "Sobari" expressed only as Japanese and "living room cabinet of Extension-type" using Korean and English along, most of the names show furniture in detail, and the names from Hangeul, Korean alphabet and from the English have recently and drastically increased with the lifestyle change influenced from Western world.
Hangout programming language, written in Hangout and having syntax of Korean, can enhance readability very much for its naturalness, and is suited for Hangout data processing. But there exist several problems in implementing it due to the peculiarities of Korean such as verb position, variation of termination. This paper proposes a solution for implementing Hangeul high level language and introduces a Hangout programming language HANSFOR (Hangout Structured Fortran), implemented according to the proposed method. HANSFOR satisfies such requirements of Hangout high level language as mentioned above and can handle Korean and Chinese character data efficiently. Especially, though it is based on Fortran, it is free-formatted and provides structured programming concept to compensate for defects of original Fortran. It is successfully implemented on NEC S/100.
Successful opening and operating of High Speed Rail in South Korea make the Korean railway industry the world's five great powers. It provides an opportunity to enter overseas rail industry to the related companies actively. Lastly developing countries want to learn about Korea's development experience and apply to there country. Also development cooperation needs are increasing. The State Brand Committee is promoting the 'Hangeul advocacy and globalization' which is expanding technology to the overseas that can be grafted in the Korean railway system as well as contributing to the globalization policies. Korea Railroad Corporation can enhance the national brand and rise of the Name value simultaneously by disseminating of operation technology. It would be a worthy project. In this study, effective support for developing strategic partnerships with the developing countries can build a future of growth. And let me introduce strategic model for overseas business expansion that is combined the railway industry and the Korean.
본 논문에서는 ART 신경회로망의 성능을 개선하기 위해, 불필요한 클러스터의 생성과 변화를 억제하여 효율적인 패턴 분류가 가능하도록 하는 학습 알고리즘을 제안한다. 또한, 패턴 분류의 정확성을 향상시키기 위해 한글의 구조적 특징을 이용한 위치추출 알고리즘을 적용하였다. 제안하는 학습 알고리즘은 현재 학습되는 패턴과 최초 패턴간의 일치도를 비교한 후 리세트 시스템을 작동케 한다. 그 결과, 신경회로 망은 이미 입력되었던 패턴이 다시 입력되어도 새로운 클러스터의 생성을 방지하여 오인식율을 줄이게 된다.
초등학교 어린이들의 글쓰기 자료를 수집하여 분석한 결과 각 학년마다 공통적으로 오류를 범하는 글자가 있었다. 수업시간 또는 수업 후에 개개의 어린이들에게 맞춤법지도를 하고 올바른 한글 사용법을 가르쳐야 하겠지만 여건상 모든 어린이들을 상대로 지도한다는 것은 사실상 어렵다. 따라서 공통적으로 오류를 범하는 글자를 조사하고 올바른 표현법으로 수정하여 학습자료로 제작하면 맞춤법 지도에 특별한 시간을 할애하지 않더라도 학습자 개개인이 개별학습용으로 사용할 수 있다. 본 연구의 목적은 웹을 이용하여 올바른 한글 맞춤법에 대하여 인터넷과 컴퓨터라는 공간에서 시간과 공간의 제약을 받지 않고 상호작용이 가능하도록 구현하여 한글맞춤법 학습활동이 자기 주도적으로 이루어지도록 하는데 있으며 나아가 올바르게 한글을 사용하도록 태도를 형성하는데 있다.
In this paper, a new methods which decomposes the handwritten-Hangout shape panerns into subpatterns and recognizes the decomposed subpatterns are proposed. the feature vcfices arc detected by searching boundary of the shape pattern and a topolo-gical structure is represented by a bridge links and contact links between the feature vertices. From the tpcological structure, Hangout shape patterns are decomposed into the subpatterns of 44-Korean alphabet. The 학obol and the local attributes are extracted from the subpattrrns and the subpatterns are recognized by matching those attributes with the dictionary. It is assured that this method is more effect and reasonable for deformed handwrioen Hangout shape patterns. Experimental results show that recognition rate is 99(%) and recogni-tion time is also reduced as those using the thinning process.
알파뉴메릭 사용 언어권과는 달리 한글에서는 처리코드와 출력코드를 구별할 필요가 있다. 한글의 처리코드로는 완벽한 한글 처리가 가능한 조합형이 옳다는 데에 재론의 여지가 없다. 그러나 전자출판의 경우 출력코드는 조합형과 완성형을 모두 사용하는 절충형이어야 한다. 절충형 코드를 구현하기 위한 기초 연구로서 국민학교 국어교과서를 분석하여 완성형꼴(음절)의 범위를 예측하였다. 1400자는 완성형으로, 나머지 9700자 가량은 조합형을 사용하는 방식이 한글 출력코드 체계로서 적합할 것이다.
사내에서 발생한 각종 기술정보를 입력시킨 쌍용양회의 사내 기술정보 검색System(STIS-II)과 STIS-II의 Software COHIRES의 일반적 특징과 활용현황에 대하여 소개하였다. STIS-II의 주요 입력 data는 연구소 연구보고서, 현장개선보고서, 국내외 출장보고서 등 사내에서 발생되는 기술정보가 주가되고 있으며 그 밖에도 국내에서 발간되는 각종 학 협회지와 특허까지 포함시켰다.
The purpose of this study was to find the optimal stroke width-to-height ratio of the Korean character (Hangeul) which yields the greatest reading distance. In this study, black characters on a white background were used under 200 lux conditions in-doors, with the stroke width-to-height ratios ranging from a very thin 1:125 to heavier 1: 8.3. The criterion was the average reading distance at which three subjects (male university students) having normal visual acuity (1.2) could read the characters. Using the data obtained from the experi- ment, we analyzed the relationship between stroke width-to-height ratio and reading distance. In the case of the black characters on a white background, the greatest reading distances occurred with a range from 1:11.4 to 1:17.9.
한글을 인식하기 위한 전처리 방법으로 흔히 모음의 종류 및 자음과의 결합 정도에 따라 6가지 유형으로 분류하는 방법을 많이 사용하고 있다. 간 논문에서는 이러한 한글 문자를 인식하기 위한 전처리 과정으로써 한글의 유형을 분류하는 방법에 대한 연구로 계층적인 신경회로망을 도입하여 빠르고 신뢰성 있는 분류 방법을 제안한다. 실험에 사용된 글자는 KS X 1001(KS C 5601) 완성형 글자 2,350개에 대한 굴림, 바탕, 돋움, 궁서 글꼴로 총 9400개의 이미지 파일을 사용하였으며. 이 중 일부는 훈련에 사용하고 나머지는 분류를 위한 테스트 데이터로 사용한 결과 약 94%의 유형 분류율과 개별 패턴을 5.67ms에 분류하는 빠른 분류 속도를 나타내었다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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