International Journal of Control, Automation, and Systems
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v.1
no.3
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pp.315-320
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2003
This paper presents a control augmentation system (CAS) based on the dynamic model inversion (DMI) architecture for a highly maneuverable aircraft. In the application of DMI not treating actuator dynamics, significant instabilities arise due to limitations on the aircraft inputs, such as actuator time delay based on dynamics and actuator displacement limit. Actuator input saturation usually occurs during high angles of attack maneuvering in low dynamic pressure conditions. The pseudo-control hedging (PCH) algorithm is applied to prevent or delay the instability of the CAS due to a slow actuator or occurrence of actuator saturation. The performance of the proposed CAS with PCH architecture is demonstrated through a nonlinear flight simulation.
A vessel encountered heavy weather is face to two kinds of danger ; the danger of upset due to the lack of stability and the lack of the longitudinal strength. Generally a small vessel is face to the former and the large vessel to the latter. Most of people do not consider the danger of upset by the latter but the former. But many ships missed at sea, the exact causes being not known. This pper investigated and analyzed the causes of accidents. The result was that the lohgitudinal strength of the hull is not enough to cope with heavy weather, and the particular cautions are needed to handle a ship in heavy weather.
Cloud computing that provide a elastic computing service is more complex compared to the existing computing systems. Accordingly, it has become increasingly important to maintain the stability and reliability of the computing system. And troubleshooting and real-time monitoring to address these challenges must be performed essentially. For these goals, the handling of the log data is needed, but this task in cloud computing environment may be more difficult compared to the traditional logging system. In addition, there are another challenges in order to have the admissibility of the collected log data in court. In this paper, we design secure logging service that provides the management and reliability of log data in a cloud computing environment and then analyze the proposed system.
In this study, a driver model based on the lead-lag controller for stable maneuver of a highly nonlinear, multi-dimensional, numerically stiff multibody vehicle model according to the various handling test requirements such as steady-state cornering, double lange change, etc. is presented The lead-lag controller is developed with lead and lag compensation. which use the transfer function with cross-over frequency by frequency response method. The proposed driver model is applied to a vehicle model in steady-state and slalom maneuver to verify its effectiveness and validity. The results show that the proposed path control strategy is excellent both in pursuing the desired course and stability of the vehicle.
Journal of the Korean Institute of Telematics and Electronics B
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v.33B
no.5
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pp.102-108
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1996
Adaptive resonance theory (ART2) characterized by its built-in mechanism of handling the stability-plasticity switching and by the adaptive learning without forgetting informations learned in the past, is based on an unsupervised template matching. We propose an improved tow-stage learning algorithm for aRT2: the original unsupervised learning followed by a new supervised learning. Each of the output nodes, after the unsupervised learning, is labeled according to the category informations to reinforce the template pattern associated with the target output node belonging to the same category some dominant classes from exhausting a finite number of template patterns in ART2 inefficiently. Experimental results on a set of 2545 FLIR images show that the ART2 trained by the two-stage learning algorithm yields better accuracy than the original ART2, regardless of th esize of the network and the methods of evaluating the accuracy. This improvement shows the effectiveness of the two-stage learning process.
Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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v.7
no.4
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pp.29-39
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1997
A discrete model reference control scheme for a vehicle four wheel steering system(4WS) is proposed and evaluated for a class of discrete time nonlinar dynamics. The schmen employs a neural network to identify the plan systems, wher the neural network estimates the nonlinear dynamics of the plant. The algorithm is proven to be globally stable, with tracking errors converging to the neighborhood of zero. The merits of this scheme is that the global system stability is guaranteed. Whith thd resulting identification model which contains the neural networks, the parameters of controller are adjusted. The proposed scheme is applied to the vehicle active four wheel system and shows the validity and effectiveness through simulation. The three-degree-of freedom vehicle handling model is used to investigate vehicle handing performances. In simulation of the J-turn maneuver, the yaw rate overshoot reduction of a typical mid-size car is improved by 30% compared to a two wheel steering system(2WS) case, resulting that the proposed scheme gives faster yaw rate response andl smaller side slip angle than the 2WS case.
Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers A
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v.27
no.5
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pp.666-672
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2003
This paper presents a design of the controller for vehicle lateral dynamics using active yaw moment. Vehicle lateral motion is incorporated with directional controllability and stability. These are conflicting each other from the view of vehicle handling performance. To compromise the trade-off between these two aspects, we suggest a new control algorithm based on the sliding mode with time-varying switching surface according to the body side slip angle. The controller can deal with the nonlinear region in vehicle driving condition and be robust to the parameter uncertainties in the plant model. Control performance is evaluated from the simulation for the vehicle of real parameters on the road with various tire-road frictions.
Proceedings of the Korean Society of Machine Tool Engineers Conference
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1997.10a
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pp.304-309
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1997
Elastic elements, at first, were extensively used in suspensions as vibration isolators at joints. Nowadays they are used to improve stability and handling. The design of these elements has become a very important matter since the loading condition of the mechanism gives a mew suspension geometry without any modification. This paper presents an analysis of forces and moments of joints with elastic elements in the McPherson suspension mechanism to evaluate accurately the elastic deformation using the displacement matrix method in conjunction with the equilibrium equations. First the suspension is modeled as a multi-loop spatial rigid-body guidance mechanism which has elastic elements at the hardpoints of the suspension. Then a method and design euqations are developed to analyze the suspension characteristics by the various tire load. Also the displacement matrices and constraint equations for links are appllied to determine the sensitivity of the suspension mechanism. Finally this approach may conduct a realistic design of suspension mechanisms with elastic elements to improve the performance of the automobile under various driving conditions.
Park, Jeong-hun;Jeon, Seung-tae;Lee, Tae-jin;Kang, Jeong-dae;Kang, Myung-Chang
Journal of the Korean Society of Manufacturing Process Engineers
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v.17
no.3
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pp.141-147
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2018
Recently, interest in customers has shifted to the emotional quality of customers as the driving, handling, and collision stability of automobiles have been greatly improved. The NVH performance of a vehicle is quantified and evaluated from the DPDS. To improve the DPDS, we need to optimize the shape without considering the increases in thickness of the parts or additions to the parts. And at the same time, we need to establish design and analysis processes to satisfy the requirements of the DPDS.
The Transactions of The Korean Institute of Electrical Engineers
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v.56
no.7
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pp.1218-1223
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2007
A surface micro machined angular rate sensor utilizing a vibrating MEMS structure on a silicon has been developed. These tuning fork angular rate sensors are extremely rugged, inherently balanced, and easy to fabricate. The device is fabricated using a temperature compensation method based on automatic gain control technique. A linearity of approximately 0.6%, limited by the on-chip electronics has been obtained with this new sensor. Tests of the sensor demonstrate that its performance is equivalent to that required for implementation of a yaw control system. Vehicle handling and safety are substantially improved using the sensor to implement yaw control.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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